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类型经济预测与决策课件(第1-4章).ppt

  • 上传人(卖家):三亚风情
  • 文档编号:3397645
  • 上传时间:2022-08-27
  • 格式:PPT
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    关 键  词:
    经济 预测 决策 课件
    资源描述:

    1、考试时间考试时间18周周四上午周周四上午8:30考试地点考试地点工商工商0501,0502:求实楼:求实楼C202人力人力0501,0502:求实楼:求实楼C203经济预测与决策经济预测与决策章胜勇章胜勇 副教授副教授E-mail:Tel:62489995n1.1 经济预测的概念经济预测的概念n1.2 经济预测的必要性与可能性经济预测的必要性与可能性n1.3 经济预测的分类经济预测的分类n1.4 经济预测的步骤经济预测的步骤1.1 经济预测的概念经济预测的概念n一、经济预测一、经济预测n二、经济计划二、经济计划n三、二者关系三、二者关系一、经济预测一、经济预测n预测预测n根据过去和现在估计未来

    2、根据过去和现在估计未来经济预测经济预测统计预测统计预测n提供所需的统计方法论提供所需的统计方法论何谓经济预测?何谓经济预测?n用已知事件测定未知事件。用已知事件测定未知事件。n对未来经济发展过程所作的科学判断或预见。对未来经济发展过程所作的科学判断或预见。一、经济预测一、经济预测n根据经济发展过程的历史和现实,综根据经济发展过程的历史和现实,综合各方面的信息,运用定性和定量的科学合各方面的信息,运用定性和定量的科学分析方法,揭示出经济发展过程中的客观分析方法,揭示出经济发展过程中的客观规律,并对各类经济现象之间的联系以及规律,并对各类经济现象之间的联系以及作用机制作出科学的分析,指出各类经济作

    3、用机制作出科学的分析,指出各类经济现象和经济过程未来发展的可能途径以及现象和经济过程未来发展的可能途径以及结果。结果。经济预测、求神卜卦与测字算命?经济预测、求神卜卦与测字算命?区区 别别n实际资料是预测的依据实际资料是预测的依据n经济理论是预测的基础经济理论是预测的基础n数学模型是预测的手段数学模型是预测的手段二、经济计划二、经济计划n以调查统计资料、经济信息和经以调查统计资料、经济信息和经济预测情报为依据,在经济决策的指济预测情报为依据,在经济决策的指导下,对未来行动在时间和空间上的导下,对未来行动在时间和空间上的安排和部署。安排和部署。三、二者关系三、二者关系n共同点共同点:对象均为未来

    4、的经济状态对象均为未来的经济状态n不同点不同点:n经济预测经济预测一种估计或陈述一种估计或陈述n经济计划经济计划采取何种措施采取何种措施1.2 经济预测的必要性与可能性经济预测的必要性与可能性n一、必要性一、必要性n二、可能性二、可能性一、必要性一、必要性n降低风险、提高决策的正确性降低风险、提高决策的正确性n凡事预则立,不预则废;凡事预则立,不预则废;n人无远虑,必有近忧;人无远虑,必有近忧;二、可能性二、可能性n(一)经济发展的连贯性(一)经济发展的连贯性n(二)经济发展模式的相似性(二)经济发展模式的相似性n(三)经济现象之间的相关性(三)经济现象之间的相关性n(四)经济发展过程中的必然

    5、性和偶然性(四)经济发展过程中的必然性和偶然性(一)经济发展的连贯性(一)经济发展的连贯性n1、时间上、时间上宏观经济政策的时滞宏观经济政策的时滞n银行准备金、利率银行准备金、利率n2、系统结构上、系统结构上短期稳定性短期稳定性n竞争环境中的博弈问题、生产函数竞争环境中的博弈问题、生产函数(二)经济发展模式的相似性(二)经济发展模式的相似性n市场经济、泡沫经济、行业发展规律市场经济、泡沫经济、行业发展规律(三)经济现象之间的相关性(三)经济现象之间的相关性n变量之间存在相联关系:变量之间存在相联关系:n供求关系与价格供求关系与价格n替代商品与互补商品替代商品与互补商品(四)经济发展过程中的必然

