离散型随机变量及其分布列课件和练习优秀课件.ppt
- 【下载声明】
1. 本站全部试题类文档,若标题没写含答案,则无答案;标题注明含答案的文档,主观题也可能无答案。请谨慎下单,一旦售出,不予退换。
2. 本站全部PPT文档均不含视频和音频,PPT中出现的音频或视频标识(或文字)仅表示流程,实际无音频或视频文件。请谨慎下单,一旦售出,不予退换。
3. 本页资料《离散型随机变量及其分布列课件和练习优秀课件.ppt》由用户(三亚风情)主动上传,其收益全归该用户。163文库仅提供信息存储空间,仅对该用户上传内容的表现方式做保护处理,对上传内容本身不做任何修改或编辑。 若此文所含内容侵犯了您的版权或隐私,请立即通知163文库(点击联系客服),我们立即给予删除!
4. 请根据预览情况,自愿下载本文。本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。
5. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007及以上版本和PDF阅读器,压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
- 配套讲稿:
如PPT文件的首页显示word图标,表示该PPT已包含配套word讲稿。双击word图标可打开word文档。
- 特殊限制:
部分文档作品中含有的国旗、国徽等图片,仅作为作品整体效果示例展示,禁止商用。设计者仅对作品中独创性部分享有著作权。
- 关 键 词:
- 离散 随机变量 及其 分布 课件 练习 优秀
- 资源描述:
-
1、第七节 离散型随机变量及其分布列1.1.离散型随机变量离散型随机变量随机现象中试验随机现象中试验(或观测或观测)的每一个可能的结果都对应于一个的每一个可能的结果都对应于一个数数,这种对应称为一个这种对应称为一个_,通常用大写的英文字母如,通常用大写的英文字母如X,X,Y Y来表示来表示.随机变量的取值能够一一列举出来随机变量的取值能够一一列举出来,这样的随机变量这样的随机变量称为称为_._.随机变量随机变量离散型随机变量离散型随机变量2.2.离散型随机变量的分布列及其性质离散型随机变量的分布列及其性质(1)(1)离散型随机变量的分布列离散型随机变量的分布列设离散型随机变量设离散型随机变量X X
2、的取值为的取值为a a1 1,a,a2 2,随机变量随机变量X X取取a ai i的概率为的概率为p pi i(i=1,2(i=1,2,),记作:,记作:_(i=1,2,)_(i=1,2,),或把上式列成表或把上式列成表P(X=aP(X=ai i)=p)=pi iX=aX=ai ia a1 1a a2 2P(X=aP(X=ai i)_ _ _p p1 1p p2 2表或式称为离散型随机变量表或式称为离散型随机变量X X的分布列,记为的分布列,记为(2)(2)离散型随机变量分布列的性质离散型随机变量分布列的性质p pi i_0(i=1,2,);_0(i=1,2,);p p1 1+p+p2 2+=
3、_.+=_.3.3.超几何分布超几何分布一般地,设有一般地,设有N N件产品,其中有件产品,其中有M(MN)M(MN)件次品,从中任取件次品,从中任取n(nN)n(nN)件产品,用件产品,用X X表示取出的表示取出的n n件产品中次品的件数,那么,件产品中次品的件数,那么,P(X=k)=P(X=k)=(其中其中k k为非负整数为非负整数).).如果一个随机变量的分布如果一个随机变量的分布列由上式确定,则称列由上式确定,则称X X服从参数为服从参数为N N,M M,n n的超几何分布的超几何分布.1212aaX.pp 1 1kn kMN MnNC CC判断下面说法是否正确判断下面说法是否正确(请
