第二章误差和数据处理教程课件.ppt

1、药物分析学 实验结果都有误差，误差自始实验结果都有误差，误差自始至终存在于一切科学实验的过程之至终存在于一切科学实验的过程之中。测量结果只能接近于真实值，而中。测量结果只能接近于真实值，而难以达到真实值。难以达到真实值。误误 差差 公公 理理 第一节第一节 测量值的准确度和精密度测量值的准确度和精密度一、准确度和误差一、准确度和误差(accuracy and error)(accuracy and error)准确度：表示分析结果准确度：表示分析结果(测量值测量值)与真实与真实值接近的程度。值接近的程度。误差：即测定值与真实值之间的差异，误差：即测定值与真实值之间的差异，是用来表示准确度的数值

2、。是用来表示准确度的数值。误误 差差 的的 表表 示示 方方 法法1.绝对误差绝对误差(absolute error)：测量值与真实值之差。x-x：测量值：测量值,:真值，真值，有单位；有单位；x 为为正误差正误差，x 为为负误差负误差。误误 差差 的的 表表 示示 方方 法法2.相对误差：相对误差：(relative error,RE)：绝对误差与真绝对误差与真值的值的比值比值。RE%=(/)100%或或RE%=(/x)100%无单位，无单位，可正可负；可正可负；例题：某人称量真实值为例题：某人称量真实值为0.0020g0.0020g和和0.5000g 0.5000g 的的 两个样品，称量结

3、两个样品，称量结果分别为果分别为0.0021g0.0021g和和0.5001g0.5001g。计算。计算绝对和相对误差。绝对和相对误差。解：绝对误差 （1）0.0021-0.0020=0.0001（g）（2）0.5001-0.5000=0.0001（g）相对误差 （1）0.0001/0.0020 100%=5.0%（2）0.0001/0.5000 100%=0.02%注：1)绝对误差恒定时，试样量越大，相对误差越小，2）在制定标准时在制定标准时,低含量组分相对误差可以适当大些，低含量组分相对误差可以适当大些，高含量组分相对误差一定要小高含量组分相对误差一定要小3）仪器分析法测低含量组分，RE大

4、 化学分析法测高含量组分，RE小误差大小的衡量参照：误差大小的衡量参照：约定真值：约定真值：由国际计量大会定义的单位由国际计量大会定义的单位(国际单国际单位位)及我国的法定计量单位。及我国的法定计量单位。约定真值：米与秒的物理学定义约定真值：米与秒的物理学定义误差大小的衡量参照：误差大小的衡量参照：约定真值约定真值标准值与标准式样标准值与标准式样标准试样及其标准值需标准试样及其标准值需经权威机构认定并提供。经权威机构认定并提供。误差大小的衡量参照：误差大小的衡量参照：理论真值理论真值约定真值：约定真值：标准值与标准试样标准值与标准试样误差的分类误差的分类系统误差系统误差偶然误差偶然误差系系 统

5、统 误误 差差定义：又称可定误差，是分析过程中由某些定义：又称可定误差，是分析过程中由某些确定的确定的原因原因造成的误差。造成的误差。特点：特点：a.a.重现性重现性 b.b.单向性（正、负一定）单向性（正、负一定）c.c.大小存在一定规律大小存在一定规律d.d.改变实验条件可以发现改变实验条件可以发现 e.e.可以校正消除可以校正消除系系 统统 误误 差差 的的 来来 源源方法误差方法误差：方法不恰当或不完善：方法不恰当或不完善仪器误差仪器误差：仪器不准或未校正：仪器不准或未校正试剂误差试剂误差：试剂不纯：试剂不纯操作误差操作误差：个人操作问题：个人操作问题 （主观误差）（主观误差）系系 统

6、统 误误 差差 的的 表表 现现 方方 式式恒量误差恒量误差：多次测定中系统误差的：多次测定中系统误差的绝对值保持不变绝对值保持不变比例误差比例误差：系统误差的绝对值随样：系统误差的绝对值随样品量的增大而成比例增大，相对值不品量的增大而成比例增大，相对值不变。变。偶偶 然然 误误 差差又称随机误差或不可定误差，是由某些偶又称随机误差或不可定误差，是由某些偶然因素引起的误差。然因素引起的误差。a.a.方向不确定（误差时正时负）方向不确定（误差时正时负）b.b.大小不确定（误差时大时小）大小不确定（误差时大时小）c.c.符合统计规律符合统计规律绝对值相等的正负误差出现概率基本相等绝对值相等的正负误

