现代控制理论基础2-线性系统的运动分析修改课件.ppt
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1、第二章第二章线性系统的运动分析线性系统的运动分析12:线性定常系统在没有控制作用,即:线性定常系统在没有控制作用,即u u0 0时,时,由初始状态引起的运动称自由运动。由初始状态引起的运动称自由运动。),(BA 0 u)0(|)(,0 xtxAxxt x线性定常系统在控制线性定常系统在控制u u作用下的运动,称作用下的运动,称为强迫运动。为强迫运动。)(|)(,00txtxBuAxxtt ),(BA ux2-1 2-1 状态方程的齐次解(自由解)状态方程的齐次解(自由解)32 2、齐次状态方程:、齐次状态方程:Axx 满足初始状态满足初始状态 的解是:的解是:)0(|)(0 xtxt 0,)0
2、()(txetxAt满足初始状态满足初始状态 的解是:的解是:00)(,)()(0tttxetxttA )(|)(00txtxtt (2-12-1)(2-22-2)(2-32-3)4)()0()(sAXxssX 两边取拉氏变换得:两边取拉氏变换得:)0()()(1xAsIsX 整理得:整理得:齐次状态方程:齐次状态方程:Axx 初始状态为:初始状态为:)0(|)(0 xtxt )(11 AsILeAt故可得:故可得:11112!2)()(3222 AsILeAsIeLtAtIeAtsAsAsAtAAt仿标量系统得:仿标量系统得:)0()()(11xAsILtx 拉氏反变换得:拉氏反变换得:(2
3、=52=5)(2=42=4)5一、一、线性定常系统的齐次状态方程:线性定常系统的齐次状态方程:Axx 满足初始状态满足初始状态 的解是:的解是:)0(|)(0 xtxt )0()(xetxAt 满足初始状态满足初始状态 的解是:的解是:)()(0)(0txetxttA )(|)(00txtxtt :线性定常系统的状态转移矩阵线性定常系统的状态转移矩阵 )()(0)(0ttetettAAt 令:令:则有:则有:)()()()0()()(00txtttxxttx 6:状态转移矩阵必须满足以下两个条件:状态转移矩阵必须满足以下两个条件:)()(00ttAtt 1 1)状态转移矩阵初始条件:)状态转移
4、矩阵初始条件:Itt )(00 2 2)状态转移矩阵满足状态方程本身:)状态转移矩阵满足状态方程本身:对于线性定常系统来说,状态转移矩阵就是矩阵指:对于线性定常系统来说,状态转移矩阵就是矩阵指数函数本身。数函数本身。:状态转移矩阵的物理意义:状态转移矩阵的物理意义:从时间角度看,状态转移矩阵使状态向量随着时间的推移不断地从时间角度看,状态转移矩阵使状态向量随着时间的推移不断地作坐标变换,不断地在状态空间中作转移,故称为状态转移矩阵作坐标变换,不断地在状态空间中作转移,故称为状态转移矩阵)0(x)(1tx)0(1 t)(2tx)(12tt t1x2x01t2t71 1、不发生时间推移下的不变性:
5、、不发生时间推移下的不变性:IeeAttA 0)(状态转移矩阵定义中,令状态转移矩阵定义中,令t t0 0即可得证即可得证2传递性(组合性)202110tttttt2200ttttxx 1100ttttxx 221121100tttttttttxxx证:由于 又 故上式成立,意为 至 的状态转移过程可分解为 至 及 至 的分段转移过程。0t1t2t0t1t2t83 3、可逆性、可逆性 总是非奇异的,必有逆存在,且:总是非奇异的,必有逆存在,且:AtAtee 1)(AteIeeeteeeAAttAtAAtA 0)(,有,有,令,令 tAtAee 1)(4 4、分解性:设、分解性:设A A为为n
6、nn n阶矩阵,阶矩阵,t1t1为为t2t2两个两个独立自变量,则有:独立自变量,则有:2121)(AtAtttAeee 9 故上式成立。5倍时性ktk t ktkktk tteeekt AAAA由于6 6、微分性和交换性:对、微分性和交换性:对 有:有:AteAeAeedtdAtAtAt )(10三、几个特殊的矩阵指数函数三、几个特殊的矩阵指数函数(1)设 ,即A为对角阵且具有互异元素时,有1ndiagA 1200nttteete11(2)若)若A能通过非奇异变换为对角阵时,即能通过非奇异变换为对角阵时,即ATT-1 1200nttteeteT(t)-1T (2-9)12 21221!2!0
7、nttttnttttttteteeenteteetntee则有 (2-10)(3)设A为 约当阵,即()n n1010A13 直接求解法:根据定义直接求解法:根据定义 标准型法求解:对角线标准型和约当标准型标准型法求解:对角线标准型和约当标准型 待定系数法:待定系数法:凯利哈密顿定理凯利哈密顿定理 拉氏反变换法拉氏反变换法14求出的解不是解析形式,适合于计算机求解。求出的解不是解析形式,适合于计算机求解。kkAkkkAAAttttAtIekk!0!2!22 对所有有限的对所有有限的t t值来说,这个无穷级数都是值来说,这个无穷级数都是收敛的收敛的 。15:根据状态转移矩阵性质:根据状态转移矩阵