    6、性和偶然性(四)经济发展过程中的必然性和偶然性n从大量偶然事件中找出必然趋势从大量偶然事件中找出必然趋势1.3 经济预测的分类经济预测的分类n一、预测目标范围不同一、预测目标范围不同n二、预测结果的性质不同二、预测结果的性质不同n三、预测期限的长短不同三、预测期限的长短不同n四、预测条件不同四、预测条件不同一、预测目标范围不同一、预测目标范围不同n(一)宏观预测(一)宏观预测n(二)微观预测(二)微观预测二、预测结果的性质不同二、预测结果的性质不同n(一)定性预测(一)定性预测n(二)定量预测(二)定量预测三、预测期限的长短不同三、预测期限的长短不同n(一)长期预测(一)长期预测(5年以上)年

    7、以上)n(二)中期预测(二)中期预测(15年)年)n(三)近期预测(三)近期预测(3个月个月1年)年)n(四)短期预测(四)短期预测(3个月以内)个月以内)四、预测条件不同四、预测条件不同n(一)有条件预测(一)有条件预测n(二)无条件预测(二)无条件预测1.4 经济预测的步骤经济预测的步骤n一、确定预测目标和预测期限一、确定预测目标和预测期限n二、确定预测因子二、确定预测因子n三、收集资料三、收集资料n四、选择合适的预测方法四、选择合适的预测方法n五、分析和评估预测结果五、分析和评估预测结果n六、根据新信息调整预测值六、根据新信息调整预测值n七、预测报告七、预测报告n2.1 信息要素信息要素

    8、n2.2 方法要素方法要素n2.3 分析要素分析要素n2.4 判断要素判断要素2.1 信息要素信息要素n信息收集的原则信息收集的原则n一、针对性一、针对性n二、及时性二、及时性n三、准确性三、准确性n四、完整性四、完整性 2.2 方法(技术)要素方法(技术)要素n进行经济预测时所采用的手段进行经济预测时所采用的手段n阿姆斯特朗分类法阿姆斯特朗分类法2.3 分析(解释)要素分析(解释)要素n一、预测前的理论分析一、预测前的理论分析n检验方法、数据等是否符合所建模型的理论前检验方法、数据等是否符合所建模型的理论前提条件提条件n二、预测后的检验与分析二、预测后的检验与分析n检验预测结果是否符合经济理

    9、论、分析统计的检验预测结果是否符合经济理论、分析统计的假设条件是否成立、以及模型的合理性假设条件是否成立、以及模型的合理性 n三、对预测结果作出有说服力的解释三、对预测结果作出有说服力的解释n解释的功能,并非狡辩解释的功能,并非狡辩2.4 判断要素判断要素n一、判断用于预测的信息资料的选择一、判断用于预测的信息资料的选择 n二、判断预测方法的选择二、判断预测方法的选择 n三、判断预测值是否需要修正三、判断预测值是否需要修正 n3.1 市场调查的方法市场调查的方法n3.2 抽样调查抽样调查n3.3 抽样调查的误差分析及样本大抽样调查的误差分析及样本大小的确定小的确定 n3.4 市场调查的数据处理

    10、技术市场调查的数据处理技术3.1 市场调查的方法市场调查的方法n一、按市场调查的类型划分一、按市场调查的类型划分n二、按市场调查的具体方法二、按市场调查的具体方法 一、按市场调查的类型划分一、按市场调查的类型划分n(一)普查(一)普查n(二)抽样调查(二)抽样调查n(三)典型调查(三)典型调查(一)普查(一)普查n1、概念、概念n为特定目的而专门组织的全面调查。为特定目的而专门组织的全面调查。n人口普查、工业普查、农业普查等人口普查、工业普查、农业普查等n2、特点、特点n(1)周期性)周期性n(2)规定统一的标准调查时间)规定统一的标准调查时间n(3)数据准确、规范)数据准确、规范n(4)适用

    11、范围较窄)适用范围较窄(二)抽样调查(二)抽样调查n1、概念、概念n从总体中随机抽取一部分单位作为样本从总体中随机抽取一部分单位作为样本进行调查,并根据样本调查结果来推断总体进行调查,并根据样本调查结果来推断总体特征的数据收集方法。特征的数据收集方法。n2、特点、特点n(1)经济性)经济性n(2)时效性)时效性n(3)适应面)适应面(三)典型调查(三)典型调查n1、概念、概念n选择一部分有代表性的调查对象进行调查,选择一部分有代表性的调查对象进行调查,以此调查结果代表整体的情况。以此调查结果代表整体的情况。n2、特点、特点n(1)节省人力、物力和时间)节省人力、物力和时间n(2)有代表性的调查

