用户画像体系维度场景及方法PP模板.pptx
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- 关 键 词:
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1、用户画像体系用 户 画 像 体 系 维 度 场 景 及 方 法user portrait system only scene and method user portrait system only scene and method宣讲人:某某某 时间:20XX.XXUSER PORTRAIT SYSTEMUSER ANALYSIS目录什么是用户画像01用户画像建模体系02用户画像数据维度03用户画像使用场景04创建用户画像的方法05什么是用户画像第一部分user portrait system only scene and method user portrait system only s
2、cene and method01什么是用户画像用户画像,即用户信息标签化,企业通过收集与分析消费者社会属性、生活习惯、消费行为等主要信息的数据之后,完美地抽象出一个用户的商业全貌作是企业应用大数据技术的基本方式。什么是用户画像构建用户画像四个阶段:1.战略解读:根据战略目的的不同,如提升产品服务质量、精准营销等用户画像的构建也有所区别。因此首先需要明确用户画像平台的战略意义、平台建设目标和效果预期,进而有针对性的开展实施工作。2.建模体系:对用户画像进行数据建模,找出相关的数据实体,以数据实体为中心规约数据维度类型和关联关系,形成符合客户实际情况的建模体系。什么是用户画像3.维度分解:以用户
3、、商品、渠道三类数据实体为中心,进行数据维度分解和列举。根据相关性原则,选取和战略目的相关的数据维度。4.应用流程:针对不同角色人员的需求(如市场、销售、研发等),设计各角色人员在用户画像工具中的使用功能和应用/操作流程。用户画像建模体系第二部分user portrait system only scene and method user portrait system only scene and method02用户画像建模体系完善的用户画像平台需要考虑周全的模型体系。通常来讲,构建用户画像平台所需的数据分成用户商品、渠道三类实体。用户画像建模体系用户:数据维度包括自然特征、兴趣特征、社会
4、特征、消费特征。从数据特点上看,又可分为基本属性和衍生标签基本属性包括年龄、性别、地域、收入等客观事实数据,衍生标签属于基本属性为依据,通过模型规则生成的附加判断数据用户画像建模体系商品:数据维度包括商品定位和商品属性。商品属性即商品的功能、颜色、能耗、价格等事实数据商品定位即商品的风格和定位人群,需要和用户标签进行匹配。渠道:渠道分为信息渠道和购买渠道。用户在信息渠道上获得资讯,在购买渠道上进行商品采购。不同类型的用户对渠道有不同的偏好,精准的选择对应的渠道才能提高效率和收益。用户画像数据维度第三部分user portrait system only scene and method use
5、r portrait system only scene and method03用户画像数据维度用户数据:用户自然特征:性别,年龄,地域,教育水平,出生日期,职业,星座用户兴趣特征:兴趣爱好,使用APP/网站,浏览/收藏内容,互动内容,品牌偏好,产品偏好用户社会特征:婚姻状况,家庭情况,社交/信息渠道偏好用户消费特征:收入状况,购买力水平,已购商品,购买渠道偏好,最后购买时间,购买频次用户画像数据维度商品数据(以消费电子类为例):手机:品牌,颜色尺寸,电池容量,内存,摄像头,CPU,材质,散热,价格区间,笔记本:品牌,屏幕尺寸配置,颜色,风格薄厚,价格区间,智能手表:品牌,功能材质,电池容量
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