PythonWeb开发基础教程-第4章-模型和数据库课件.pptx

1、Python Web开发基础教程（Django版）第4章 模型和数据库本章主要内容：模型基础模型基础数据操作索引特殊查询表达式执行原始SQL查询关系4.1模型基础 模型是项目的数据来源。每个模型都是一个Python类，并且映射到一个数据库表。模型的每个属性相当于数据库表的一个字段。使用模型对象可完成各种数据库表操作。本节主要内容 定义模型 模型配置 迁移数据库 定义字段4.1.1定义模型定义模型就是实现一个django.db.models.Model类的子类。模型的文件名称默认为models.py，也可使用其他名称。实例:创建项目chapter4和应用faqs，在应用faqs中定义模型类faq

2、sdata。具体操作步骤：演示4.1.2模型配置 要使用模型，还需要在项目配置文件settings.py中完成相应的设置。首先，需要在项目配置文件的INSTALLED_APPS变量中添加包含模型的应用名称，代码如下。INSTALLED_APPS=,faqs,其次，需要在项目配置文件的DATABASES变量中设置数据库信息，项目默认的数据库配置信息如下。DATABASES=default:ENGINE:django.db.backends.sqlite3,NAME:os.path.join(BASE_DIR,db.sqlite3),MySQL数据库的配置如下。DATABASES=default:

3、ENGINE:django.db.backends.mysql,NAME:mysqldb,USER:sqldbuser1,PASSWORD:sqldbpassword1,HOST:,PORT:,Oracle数据库的配置如下。DATABASES=default:ENGINE:django.db.backends.oracle,NAME:myordb,USER:ordbuser1,PASSWORD:ordbpassword1,HOST:127.0.0.1,PORT:1540,PostgreSQL数据库的配置如下。DATABASES=default:ENGINE:django.db.backends

4、.postgresql,NAME:mypsdb,USER:psdbuser1,PASSWORD:psdbpassworda1,HOST:127.0.0.1,PORT:5432,4.1.3迁移数据库 完成模型的定义和配置后，在使用数据库之前，还需执行数据库迁移操作。Django通过迁移操作将模型的更改（模型定义、模型删除、字段更改等）应用到数据库。首先，执行makemigrations命令，根据模型的更改情况生成迁移文件。E:chapter4python manage.py makemigrations 生成迁移文件后，执行migrate命令，应用迁移文件完成迁移操作 E:chapter4pyt

5、hon manage.py migrate4.1.4定义字段 字段的定义包括字段名、字段类型和字段选项 示例代码如下。question=models.CharField(max_length=200,blank=True)其中，question为字段名，CharField为字段类型，max_length和blank为字段选项。Django在django.db.models.fields模块中定义了可用的字段类型。为了方便，Django已将fields模块导入到django.db.models模块中。通常，先用from django.db import models 导入models模块，然后用

6、models.xxxField来引用字段类型。表4-1字段类型字段类型字段类型说明说明AutoField自动增量，32位整数，取值范围是1231-1BigAutoField自动增量，64位整数，取值范围是1263-1BigIntegerField64位整数，取值范围是-263263-1。字段的默认表单控件为TextInputBinaryField存储原始二进制数据BooleanField存储True或False。字段的默认表单控件为CheckboxInputCharField存储字符串。字段的默认表单控件为TextInputDateField存储日期，字段值为datetime.date实例。字

7、段的默认表单控件为TextInputDateTimeField存储日期时间，字段值为datetime.datetime实例。字段的默认表单控件为TextInputDecimalField存储固定精度的十进制数字段，字段值为Decimal实例。字段的默认表单控件为NumberInputDurationField存储时间段EmailField存储E-mail地址FileField存储文件。字段的默认表单控件为ClearableFileInputFilePathField存储文件路径FloatField存储浮点数字。字段的默认表单控件为NumberInputImageField存储图片。字段的默认表

8、单控件为ClearableFileInput表4-1字段类型（续）字段类型字段类型说明说明IntegerField存储整数。取值范围是-231231-1。字段的默认表单控件为NumberInputGenericIPAddressField存储字符串格式的IPv4或IPv6地址。字段的默认表单控件为TextInputPositiveIntegerField存储非负整数。取值范围是0231-1PositiveSmallIntegerField存储非负小整数。取值范围是0215-1SlugField存储Slug数据，只包含字母、数字、下划线或连字符SmallIntegerField存储小整数。取值范