8、性质:对对A A进行非奇异线性变换,得到:进行非奇异线性变换,得到:TT1AA联立上两式,得到:联立上两式,得到:1TTtAAtee有二种标准形式:有二种标准形式:对角线矩阵、约当矩阵对角线矩阵、约当矩阵A1TTTT1tAAtee1611T00TTT1tttAAtneeee其中:其中:T T为使为使A A化为对角线标准型的非奇异变换矩阵。化为对角线标准型的非奇异变换矩阵。(1 1)当)当A A的特征值的特征值 为两两相异时:为两两相异时:n ,21 1 1)先求得先求得A A阵的特征值阵的特征值 。2 2)求对应于求对应于 的特征向量的特征向量 ,并得到,并得到T T阵及阵及T T的逆阵。的逆
9、阵。3 3)代入上式即可得到状态转移矩阵的值。代入上式即可得到状态转移矩阵的值。i i ipTp0p)(0)det(iiiiAIAIA即:17(2 2)当)当A A具有具有n n重特征根重特征根 :i 其中:其中:T T为使为使A A化为约当标准型的非奇异变换矩阵。化为约当标准型的非奇异变换矩阵。111T000)!1(1TTTtttntttAAtiiiiieteetnteeee的的矩矩阵阵指指数数函函数数约约当当矩矩阵阵A:此时的步骤和对角线标准型情况相同:求特征值、特征向量和变此时的步骤和对角线标准型情况相同:求特征值、特征向量和变换阵换阵T T。需要说明的是:对于所有重特征值需要说明的是:
10、对于所有重特征值 ,构造约当块,并和非重,构造约当块,并和非重特征值一起构成约当矩阵。根据状态转移矩阵的性质,求得特征值一起构成约当矩阵。根据状态转移矩阵的性质,求得 。i tAe18:将:将 化为化为A A的有限项多项式来求解的有限项多项式来求解:Ate0|)(0111 aaaAIfnnn 0)(0111 IaAaAaAAfnnn设设n nn n维矩阵维矩阵A A的特征方程为:的特征方程为:则矩阵则矩阵A A满足其自身的特征方程,即:满足其自身的特征方程,即:1910nnjjmjAA:A A所有高于所有高于(n-1)(n-1)次的幂都可以由次的幂都可以由A A的的0 0(n-1)(n-1)次
11、幂线性表出。次幂线性表出。并令并令 即可得到如下的即可得到如下的:0!)(mmjmjmtt 即:即:将此式代入将此式代入 的定义中:的定义中:Ate 0100010!mmjmnjjmmjnjmjmmmAtmtAAmtAmte 其中:其中:为为t t的标量函数,可按的标量函数,可按A A的特征值确定。的特征值确定。111010)()()()(nnnjjjAtAtaAtaItaAtae)(,),(),(110tatatan 20Ate 根据根据C-HC-H定理,可将定理,可将 化为化为A A的有限项表达式,即的有限项表达式,即封闭形式:封闭形式:其中:其中:为为t t的标量函数,可按的标量函数,可
12、按A A的特的特征值确定。征值确定。111010)()()()(nnnjjjAtAtaAtaItaAtae)(,),(),(110tatatan Ate211 1)A A的特征值的特征值 两两相异时,两两相异时,n ,21 tttnnnnnnneeetatata 2111211222111211110111)()()(注意求逆注意求逆:利用了:利用了A A可化为对角阵的矩阵指数函数求法。可化为对角阵的矩阵指数函数求法。PAtaAtaItaPPePennAttA)()()(111011 iiiiAAPPAPPAPPPAAAPPAP 个个个个)()(11111:tniniietatata 1110
13、)()()(推导时可以看到:推导时可以看到:22 tttnntnnnnnnnnnneteetetntatatata1111!112)!2(11)!1(111121121!11131!2)2)(1(11210121000)1(1001000)()()()(注意求逆注意求逆2 2)A A的特征值为的特征值为 (n(n重根)重根)1)3()()()(1111110tnnetatata :此时只有一个方程:此时只有一个方程:缺少缺少n-1n-1个独立方程,故需要对上式求导个独立方程,故需要对上式求导n-1n-1次,得到其余次,得到其余n-1n-1个方程个方程:不管特征值互异、还是具有重根,只需要记住式
14、:不管特征值互异、还是具有重根,只需要记住式(3)(3)。对于特征值互异,对于每个特征值,直接得到方程;对于特征值互异,对于每个特征值,直接得到方程;对于特征值对于特征值mm重根,则求重根,则求m-1m-1次导数,补充缺少的次导数,补充缺少的m-1m-1个方程。个方程。联立方程可以求出系数。联立方程可以求出系数。23)(11 AsILeAt关键是必须首先求出(关键是必须首先求出(sI-AsI-A)的逆,再进)的逆,再进行拉氏反变换。行拉氏反变换。24:求以下矩阵:求以下矩阵A A的状态转移矩阵的状态转移矩阵 3210AtAie 1 1)直接算法(略)直接算法(略)25 ttttttttssss
15、ssssssssssssssAteeeeeeeeLLe222222112212211121121)2)(1()2)(1(2)2)(1(1)2)(1(312222 2 2)用拉氏变换法求解:)用拉氏变换法求解:)2)(1()2)(1(2)2)(1(1)2)(1(3)23(213112321ssssssssssssssssAsI 11)(AsILeAt263 3)用标准型法求解:)用标准型法求解:得:得:,具有互异特征根,用对,具有互异特征根,用对角线标准型法。且角线标准型法。且A A为友矩阵形式。为友矩阵形式。2,121 先求特征值:先求特征值:0)2)(1(23321|2 AI27111211
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