量化研究的基本概念课件.ppt

1、1第一部份量化研究的基本概念Basic Concepts for Quantitative Research2閱讀範圍邱皓政著 量化研究與統計分析Chapter 1 量化研究的基本概念Chapter 2 測量理論與方法Chapter 3 標準化測量工具的發展與評估3課程目標1.了解何謂科學，何謂科學研究了解科學研究的特性與程序了解電腦科技對於量化研究的影響2.了解不同的量化研究方法比較不同的量化研究方法了解量化研究的基本結構與內容4課程目標 3.了解測量的意義與特性了解變項化的方法了解測量的尺度與適用時機了解各種不同的測量格式比較各種不同的格式4.了解標準化測驗的基本特性了解標準化測驗的編製程

2、序了解信度的意義與類型了解效度的意義與類型了解信度與效度的關係5 單元一 科學研究6科學與科學活動科學：解謎的活動(Kuhn)科學活動：採用一套特殊的方法與程序來探討未知的事物。量化研究(quantitative research)：科學研究中常態典範。科學活動可區分為方法論與研究方法 方法論：涉及科學活動的基本假設、邏輯及原則的討論，目的在探討科學研究活動的基本特徵。研究方法：指從事研究工作所實際採用的程序或步驟。不同的學門基於不同的研究問題，研究方法自有差異，7科學研究的特性定義：科學：是一種態度（attitude）與方法（method），以進行有系統的觀察與控制、精確的定義測量與分析、完

3、成可重複檢證的發現。科學研究：採取有系統的實證研究方法所進行的研究。科學的目的對於現象的描述、解釋、預測與控制，最終在改善人類的生活品質。學術的立場偏重於描述、解釋與預測；實務的立場則著重於控制科學的特性系統性、客觀性、實證性8系統性(又稱為紀律探索)科學研究必須詳細交代研究樣本取得的過程、變相的選定與界定、實驗之控制、測量工具之使用、資料蒐集過程、研究之發現、限制因素等客觀性科學研究所使用之一切方法與程序，均不受個人主觀判斷或無關因素影響。研究者需使用或設計有效之測量工具，在一定程序下進行觀察、測量和紀錄。資料分析與解釋儘可能不涉及個人主觀之成見與情緒。實證性科學研究知內容，必須基於實際蒐集

4、資料，加以分析、以驗証自已的研究假設或命題。科學研究的特性9科學研究的主要內容科學研究的基本元素變項(Variable)變項是在表現被研究對象的某一屬性，該屬性因時地人物不同而在質（quality）或量（quantity）上的變化 科學研究的基本單位假設(Hypothesis)假設乃是在描述變項與變項之間的關係研究者對於待解決之問題所提出之暫時的或嘗試的答案操作型定義(Operational Definition)界定一個概念或變項時，舉出測量該變項或產生該事象所作的操作活動，而非描述變項或現象的性質或特徵者如智力的定義：以100乘以心理年齡與生理年齡之比值 10科學研究的主要內容假說、命題(

5、Proposition)經過證實與支持的假設定律(Law)經過重複驗證的假說自然科學中定律數目很多，如牛頓定律社會及行為科學中之定律數目很少，Why?假說與定律並不代表真理，Why?理論(Theory)有組織、有架構、具有邏輯關係的假說或定律11科學研究的程序(科學之輪)理論8.理論化7.資料分析6.資料收集5.衡量工具4.研究設計2.發展命題3.形成假設1.問題界定右半圓採演繹法左半圓採歸納法改自:F ran kfort-N a c hm i a s,R.&Ncahmias D.12電腦對於量化研究的影響電腦的基本特性速度、容量、普遍性、可塑性、服從性正面的意義樣本人數擴大，抽樣誤差降低，增