    12、对象难以选择)有代表性的调查对象难以选择二、按市场调查的具体方法二、按市场调查的具体方法 n(一)文献调查法(一)文献调查法n(二)询问法(二)询问法 n(三)实验法(三)实验法 n(四)直接观察法(四)直接观察法 n(五)由企业本身积累的资料进行调查(五)由企业本身积累的资料进行调查 n(六)会议调查法(六)会议调查法 3.2 抽样调查抽样调查n一、随机抽样一、随机抽样 n二、非随机抽样二、非随机抽样 一、随机抽样一、随机抽样n(一)单纯随机(一)单纯随机n彩票摇奖彩票摇奖n(二)分层随机(二)分层随机n按不同的特征或属性,各层之间有差按不同的特征或属性,各层之间有差异性异性n(三)分群随机

    13、(三)分群随机n群体之间有相同性群体之间有相同性二、非随机抽样二、非随机抽样 n(一)便利抽样(一)便利抽样n随调查者的方便选取样本。随调查者的方便选取样本。n(二)判断抽样(二)判断抽样n又称主观抽样,根据专家或调查人员的又称主观抽样,根据专家或调查人员的判断来选取样本。判断来选取样本。n(三)配额抽样(三)配额抽样n按各类代表人物都配以一定比例抽样。按各类代表人物都配以一定比例抽样。3.3 抽样调查的误差分析及样本大小抽样调查的误差分析及样本大小的确定的确定n一、误差来源一、误差来源n二、抽样误差与样本数的关系二、抽样误差与样本数的关系n三、样本大小的确定三、样本大小的确定一、误差来源一、

    14、误差来源n(一)抽样误差(一)抽样误差n(二)非抽样误差(二)非抽样误差(一)抽样误差(一)抽样误差n用样本数据进行推断时产生的用样本数据进行推断时产生的随机误差;随机误差;(不可避免)(不可避免)n如:样本抽取没有遵循随机原则、如:样本抽取没有遵循随机原则、样本结构与总体结构的差异、样本样本结构与总体结构的差异、样本容量不足;容量不足;(二)非抽样误差(二)非抽样误差n调查过程中由于调查者或被调调查过程中由于调查者或被调查者的人为因素造成的误差;(可查者的人为因素造成的误差;(可避免)避免)n如:调查方案中有关规定或解释不如:调查方案中有关规定或解释不明确导致的填报错误、抄录错误、明确导致的

    15、填报错误、抄录错误、汇总错误;人为因素干扰形成的有汇总错误;人为因素干扰形成的有意虚报或瞒报调查数据;意虚报或瞒报调查数据;二、抽样误差与样本数的关系二、抽样误差与样本数的关系n抽样误差与样本数成反比,同质母抽样误差与样本数成反比,同质母体样本数可以少一些,异质母体样体样本数可以少一些,异质母体样本数可以多一些。本数可以多一些。222tn(一)重复抽样:三、样本大小的确定三、样本大小的确定22222tNNtn(二)不重复抽样:3.4 市场调查的数据处理技术市场调查的数据处理技术n一、市场调查的数据作图一、市场调查的数据作图n二、数据数字特征分析技术二、数据数字特征分析技术一、市场调查的数据作图

    16、一、市场调查的数据作图n(一)直方图(一)直方图n(二)折线图(二)折线图(一)直方图(一)直方图00.050.10.150.20.2512345678910系列1(二)折线图(二)折线图二、数据数字特征分析技术二、数据数字特征分析技术n(一)集中趋势的度量(一)集中趋势的度量n(二)离散程度的度量(二)离散程度的度量n(三)偏态与峰态的度量(三)偏态与峰态的度量(一)集中趋势的度量(一)集中趋势的度量n反映各数据向其中心值靠拢或聚反映各数据向其中心值靠拢或聚集的程度;集的程度;n1 1、分类数据:众数、分类数据:众数n2 2、顺序数据:中位数、顺序数据:中位数n3 3、数值型数据:平均数、数

    17、值型数据:平均数1 1、分类数据:众数、分类数据:众数n一组数据中出现次数最多的变量值,用一组数据中出现次数最多的变量值,用M M0 0表示;表示;一般在数据量较大的情况下使用。一般在数据量较大的情况下使用。n例例1 1:1 1,2 2,3 3,4 4,4 4,5 5,5 5,5 5,6 6,7 7,8 8,8 8,9 9n例例2 2:1 1、2 2、2 2、3 3、3 3、4 4、5 5 n例例3 3:1 1、2 2、3 3、4 4、5 52 2、顺序数据:中位数、顺序数据:中位数n一组数据排序后处于中间位置上的变量值,用一组数据排序后处于中间位置上的变量值,用M Me e表示;表示;n例:

