第二十七讲定量分析课件.ppt
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- 第二 十七 定量分析 课件
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1、社会调查研究方法 主讲与制作:田 飞 第第2 2页页第一节 资料的整理与录入第二节 单变量统计分析第三节 双变量统计分析第四节 多变量统计分析社会调查研究方法 主讲与制作:田 飞 第第3 3页页一交互分类表与卡方检验二不同层次变量的相关测量与检验三回归分析社会调查研究方法 主讲与制作:田 飞 第第4 4页页 交互分类(Cross-tabulation):专门用来分析两个定性变量之间关系的统计分析方法。表11-11 500名工人的文化程度与工资收入交互分类表(%)工资收入文化程度大专以上中学小学及以下合计高587310中31731950低11217840合计100100100100(n)4527
2、5180500社会调查研究方法 主讲与制作:田 飞 第第5 5页页 是否显著与数据分布和样本规模有关。态度 性别男(n=50)女(n=50)赞成6040反对4060 n=100X2=4P0.05态度 性别男(n=250)女(n=250)赞成5644反对4456 n=500X2=7.2P0.05社会调查研究方法 主讲与制作:田 飞 第第6 6页页 卡方检验说明在总体中两定性变量是否相互独立。相关测量说明两种变量在样本中的相关程度。相关检验说明在总体中两种变量是否相互独立。社会调查研究方法 主讲与制作:田 飞 第第7 7页页121EEEPRE 在解释或预测社会现象的变化中难免会有误差。对于两个有关
3、系的变量(X和Y)来说,知道X值去预测Y值时所存在的误差(E2),显然比不知道X值去预测Y值所产生的误差(E1)要小。消减误差比例(Proportionate reduction in error,PRE):知道X值时所减少的误差(E1-E2)与总误差的比。即 PRE越大,表示以X值去预测Y值时能够减少的误差所占的比例越大,或X与Y越相关。比如:PRE=0.70,表示以X预测 Y时能够减少70%的误差,说明二者的相关程度较高。PRE=0.09,则表示只消减了9%的误差,即X与Y的关系很弱。社会调查研究方法 主讲与制作:田 飞 第第8 8页页 YY XE1E1E2E1-E2社会调查研究方法 主讲
4、与制作:田 飞 第第9 9页页定类定序定距定类Lambda LambdaE,E2定序Lambda GammaE,E2定距E,E2E,E2r,r2社会调查研究方法 主讲与制作:田 飞 第第1010页页社会调查研究方法 主讲与制作:田 飞 第第1111页页两变量层次相关系数取值范围是否对称有无消减误差比例意义检验方法SPSS有无该系数定类-定类(定类-定序)0,1对称有卡方有定序-定序 G-1,1对称有Z有定类-定距(定序-定距)EE20,10,1不对称无有F有定距-定距 rr2-1,10,1对称无有Ft有社会调查研究方法 主讲与制作:田 飞 第第1212页页 指简单线性回归 R=r社会调查研究方
5、法 主讲与制作:田 飞 第第1313页页一阐释模式二复相关分析三多元回归分析社会调查研究方法 主讲与制作:田 飞 第第1414页页l阐释模式(Elaboration):关心两个变量之间的关系,通过引入并控制第三个变量,来进一步了解和探讨原来两变量之间关系性质的统计分析方法。l类型:l因果分析l阐明分析l条件分析社会调查研究方法 主讲与制作:田 飞 第第1515页页 目的:自变量X与因变量Y之间是否确实存在因果关系。思想:引入若干与X和Y密切相关的前置变量(第三变量),以判明X与Y之间的因果关系是否为虚假的,即二者的关系是否为前置变量影响的结果。方法:当引进并控制住第三变量后,原来两个变量之间的
6、关系消失,则可以肯定这两个变量之间的关系是虚假的,它们之间的相关实际上是由于第三变量作用的结果。但当两个变量之间的关系仍然存在,则不能肯定两个变量的因果关系是确定的,只能说“可能”存在。或者说,对它们的因果关系的信心增加了,引入的第三变量数目越多,且不改变两个变量关系时,我们对因果关系存在的信心越大。社会调查研究方法 主讲与制作:田 飞 第第1616页页住户拥挤程度高低夫妻冲突高63.841.6低36.258.4(n)(599)(401)G=+0.423,Z=5.233,P0.05(一端测定)经济水平高经济水平中经济水平低住户拥挤程度住户拥挤程度住户拥挤程度高低高低高低夫妻冲突高61.462.
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