6、加統計推論的正確性 促成多元變數統計方法的發展 採用運算公式替代定義公式，節省電腦作業時間 以原始資料直接進行處理 報導統計檢定犯錯誤的機率 教學模式的改變 負面的影響過度依賴程式，逃避統計理論基礎與方法的理解，因此無法正確判斷統計方法的使用時機 報表的判讀的偏差與誤用 反果為因，重視分析輕乎創意新增加了一些傳統方法不致發生的問題 13單元二 量化研究之方法Basic Concepts for Quantitative Research14主要的量化研究方法調查法藉由發放問卷(Questionnaire)，訪談(interview)等方式，作為收集經驗性資料的方法調查法之原理是透過一套刺激標準

7、(如問卷)，施予一群代表性受訪者所得之反應(或答案)，藉以推估全體母體對某一特定問題的態度或行為反應。調查法之最重要工作，是在透過樣本去推論母體群體的特性。15主要的量化研究方法調查法樣本選擇(又稱為抽樣方法)成為調查法研究的重要工作。調查法的樣本必須具有隨機性、代表性與足夠大小。形式上分為結構性與非結構性問題。內容分為事實性與態度性問題。16主要的量化研究方法相關研究法(Correlational research)討論兩個或多個變項之 間關聯性之方法關聯性之強度可以藉由相關係數來表示，正相關代表變項間具有相同之變動方向，負相關代表變項間變動方向相反。此類研究僅能說明變項間之相關性，無法推斷

8、因果關係與影響方向。因此有時需進行預測或因果性分析(如迴歸分析或路徑分析等)學業成績焦慮感負相關17主要的量化研究方法實驗法一種精密而嚴謹的控制研究，亦在探討多個變項之間的關係。實驗法可以清楚區分因(自變項或實驗變項)(：研究設計中可以操弄的變項果(依變項或結果變項)：可以對之觀察或評量已決定實驗效果的變項實驗法常存在干擾變項(Extraneous Variable),此變項非實驗處理變項，但存在於實驗過程中。干擾變項通常區分為情境變項與個體變項兩種。情境變項：如時間、實驗情境之物理環境、人為偏見等個體變項：如個人身心特質差異、心理態度、智力等實驗法之成敗在於自變數是否為引起依變數改變之唯一原

9、因。因此，干擾之排除與環境之控制即成為重要的工作。18主要的量化研究設計19量化研究的內容緒論(Introduction)研究問題的介紹與說明 焦點、假設、研究設計此研究之理論義涵、與其它研究之關係研究可能產出結果研究背景的整理與說明研究涉及之相關學理與研究文獻摘要整理他人相關研究(如主要議題，使用方法，重要結論等)研究目的與實務的陳述 方法(Method)參與者或樣本(Participants)研究受試者、參與者、被觀察者、受訪者等研究工具與器材使用特定測量工具以收集資料測量過程一定要標準化研究程序強調標準化與客觀化之操作程序，研究過程需交代清楚分析方法交代資料如何整理、組織與分析20量化研

10、究的內容討論與結論摘述研究設計與發現詮釋主要的發現與立場澄清評論研究價值與意義指出缺失與發展方向 結果研究結果之內容與資料分析有著密切關係如何透過適切統計方法與分析程序來驗證其假設，並提出具體且數量化的論證，是研究成敗的關鍵統計分析術語及圖表的使用非常重要21單元三 測量理論與方法Measurement Theory and Method22測量的定義測量的定義：運用一套符號系統去描述某個被觀察對象的某個屬性(attribute)的過程統計分析之觀點，測量是將某個研究者所關心的現象予以變項化的具體步驟，也就是把某一個屬性的內容，以變項的形式來呈現。符號系統的表現形式度量化(scaling)：以

11、數字的形式去呈現某個屬性的數量(quantities)分類(classification)：以分類的模式，去界定被觀察對象的某個屬性或特質是屬於何種類型。23測量的特性客觀性(objectivity)。測量應不受測量者的主觀因素而影響其結果，同時其過程應有具體的步驟與操作方法，以供他人的檢驗。數量化(quantification)。測量的功能是提供具體的數據來描述研究者所關心的現象。溝通性(communication)。測量在產生具有特定格式與具體明確的指標與數據，而能夠提供給所有的研究者作為參考與比較。經濟性(economy)。標準化的測量活動得以有效運用其有限的時間與資源，專注於特定現象的

