深度学习-基于Python语言和Tensorflow平台第8章-保存和载入训练过程课件.pptx
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- 关 键 词:
- 深度 学习 基于 Python 语言 Tensorflow 平台 保存 载入 训练 过程 课件
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1、Email:谢琼保存和载入训练过程第8章深度学习基于Python语言和Tensorflow平台掌握保存和载入训练过程的基本方法0102target目标了解命令行参数、新建文件、获取用户键盘输入的技巧目 录 导 航123保存训练过程载入保存的训练过程并继续训练几项小技巧Contents保存训练过程的主要代码trainResultPath=./save/idcard2 print(saving.)tf.train.Saver().save(sess,save_path=trainResultPath)“.”代表程序执行时的当前目录保存的时机一定是在训练会话对象(sess)开始之后查看保存的结果保存
2、的位置是save目录save目录保存的训练过程文件目 录 导 航123保存训练过程载入保存的训练过程并继续训练几项小技巧Contents载入训练过程的主要代码trainResultPath=./save/idcard2 sess=tf.Session()if os.path.exists(trainResultPath+.index):print(loading:%s%trainResultPath)tf.train.Saver().restore(sess,save_path=trainResultPath)else:print(train result path not exists:%s
3、%trainResultPath)sess.run(tf.global_variables_initializer()判断是否存在已保存的训练过程文件载入已保存的训练过程文件如果没有已保存的训练过程文件,则从头开始训练目 录 导 航123保存训练过程载入保存的训练过程并继续训练几项小技巧Contents命令行参数import sys argt=sys.argv print(argt)print(Parameter 1:%s%argt1)python3 code004.py abc code004.py,abcParameter 1:abcpython称作这条命令的“命令体”,后面的程序名字co
4、de004.py是它的第一个命令行参数,命令行参数与命令体之间用空格分隔开。命令行参数可以有多个,多个命令行参数之间也用空格来分隔。用命令行参数控制是否重新训练ifRestartT=False argt=sys.argv1:for v in argt:if v=-restart:ifRestartT=True if ifRestartT=True:print(force restart.)sess.run(tf.global_variables_initializer()elif os.path.exists(trainResultPath+.index):print(loading:%s%t
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