7、差出现概率基本相等小误差出现的概率大小误差出现的概率大,大误差出现的概率小大误差出现的概率小d.d.可增加平行测定次数消除可增加平行测定次数消除偶然误差特点偶然误差特点过过 失失 误误 差差在正常情况下不会发生过失误差，是仪器失灵、在正常情况下不会发生过失误差，是仪器失灵、试剂被污染、试样的意外损失等原因造成的。试剂被污染、试样的意外损失等原因造成的。一旦察觉到过失误差的发生，应停止正在进行一旦察觉到过失误差的发生，应停止正在进行的步骤，重新开始实验。的步骤，重新开始实验。二、精密度与偏差二、精密度与偏差(precision and deviation)精密度：精密度：平行测量的各测量值间的相

8、互接近程度，平行测量的各测量值间的相互接近程度，用用偏差偏差来表示精密度的高低。来表示精密度的高低。偏差：偏差：用来表示数据的离散程度，用来表示数据的离散程度，偏差越大偏差越大数据越分散数据越分散精密度越低；精密度越低；偏差越小偏差越小数据越集中数据越集中精密度越高；精密度越高；偏偏 差差 的的 表表 示示 方方 法法偏差偏差:单次测量值与平均值之差 平均偏差平均偏差:各个偏差绝对值的平均值。相对平均偏差：相对平均偏差：平均偏差与平均值的比值。nn1iixxd%100(%)xd相对平均偏差xxdi标准偏差标准偏差(standard deviation,S)相对标准偏差（变异系数相对标准偏差（变

9、异系数,relative standard deviation,RSD）偏偏 差差 的的 表表 示示 方方 法法1n)x(xSn1i2i%100 xSRSD在实际工作中多用在实际工作中多用RSD表示分析结果的精密度。表示分析结果的精密度。偏差表示方法间的相关关系偏差表示方法间的相关关系重复性重复性(repeatability)：一个分析工作者，在一个指一个分析工作者，在一个指定的实验室中，用同一套给定的仪器，在短时间内，定的实验室中，用同一套给定的仪器，在短时间内，对同一样品进行多次测量，所得测量值接近的程度。对同一样品进行多次测量，所得测量值接近的程度。中间精密度中间精密度(intermed

10、iate repeatability)：同一实验室：同一实验室内，由于某些试验条件改变，如时间、分析人员、仪内，由于某些试验条件改变，如时间、分析人员、仪器设备等，对同一样品进行测量，所得测量值接近的器设备等，对同一样品进行测量，所得测量值接近的程度。程度。重现性重现性(repro-ducibility)：由不同实验室的不同分析由不同实验室的不同分析工作者和仪器，共同对同一样品进行测量，所得结果工作者和仪器，共同对同一样品进行测量，所得结果接近的程度。接近的程度。谁的结果更好？谁的结果更好？三、准确度与精密度的关系三、准确度与精密度的关系1.1.准确度表示测量结果的正确性，精密度表示测量结准确

11、度表示测量结果的正确性，精密度表示测量结果的重复性或重现性；果的重复性或重现性；2.2.精密度不高，准确度一般不高，精密度不高，准确度一般不高，故精密度是保证准故精密度是保证准确度的前提确度的前提;2.2.精密度高，准确度不一定高；精密度高，准确度不一定高；3.3.在消除系统误差的前提下，精密度高，准确度也会在消除系统误差的前提下，精密度高，准确度也会高；高；只有精密度、准确度都高的数值，才可取。只有精密度、准确度都高的数值，才可取。例：用丁二酮肟重量法测定钢铁中Ni的百分含量，结果 为10.48%,10.37%,10.47%,10.43%,10.40%;计算单次 分析结果的平均偏差，相对平均