12、測量與分析。科學的類化(scientific generalization)。標準化的測量，協助研究者客觀、具體的去探索社會現象或心理屬性。24變項的類型25測量的尺度（方法）26測量的尺度（方法）四種測量尺度的數學關係比較27測量的格式的基本特性28量化研究常用的測量格式29Likert scale)題 目 1 非 常 不 同 意 4 同 意 2 不 同 意 5 非 常 同 意 3 沒 所 謂 同 意 或 不 同 意 1.小 孩 不 打 不 成 器。1 2 3 4 5 2.打 小 孩 是 免 不 了 的，只 是 不 要 當 著 他 人的 面 打 就 是 了。1 2 3 4 5 3.教 養 小

13、 孩 應 該 恩 威 並 施。1 2 3 4 5 4.即 使 小 孩 犯 了 大 錯，應 考 慮 講 理，再 考慮 輕 微 的 體 罰。1 2 3 4 5 5.打 小 孩 不 但 不 會 有 幫 助，還 會 有 反 效果。1 2 3 4 5 30Thurstone scale分數 評 定 題 目 10.2 同意 不同意 1.小孩不打不成器。9.1 同意 不同意 2.打小孩是免不了的，只是不要當著他人的面打就是了。6.2 同意 不同意 3.教養小孩應該恩威並施。4.8 同意 不同意 4.即使小孩犯了大錯，應考慮講理，再考慮輕微的體罰。1.5 同意 不同意 5.打小孩不但不會有幫助，還會有反效果。

14、31Guttman scale評 定 題 目 同 意 不 同 意 1.你 抽 菸 嗎?同 意 不 同 意 2.你 每 天 是 否 抽 菸 多 於10支?同 意 不 同 意 3.你 每 天 是 否 抽 菸 超 過 一 包?同 意 不 同 意 4.你 是 否 每 刻 不 能 離 開 菸?32語意差別測量 評定對象:大學教授 非常 有點 都不是 有點 非常-2 1 0 1 2 溫暖的 _ _ _ _ _ 冷酷的 聰明的 _ _ _ _ _ 愚蠢的 忙碌的 _ _ _ _ _ 悠閒的 吹毛求疵的 _ _ _ _ _ 大而化之的 易於相處的 _ _ _ _ _ 難以相處的 33強迫選擇問題1.甲：我 喜

15、 歡 狂 熱 的，隨 心 所 欲 的 聚 會。乙：我 比 較 喜 歡 可 以 好 好 聊 天，安 安 靜 靜 的 聚 會。2.甲：有 很 多 電 影，我 喜 歡 一 看 再 看。乙：我 不 能 忍 受，看 過 的 電 影 還 要 一 看 再 看。3.甲：我 常 常 希 望 自 己 能 成 為 一 位 登 山 者。乙：我 不 能 了 解 為 什 麼 有 人 會 冒 險 去 登 山。34形容詞檢核技術問題:創意的廣告人特質?對於一個具有創意的廣告工作者，你認為下列人格特質的重要性為何?1 非常不重要 2 不重要 3 重要 4 非常重要 1.熱情的 1 2 3 4 2.理性的 1 2 3 4 3.外

16、向的 1 2 3 4 4.冷靜的 1 2 3 4 5.有耐心的 1 2 3 4 35測量格式的比較測量格式類型 編製 難度 應用 價值 量化精 密度 分數的運用 測量尺度 非結構式問卷 低 低 低 需經轉換-結構化開放式問題 1.數字型開放問題 低 高 高 連續分數 順序、等距 或比率量尺 2.文字型開放問題 低 低 低 需經轉換-結構化封閉式問題 類別性測量 低 高-個別題目(類別次數)名義或順序量尺 連續性測量 1.Likert 量尺 中 高 高 總加法(連續分數)等距量尺 2.Thurston 量尺 高 高 高 等距法(連續分數)比率量尺 3.Guttman 量尺 高 高 高 累積法(連

