样本的整理与视觉呈现建档editing整理的过程课件.ppt

1、1建檔建檔(editing)：整理資料的過程。卡片建檔法卡片建檔法：將蒐集的資料謄寫在紙或卡片的總表上加以保存或使用。電腦建檔法電腦建檔法：將蒐集的資料輸入電腦建立總表存檔備用。24.1 原始資料的整理檢查(check)資料：準確性(accuracy)、完整性(completion)和堪用程度(availability)。整理過程：檢查資料、確定資料表欄和列功能、定義變項、輸入資料和資料查核。4.1.1 檢查資料34.1.2 檢查資料1.表格最左邊一欄(column)是樣本編號2.表格最頂端一列(row)是變項名稱3.每列代表一個樣本資料4.每欄代表一種變項資料4預編碼預編碼(pre-codi

2、ng)或編碼引導工具(coding leads tooling)步驟：文字變項必須在變項內容確定時建立編碼系統(coding system)或編碼架構(coding frame)。虛擬變項虛擬變項(dummy variable)或指示變項(indicator variable)：經編碼處理後的文字變項。4.1.3 定義變項54.1.4 輸入資料(a)數據輸入視窗6(b)變項定義視窗圖4.1建檔方式示意圖7可能性查核可能性查核(wild code checking)：檢查資料是否有超過範圍的數值。邏輯性查核邏輯性查核(logical or consistency checking)：用次數分布表

3、檢查資料是否有某種特定分布或離群值(outlier)等。終點查核終點查核：輸入完成後查核。過程查核過程查核：由輸入者或專人實施定點或定時查核。4.1.5 資料查核84.2 質性資料的顯示簡單次數分布表(simple frequency d i s t r i b u t i o n t a b l e)：包含次數(frequency)、相對次數(relative frequency)和累積相對次數(cumulative relative frequency)。相對次數 RFi 是：%1 0 0ffR Fii(4-1)94.2 質性資料的顯示累積相對次數：以下累積相對次數(ascending c

4、umulative relative frequency)和以上累積相對次數(descending cumulative relative frequency)。104.2 質性資料的顯示114.2 質性資料的顯示長條圖(bar chart)：用等寬平行放置長方形長度，比較各類別或等級次數或相對次數之間的差異。參閱圖4.2。圓形圖(pie chart)：用面積的大小，表示各類別或等級相對次數間的關係。參閱圖4.3。124.2 質性資料的顯示13144.3 量性資料的顯示統計表(statistical table)或統計圖(statistical chart)：分辨一般型態(overall pa

5、ttern)，或偏差(deviation)型態。分組次數分布表(classified frequency distribution table)：將數量數列按照數值大小順序分成4到20組。154.3 量性資料的顯示(1)找出最大值 max 和最小值 min。(2)算出全距(range)R：gRd(4-3)(3)定出組數 g。(4)計算組距 d：minma xR(4.2)164.3 量性資料的顯示(5)依據組距定出組界(class boundary)範圍：(6)算出各組的次數或頻率。(7)製作分組次數分布表。UXL%(4.4)174.3 量性資料的顯示184.3 量性資料的顯示直方圖(histo

6、gram)：用長方形面積大小表示資料數量分布情形。參閱圖4.4a。曲線圖(curve chart)：將長方形頂端中點連成曲線，形成曲線圖或折線圖，有對稱(symmetric)、左偏(skewed to the left)和右偏(skewed to the right)形狀。參閱圖4.4a。肩形圖(ogive)：用累積相對次數繪製成的曲線圖，以下累積和以上累積曲線交點是中位數的位置。參閱圖4.4b。194.3 量性資料的顯示0.05.010.015.020.025.030.0142.5 147.5 152.5 157.5 162.5 167.5 172.5 177.5 182.5身(公)相對(%

7、)(a)直方圖和曲線圖圖4.4身高分布圖204.3 量性資料的顯示(b)肩形圖圖4.4身高分布圖(續)0.020.040.060.080.0100.0140150160170180身(公)累積(%)214.3 量性資料的顯示莖葉圖(stem-and-leaf plot)製作步驟如下：1.將觀測值分成莖(stem)和葉(leaf)二部分。2.將莖由小到大，由上到下寫成一直行。3.將葉的數字先寫在所屬莖的右邊，然後由小到大重新排成一列。224.3 量性資料的顯示234.4 時間與空間資料的顯示時間數列(time series)或歷史數列：相同地區，相同特性的變項，按發生時間先後順序排列。用曲線圖顯

8、示，參閱表 4.4 和圖 4.6。244.4 時間與空間資料的顯示254.4 時間與空間資料的顯示空間數列(spatial series)或地理數列：相同時間，相同特性的變項，按不同地區特定順序排列。用長條圖顯示，參閱表4.5和圖4.7。26274.5 其他統計圖點 圖(d o t c h a r t)：用點的大小或多少表示數量多寡或分散情形，又稱散布圖(scatter diagram)。面 積 圖(a r e a d i a g r a m)：用面積大小表示數量多寡或機率大小。像 形 圖(p i c t o g r a m c h a r t)：用圖像大小或多寡表示數量或意義。統 計 地 圖

