超市业务数据分析课件(PPT-46张).ppt
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1、超市业务数据分析 QJM数据分析 数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析,提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。这一过程也是质量管理体系的支持过程。在实用中,数据分析可帮助人们作出判断,以便采取适当行动。数据分析是指用适当的统计方法对收集来的大量第一手资料和第二手资料进行分析,以求最大化地开发数据资料的功能,发挥数据的作用。数据分析是基于商业目的,有目的的进行收集、整理、加工和分析数据,提炼有价信息的一个过程。其过程概括起来主要包括:明确分析目的与框架、数据收集、数据处理、数据分析、数据展现和撰写报告等6个阶段。数据分析简单的就是用数据说话基本计算公式
2、及应用 增长率 增长率(报告期数量基期数量)/基期数量 其中,报告期为需要比较的期间,基期做为被比较的期间,即比较的参照数值。经常使用的数据,是数据分析的主要环节,通过增长率可以清晰反映门店各项经营指标与同期的增比情况,便于公司对门店的运行做相关调整。有:同比(同一时期同一阶段的数据对比),环比(相邻两个阶段的数据对比)。同比增长率(本期数同期数)/同期数*100 环比增长率(本期数上期数)/上期数*100毛利 毛利=销售额*毛利率=销售额-销售成本=售价-进价(商品销售成本=期初库存+购进-退货+调入-调出-期末库存)毛利是经营中很重要的一个指标,是门店利润来源,是我们发展的基础。每一个人都
3、必须关注这个指标。毛利是考核门店经营业绩的主要依据,是对店长能力的考核。毛利率 毛利率=(销售额 销售成本)/销售额*100 毛利率是衡量商品毛利水平的指标,对门店日常经营有重要的指导作用,通过毛利率计算何以知道那些是门店高毛利商品应该做重点推广,那些是敏感商品不能断货等。另外毛利率的高低也是衡量当地购买能力的依据。举例:沃尔玛、家乐福、大润发等大超市善用一种毛利率与售价“倒扣”算法,加价率=预计毛利率+费用售价=进价(1-加价率)还有另外一种算法是顺加法,公式为:售价=进价(1+加价率)平均库存 平均库存=(期初库存+期末库存)/2 =每日库存之和/天数 平均库存可以直白的告诉门店还有多少商
4、品,是否应该加大或减少进货数量,在经营中非常重要。公司对门店有库存考核。周转率 库存周转次数 存货周转率又名库存周转率,是衡量和评价企业购入存货、投入生产、销售收回等各环节管理状况的综合性指标。它是销货成本被平均存货所除而得到的比率,或叫存货周转次数,用时间表示的存货周转率就是存货周转天数。库存周转次数=本期销售额/本期平均库存 库存周转次数说明商品流通是否顺畅。通过库存周转次数计算何以降低或减少滞销商品出现,加大资金周转率。其计算公式如下:存货周转次数的计算公式存货周转次数销售成本/平均存货其中:平均存货(期初存货期末存货)2 库存周转天数 存货周转天数计算期天数/存货周转次数(计算期天数平
5、均存货)/销售成本 一般(月,年)库存周转天数=30(365)/库存周转次 (如月有28天,30天,31天就以此依次为准)坪效(经营面积使用效率)=年平均销售额(含税)经营面积365天 人均劳效=年平均销售额年平均人数365天 日坪效=当日营业额/当店的店铺面积月坪效=当月营业额/当店的店铺面积例1:某店的营业面积为100平方米,当日营业额为8000元,则这个店的日坪效=8000元/100平方米=80元/平方米备注:此指标可以分析门店面积的销售生产力,深入了解门店销售真实情况。日人效 日人效=日营业额/当日总人数 (周、月、年同理可推)例1:某店某天的营业额为9000元,某店的总人数为9人,则
6、 当日人效=9000元/9人=1000元/人 备注:反映门店员工销售能力与排班用人的合理性。这个指标说明人员分配是否合理、劳效如何,是门店对员工考核的基本依据,可以反映员工销售能力以及员工销售热情进行的考核。可以根据人均销售门店向人力资源部提出人员增减变动情况。也是控制门店开支的主要依据。人均毛利=毛利/人数 这个指标说明员工为企业盈利能力,尽量提高这个指标。也是门店人员变动的依据 营业毛利=毛利 费用 营业毛利也就是我们通常说的利润。是对门店店长考核的最主要指标,是店长能力的考核。营业毛利表示:门店为公司创造的盈利情况,直接关系公司发展前景,与各位息息相关。通常指:收入及计提、运杂费、差旅费
7、、修理费、办公费、资产租金、水电费、租赁费、低值易耗品摊销、物料消耗、劳动保险、财产保险、业务招待费等 费用率=费用额/销售额交叉比率 交叉比率=毛利率*周转率 将毛利率因素与周转率因素综合在一起进行考虑,有效地分析出商品在阶段时间里的贡献程度,以便使我们准确地决定与选择商品类别,它指导我们在工作中正确处理毛利高低商品与周转率快慢商品之间的关系。交叉比率通常以每季为计算周期,交叉比率低的优先淘汰商品。交叉比率数值愈大愈好,因它同时兼顾商品的毛利率及周转率,其数值愈大,表示毛利率高且周转又快。更直观的分析在一个周期内各SKU的毛利贡献评级。SKU-(最小存货单位),定义为保存库存控制的最小可用单
8、位。交叉比率:周转率毛利率 这个算法反应商品周转毛利的指标 交叉比率越高,表示越是利润所在;交叉比率越低,表示越不是利润所在,(交叉比率=毛利额/库存金额)应用:1.贡献度分析根据对企业的贡献度(获利效率),对商品进行分类管理,以优化产品结构。在进行分析时,建议综合考虑销售金额的构成比例和交叉效率。举例来说,根据贡献度,可采取相对应的措施。注意:对于交叉比率来说,一般针对单项商品。对于商品大类来说,可将商品毛利率,改为综合毛利率来计算交叉比率。2.找出优化获利效率的改善机会,或用于设定合理的价格从上述1表中给出的实例可以看出,通过采取措施调整毛利润率、或提高库存周转率,可以获得更高的交叉比率,
9、亦即获得更高的获利效率。例如,采用薄利多销来提高获利效率。商品贡献度(毛利贡献度)商品贡献度=毛利率*销售占比贡献度的计算法如下:将结构比乘上毛利率,所得的结果,就是该类商品对整体毛利的贡献程度,此即为贡献度分析。在贡献度里,数额越大的,即表示该类商品在超市所占的地位越重要,亦可说是此超市的主力商品。也可依据20-80原则对分类中商品进行淘汰参考。商品贡献度:毛利率商品销售构成比 这个算法反应商品构成毛利的指标贡献度越高,表示商品构成中贡献越大;贡献度越低,表示商品构成中贡献越小达成率订货量 订货量=预估销售量+最低陈列量-现有库存预估销售量=平均销售+安全库存客单价客单价=品单价客品数备注:
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