12、偏差，标准偏差和 相对标准偏差。解：%43.10 x%036.05%18.0nddi%35.0%100%43.10%036.0%100 xd%046.0106.44106.81472ndsi%44.0%10043.10%046.0%100 xs四、误差的传递四、误差的传递系统误差的传递规律系统误差的传递规律偶然误差的传递规律偶然误差的传递规律系统误差的传递规律系统误差的传递规律加减法：和、差的绝对误差等于各测量值绝加减法：和、差的绝对误差等于各测量值绝对误差的和、差。对误差的和、差。若：R=A+B-C 则：R=A+B-C 乘除法：积、商的相对误差等于各测量值相乘除法：积、商的相对误差等于各测量

13、值相对误差的和、差。对误差的和、差。若：若：R=AB/C 则：则：R/R=A/A+B/B-C/C例题:下列计算式括号内数据表示绝对系统误差,求计算结果的相对误差和校正值 4.10(-0.02)0.0050(+0.0001)/1.97(-0.04)解：解：R=4.10 0.0050/1.97=0.0104 R/R=-0.02/4.10+0.0001/0.00500(-0.04)/1.97 =0.035=3.5%R=R 0.035=0.035 0.0104=0.00036 =R-R=0.0104-0.00036=0.01004偶然误差的传递偶然误差的传递偶然误差的传递偶然误差的传递例：设天平称量时

14、的标准偏差 s=0.10mg，求称量试样 时的标准偏差sm 。解：mgssssmmmm14.02,2222121例：用移液管移取NaOH溶液25.00mL,以0.1000mol/L的 HCL溶液滴定之，用去30.00mL，已知用移液管移 取溶液的标准差s1=0.02mL,每次读取滴定管读数的 标准差s2=0.01mL，假设HCL溶液的浓度是准确的，计算标定NaOH溶液的标准偏差？解：LmolVVCCNaOHHCLHCLNaOH/1200.000.2500.301000.022222121222VsVsCsNaOHC4422101.1102.912.03001.022502.0NaOHCCs四、

15、提高分析结果准确度的方法1选择合适的分析方法 例：常量分析例：常量分析化学分析法化学分析法(RE0.2%)微量分析微量分析仪器分析法仪器分析法2减小测量误差1）称量 例：例：分析分析天平一次的称量误差为 0.0001g，两次的称量误差为0.0002g，RE%0.1%，计算最少称样量？REw%.200001100%01%gw2000.0续前续前 2）滴定 例：例：滴定管一次的读数误差为0.01mL，两次的读数误差为0.02mL，RE%0.1%，计算最少移液体积？mLV20REV%.2001100%01%3增加平行测定次数，一般测34次以减小偶然误差4消除测量过程中的系统误差1）与经典方法进行比较

16、2）校准仪器：消除仪器的误差3）空白试验：消除试剂误差4）对照实验：消除方法误差5）回收实验：加样回收，以检验是否存在方法误差四、提高分析结果准确度的方法第二节第二节 有效数字及其运算法则有效数字及其运算法则一、有效数字一、有效数字二、数字的修约规则二、数字的修约规则三、有效数字的运算规则三、有效数字的运算规则一、有效数字一、有效数字(significant figure)定义：是指在分析工作中实际上能测量到的数字，定义：是指在分析工作中实际上能测量到的数字，有效数字位数包括所有准确数字和一位欠准数字。有效数字位数包括所有准确数字和一位欠准数字。原则：原则：在记录测量数据时，只允许保留一位可在

17、记录测量数据时，只允许保留一位可疑数。有效数字的位数反映了测量的误差，不疑数。有效数字的位数反映了测量的误差，不能随意增加或减少。能随意增加或减少。一、有效数字一、有效数字(significant figure)滴定管读数保留到滴定管读数保留到2位小数，位小数，18.43 ml有效数字不仅能表示数值的有效数字不仅能表示数值的大小，还可反映测量的精确程大小，还可反映测量的精确程度。度。如何判断有效数字的位数？如何判断有效数字的位数？1.在数据中，在数据中，1至至9均为有效数字均为有效数字2.首位数字首位数字8或或9时，有效数字可以多计一位时，有效数字可以多计一位例：例：90.0%，可示为四位有效

