理学]SPSS统计与分析讲稿第十二章利用SPSS进行相关分析课件.ppt
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1、下一张下一张 主主 页页 退退 出出 上一张上一张 下一张下一张 主主 页页 退退 出出 上一张上一张 如人的身高与体重的关系,作物种植密度与产量的关如人的身高与体重的关系,作物种植密度与产量的关系,食品价格与需求量的关系等等,这些变量间都存系,食品价格与需求量的关系等等,这些变量间都存在着十分密切的关系,但不能由一个或几个变量的值在着十分密切的关系,但不能由一个或几个变量的值精确地求出另一个变量的值。统计学中把这些变量间精确地求出另一个变量的值。统计学中把这些变量间的关系称为相关关系,把存在相关关系的变量称为相的关系称为相关关系,把存在相关关系的变量称为相关变量。关变量。下一张下一张 主主
2、页页 退退 出出 上一张上一张 在一定范围内,对一个变量的任意数值(在一定范围内,对一个变量的任意数值(Xi),虽然没有另),虽然没有另一个变量的确定数值一个变量的确定数值yi与之对应,但是却有一个特定与之对应,但是却有一个特定yi的条件概的条件概率分布与之对应,这种变量的不确定关系,称为相关关系。率分布与之对应,这种变量的不确定关系,称为相关关系。2、相关关系一些常用术语:、相关关系一些常用术语:直线相关:是指两个变量呈线性共同增大或者呈线性一直线相关:是指两个变量呈线性共同增大或者呈线性一增一减增一减曲线相关:两变量存在相关趋势,但并非线性,而是呈曲线相关:两变量存在相关趋势,但并非线性,
3、而是呈曲线趋势。曲线趋势。正相关:如正相关:如A变量增加时,变量增加时,B变量也增加变量也增加负相关:负相关:A变量增加时,变量增加时,B变量减小变量减小完全相关:两变量的相关程度达到了亲密无间的程度,完全相关:两变量的相关程度达到了亲密无间的程度,即确定性的函数关系,当得知即确定性的函数关系,当得知A变量取值时,就可以准变量取值时,就可以准确推算出确推算出B变量的取值。变量的取值。下一张下一张 主主 页页 退退 出出 上一张上一张 函数关系 有精确的数学表达式 (确定性的关系)直线回归分析 一元回归分析 变量间的关系 因果关系 曲线回归分析(回归分析)多元线性回归分析 多元回归分析 相关关系
4、 多 元 非 线 性 回 归 分 析 (非确定性的关系)简单相关分析 直线相关分析 平行关系 复相关分析 (相关分析)多元相关分析 偏相关分析 下一张下一张 主主 页页 退退 出出 上一张上一张 下一张下一张 主主 页页 退退 出出 上一张上一张 下一张下一张 主主 页页 退退 出出 上一张上一张 SPSS的相关分析功能被集中在的相关分析功能被集中在Statistic菜单的菜单的Correlate子菜单中,它包括以下子菜单中,它包括以下3个过程:个过程:Bivariate过程:此程度用于进行两个过程:此程度用于进行两个/多个变量之间的参多个变量之间的参数数/无参数相关分析,如果是多个变量,则给
5、出两两相关无参数相关分析,如果是多个变量,则给出两两相关的分析结果,这是的分析结果,这是Correlate子菜单中最为常用的一个过子菜单中最为常用的一个过程,实际上用户对它的使用可能占到相关分析的程,实际上用户对它的使用可能占到相关分析的95%以以上。上。Partial过程:就是偏相关分析。当需要进行相关分析的过程:就是偏相关分析。当需要进行相关分析的两个变量取值均受到其他变量的影响时两个变量取值均受到其他变量的影响时Distance过程:该过程一般不单独使用,而是作为因素过程:该过程一般不单独使用,而是作为因素分析、聚类分析和多维尺度分析的预先分析过程,以协分析、聚类分析和多维尺度分析的预先
6、分析过程,以协助了解复杂数据集的内在结构,为进一步分析做准备助了解复杂数据集的内在结构,为进一步分析做准备下一张下一张 主主 页页 退退 出出 上一张上一张 二、相关分析二、相关分析(correlation analysis)Bivariate过程是相关分析中用得最多的一个分析过程是相关分析中用得最多的一个分析过程,用于进行两个变量间的线性相关分析,结过程,用于进行两个变量间的线性相关分析,结果中可以给出果中可以给出Pearson相关系数、相关系数、Kendall等级相等级相关系数和关系数和Spearman等级关系数值,下面用一个例等级关系数值,下面用一个例子来说明子来说明Bivariate过
7、程。过程。例例 某地一年级某地一年级12名女大学生的体重与肺活量的名女大学生的体重与肺活量的数据如下,试分析两者有无直线相关关系?数据如下,试分析两者有无直线相关关系?下一张下一张 主主 页页 退退 出出 上一张上一张(一)、Bivariate过程体重(kg)424246464650505052525858肺活量(L)2.552.22.752.42.82.813.413.13.462.853.53corr在进行相关分析之前必须做散点图,以判断两变量之间在进行相关分析之前必须做散点图,以判断两变量之间有无相关趋势,及趋势是否呈线性有无相关趋势,及趋势是否呈线性(Line)关系,如果在关系,如果在
8、图形上两个变量之间存在线性相关趋势,才能继续后面图形上两个变量之间存在线性相关趋势,才能继续后面的分析。的分析。(1)、散点图分析:、散点图分析:Graphs Scatter Simple散点图中可以看出,体重与肺活量有着非常明显的直线散点图中可以看出,体重与肺活量有着非常明显的直线相关趋势,并且从图中可以看出,没有影响过强的异常相关趋势,并且从图中可以看出,没有影响过强的异常点,因此可放心地进行相关分析;如果有过强点,可考点,因此可放心地进行相关分析;如果有过强点,可考虑曲线回归分析或其它相关分析虑曲线回归分析或其它相关分析下一张下一张 主主 页页 退退 出出 上一张上一张 下一张下一张 主
9、主 页页 退退 出出 上一张上一张 用于选择需要计算的相关分析用于选择需要计算的相关分析指标:指标:Pearson:进行积距相关分析,:进行积距相关分析,最常用的相关分析最常用的相关分析Kendalls tau-b:计算:计算Kendalls等级相关系数,只能等级相关系数,只能在两个变量均属于有序分类时在两个变量均属于有序分类时使用使用Spearman:计算:计算Spearman相相关系数,即最常用的非参数相关分关系数,即最常用的非参数相关分析析用于确定是进行相关系用于确定是进行相关系数的单侧或双侧检验,数的单侧或双侧检验,一般是双侧一般是双侧用于选入需要分析的用于选入需要分析的变量,至少需要
10、选入变量,至少需要选入两个,如果选入了多两个,如果选入了多个,系统会给两两直个,系统会给两两直线相关分析的结果线相关分析的结果要求在结果中用星号标要求在结果中用星号标记有统计学显著性意义记有统计学显著性意义的相关系数,一般选中的相关系数,一般选中下一张下一张 主主 页页 退退 出出 上一张上一张 用于选择需要计算的描述统用于选择需要计算的描述统计量和统计分析计量和统计分析每个变量的平均值和标准差每个变量的平均值和标准差各变量的离均差平方和及变各变量的离均差平方和及变量方阵量方阵缺失值处理方法缺失值处理方法下一张下一张 主主 页页 退退 出出 上一张上一张 下一张下一张 主主 页页 退退 出出
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