9、围是-215215-1TextField存储大量文本。字段的默认表单控件为TextareaTimeField存储时间，字段值为datetime.time实例。字段的默认表单控件为TextInputURLField存储URL。字段的默认表单控件为TextInputUUIDField存储唯一标识符，字段值为UUID类实例表4-2字段选项选项选项说明说明null默认为False。为True时，Django在字段无数据时将空值NULL存入数据库（字符串字段存入空字符串）blank默认为False。为True时，字段允许为空，即表单验证将允许输入空值。blank影响数据验证，null影响数据库数据存储c

10、hoices为字段定义选择项。字段值为选择项中的列表或元组中的值db_column定义字段在数据库表中的列名称。未设置时，Django用模型中的字段名作为数据库表列名称db_index为True时，为该字段创建数据库索引db_tablespace若为字段创建了索引，则为字段索引设置数据库的表空间名称default设置字段默认值editable默认是True。为False时，字段不在模型表单中显示error_messages设置错误提示信息。该设置会覆盖默认的错误提示信息help_text设置字段的帮助信息primary_key设置为True时，字段成为模型的主键。unique设置为True时，

11、字段值在整个表中必须是唯一的unique_for_date设置为日期或日期时间字段名，关联的两个字段值在整个表中必须是唯一的unique_for_month类似unique_for_date。与关联的月份唯一unique_for_year类似unique_for_date。与关联的年份唯一verbose_name为字段设置备注名称validators为字段设置校验器4.2 数据操作 在完成模型定义和数据库迁移操作后，数据库中有了与模型一致的表，便可进一步执行数据操作，包括添加数据、获取数据、更新数据和删除数据。也可使用可视化工具（如Visual Studio）来管理数据。本节主要内容 在Vis

12、ual Studio中管理SQLite数据库 添加数据 获取数据 字段查找 更新数据 删除数据 查询集操作4.2.14.2.1在在Visual StudioVisual Studio中管理中管理SQLiteSQLite数据库数据库使用第三方组件dotConnect for SQLite，可在Visual Studio中管理SQLite数据库。1 1安装件安装件dotConnectdotConnect for SQLite for SQLite2 2连接到连接到SQLiteSQLite数据库数据库Visual Studio使用服务器资源管理器管理服务器和数据连接。3 3检索数据检索数据 鼠标右键

13、单击要查看数据的表（如faqs_faqsdata），然后选择“检索数据”命令，可打开查询设计器窗口。查询设计器窗口默认显示了表的数据，可在其中修改、添加或删除数据。修改数据：在表格中直接修改现有数据，修改后按【Enter】键或单击当前行之外的任意位置，数据自动完成保存。添加数据：表格最下方为添加数据行，在其中输入数据即可添加一条新记录。注意：自动增量字段（如Django自动添加的id字段）不需要输入值。删除数据：单击每行左侧的选择按钮，选中该行。再用鼠标右键单击该行任意位置，在弹出的快捷菜单中选择“删除”命令，打开确认对话框。在对话框中单击“是”按钮删除选中的行。4.2.24.2.2添加数据添

14、加数据 添加数据的基本步骤：首先创建模型对象，再调用save()方法将对象数据写入数据库 E:chapter4python manage.py shell#进入当前项目的Python交互环境 from faqs.models import faqsdata#导入模型类 d=faqsdata(question=test,answer=bbb)#创建模型对象 d.save()#执行保存操作，将数据写入数据库 d.id,d.question,d.answer#查看字段值(1,test,bbb)create()方法可用于创建对象，同时执行保存操作示例如下。d=faqsdata.objects.crea

15、te(question=test3,answer=test3)#创建对象，并将数据存入数据库 d.id 4Django通过Manager（模型管理器）提供数据库访问接口。默认情况下，Django为每个模型添加一个名为objects的管理器，调用objects的各种方法可完成相关的数据库操作。在使用模型对象添加数据时，应注意默认的id字段。Django自动为模型添加一个名为id的自动增量字段，将其作为模型的主键。应注意的是，在创建了模型对象后，调用save()保存数据之前，id字段值是空值 示例代码如下。d4=faqsdata(question=test4,answer=test4)#创建对象

16、d4.id#查看id字段值，输出结果为空 d4.question test4 d4.save()#保存对象到数据库 d4.id#id字段有值 5在创建模型对象时，也可指定自动增量字段id的值，例如：d=faqsdata(id=5,question=test8,answer=aaa)注意，如果指定的id值与数据库表中已有的id值相同，则会用新数据覆盖原数据。4.2.34.2.3获取数据获取数据 Django通过模型对象的默认模型管理器objects提供了多种获取数据的方法。1 1获取所有数据行获取所有数据行 all()方法返回数据表中的所有数据。all()方法相当于SQL中的“SELECT*FR