18、数字，可示为四位有效数字4.变换单位时，有效数字的位数必须保持不变变换单位时，有效数字的位数必须保持不变例：例：10.00mL0.001000L 均为四位均为四位5.pH，pM，pK，lgC，lgK等对数值，其有效数字的等对数值，其有效数字的 位数取决于小数部分（尾数）数字的位数，整数部位数取决于小数部分（尾数）数字的位数，整数部 分只代表该数的方次分只代表该数的方次 例：例：pH=11.20 H+=6.310-12mol/L 两位两位0 0的位置与有效数字的位置与有效数字v数字前面的数字前面的0 0只起定位作用，不是有效数字只起定位作用，不是有效数字 如：如：0.00.0054g054g共两

19、位有效数字共两位有效数字v0 0位于其它数字之间，是有效数字，位于其它数字之间，是有效数字，如：如：21.05ml21.05mlv0 0位于其它数字之后，位于其它数字之后，0 0不一定是有效数字不一定是有效数字l当在小数中，如当在小数中，如2.5430g2.5430g，0 0是有效数字；是有效数字；l当在整数中，则不能确定当在整数中，则不能确定0 0是否有效数字是否有效数字 如：如：3600036000有效数字的位数不确定有效数字的位数不确定1.00081.00080.10000.1000pH=3.32pH=3.320.090.0936003600五位有效数字五位有效数字四位有效数字四位有效数

20、字二位有效数字二位有效数字二位有效数字二位有效数字不确定不确定例 题二、数字的修约规则二、数字的修约规则1.四舍六入五留双四舍六入五留双n当多余尾数的首位4时，舍去；n当多余尾数的首位6时，进位；n当多余尾数的首位=5时，若5后数字有不为0的，进位；若5后数字皆为0，“奇进偶舍”，使被保留的数据末位为偶数二、数字的修约规则二、数字的修约规则1.四舍六入五留双四舍六入五留双12.2424.4915.0315.0215.02二、数字的修约规则二、数字的修约规则2.禁止分次修约禁止分次修约 6.5 2.53.运算过程中，可多保留一位有效数字运算过程中，可多保留一位有效数字二、数字的修约规则二、数字的

21、修约规则4.修约标准偏差修约标准偏差5.与标准限度值比较时不应修约与标准限度值比较时不应修约三、有效数字运算规则三、有效数字运算规则1加减法：以小数点后位数最少的数为准（即以加减法：以小数点后位数最少的数为准（即以 绝对误差最大的数为准）绝对误差最大的数为准）2乘除法：以有效数字位数最少的数为准（即以乘除法：以有效数字位数最少的数为准（即以 相对误差最大的数为准）相对误差最大的数为准）52.1 0.328保留一位小数保留一位小数保留三位有效数字保留三位有效数字三、有效数字运算规则三、有效数字运算规则第三节第三节 有限量测量数据有限量测量数据的统计处理的统计处理总体：研究对象的全体总体：研究对象

22、的全体样本：从总体中抽取的部分或从总体中随机样本：从总体中抽取的部分或从总体中随机抽出的一组测量值抽出的一组测量值样本容量样本容量(样本大小样本大小)：样本中所含的测量值：样本中所含的测量值的数目的数目一、偶然误差的正态分布一、偶然误差的正态分布正态分布的概率密度函数式yf xex()()122221x 表示测量值，表示测量值，y 为测量值出现的概率密度为测量值出现的概率密度2正态分布的两个重要参数正态分布的两个重要参数（1）为无限次测量的总体均值，为无限次测量的总体均值，表示无限个数表示无限个数据的集中趋势（无系统误差时即为真值）据的集中趋势（无系统误差时即为真值）（2）是总体标准差，是总体

23、标准差，表示数据的离散程度表示数据的离散程度3x-为偶然误差为偶然误差x0f(x)相同相同12x0f(x)相同（相同（1 1 2 2）2 21 1x=时，y 最大大部分测量值集中 在算术平均值附近曲线以x=的直线为对称正负误差出现的概率相等当x 或时，曲线渐进x 轴，小误差出现的几率大，大误差出现的几率小，极大误差出现的几率极小yf xex()()12222x 21)(xfy特点特点 一、偶然误差的正态分布一、偶然误差的正态分布，y,数据分散，曲线平坦数据分散，曲线平坦 ，y,数据集中，曲线尖锐数据集中，曲线尖锐测量值都落在，总概率为1yf xex()()12222特点特点 一、偶然误差的正态