    18、例:1 1,2 2,3 3,4 4,4 4,5 5,5 5,5 5,6 6,7 7,8 8,8 8,9 9n例:例:1 1,2 2,3 3,4 4,4 4,5 5,5 5,5 5,6 6,7 7,8 8,8 8n M Me e=X X(n+1n+1)/2/2 n n为奇数为奇数n M Me e=(X Xn/2n/2+X+Xn/2+1n/2+1)/2 n/2 n为偶数为偶数3 3、数值型数据:平均数、数值型数据:平均数n(1 1)简单平均数与加权平均数)简单平均数与加权平均数n(2 2)调和平均数)调和平均数n(3 3)几何平均数)几何平均数(二)离散程度的度量(二)离散程度的度量n反映各变量值

    19、远离其中心值的程度;反映各变量值远离其中心值的程度;n1 1、分类数据:异众比率、分类数据:异众比率n2 2、顺序数据:四分位差、顺序数据:四分位差n3 3、数值型数据:方差和标准差、数值型数据:方差和标准差n4 4、离散系数、离散系数(三)偏态与峰态的度量(三)偏态与峰态的度量n1 1、偏态:数据分布的不对称性、偏态:数据分布的不对称性n2 2、峰态:数据分布的平峰或尖峰程度、峰态:数据分布的平峰或尖峰程度n4.1 头脑风暴法头脑风暴法n4.2 德尔菲法德尔菲法n4.3 趋势判断预测法趋势判断预测法n4.4 PERT预测法预测法n4.5 销售人员判断预测综合法销售人员判断预测综合法n4.6

    20、经验分析法经验分析法4.1 头脑风暴法头脑风暴法n一、概念一、概念n二、分类二、分类n三、原则三、原则n四、评价四、评价一、概念一、概念n通过一组专家共同开会讨论,进行通过一组专家共同开会讨论,进行信息交流和相互启发,从而诱发专家们信息交流和相互启发,从而诱发专家们发挥其创造性思维,促进他们产生发挥其创造性思维,促进他们产生“思思维共振维共振”,已达到相互补充,并产生,已达到相互补充,并产生“组合效应组合效应”的预测方法。的预测方法。二、分类二、分类n(一)创业头脑风暴(一)创业头脑风暴n开会讨论,提出所要解决问题的具体方案。开会讨论,提出所要解决问题的具体方案。n(二)质疑头脑风暴(二)质疑

    21、头脑风暴n开会讨论,使报告或计划趋于完善。开会讨论,使报告或计划趋于完善。三、原则三、原则n(一)有关专家的选择(一)有关专家的选择n(二)良好的会议环境(二)良好的会议环境四、评价四、评价n(一)优点(一)优点n1 1、产生思维共振,短期内获得创造性结果。、产生思维共振,短期内获得创造性结果。n2 2、获取的信息量大,考虑因素多,提供方案全。、获取的信息量大,考虑因素多,提供方案全。n(二)缺点(二)缺点n1 1、易受权威影响、易受权威影响n2 2、易受表达能力影响、易受表达能力影响n3 3、易受心理因素影响、易受心理因素影响n4 4、易随大流、易随大流团队智力游戏团队智力游戏 n假设你是在

    22、海上漂流的鲁滨逊,手里有这假设你是在海上漂流的鲁滨逊,手里有这几样东西:火柴、塑料布、镜子、食物、几样东西:火柴、塑料布、镜子、食物、水和指南针。水和指南针。“现在你带不动那么多了,现在你带不动那么多了,你最先扔哪样?最后保留哪样?你最先扔哪样?最后保留哪样?4.2 德尔菲法德尔菲法n一、基本原理一、基本原理n二、专家的挑选二、专家的挑选n三、函询表的设计三、函询表的设计n四、专家意见的统计处理四、专家意见的统计处理n五、德尔菲法的五、德尔菲法的特点特点一、基本原理一、基本原理n主持机构根据预测的课题选定主持机构根据预测的课题选定10-5010-50名专家,通过函询收集专家名专家,通过函询收集

    23、专家意见,加以综合、整理后,再反馈意见,加以综合、整理后,再反馈给各位专家,征求意见。经过给各位专家,征求意见。经过4-54-5轮的反复,使专家意见趋于一致。轮的反复,使专家意见趋于一致。二、专家的挑选二、专家的挑选n实践经验实践经验n理论水平理论水平三、函询表的设计三、函询表的设计n(一)问题清楚;(一)问题清楚;n(二)表格简明;(二)表格简明;n(三)重点突出;(三)重点突出;n(四)时间限定;(四)时间限定;四、专家意见的统计处理四、专家意见的统计处理n通常采用中位数作为有代表性的通常采用中位数作为有代表性的预测值,把上、下四分为数作为有预测值,把上、下四分为数作为有50%50%以上把