17、OM”命令，示例代码如下。ds=faqsdata.objects.all()#获取全部数据行 for a in ds:#迭代，输出全部数据.print(a.id,a.question,a.answer).3 test bbb 4 test3 test3 5 test8 aaa 其中，faqsdata.objects.all()相当于“SELECT*FROM faqs_faqsdata”。2获取排序数据 order_by()方法返回按指定字段排序的结果 示例代码如下。ds=faqsdata.objects.order_by(answer)#返回按answer字段排序的数据 for a in ds

18、:.print(a.id,a.question,a.answer).5 test8 aaa 3 test bbb 4 test3 test3 其中，faqsdata.objects.order_by(answer)相当于“SELECT*FROM faqs_faqsdata ORDER BY answer”。3筛选数据filter()方法按指定条件筛选数据，示例代码如下。ds=faqsdata.objects.filter(question=test)for a in ds:.print(a.id,a.question,a.answer).3 test bbb其中，faqsdata.object

19、s.filter(question=test)相当于“SELECT*FROM faqs_faqsdata WHERE question=test”。exclude()方法与filter()方法相反，它返回不满足条件的数据 示例代码如下。ds=faqsdata.objects.exclude(question=test)for a in ds:.print(a.id,a.question,a.answer).4 test3 test3 5 test8 aaa 其中，faqsdata.objects.exclude(question=test)相当于“SELECT*FROM faqs_ faqsd

20、ata WHERE not question=test”。4获取单个数据行get()方法按条件搜索单个数据行，返回结果为模型对象示例代码如下。d=faqsdata.objects.get(id=3)print(d.id,d.question,d.answer)3 test bbb如果给定的条件匹配多个数据行，则会触发MultipleObjectsReturned异常。如果没有找到匹配的数据行，则会触发DoesNotExist异常。5values()和values_list()all()、order_by()、exclude()和filter()方法返回查询集对象（QuerySet），查询集对象

21、用于迭代时，其成员是模型对象。每个模型对象封装一条记录。values()方法返回的查询集在用于迭代时，其成员是字典对象，每个字典对象封装一条记录，示例代码如下。ds=faqsdata.objects.exclude(question=test)#返回查询集 ds#查看查询集成员类型 QuerySet,ds=faqsdata.objects.exclude(question=test).values()#返回封装字典对象的查询集 ds#查看查询集成员类型 可在values()方法的参数中指定查询结果集包含的字段 示例代码如下。faqsdata.objects.values()#不指定字段名时，包

22、含全部字段 faqsdata.objects.values(id,question)包含指定字段 values_list()和values()类似，它返回的查询结果集封装的是元组，每个元组对应一条记录 示例代码如下。faqsdata.objects.values_list(id,question)4.2.4字段查找 在filter()、exclude()和get()方法中，可使用Django提供的字段查找功能。字段查找表达式基本格式为“字段名_查找类型=表达式”，注意“字段名”和“查找类型”之间是两个下划线。例如：ds=faqsdata.objects.filter(id_in=3,5)#等同

23、于SQL中的where id in(3,5)for a in ds:.print(a.id,a.question,a.answer).3 test bbb 5 test8 aaa 其中，faqsdata.objects.filter(id_in=3,5)相当于“SELECT*FROM faqs_faqsdata WHERE id in(3,5)”。表4-3字段查找类型查找类型查找类型说明说明exact完全符合。例如，question_exact=test等同于where question=test。与None比较时，SQL会将其解释为NULL。例如，question_exact=None，等同

24、于where question is NULLiexact与exact类似，但不区分字母大小写contains包含，区分字母大小写。例如，question_contains=test等同于where question like%test%。（注意：不同数据库中的like关键字用法可能有所不同。）icontains包含，不区分字母大小写in在指定项中进行匹配。例如，id_in=3,5，等同于where id in(3,5)。表达式可以是列表、元组、字符串，也可以是filter()、exclude()和get()等方法返回的包含单个字段值的查询集（QuerySet）gt大于。例如，id_gt=3等

25、同于where id 3gte大于等于。例如，id_gte=3等同于where id=3lt小于。例如，id_lt=3，等同于where id 3lte小于等于。例如，id_lte=3等同于where id d=faqsdata.objects.get(id=3)#获得要修改的数据行 print(d.id,d.question,d.answer)#输出数据 3 test bbb d.question=如何更新数据#给属性赋值 d.save()#将更好后的数据存入数据库 print(d.id,d.question,d.answer)#输出更新后的数据 3 如何更新数据 bbb 可通过对筛选结果执