9、(s t a t i s t i c a l c h a r t)：在地圖上標示數量或圖像。284.6 統計表和圖的構造統計表包含：標題(title)、標目(item)和表身(body)。附註(footnotes)則視情況而定：(1)標題：包含名稱和編號。(2)標目：變項、變數、組界範圍、答案或內容的名稱。(3)表身：包括數字和線條。(4)附註：包括資料來源和說明。294.6 統計表和圖的構造統計圖：水平座標不必從 0 開始，垂直座標必須從 0 開始；水平和垂直座標的比例要恰當。參閱圖 4.8 和圖 4.9。304.6 統計表和圖的構造314.7 SPSS建檔規範S P S S 資 料 輸 入

10、 視 窗 有 二 個：變項定義和數據輸入視窗。參閱圖4.10和圖4.11。3233344.7.1 SPSS建檔規範變項定義(Variable View)視窗(圖4.10)10個定義欄位依序是：1.變項名稱(Name)：a.最多八個英文字母或四個中文字。b.開頭一定用文字，最後一個不可用句點。c.變項名稱不能重複使用和複製。d.英文變項名稱可用大寫或小寫，禁止使用下列英文字當變項名稱：all、ne、eq、to、le、it、by、or、gt、and、not、ge 以及with。354.7.1 SPSS建檔規範2.類型(Type)：數值型(Numeric)、逗點(Comma)、句點(Dot)、科學符

11、號表示法(Scientific notation)、日期(Date)、貨幣符號(Dollar)、自訂貨幣符號(Custom currency)和字串(String)。3.寬度(Width)：用來設定變項裡變數數字或字串的最多個數，預設值是8位元。4.小數位數(Decimals)：用來決定數字資料小數點後的位數。364.7.1 SPSS建檔規範5.註解(Label)：用來書寫與該變項有關的說明，最多256個字元。6.數值(Values)：用來註明文字變數編碼的意義，最長60字元。7.遺漏值(Missing)：很少使用。8.欄寬(Columns)：改變螢幕出現變項個數，欄寬小則變項多。預設值8位元

12、。9.對齊(Align)：向左(Left)、向右(Right)或置中(Center)。10.量測(Measure)：量尺(Scale)、序位(Ordinal)和類別(Nominal)三種尺度。374.7.2 數據輸入視窗數據輸入視窗(圖4.11)：指令表單(menu commands)：1.檔案(File)：開啟(Open)、儲存(Save)、列印(Print)和結束(Exit)等功能。2.編輯(Edit)：複製(Copy)、剪下(Cut)、貼上(Paste)、尋找(Find)和取代(Replace)等功能。3.檢視(View)：工具列的選擇，最常用選項是數值標記(Value Labels)。

13、384.7.2 數據輸入視窗4.資料(Data)：定義、編排和輸入資料，變數排序、合併檔案、以及選擇或加權特定資料等。5.轉換(Transform)：將以前輸入的資料重新編碼、計算出新變數、重新排序和遺漏值的處理等。6.統計分析(Analyze)：點選適當指令分析資料，是最常用選項。7.統計圖(Graphs)：繪製統計圖或統計表，很少單獨使用。394.7.2 數據輸入視窗 8.公用程式(Utilities)：公用程式提供給進階者將複雜操作步驟簡單化。9.視窗(Windows)：視窗位置、狀態和格式以及切換功能。10.輔助說明(Help)：搜尋、教學和指導如何選擇正確步驟分析資料。404.7.2

14、 數據輸入視窗圖像工具列(Toolbar icons)由左至右依序是：開啟舊檔(Open File)、存檔(Save File)、列印(Print)、最近用過的指令(Dialog Recall)、還原(Undo)、重做(Redo)、到圖或表(Goto Chart)、指定樣本(Goto Case)、變數訊息(Variables)、尋找(Find)、插入新樣本(Insert Cases)、插入新變項(Insert Variable)、分割檔案(Split File)、樣本加權(Weight Cases)、選擇樣本(Select Cases)、轉換編碼(Value Labels)以及定義變項組合(U

15、se Sets)等。414.7.3 讀取Excel檔案用SPSS直接讀取Excel 資料檔，步驟如下：1.由SPSS開啟舊檔，出現開啟檔案(Open File)視窗。2.開啟檔案(Open File)視窗裡檔案類型點選Excel(*xls)(參閱圖4.12)。3.找到Excel 資料檔。4.點選圖4.12中開啟舊檔按鈕，出現開啟Excel資料來源(Opening Excel Data Source)視窗。42434.7.3 讀取Excel檔案5.如果Excel 資料檔第一列是變項名稱，在開啟Excel資料來源(Opening Excel Data Source)視窗裡必須勾選從資料第一列開始讀取變項名稱(Read variable names from the first row data)。6.按確定(OK)儲存成SPSS檔案。444.8 例題454647484950515253545556575859606162634.8 例題64656667684.9 結語1.整理資料是為了檢查正確性、完整性和堪用程度。2.統計表和統計圖用來顯示樣本資料視覺分布情形，找出離群值(outlier)，協助輸入資料的查核。3.圖或表應以簡單明瞭、易讀易懂、又能簡化文字說明為原則