4、在括号中打请在括号中打“”或或“”).”).(1)(1)离散型随机变量的分布列完全描述了由这个随机变量所刻离散型随机变量的分布列完全描述了由这个随机变量所刻画的随机现象画的随机现象.().()(2)(2)有些离散型随机变量的分布列可以使用公式表示有些离散型随机变量的分布列可以使用公式表示.().()(3)(3)离散型随机变量的概率分布列中,各个概率之和可以小于离散型随机变量的概率分布列中,各个概率之和可以小于1.1.()()(4)(4)离散型随机变量的各个可能值表示的事件是彼此互斥离散型随机变量的各个可能值表示的事件是彼此互斥的的.().()(5)(5)如果随机变量如果随机变量X X的分布列由
5、下表给出,的分布列由下表给出,则它服从超几何分布则它服从超几何分布.().()X X2 25 5P P0.30.30.70.7【解析】【解析】(1)(1)正确正确.离散型随机变量的分布列是所有离散型随机离散型随机变量的分布列是所有离散型随机变量的概率分布情况,因此该说法是正确的变量的概率分布情况,因此该说法是正确的.(2)(2)错误错误.有些离散型随机变量的概率可以用公式表示出来,但有些离散型随机变量的概率可以用公式表示出来,但分布列不能分布列不能.(3)(3)错误错误.由概率分布列的性质可知:在分布列中随机变量的概由概率分布列的性质可知:在分布列中随机变量的概率之和为率之和为1.1.(4)(
6、4)正确正确.因为如果离散型随机变量的各个可能值表示的事件彼因为如果离散型随机变量的各个可能值表示的事件彼此不互斥,则它们的概率之和将大于此不互斥,则它们的概率之和将大于1 1,所以该说法是正确的,所以该说法是正确的.(5)(5)错误错误.因为超几何分布中随机变量因为超几何分布中随机变量X X的取值应为连续的非负的取值应为连续的非负整数整数.答案:答案:(1)(1)(2)(2)(3)(3)(4)(4)(5)(5)1.1.将一颗骰子掷两次,随机变量为将一颗骰子掷两次,随机变量为()()(A)(A)第一次出现的点数第一次出现的点数(B)(B)第二次出现的点数第二次出现的点数(C)(C)两次出现点数
7、之和两次出现点数之和(D)(D)两次出现相同点的种数两次出现相同点的种数【解析】【解析】选选C.A,BC.A,B中出现的点数虽然是随机的,但它们取值所中出现的点数虽然是随机的,但它们取值所反映的结果,都不是本题涉及试验的结果反映的结果,都不是本题涉及试验的结果D D中出现相同点数中出现相同点数的种数就是的种数就是6 6种,不是变量种,不是变量C C整体反映两次投掷的结果,可以整体反映两次投掷的结果,可以预见两次出现数字的和是预见两次出现数字的和是2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,122,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,共,共1111种种结果,但每掷一次前,无法预见是结果
8、,但每掷一次前,无法预见是1111种中的哪一个,故是随机种中的哪一个,故是随机变量,选变量,选C.C.2 2设随机变量设随机变量X X等可能取值等可能取值1,2,31,2,3,n n,若,若P(XP(X4)4)0.30.3,则则()()(A)n(A)n3 3(B)n(B)n4 4(C)n(C)n9 9(D)n(D)n1010【解析】【解析】选选D.P(X4)D.P(X4)P(XP(X1)1)P(XP(X2)2)P(XP(X3)3)0.30.3,nn10.10.1113nnnn 3.3.袋中装有袋中装有1010个红球、个红球、5 5个黑球每次随机抽取个黑球每次随机抽取1 1个球后,若个球后,若取
9、得黑球则另换取得黑球则另换1 1个红球放回袋中,直到取到红球为止若个红球放回袋中,直到取到红球为止若抽取的次数为抽取的次数为X X,则表示,则表示“放回放回5 5个红球个红球”事件的是事件的是()()(A)X(A)X4 4(B)X(B)X5 5(C)X(C)X6 6(D)X5(D)X5【解析】【解析】选选C.C.由条件知由条件知“放回放回5 5个红球个红球”事件对应的事件对应的X X为为6.6.4 4设设X X是一个离散型随机变量,其分布列为:是一个离散型随机变量,其分布列为:则则q q等于等于()()(A)1(A)1(B)1(B)1(C)1(C)1(D)1(D)1【解析】【解析】选选C.C.