26、行update()方法来更新单个或多个数据行 示例代码如下。ds=faqsdata.objects.filter(id=3)#获得符合条件的数据行 ds.update(answer=对象赋值或update()方法)#更新查询集中所有对象的answer字段 1 update()方法命令返回更新后的数据行数量。调用模型的objects.update()方法可更新表中的全部数据行 示例代码如下。faqsdata.objects.update(question=Django常见问题)#更新表中的全部数据行 34.2.64.2.6删除数据删除数据 delete()方法用于删除数据行 示例代码如下。faq

27、sdata.objects.get(id=3).delete()(1,faqs.faqsdata:1)delete()方法返回一个元组，元组的第1个值为已删除的对象个数（即删除的数据行数），元组的第2个值是一个字典，它包含了对象类型和删除的对象个数。例如，“faqs.faqsdata:1”表示删除了一个类型为faqs.faqsdata的对象。可用delete()方法删除表中的全部数据 示例代码如下。faqsdata.objects.all().delete()(3,faqs.faqsdata:3)4.2.7查询集操作1 1计算长度计算长度可使用len()和count()方法获取查询集长度，查询

28、集长度是查询集从数据库返回的数据行数示例代码如下。ds=faqsdata.objects.all()ds.count()3 len(ds)3 2迭代操作 all()、order_by()、exclude()和filter()方法返回的查询集封装的是模型对象 values()方法返回的查询集封装的是字典对象 values_list()返回的查询集封装的是元组。不管查询集封装的是哪种类型的对象，均可执行迭代操作。可使用for in循环对查询集执行迭代操作，示例代码如下。ds=faqsdata.objects.all()for a in ds:#执行迭代.print(a.id,a.question)

29、还可使用iterator()方法返回查询集的迭代器，然后使用next()方法执行迭代 示例代码如下。ds=faqsdata.objects.all()it=ds.iterator()#获取迭代器 while True:.try:.a=next(it)#用迭代方法获取对象.print(a.id,a.question).except StopIteration as e:.print(迭代结束)next()方法在迭代结束时，会触发StopIteration异常。3切片操作查询集支持切片操作，示例代码如下。ds=faqsdata.objects.all():2#返回前2条数据 for a in ds

30、:.print(a.id,a.question,a.answer).3 test bbb 4 test3 test3 4布尔运算 查询集可作为逻辑值用于布尔运算，如用于bool()、if、and、or等。作为逻辑值使用时，查询集中不为空时，其值为True，否则为False 示例代码如下。ds=faqsdata.objects.filter(answer_contains=test)if ds:.print(存在包含test的answer字段).else:.print(不存在包含test的answer字段)在测试查询集是否包含查询结果时，用exists()方法的效率更高，示例代码如下。if ds

31、.exists():.print(有符合条件的数据).else:.print(没有符合条件的数据)5&和|运算 查询集支持&（与）和|（或）运算。执行&或|运算时，两个查询集必须使用相同的模型，Django会将两个查询集的过滤条件合并，等价于SQL中的“where and”和“where or”。&运算 例如，下面的命令返回question和answer字段均包含“test”的数据行。ds=faqsdata.objects.filter(question_contains=test)&faqsdata.objects.filter(answer_contains=test)等价于：ds=faq

32、sdata.objects.filter(question_contains=test,answer_contains=test)等价于SQL中的“SELECT*FROM faqs_faqsdata WHERE question like%test%and answer like%test%”。还可以使用Q对象来创建类似的&或|运算，示例代码如下。from django.db.models import Q ds=scores.objects.filter(Q(sx_gt=60)&Q(xm_startswith=李)等价于：ds=scores.objects.filter(sx_gt=60,x

33、m_startswith=李)ds=scores.objects.filter(sx_gt=60)&scores.objects.filter(xm_startswith=李)|运算 例如，下面的命令返回yw或sx字段大于90的数据行。ds=scores.objects.filter(Q(sx_gt=90)|Q(yw_gt=90)等价于：ds=scores.objects.filter(sx_gt=90)|scores.objects.filter(yw_gt=90)4.3 索引索引是数据库表中对一列或多列的值进行排序的一种结构。默认情况下，Django为模型的主键和外键创建索引。通常，索引可

