网上开店教程-数据分析课件.ppt

1、数据分析28.1店内数据分析8.2行业数据分析目录页 Contents Page3情境导入小李的店铺经过推广已经产生了一些订单，但是店铺总体的运营效果还不很理想，于是小李找到了老师，让老师给他的店铺做数据诊断。老师对小李的店铺做了店内数据分析和行业数据分析。通过数据分析，小李找到了店铺存在的问题，并根据存在的问题对店铺进行了改进和完善。数据分析4（1）了解店内数据分析的方法。（2）熟悉生意参谋软件的基本功能。学习目标知识目标数据分析5（1）能够利用生意参谋软件进行流量分析、商品分析、交易分析、服务质量分析和物流分析。（2）能够利用生意参谋软件进行市场行情分析。学习目标技能目标数据分析68.1

2、店内数据分析数据分析7网上开店的主要目的是盈利，而盈利又与店铺的营业额挂钩，如果营业额下滑了，那么必然是访客数、转化率或者客单价出现了问题，因为营业额=访客数转化率客单价。所以，一个店铺主要的问题就是营业额，其次就是访客数、转化率或者客单价。店内数据分析8进入“卖家中心”“营销中心”“生意参谋”页面，单击上部的“流量”选项，在左侧的流量分析栏中单击“流量概况”选项，卖家通过流量概况可以分析店铺的流量总览、流量趋势、流量来源排行、访客行为和访客特征，如图所示。8.1.1 流量分析店内数据分析1.流量概况分析9卖家通过流量总览可以看到最近1天、7天、30天的访客数、浏览量、跳失率、人均浏览量和平均

3、停留时长等指标；同时，还可以采用全部、PC端、无线端三种方式来查看这几个指标。通过分析，可以知道这些指标在某个时间段较上个时间段是上升还是下降。卖家通过这些指标的变化来分析店铺的运营状况，如图所示。8.1.1 流量分析店内数据分析1.流量概况分析10通过生意参谋软件还可以分析某个时间段的流量趋势，包括访客数、浏览量和跳失率等，如图所示。8.1.1 流量分析店内数据分析1.流量概况分析11通过生意参谋软件还可以将访客数、浏览量和跳失率等指标与同行平均指标和同行优秀指标进行比较，分别如图a和图b所示。从图中可以看出，虽然该店铺的访客数和浏览量都比同行店铺要高，但是跳失率却比同行店铺高很多，由此可知

4、，该店铺在宝贝详情页或其他方面一定存在问题。8.1.1 流量分析店内数据分析1.流量概况分析128.1.1 流量分析店内数据分析1.流量概况分析图a 与同行平均指标对比138.1.1 流量分析店内数据分析1.流量概况分析图b 与同行优秀指标对比14流量地图主要分析店铺的流量来源、店内路径和流量去向，同时可以对PC端和无线端进行分析。其中，流量来源主要分析店铺的流量构成和同行的流量构成，通过该功能可以了解店铺的主要流量分布，通过分析这些数据可以明确店铺的流量构成是否合理，如下图所示。8.1.1 流量分析店内数据分析2.流量地图分析158.1.1 流量分析店内数据分析2.流量地图分析流量来源分析1

5、6店内路径主要分析客户从店内某个页面流向某个页面的比例，如从商品分类页流向店铺首页和商品详情页等页面的比例，如图所示。8.1.1 流量分析店内数据分析2.流量地图分析171）访客分布分析访客分布分析主要包括时段分布分析、特征分布分析和行为分布分析等，如图所示。其中，通过访客的时段分布分析可以明确店铺访客数最多的时间段，为宝贝上、下架时间的设置提供依据。8.1.1 流量分析店内数据分析3.访客分析188.1.1 流量分析店内数据分析3.访客分析时段分布分析198.1.1 流量分析店内数据分析3.访客分析特征分布分析208.1.1 流量分析店内数据分析3.访客分析行为分布分析212）访客对比分析通