10、由分布列的性质得:由分布列的性质得:X X-1-10 01 1P P0.50.51 12q2qq q2 22222222211 2q0,q22q0,q 1.22q 1.0.5 1 2qq12,5.5.甲、乙两队在一次对抗赛的某一轮中有甲、乙两队在一次对抗赛的某一轮中有3 3道抢答题,比赛规道抢答题,比赛规定:对于每一道题,没有抢到题的队伍得定:对于每一道题,没有抢到题的队伍得0 0分,抢到题并回答分,抢到题并回答正确的得正确的得1 1分,抢到题但回答错误的扣分,抢到题但回答错误的扣1 1分分(即得即得1 1分分)若若X X是是甲队在该轮比赛获胜时的得分甲队在该轮比赛获胜时的得分(分数高者胜分数
11、高者胜),则,则X X的所有可能的所有可能取值是取值是【解析】【解析】甲获胜且获得最低分的情况是:甲抢到一道题并回答甲获胜且获得最低分的情况是:甲抢到一道题并回答错误,乙抢到两道题并且都回答错误,此时甲得错误,乙抢到两道题并且都回答错误,此时甲得1 1分,故分,故X X的的所有可能取值为所有可能取值为1,0,1,2,3.1,0,1,2,3.答案:答案:1,0,1,2,31,0,1,2,3考向考向1 1离散型随机变量分布列的性质离散型随机变量分布列的性质【典例【典例1 1】(1)(1)设随机变量设随机变量X X的概率分布如表所示:的概率分布如表所示:F(x)F(x)P(Xx)P(Xx),则当,则
12、当x x的取值范围是的取值范围是1,2)1,2)时,时,F(x)F(x)()()(A)(A)(B)(B)(C)(C)(D)(D)13161256(2)(2)已知随机变量已知随机变量X X的分布列为的分布列为求的分布列求的分布列.1YX2【思路点拨】【思路点拨】(1)(1)由概率分布的性质,可求出由概率分布的性质,可求出a a的值,然后求的值,然后求出出F(x)F(x)的值的值.(2)(2)根据根据Y Y与与X X的对应关系求出的对应关系求出Y Y的值及相应概率的值及相应概率.【规范解答】【规范解答】(1)(1)选选D.D.,aa.xx1,2)1,2),F(x)F(x)P(Xx)P(Xx)11a
13、136 12115.236(2)(2)由题意得,由题意得,所以所以Y Y的分布列为的分布列为【互动探究】【互动探究】在本例题在本例题(2)(2)中条件不变,求中条件不变,求Y=XY=X2 2的分布列的分布列.【解析】【解析】Y=XY=X2 2对于对于X X的不同取值的不同取值-2-2,2 2及及-1-1,1 1,Y Y分别取相同分别取相同的值的值4 4与与1 1,即,即Y Y取取4 4这个值的概率应是这个值的概率应是X X取取-2-2与与2 2值的概率的和,值的概率的和,Y Y取取1 1这个值的概率也是这个值的概率也是X X取取-1-1与与1 1值的概率的和,故值的概率的和,故Y Y的分布列的
14、分布列为为【拓展提升】【拓展提升】1.1.分布列性质的两个作用分布列性质的两个作用(1)(1)利用分布列中各事件概率之和为利用分布列中各事件概率之和为1 1可求参数的值可求参数的值.(2)(2)随机变量随机变量X X所取的值分别对应的事件是两两互斥的,利用这所取的值分别对应的事件是两两互斥的,利用这一点可以求相关事件的概率一点可以求相关事件的概率.2.2.随机变量组合的分布列问题随机变量组合的分布列问题(1)(1)随机变量随机变量X X的线性组合的线性组合Y=aX+b(a,bR)Y=aX+b(a,bR)是随机变量是随机变量.(2)(2)求求Y=aX+bY=aX+b的分布列可先求出相应随机变量的
15、值,再根据对的分布列可先求出相应随机变量的值,再根据对应的概率写出分布列应的概率写出分布列.【提醒】【提醒】求分布列中参数的值时应保证每个概率值均为非负数求分布列中参数的值时应保证每个概率值均为非负数.【变式备选】【变式备选】已知某一随机变量已知某一随机变量X X的概率分布如下,的概率分布如下,且且E(X)E(X)6.36.3,则,则a a的值为的值为().().(A)5 (B)6 (C)7 (D)8(A)5 (B)6 (C)7 (D)8【解析】【解析】选选C C由分布列性质知:由分布列性质知:0.50.50.10.1b b1 1,bb0.4.E(X)0.4.E(X)4 40.50.5a a0
16、.10.19 90.40.46.3,6.3,aa7.7.考向考向2 2 离散型随机变量的分布列离散型随机变量的分布列【典例【典例2 2】(1)(1)某射手射击所得环数某射手射击所得环数X X的分布列为:的分布列为:则此射手则此射手“射击一次命中环数大于射击一次命中环数大于7”7”的概率为的概率为()()(A)0.28 (B)0.88 (C)0.79 (D)0.51(A)0.28 (B)0.88 (C)0.79 (D)0.51(2)(2)一个均匀的正四面体的四个面上分别标有一个均匀的正四面体的四个面上分别标有1,2,3,41,2,3,4四个数字,四个数字,现随机投掷两次,正四面体面朝下的数字分别