17、續分數)比率量尺 4.語意差別量尺 中 高 高 總加法(連續分數)等距量尺 5.強迫選擇量尺 中 高 高 總加法(連續分數)等距量尺 6.形容詞檢核技術 低 高 高 總加法(連續分數)等距量尺 36單元四標準化測量工具的發展與評估Development of the Standardized Tests37標準化測量工具的發展流程測驗編製計劃：確定研究方向試題編寫：收集並編寫測驗試題題庫用以測量某一特質的同質性問題題目需涵蓋充分的內容廣度，即內容效度(content validity)初步測試題庫須達到最後所需提數之數倍，逐題刪減，終成為正式量表，建議預試題目至少為最終量表的兩倍。38標準化測

18、量工具的發展流程預試決定題目之堪用程度，並執行項目分析（item analysis），刪除不良題目，決定正式量表。預試方式有二：將試題執交相關學者或實務工作者評估題目之好壞與了解題目是否包涵適當範圍與內容。選取一群適當受測者，進行實際填答，並進行項目分析並以分析結果進行刪題工作。正式量表建立進行信度、效度評估，決定一個測驗量表之整體堪用程度量表研究與維護提高量表之實用性發展常模（norm），提高測驗分數的使用價值研究者對某特定團體於施測後，將樣本測量結研究者對某特定團體於施測後，將樣本測量結果製成一個原始分數與百分等級之對照表，以果製成一個原始分數與百分等級之對照表，以獲知單一受測者之相對高低

19、等級獲知單一受測者之相對高低等級39信度(reliability)意義:測量的可靠性 trustworthiness一致性（consistency）表示測驗內部試題間是否相互符合穩定性（stability）即對同一件事物進行兩次或以上的測量，其結果的相似程度。即不同的測驗時點下，測驗分數前後一致的程度 信度越高，代表測量結果越可靠。信度的數學原理凡測量必有誤差，誤差由機率因素所支配，為一隨機誤差（random error）測驗分數=真實分數+誤差分數測驗總變異量=真實分數的變異隨機誤差變異信度係數介於0與+1之間，數值越大，信度越高 40信度的類型 再測信度（test-retest relia

20、bility）係指以同一種測量工具，對同一群受試者，前後測驗兩次的相關係數。又稱穩定係數。複本信度（a1ternate-form reliability）同一群受試者接受兩種複本測驗的得分之相關係數。折半信度（split-half reliability）測驗題目依題目的單雙數或其他方法分成兩半，計算受測者在兩半測驗上的分數的相關係數。內部一致性係數（coefficient of internal consistency）反映測量工具內部同質性、一致性或穩定度。同質性越高，代表量表試題是在測量相同的特質。KR20(庫李信度)適用於二分變數的測量Cronbachs 適用於多元尺度變數的測量評分者

21、間信度（inter-rater reliability）不同的評量者間分數的相關係數。見邱皓政，p.3-941影響信度的因素 影響信度的關鍵因素是測量誤差，可以減低誤差的方法，即能夠提高信度。基本原理：中央極限定理、測量標準誤、共變量的計算 影響信度的因素受試者因素（如受測者的身心健康狀況、動機、注意力、持久性、作答態度等變動）主試者因素（如非標準化的測驗程序、主試者的偏頗與暗示、評分的主觀性等等）測驗情境因素（測驗環境條件如通風、光線、聲音、桌面、空間因素等皆有影響的作用）測驗內容因素（試題取樣不當、內部一致性低、題數過少等）時間因素 42效度(validity)效度的意義測量的正確性，指測