6、过访客对比功能可以对消费层级、性别、年龄、地域、营销偏好和关键词进行对比分析，如下图所示。通过下图可以分析出该店的消费层级主要集中在1030元，以女性为主，为年龄在1830岁的青年，客户主要集中在江、浙、沪、皖，老客户主要集中在浙江省，该店铺的访客更喜欢聚划算活动。8.1.1 流量分析店内数据分析3.访客分析228.1.1 流量分析店内数据分析3.访客分析访客的消费层级、性别和年龄的对比分析图a238.1.1 流量分析店内数据分析3.访客分析访客的消费层级、性别和年龄的对比分析图b248.1.1 流量分析店内数据分析3.访客分析访客的消费层级、性别和年龄的对比分析图c258.1.1 流量分析店

7、内数据分析3.访客分析访客地域、营销偏好和关键词的对比分析图a268.1.1 流量分析店内数据分析3.访客分析访客地域、营销偏好和关键词的对比分析图b278.1.1 流量分析店内数据分析3.访客分析访客地域、营销偏好和关键词的对比分析图c28生意参谋软件中的“装修分析”是收费的，在订购“装修分析”以后可以查看热力图。首先定制需要查看的装修页面（自定义或商品详情页），如图所示。单击“点击分布”按钮，查看热力图，然后用鼠标框选需要查看的区域，颜色越深，表示该区域越热，点击量越多。访客被引进店内，是要进行流量分配的。哪些模块、类目或者素材图最受买家欢迎，通过统计和分析首页、自定义二级页和商品详情页的

8、数据（点击人数、点击转化率、跳失率）就可以清晰地了解到。8.1.1 流量分析店内数据分析4.装修分析298.1.1 流量分析店内数据分析4.装修分析定制需要查看的装修页面30“装修分析”提供了10个定制页面（不包含首页）以供数据分析，卖家可以根据需要自行添加活动页或者商品详情页，如图所示。8.1.1 流量分析店内数据分析4.装修分析311）商品信息总况分析图示为近一个月的流量、访问质量和转化效果，从图中可以看出，该店的流量和转化效果比上个月有大幅增长，但平均停留时长较上个月下降明显，而且详情页的跳出率也很高。1.商品概况分析8.1.2 商品分析店内数据分析322）商品销售趋势分析通过选择不同终

9、端（所有终端、PC端和无线端）和不同指标（商品浏览量、商品访客数、平均停留时长、详情页跳出率等）来分析某个时间段店铺的商品销售趋势，从而进一步了解店铺存在的问题，如下图所示。1.商品概况分析8.1.2 商品分析店内数据分析331.商品概况分析8.1.2 商品分析店内数据分析商品销售趋势分析343）商品排行分析商品排行分析主要包括支付金额排行TOP15及访客数排行TOP15的商品访客数、浏览量和详情页跳出率等指标分析，如图所示。1.商品概况分析8.1.2 商品分析店内数据分析35商品效果分析主要包括每件商品的访客数、浏览量、支付金额、详情页的跳出率等指标分析，通过对这些指标分析可以了解店铺商品的

10、整体状况。如图所示，烧鸡商品无线端的商品访客数达到36，而最终的下单件数是0，无线端的详情页跳出率达到77.78%，由此可以判断该商品存在问题，需要进一步进行诊断。2.商品效果分析8.1.2 商品分析店内数据分析362.商品效果分析8.1.2 商品分析店内数据分析商品效果分析37分类分析主要包括自定义分类分析和商品类目分析。自定义分类是店铺内部的产品分类，便于买家找到所需要的商品。通过自定义分类分析可以了解不同分类下的商品数、访客数、引导点击转化率和引导支付转化率，如图所示。3.分类分析8.1.2 商品分析店内数据分析383.分类分析8.1.2 商品分析店内数据分析自定义分类分析39通过商品类

11、目分析可以了解不同类目下的商品数、访客数、加购件数和下单转化率等指标，如图所示。3.分类分析8.1.2 商品分析店内数据分析40商品温度计是诊断和优化商品的重要工具，如商品的引流能力强但转化率低是什么原因引起的。商品温度计可以从页面性能、标题、价格、属性、促销导购和描述等多角度诊断商品，为卖家提供诊治方法，如图所示。4.商品温度计分析8.1.2 商品分析店内数据分析414.商品温度计分析8.1.2 商品分析店内数据分析商品温度计分析42单击“生意参谋”“商品”“商品分析”“单品分析”选项，进入“单品分析”页面。在该页面中，单品分析主要包括来源去向、销售分析、访客分析和促销分析。来源去向主要分析