34、以大大提高表的查询、更新和删除速度，但会降低表的插入速度本节主要内容 使用字段选项创建索引 在Meta子类中定义索引4.3.1使用字段选项创建索引 与索引有关的字段选项如下。db_index：为True时，为字段创建索引。primary_key：为True时，字段为模型的主键，为字段创建索引。unique：为True时，为字段创建唯一索引。unique_for_date、unique_for_month和unique_for_year等选项与unique类似。下面的代码使用字段选项为模型创建索引。#chapter4chapter4faqsmodels.py from django.db imp

35、ort models class test1(models.Model):field1=models.CharField(max_length=200,db_index=True)#为字段创建普通索引 field2=models.CharField(max_length=200,unique=True)#为字段创建唯一索引4.3.2在Meta子类中定义索引 模型的Meta子类用于为模型定义描述相关属性的元数据。Meta类的indexes选项用于为模型定义索引。例如，下面的代码为模型创建索引。#chapter4chapter4faqsmodels.py from django.db import

36、 models class test2(models.Model):field1=models.CharField(max_length=200)field2=models.CharField(max_length=200)class Meta:indexes=models.Index(fields=field1,name=idx_field1)#定义索引 参数fields设置用于创建索引的字段，参数name设置索引名称。如果需要创建基于多个字段的索引，可在参数fields中包含多个字段名称，例如，fields=field1,field2。在模型的Meta子类中，还可使用unique_toge

37、ther属性创建组合唯一索引。组合唯一索引要求多个字段的组合值在表中唯一。为模型创建组合唯一索引的代码如下。#chapter4chapter4faqsmodels.py from django.db import models class test3(models.Model):field1=models.CharField(max_length=200)field2=models.CharField(max_length=200)class Meta:unique_together=(field1,field2)#创建组合唯一索引4.4 特殊查询表达式Django提供一些内置表达式来完成特殊

38、操作，如F()表达式、数据库函数表达式、Subquery()表达式、Exists()子查询以及原始SQL表达式等。本节主要内容 准备实例数据 F()表达式 数据库函数表达式 Subquery()表达式 聚合函数 原始SQL表达式4.4.1准备实例数据首先需要在models.py文件中添加模型定义然后将模型迁移到数据库最后将scores.csv文件中的数据导入数据表。具体操作步骤：演示4.4.2F()表达式 F()表达式用于引用数据库中的字段值，并使用它们直接在数据库中完成操作，而不会将字段值从数据库读取到Python内存中。例如，要将faqs_scores表中kh为“10110103”的yw字

39、段增加10，传统方法如下。from faqs.models import scores d=scores.objects.get(kh=10110103)d.yw=d.yw+10#获取yw字段值，加上10后赋值给字段 d.save()#将更改存入数据库 传统方法在增加字段值时，需要先将字段值从数据库读取到Python内存中，修改后再调用save()方法将更改后的数据写回数据库。使用F()表达式来完成数据修改的命令如下。from faqs.models import scores from django.db.models import F d=scores.objects.get(kh=101

40、10103)d.yw=F(yw)+10#更新字段 d.save()#将更改存入数据库使用F()表达式修改数据后，要获得更新后的值，需要重新加载对象示例代码如下。d=scores.objects.get(kh=10110103)或者：d.refresh_from_db()F()表达式还可在过滤器中使用。例如，下面的命令获得yw和sx字段值相等的数据行。ds=scores.objects.filter(yw=F(sx)for a in ds:.print(a.id,a.kh,a.xm,a.yw,a.sx).12 10130528 向军 95 95 48 10330509 周子棚 70 70 59

41、10351105 封舒宁 88 884.4.3数据库函数表达式在查询表达式中可使用数据库函数，如Left、Length、Right等示例代码如下。from django.db.models.functions import Left ds=scores.objects.annotate(first_name=Left(xm,1)ds0.first_name,ds0.xm(吴,吴忱)4.4.4Subquery()表达式 Subquery()表达式用于创建SQL子查询。例如，下面的代码输出yw字段中值排前3名的数据。from django.db.models import Avg,Subquery

42、 ywavg=scores.objects.aggregate(Avg(yw)subq=scores.objects.filter(yw_gt=ywavgyw_avg).order_by(-yw)top3=scores.objects.filter(id_in=Subquery(subq.values(id):3)for a in top3:.print(a.xm,a.yw).张慧贤 118 向军 95 杜洋 1074.4.5聚合函数 聚合函数用于执行汇总计算，如计算最大值、最小值、平均值等。Django提供的聚合函数如下：Avg：求平均值。Count：求数量。Max：求最大值。Min：求平均