24、分布一、偶然误差的正态分布二、二、t分布分布正态分布与正态分布与 t 分布区别分布区别 1正态分布正态分布描述无限次测量数据描述无限次测量数据 t 分布分布描述有限次测量数据描述有限次测量数据 2正态分布正态分布横坐标为横坐标为 u，t 分布分布横坐标为横坐标为 txusxt为总体均值为总体标准差差为有限次测量值的标准s正态分布与正态分布与 t 分布区别分布区别3两者所包含面积均是一定范围内测量值出现的概两者所包含面积均是一定范围内测量值出现的概率率P 正态分布：正态分布：P 随随u 变化；变化；u 一定，一定，P一定一定 t 分布：分布：P 随随 t 和和f 变化；变化；t 一定，概率一定，

25、概率P与与f 有有关，关，1 nfutf注：两个重要概念两个重要概念置信度置信度（置信水平）P：某一 t 值时，测量值出现在 t s/范围内的概率。显著性水平显著性水平：落在此范围之外的概率fttP,下，一定值的，自由度为表示置信度为值的，自由度为表示置信度为tttt4%9910%954,01.010,05.0P1n三、平均值的精密度和平均值的置信区间三、平均值的精密度和平均值的置信区间1平均值的精密度（平均值的标准偏差）三、平均值的精密度和平均值的置信区间三、平均值的精密度和平均值的置信区间1平均值的精密度（平均值的标准偏差）2平均值的置信区间 平均值的置信区间：平均值的置信区间：一定置信度

26、下，以测量结果的均值为中心，包括总体均值的可信范围 置信限：置信限：由少量测定结果均值估计由少量测定结果均值估计的置信区间的置信区间 nStxStxfxf)()(x、例1%95%60.47%40.47在内的概率为包括总体均值的区间内理解为在%95%10.0%50.47P置信度例例2：对某未知试样中：对某未知试样中CL-的百分含量进行测定，的百分含量进行测定，4次结果次结果 为为47.64%，47.69%，47.52%，47.55%，计算置信度为，计算置信度为95%和和99%时的总体均值时的总体均值的置信区间的置信区间解%60.474%55.47%52.47%69.47%64.47x%08.01

27、S2nxxi）（182.3314,05.0%,9513,05.0tfP）（%13.0%60.474%08.0182.3%60.47/,nStxf841.5314,01.0%,9923,01.0tfP）（%23.0%60.474%08.0841.5%60.47/,nStxf讨论讨论：置信度越高，置信区间越大，估计区间包含真值的置信度越高，置信区间越大，估计区间包含真值的可能性可能性置信区间分为置信区间分为双侧置信区间双侧置信区间和和单侧置信区间单侧置信区间。l双侧置信区间：指同时存在大于和小于总体平均值的置信范双侧置信区间：指同时存在大于和小于总体平均值的置信范围，即在一定置信水平下，围，即在一

28、定置信水平下，存在于存在于XL至至XU范围内，范围内，XL XU。l单侧置信区间：指单侧置信区间：指 XU或或 XL 的范围。的范围。l除了指明求算在一定置信水平时总体平均值大于或小于某值除了指明求算在一定置信水平时总体平均值大于或小于某值外，一般都是求算双侧置信区间。外，一般都是求算双侧置信区间。四、可以数据的取舍四、可以数据的取舍四、可以数据的取舍四、可以数据的取舍(二二)G检验法检验法四、可以数据的取舍四、可以数据的取舍五、显著性检验五、显著性检验（一）平均值与标准值比较已知真值的t检验（准确度显著性检验）nstx由nsxt)1(nftPf自由度时，查临界值表在一定，判断：间存在显著性差