12、引流来源的访客质量、关键词的转化效果和来源商品贡献，可以清楚地了解引流来源的效果；销售分析主要分析商品的变化趋势，由此卖家可以掌握规律、迎合变化和提高转化率，如图所示；访客分析主要分析商品访客的潜在需求特征，以迎合需求；促销分析主要分析商品搭配效果，从而提高客单价。5.单品分析8.1.2 商品分析店内数据分析435.单品分析8.1.2 商品分析店内数据分析销售分析44单击“生意参谋”“商品”“商品分析”“异常商品分析”选项，进入“异常商品”页面。在该页面中，通过异常商品分析可以筛选出流量下跌、支付转化率低、高跳出率、支付下跌、零支付和低库存的商品，如图所示。筛选出这些异常商品并找出异常的原因，

13、采取相应的处理措施。6.异常商品分析8.1.2 商品分析店内数据分析456.异常商品分析8.1.2 商品分析店内数据分析异常商品分析46交易概况分析包括交易总览分析和交易趋势分析。通过交易总览可以分析不同终端某个时间段的访客数、下单买家数、下单金额、支付买家数、支付金额、客单价、下单转化率和下单-支付转化率等指标，如图所示。1.交易概况分析8.1.3 交易分析店内数据分析47通过交易趋势可以分析店铺在某个时间段的不同终端和不同指标下的发展趋势，如图所示。1.交易概况分析8.1.3 交易分析店内数据分析482）类目构成分析类目构成分析了某个时间段内不同类目的支付金额、支付金额占比、支付买家数和支

14、付转化率等，如图所示。2.交易构成分析8.1.3 交易分析店内数据分析493）品牌构成分析品牌构成主要分析了某个时间段内不同品牌的支付金额、支付金额占比、支付金额较上期、支付买家数和支付件数等，如图所示。2.交易构成分析8.1.3 交易分析店内数据分析504)价格带构成分析价格带构成主要分析了某个时间段内店铺的价格带、支付买家占比、支付买家数、支付金额和支付转化率等，如图所示。2.交易构成分析8.1.3 交易分析店内数据分析515）资金回流构成分析资金回流构成主要分析了某个时间段内店铺的未确认收货时长、支付金额占比、支付金额、支付商品数和支付买家数等，如图所示。2.交易构成分析8.1.3 交易

15、分析店内数据分析521）维权总览分析（近30天）维权总览页面主要罗列了退款时长、退款率、纠纷退款率、纠纷退款笔数、介入率、品质退款率和投诉率等指标。通过对这些指标的分析，可以了解店铺在维权方面是否存在问题，如图所示。1.维权概况分析8.1.4 服务质量分析店内数据分析531.维权概况分析维权总览分析8.1.4 服务质量分析店内数据分析542）维权趋势分析通过维权趋势分析可以了解退款时长、退款率和投诉率等指标在近30天的发展趋势，通过趋势图可以了解店铺在维权方面是否存在问题，如图所示。1.维权概况分析8.1.4 服务质量分析店内数据分析551.维权概况分析维权趋势分析8.1.4 服务质量分析店内

16、数据分析563）TOP退款商品（近30天）通过TOP退款商品（近30天）分析可以看出近30天退款商品名称、成功退款笔数、成功退款金额及TOP退款原因等，如图所示。通过分析这些指标来找到改进的方法，以控制商品退款的数量。1.维权概况分析8.1.4 服务质量分析店内数据分析571.维权概况分析TOP退款商品分析8.1.4 服务质量分析店内数据分析581）评价总览分析（近180天）通过评价总览分析可以了解店铺的描述相符评分、卖家服务评分和物流服务评分近180天的表现；同时通过与同行均值的对比，找出店铺在评分方面存在的问题，如图所示。2.评价概况分析8.1.4 服务质量分析店内数据分析592）评价趋势

17、分析（近180天）通过评价趋势分析可以了解近180天描述相符评分、卖家服务评分和物流服务评分的发展趋势，如图所示。2.评价概况分析8.1.4 服务质量分析店内数据分析603）TOP负面评价商品分析（近30天）通过TOP负面评价商品分析可以了解近30天出现负面评价的商品名称、负面评价数、PC围观人数占比、手淘围观人数占比、TOP负面评价关键词（评价数量）等，如图所示。2.评价概况分析8.1.4 服务质量分析店内数据分析612.评价概况分析8.1.4 服务质量分析店内数据分析TOP负面评价商品分析621）物流总览分析物流总览主要分析了支付父订单数、发货包裹数、揽收包裹数、派送包裹数、签收成功包裹数