43、值。StdDev：求标准差。Sum：求和。Variance：求差额。聚合函数通常作为aggregate()方法的查询表达式使用。例如，下面的命令返回yw字段的平均值、最大值和最小值。from faqs.models import scores from django.db.models import Avg,Max,Min scores.objects.aggregate(Avg(yw),Max(yw),Min(yw)yw_avg:48.693548387096776,yw_max:118,yw_min:0 默认情况下，返回的汇总值字段名为“汇总字段名_小写的聚合函数名”。可以在查询表达式中指

44、定返回的字段名 示例代码如下。scores.objects.aggregate(ywavg=Avg(yw),ywmax=Max(yw),ywmin=Min(yw)ywavg:48.693548387096776,ywmax:118,ywmin:0 可结合使用values()和annotate()方法，实现分类汇总，即实现SQL中group by的功能。例如，按bj分类计算yw和sx字段平均值。ds=scores.objects.values(bj).annotate(Avg(yw),Avg(sx)for a in ds:.print(abj,ayw_avg,asx_avg).class1 48

45、.0 78.29411764705883 class2 44.333333333333336 73.52380952380952 class3 52.166666666666664 70.20833333333333 在分类汇总时，应注意values()方法总是在annotate()方法之前。若values()方法放在annotate()方法之后，则返回包含指定列字典对象的查询集 示例代码如下。ds=scores.objects.annotate(Avg(yw),Avg(sx).values(bj)print(ds0,ds1,ds2)bj:class1 bj:class1 bj:class14

46、.4.6原始SQL表达式 原始SQL表达式可完成一些比较复杂的查询。django.db.models.expressions模块中的RawSQL类用于构造原始SQL表达式。例如，下面的命令计算scores表中yw字段值不小于90的数量，并按yw字段值从高到低输出前4名学生的信息。from django.db.models.expressions import RawSQL ds=scores.objects.all().annotate(ywgt90=RawSQL(select count(*)from faqs_scores where yw=%s,(90,)for a in ds.orde

47、r_by(-yw):4:.print(a.xm,a.yw,a.ywgt90).张慧贤 118 3 杜洋 107 3 向军 95 3 奉芸龙 89 34.5执行原始SQL查询Django提供了两种执行原始SQL查询的方法：用模型管理器的raw()方法执行原始SQL查询并返回模型实例 不使用模型直接执行原始SQL。建议使用模型完成数据库访问，直接使用原始SQL存在SQL注入风险。本节主要内容 用raw()方法执行原始SQL 直接执行原始SQL4.5.14.5.1用用raw()raw()方法执行原始方法执行原始SQLSQLraw()方法通常用于执行SQL中的select查询，该方法的返回结果是一个R

48、awQuerySet对象实例。RawQuerySet对象可用于迭代、计算长度、索引等操作。1执行简单查询 from faqs.models import scores ds=scores.objects.raw(select*from faqs_scores where yw90 and sx90)ds#查看对象类型 90 and sx90 for a in ds:#迭代RawQuerySet.print(a.id,a.kh,a.yw,a.sx)#访问对象数据，此时从数据库检索数据.12 10130528 95 95 len(ds)#计算长度 1 print(ds0.id,ds0.xm)#索引

49、RawQuerySet 12 向军 raw()方法执行SQL命令时，会延迟执行数据库操作，只有在访问对象数据时，才会从数据库检索数据。2 2为查询提供参数为查询提供参数 可通过raw()方法的第2个参数为查询提供参数 示例代码如下。ds=scores.objects.raw(select*from faqs_scores where kh=%s,10110103)print(ds0.id,ds0.xm)1 吴忱 在raw()方法的SQL查询字符串中，用%s作为参数占位符，对应的参数应放在列表中。当参数是字符串时，不需要在查询字符串中为参数占位符添加引号，Django会自动处理参数中的字符串。3

50、添加计算字段 可以在SQL查询字符串中使用表达式添加计算字段，模型对象会将计算字段作为注释字段处理。例如，下面的命令返回yw和sx字段值的和。ds=scores.objects.raw(select id,yw,sx,yw+sx as total from faqs_scores limit 3)for a in ds:.print(a.id,a.xm,a.yw,a.sx,a.total).1 吴忱 85 76 161 2 杨九莲 33 99 132 3 安芸芸 39 84 123 注意，尽管在查询字符串中指定了输出字段，但raw()方法仍然会从数据库返回模型的所有字段，查询结果中出现的模型未