29、异与，则如xttf,不存在显著性差异与，则如xttf,例：采用某种新方法测定基准明矾中铝的百分含量，例：采用某种新方法测定基准明矾中铝的百分含量，得到以下九个分析结果，得到以下九个分析结果，10.74%，10.77%，10.77%，10.77%，10.81%，10.82%，10.73%，10.86%，10.81%。试问采用新方法后，是否。试问采用新方法后，是否 引起系统误差？（引起系统误差？（已知已知基准明矾中铝的百分含量基准明矾中铝的百分含量为为10.77%，P=95%）8199fn%042.0%,79.10Sx43.19%042.0%77.10%79.10t31.28,95.08,05.0

30、tfP时，当之间无显著性差异与因xtt8,05.0五、显著性检验五、显著性检验(二)两组样本平均值的比较未知真值的t检验 （系统误差显著性检验）设两组分析数据为：1n1s1x2n2s2x1.F检验法（精密度显著性检验）检验法（精密度显著性检验）2.t检验检验 统计量 F 的定义：两组数据方差的比值 21,ffFP一定时，查判断：不存在显著性差异，则两组数据的精密度如表FF 存在显著性差异，则两组数据的精密度如表FF 2221ssF 即21ss 1.F检验法（精密度显著性检验）检验法（精密度显著性检验）如如F检验验证检验验证2组数据精密度无显著差异，则可进行组数据精密度无显著差异，则可进行t检验

31、检验。2.t检验检验212121nnnnsxxtR 112112221211nnxxxxsniiniiR 111121222121nnnsnssR或如如F检验验证检验验证2组数据精密度无显著差异，则可进行组数据精密度无显著差异，则可进行t检验检验。2.t检验检验212121nnnnsxxtR)2(21nnftPf总自由度时，查临界值表在一定，判断：著性差异，则两组平均值存在显如，ftt显著性差异，则两组平均值不存在如，ftt例：在吸光光度分析中，用一台旧仪器测定溶液的吸光 度6次，得标准偏差s1=0.055；用性能稍好的新仪器 测定4次，得到标准偏差s2=0.022。试问新仪器的精 密度是否显

32、著地优于旧仪器？00048.0,022.0,40030.0,055.0,6222211小大ssnssn25.600048.00030.0 F01.935%,95表小大，由FffP显著性差异两仪器的精密度不存在表 FF3用无水碳酸钠和硼砂两种基准物质标定用无水碳酸钠和硼砂两种基准物质标定HCl溶液的浓度，测溶液的浓度，测定结果如下：定结果如下：用无水碳酸钠标定：用无水碳酸钠标定：0.1005、0.1007、0.1003、0.1009（mol/L）用硼砂标定：用硼砂标定：0.1008、0.1007、0.1010、0.1013、0.1017（mol/L）当置信度为当置信度为95时，用这两种基准物标定

33、时，用这两种基准物标定HCl溶液浓度的平均值溶液浓度的平均值是否存在显著性差异？是否存在显著性差异？解：（1）判断两组数据的均值是否存在显著性差异，应采用t检验。而根据显著性检验顺序，进行t检验前，应先由F检验确认两组数据的精密度是否存在显著性差异。无水碳酸钠：S12.610-4 1006.0 x S24.110-4无水碳酸钠：1011.0 x3用无水碳酸钠和硼砂两种基准物质标定用无水碳酸钠和硼砂两种基准物质标定HCl溶液的浓度，测溶液的浓度，测定结果如下：定结果如下：用无水碳酸钠标定：用无水碳酸钠标定：0.1005、0.1007、0.1003、0.1009（mol/L）用硼砂标定：用硼砂标定

34、：0.1008、0.1007、0.1010、0.1013、0.1017（mol/L）当置信度为当置信度为95时，用这两种基准物标定时，用这两种基准物标定HCl溶液浓度的平均值溶液浓度的平均值是否存在显著性差异？是否存在显著性差异？解：（1）判断两组数据的均值是否存在显著性差异，应采用t检验。而根据显著性检验顺序，进行t检验前，应先由F检验确认两组数据的精密度是否存在显著性差异。查表得，F0.05,4,39.12，即FF0.05,4,3。两组数据均值的精密度无显著性差异，可进行t检验。（2）进行两组数据均值的t检验，以确定两种方法间的准确度（系统误差）是否有显著不同。即求出t值与相应t，f值（临