17、为现随机投掷两次,正四面体面朝下的数字分别为x x1 1,x x2 2,记,记X X(x(x1 13)3)2 2(x(x2 23)3)2 2.分别求出分别求出X X取得最大值和最小值时的概率;取得最大值和最小值时的概率;求求X X的分布列的分布列【思路点拨】【思路点拨】(1)(1)首先弄清首先弄清“射击一次命中环数大于射击一次命中环数大于7”7”所包含所包含的事件,然后依据概率分布求解的事件,然后依据概率分布求解.(2)(2)首先弄清随机变量首先弄清随机变量X X的所有可能取值,然后求出的所有可能取值,然后求出X X的分布列的分布列.【规范解答】【规范解答】(1)(1)选选C.P(XC.P(X
18、7)7)P(XP(X8)8)P(XP(X9)9)P(XP(X10)10)0.280.280.290.290.220.220.79.0.79.(2)(2)掷出点数掷出点数x x可能是可能是1,2,3,41,2,3,4,则,则x x3 3分别得:分别得:2 2,1,0,1,0,1.1.于是于是(x(x3)3)2 2的所有取值分别为:的所有取值分别为:0,1,4.0,1,4.因此因此X X的所有取值为:的所有取值为:0,1,2,4,5,8.0,1,2,4,5,8.当当x x1 11 1且且x x2 21 1时,时,X X(x(x1 13)3)2 2(x(x2 23)3)2 2可取得最大值可取得最大值
19、8 8,P(XP(X8)8);当当x x1 13 3且且x x2 23 3时,时,X X(x(x1 13)3)2 2(x(x2 23)3)2 2可取得最小值可取得最小值0 0,P(XP(X0)0).1114416 1114416 由由知知X X的所有取值为:的所有取值为:0,1,2,4,5,8.0,1,2,4,5,8.P(XP(X0)0)P(XP(X8)8);当当X X1 1时,时,(x(x1 1,x x2 2)的所有取值为的所有取值为(2,3)(2,3),(4,3)(4,3),(3,2)(3,2),(3,4)(3,4)即即P(XP(X1)1);当当X X2 2时,时,(x(x1 1,x x2
20、 2)的所有取值为的所有取值为(2,2)(2,2),(4,4)(4,4),(4,2)(4,2),(2,4)(2,4)即即P(XP(X2)2);当当X X4 4时,时,(x(x1 1,x x2 2)的所有取值为的所有取值为(1,3)(1,3),(3,1)(3,1)即即P(XP(X4)4)116411644116421168;当当X X5 5时,时,(x(x1 1,x x2 2)的所有取值为的所有取值为(2,1),(1,4),(1,2),(4,1)(2,1),(1,4),(1,2),(4,1)即即P(XP(X5)5)所以所以X X的分布列为:的分布列为:41.164【拓展提升】【拓展提升】1.1.
21、分布列的表示方法分布列的表示方法分布列有三种表示形式,即表格、等式和图像分布列有三种表示形式,即表格、等式和图像.在分布列的表在分布列的表格表示中,结构为格表示中,结构为2 2行行n+1n+1列,第列,第1 1行表示随机变量的取值,第行表示随机变量的取值,第2 2行是对应的变量的概率行是对应的变量的概率.2 2求随机变量的分布列的三个步骤求随机变量的分布列的三个步骤(1)(1)找:找出随机变量找:找出随机变量X X的所有可能的取值的所有可能的取值x xi i(i=1,2,),(i=1,2,),并确并确定定X=xX=xi i的意义的意义.(2)(2)求:借助概率的有关知识求出随机变量求:借助概率
22、的有关知识求出随机变量X X取每一个值的概率取每一个值的概率P(X=xP(X=xi i)=p)=pi i(i=1,2,).(i=1,2,).(3)(3)列:列出表格并检验所求的概率是否满足分布列的两条性列:列出表格并检验所求的概率是否满足分布列的两条性质质.【变式训练】【变式训练】盒中装有盒中装有8 8个乒乓球,其中个乒乓球,其中6 6个新的,个新的,2 2个旧的,个旧的,从盒中任取从盒中任取2 2个来用,用完后放回盒中,此时盒中旧球个数个来用,用完后放回盒中,此时盒中旧球个数X X是一个随机变量,求是一个随机变量,求X X的分布列的分布列.【解析】【解析】“X X2”2”表示用完放回后盒中只
展开阅读全文