    24、握的预测区间。以上把握的预测区间。五、德尔菲法的五、德尔菲法的特点特点n(一)匿名性(一)匿名性n(二)反馈性(二)反馈性n(三)收敛性(三)收敛性4.3 趋势判断预测法趋势判断预测法n一、基本原理一、基本原理n二、案例二、案例jjiijiiijiPnWnWW Wi i:第第i i种规模对应的权重种规模对应的权重n nijij:规模为规模为i i,反应为,反应为j j的样本数的样本数P Pj j:第第j j种反应发生的概率种反应发生的概率 项项 目目厂厂 别别 增加增加(+)不变不变(=)减少减少(-)甲甲n1W1 n11W1 n12W1 n13乙乙n2W2 n21W2 n22W2 n23丙丙

    25、n3W3 n31W3 n32W3 n33 n Wi ni1 Wi ni2 Wi ni3PjP1P2P3二、案例二、案例n某调查公司针对高校经费投资问题,某调查公司针对高校经费投资问题,对对A A、B B、C C三个级别,共三个级别,共2323所高校进所高校进行了调查,级别划分按学生人数多少,行了调查,级别划分按学生人数多少,其中其中A A级有学生级有学生80008000人左右,人左右,B B级有学级有学生生50005000人左右,人左右,C C级有学生级有学生20002000人左人左右,使用趋势判断法对高校经费投资右,使用趋势判断法对高校经费投资倾向进行预测。倾向进行预测。项目项目高校等级高校

    26、等级W Wi in ni1i1n ni2i2n ni3i3W Wi in nijij增加增加不变不变减少减少W Wi in ni1i1W Wi in ni2i2W Wi in ni3i3A An n1 1=10=10n n1111=5=5n n1212=3=3n n1313=2=2B Bn n2 2=8=8n n2121=2=2n n2222=4=4n n2323=2=2C Cn n3 3=5=5n n3131=1=1n n3232=2=2n n3333=2=2N=23N=23P P项目项目高校等级高校等级W Wi in ni1i1n ni2i2n ni3i3W Wi in nijij增加增加

    27、不变不变减少减少W Wi in ni1i1W Wi in ni2i2W Wi in ni3i3A An n1 1=10=10W W1 1=4=4n n1111=5=5n n1212=3=3n n1313=2=2202012128 8B Bn n2 2=8=8W W2 2=2.5=2.5n n2121=2=2n n2222=4=4n n2323=2=25 510105 5C Cn n3 3=5=5W W3 3=1=1n n3131=1=1n n3232=2=2n n3333=2=21 12 22 2N=23N=23_8 89 96 6262624241515W Wi in nijij=65=65

    28、P PP P1 1=0.4 P=0.4 P2 2=0.369 P=0.369 P3 3=0.231=0.2314.4 PERT预测法预测法n计划评审技术计划评审技术nProgram Evaluation and Program Evaluation and Review TechniqueReview Technique4.4 PERT预测法预测法36/2264)最低最高(最低最可最高果(一)单个人员预测结QQiQQQiEQ2)31(232322222121)(31332211)(iiWWWWQDiiWEQWEQWEQWQE经经(二)部门预测结果22222)售经(售售经经售经)售(售)经(经(

    29、三)综合预测结果WWWWDQWWAQEWQEWEQ4.5 销售人员判断预测综合法销售人员判断预测综合法 一、确定某销售人员预测值的分布一、确定某销售人员预测值的分布 根据最可能销售量求均值,最可根据最可能销售量求均值,最可能销售范围求方差,得到预测值分布能销售范围求方差,得到预测值分布为为:(i ,i2)2232322222121203322110)(iiwwwwwwww测结果二、综合各销售人员预)2,2(%4.9500预测区间为时,如:在置信水平为三、确定预测区间4.6 经验分析法经验分析法 从分析统计资料开始,到最后作出预从分析统计资料开始,到最后作出预测判断,全靠人的实际经验的积累。测判断,全靠人的实际经验的积累。上机内容:上机内容:在在Excel上输入数据、作图;上输入数据、作图;将将Excel数据转化为数据转化为SAS数据;数据;用用SAS作简单统计描述;作简单统计描述;

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