35、界值）相比较，若tt，f，与 说明间存在着显著性差异，反之则说明二者间不存在显著性差异。求出合并标准偏差SR：进行两组数据均值的t检验：查表得，t0.05，72.365，即tt0.05，7，故两种基准物标定HCl溶液浓度的均值间无显著性差异。显著性检验注意事项显著性检验注意事项1.t检验检验用于判断某一分析方法或操作过程中是否存在较大的系统误差，为准确度检验，包括样本均值与真值（或标准值）间的t检验和两个样本均值间的t检验；F检验检验是通过比较两组数据的方差，用于判断两组数据间是否存在较大的偶然误差，为精密度检验。两组数据的显著性检验顺序是先进行两组数据的显著性检验顺序是先进行F检验，检验，通

36、过后做通过后做t检验。检验。显著性检验注意事项显著性检验注意事项2.单侧与双侧检验。单侧与双侧检验。检验两个分析结果间是否存在着显著性差异时，用双侧检验；若检验某分析结果是否明显高于（或低于）某值，则用单侧检验；显著性检验注意事项显著性检验注意事项3.置信水平置信水平P或显著水平或显著水平 的选择。的选择。由于 t与F等的临界值随的不同而不同，因此置信水平P或显著性水平的选择必须适当，否则可能将存在显著性差异的两个分析结果判为无显著性差异，或者相反。置信水平过高以假为真 置信水平过低以真为假例：用两种不同方法测定合金中铌的百分含量 第一法 1.26%1.25%1.22%第二法 1.35%1.3

37、1%1.33%1.34%试问两种方法是否存在显著性差异（置信度90%）？%021.0%,24.1,3111sxn%017.0%,33.1,4222sxn53.1)017.0()021.0(222221ssF55.932表小大，Fff著性差异两组数据的精密度无显表 FF解019.01)()(212211nnxxxxsiiR21.64343019.033.124.1212121nnnnsxxt02.25243%905,10.0tfP时，当显著性差异两种分析方法之间存在5,01.0tt六、相关与回归六、相关与回归 相关分析相关分析就是考察x与y两个变量间的相关性，相关系数r越接近于1，二者的相关性越

38、好，实验误差越小，测量的准确度越高。回归分析回归分析就是要找出x与y两个变量间的函数关系，若x与y之间呈线性函数关系，即可简化为线性回归。本章总结本章总结1基本概念及术语基本概念及术语准确度与误差、精密度与偏差、系统误差、准确度与误差、精密度与偏差、系统误差、偶然误差、有效数字、偶然误差、有效数字、t分布、置信水平与显著分布、置信水平与显著性水平、置信区间与置信限、显著性检验性水平、置信区间与置信限、显著性检验2重点和难点重点和难点（1）准确度与精密度的概念及相互关系准确度与精密度的概念及相互关系（2）系统误差与偶然误差的性质、来源、减免系统误差与偶然误差的性质、来源、减免方法及相互关系方法及

39、相互关系，（3）有效数字保留、修约及运算规则有效数字保留、修约及运算规则 （4）有限测量数据的统计处理与有限测量数据的统计处理与t分布分布 （5）置信水平与置信区间的关系置信水平与置信区间的关系 （6）显著性检验及注意问题显著性检验及注意问题 （7）可疑数据取舍可疑数据取舍 （8）数据统计处理的基本步骤数据统计处理的基本步骤 （9）相关与回归分析相关与回归分析例题：例题：有一组五次测量值的数据如下：有一组五次测量值的数据如下：39.10%,39.12%,39.19%,39.17%,39.22%39.10%,39.12%,39.19%,39.17%,39.22%计算置信区间计算置信区间 (置信度

40、为置信度为95%)95%)X=(39.10+39.12+39.19+39.17+39.22)%/5X=(39.10+39.12+39.19+39.17+39.22)%/5=39.16%=39.16%S=S=(X(Xi i-X)-X)2 2/(n-1)/(n-1)1/21/2=0.05=0.05=1-P=0.05,f=n-1=4=1-P=0.05,f=n-1=4查表得查表得t t0.05,40.05,4=2.776=2.776置信限：置信限：t t s/ns/n1/21/2=0.06=0.06置信区间：置信区间：=X=X t t s/ns/n1/21/2=(39.16=(39.160.06)%0.06)%