18、、平均支付-发货时长、平均发货-揽收时长、平均揽收-签收时长、平均发货-签收时长、平均支付-签收时长、物流差评率、物流详情完整度、拒签率和签收成功率等指标，如图所示。通过分析这些指标，可以发现店铺在物流方面是否存在问题。1.物流概况分析8.1.5 物流分析店内数据分析631.物流概况分析8.1.5 物流分析店内数据分析物流总览分析642）物流趋势分析通过物流趋势分析可以了解物流总览中的各项指标在某个时间段内的发展趋势，通过趋势图能够发现店铺在物流方面是否存在问题，如图所示。1.物流概况分析8.1.5 物流分析店内数据分析653）物流服务质量评价分析通过物流服务质量评价分析可以了解物流在某个时间

19、段内的总体评分，如图所示。1.物流概况分析8.1.5 物流分析店内数据分析664）物流异常分析通过物流异常分析可以了解物流在某个时间段出现异常的原因及异常的包裹数，为店铺在物流改进方面提供有效的指导，以降低物流带来的负面评价，提高客户的购买体验，如图所示。1.物流概况分析8.1.5 物流分析店内数据分析675）TOP收货省份分布分析和TOP收货物流公司分布分析通过TOP收货省份分布分析可以了解某个时间段收货省份前五名的揽收包裹数、平均揽收-签收时长和签收成功率，通过TOP收货物流公司分布分析可以了解前五名的物流公司的揽收包裹数、平均揽收-签收时长和签收成功率，如下图所示。1.物流概况分析8.1

20、.5 物流分析店内数据分析681.物流概况分析8.1.5 物流分析店内数据分析TOP收货省份分布分析和TOP收货物流公司分布分析69物流分布分析主要分析不同快递公司工作量、工作效率、物流的差评率、签收成功率和拒签率等指标，通过分析这些指标可以为卖家调整快递公司提供一个依据，如图所示。2.物流分布分析8.1.5 物流分析店内数据分析708.2 行业数据分析网店推广71行业洞察是商家在进入某个行业之前所做的分析和选择，有很多商家在进入某个行业之前没有进行相应的市场分析，导致进入该行业以后很快就退出了。因此，要想了解淘宝平台中哪个类目好卖、哪个产品好卖，就需要通过行业洞察来了解整个行业在过去几年的发

21、展趋势，从而为自己的选择提供有效的依据。8.2.1 行业洞察行业数据分析728.2.1 行业洞察行业数据分析行业洞察行业大盘品牌分析产品分析属性分析行业直播73行业直播主要包括行业实时数据展示、实时TOP500店铺榜、实时商品TOP500榜、TOP店铺和店铺实时交易额统计。通过这些数据可以了解整个行业的实时状况，还可以与前一日的数据进行对比以了解数据的发展趋势，如图所示。8.2.1 行业洞察行业数据分析1.行业直播74行业大盘可以分析三年内某类目下卖家数的变化趋势及买家数、买家重要行为数据、子行业交易金额占比、各子行业多项重要指标访客数和客单价等。通过对这些数据的分析，可以判断该行业未来的发展

22、走势和市场竞争程度，如图所示。8.2.1 行业洞察行业数据分析2.行业大盘75品牌分析包括品牌排行和品牌详情。品牌排行主要提供热销品牌榜、飙升品牌榜、高流量品牌榜和高搜索品牌榜，同时提供交易指数、交易增长幅度等指标，以方便地获知类目下优秀品牌排名情况，深度研究行业优秀品牌数据，如图所示。8.2.1 行业洞察行业数据分析3.品牌分析76品牌详情提供所选品牌的深度数据分析，如交易指数、支付商品数、客单价和支付转化率等；同时，提供该品牌多项指标的数据趋势，以及该品牌买家特征画像，如图所示。8.2.1 行业洞察行业数据分析3.品牌分析77产品分析包括产品排行和产品详情。产品排行提供行业下以产品为粒度的