22、驗或其他測量工具確能測得其所欲測量的特質或功能之程度測量的效度愈高，表示測量的結果愈能顯現其所欲測量對象的真正特徵 測驗的效度通常以測驗分數與其所欲測量的特質之間的相關係數表示之評估效度的方法判斷法（informed judgment）測量特性與質的評估 實徵法（gathering of empirical evidence）根據具體客觀的量化指標來進行評估 見邱皓政，p.3-1443三種不同的效度內容效度（content validity）反映測量工具本身內容廣度的適切程度，強調測量內容的廣度、涵蓋性與豐富性 針對測量工具的目標和內容，以系統的邏輯方法來詳細分析，又稱為邏輯效度（1ogica

23、l validity）表面效度（face validity），指測量工具在外顯形式上的有效程度 效標關聯效度（criterion-related validity）以測驗分數和特定效標（criterion）之間的相關係數，表示測量工具有效性之高低。同時效度（concurrent validity）與預測效度（predictive validity）建構效度（construct validity）指測量工具能測得一個抽象概念或特質的程度。多元特質多重方法矩陣法（multitrait-multimethod matrix）：聚斂效度（convergent validity）及區辨效度（discri

24、minant validity）。因素效度（factorial validity）：一個測驗或理論因素結構的有效性。44影響效度的因素 測量過程因素實施過程標準化 樣本性質選用異質性高的樣本樣本的代表性 效標因素 不適當的效標選用效標本身的測量品質 干擾變項 45信度與效度之關係 信度代表測量的穩定性與可靠性，效度為測量分數的意義、價值與應用性實際效度（rxy）信度（rxx）的平方根信度的平分根是效度係數的上限。當信度越高，效度係數即可能越大。46Q&A47常見之抽樣方法隨機抽樣(Random Sampling)以隨機原則方式從母體中抽取依定比例之受試者，使用方法如抽籤法、隨機亂數表抽樣等。4

25、8常見之抽樣方法非隨機抽樣(Random Sampling)常見的有立意抽樣、便利抽樣立意抽樣乃研究者依據對群體之了解、研究目的與主觀判斷，認為不以隨機抽取方式能有效取得就所需資料便利抽樣乃研究者以方便的行為抽樣為考量，常為爭取時效貨達到特殊目的，即時進行訪談或實施問卷調查。49常見之抽樣方法分層隨機抽樣(Stratified Random Sampling)當受是母體群間的差異很大(異質性很高),或某些樣本點很少，為顧及小群體之樣本點亦能被抽取，則採用此法較為適宜。又稱為比例分配抽樣、等量分配抽樣50分層隨機抽樣51常見之抽樣方法叢集取樣法(Cluster Sampling)以一個群組(cl

26、uster)或團體為抽取單位，而不以個人為取樣單位。一個群組與一個群組間的特徵非常接近、同質性很高(如班級、學校、組別、部門等)。以叢集為抽選單位，每個叢集被選到之機率相等。運用情況如下：由於行政因素，執意者不願意將一個叢集內之個體支解分散，如任課老師不願意將任課班級打散實驗或受測。母體數龐大，分布廣泛，因交通、人力或財力等因素，若施測於全部群體，將費時費力，可行性不大。52叢集取樣法53樣本特性調查法所需要之樣本數通常不會少於1000人依統計原理分析，1000人所獲得之意見調查，抽樣誤差約為3%。目前許多民意調查機構多以容許正負3%來進行調查，其樣本數須大於1000人。實驗法與相關法樣本需求與統計分析方法之數學原理有關(如type I error,type II error,Power test等)，當組數越多時，樣本數則越多以統計常態性為基礎，每組至少有30個受試者相關法之樣本需求與研究時所用之量表長度有關，量表越長，樣本數要求越高。分析方法越繁複，樣本亦須較大。以因素分析為例，樣本數約為題數之10倍，例如一個50題之量表，需有500人之樣本，才能有較穩定之統計分析結果。