23、行业TOP500商品交易指数和支付商品数等指标，如图所示。8.2.1 行业洞察行业数据分析4.产品分析78产品详情提供产品粒度下的产品深度分析，如交易指数、支付商品数、客单价、支付转化率、访客数和卖家数等重要指标；同时提供多项指标变化趋势曲线图及该产品的买家特征（如年龄和职业）等，如图 所示。8.2.1 行业洞察行业数据分析4.产品分析79属性分析包括属性排行和属性详情。8.2.1 行业洞察行业数据分析5.属性分析属性排行提供相应类目下各热销属性相关指标，如支付件数、交易指数，支持查看相应属性下热销商品和店铺榜，查看本店该属性下的热销商品，如图所示。808.2.1 行业洞察行业数据分析5.属性

24、分析属性详情提供所选类目下多种属性维度，并给出所选条件下的相关重要指标（如交易指数、支付件数、支付买家数等）。该功能在做新品发掘上有重要意义，同时提供所选属性在一段时间内的数据变化趋势，以及所选属性下的热销商品和店铺排行，如图所示。818.2.1 行业洞察行业数据分析5.属性分析828.2.2 搜索词分析行业数据分析目前，淘宝网上主要的流量来源仍来自搜索。因此，分析用户的搜索习惯、掌握用户的搜索行为是店铺运营的重要环节。搜索词分析主要包括行业热词榜和搜索词查询。其中，行业热词榜提供行业下多种分类的关键词，如热门搜索词、热门长尾词、热门核心词、热门品牌词和热门修饰词等，词汇量非常丰富；同时，提供

25、不同维度下词的搜索人气、商城点击占比、点击率、点击人气、支付转化率和直通车出价参考等指标，是搜索优化、直通车选词和新品开发的重要工具。搜索词查询对单个词进行分析，深度解析与该词相关的指标，如搜索人气、支付转化率和交易指数等指标，并提供与所搜索词相关的搜索词、品牌词、关联修饰词和关联热词等，是深度SEO必备工具，如图所示。838.2.2 搜索词分析行业数据分析搜索词查询848.2.3 人群画像行业数据分析人群画像主要解决类目下最近30天买家都是谁，买家人群喜欢几点下单，搜索词偏好是什么，买家喜欢购买什么品牌的什么商品，搜索人群购买城市偏好，搜索人群的类目占比，最近90天的支付金额占比，等等。人群

26、画像功能主要包括买家人群、卖家人群和搜索人群。买家人群提供类目下不同筛选维度的买家画像，如年龄、地域、职业、客单价等，以及提供买家购买行为数据（如下单支付时间段、搜索词偏好、购买价格偏好、购买频次属性、购买品牌偏好等），是深度研究消费者数据的工具。858.2.3 人群画像行业数据分析卖家人群提供类目下卖家画像信息，包含各子类目下卖家数分布情况、卖家地域分布、等级分布等，以及提供卖家相关行为数据（如产品下架时间分布趋势图等）。搜索人群根据单个词搜索得出搜索词访问的相关子类目情况，同时提供搜索该词的人群性别、年龄、职业、地域、支付金额等指标，以及提供人群行为喜好属性（如优惠偏好、支付偏好、品牌偏好

27、、类目偏好等）。买家人群画像分析示例如图所示。868.2.3 人群画像行业数据分析买家人群画像分析示例87通过技能实训使学生掌握店内数据分析的方法和技巧。技能实训1 店内数据分析技能实训实 训目 的实 训内 容小李在网上开了一家销售当地特色产品的网店，开店已经一年多了。最近一个月，小李的店铺流量明显下降，销售额也显著下降。请你结合本模块所学的知识，利用生意参谋软件来帮助小李分析店铺存在的问题，并写出店铺诊断报告。88分小组完成实训内容，每组35人，每组完成一份店铺诊断报告，并在班上进行展示和讨论。技能实训实 训提 示技能实训1 店内数据分析89通过技能实训使学生掌握行业数据分析的方法和技巧。技能实训2 行业数据分析技能实训实 训目 的实 训内 容小李准备在网上销售当地的特色产品，但是不知道该类目有没有市场、未来的市场发展前景如何及市场竞争状况如何。请你结合本模块所学的知识，利用生意参谋软件来帮助小李分析该类目的行业发展状况，并写出行业数据分析报告。90分小组完成实训内容，每组35人，每组完成一份行业数据分析报告，并在班上进行展示和讨论。技能实训实 训提 示技能实训2 行业数据分析91