人工智能与机器人-课件(2).ppt
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- 人工智能 机器人 课件
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1、我们为何需要人工智能 一、做人类做不到的事情一、做人类做不到的事情二、做人类做不好的事情做人类做不好的事情三、做对人类有危险的事情三、做对人类有危险的事情一个完整的语音识别系统可大致分为三部分:(1)语音特征提取:其目的是从语音波形中提取出随时间变化的语音特征序列。(2)声学模型与模式匹配(识别算法):声学模型通常将获取的语音特征通过学习算法产生。在识别时将输入的语音特征同声学模型(模式)进行匹配与比较,得到最佳的识别结果。(3)语言模型与语言处理:语言模型包括由识别语音命令构成的语法网络或由统计方法构成的语言模型,语言处理可以进行语法、语义分析。对小词表语音识别系统,往往不需要语言处理部分。
2、图像识别图像识别 图形刺激作用于感觉器官,人们辨图形刺激作用于感觉器官,人们辨认出它是经验过的某一图形的过程。也认出它是经验过的某一图形的过程。也称图像再认。在图像识别中,既要有当称图像再认。在图像识别中,既要有当时进入感官的信息,也要有记忆中存储时进入感官的信息,也要有记忆中存储的信息。只有通过存储的信息与当前的的信息。只有通过存储的信息与当前的信息进行比较的加工过程,才能实现对信息进行比较的加工过程,才能实现对图像的再认。图像的再认。机器翻译机器翻译 自然语言理解大致可分为机器翻译、语义理解及人机会话技术几个方面。其中机器翻译(machine translation),又称机译(MT),就
3、是利用“机器”把一种自然语言转变成另一种自然语言的过程。翻译机器所依赖的自动翻译技术包括语音翻译和文字翻译,主要的关键技术有四个方面:单词分析,语法分析,意义分析和文理分析。专家系统专家系统 专家系统是一个具有大量专门知识与经验的程序系统。它应用人工智能技术,根据某个领域一个或多个专家提供的知识和经验进行推理和判断,模拟人类专家的决策过程,以解决那些需要专家决定的复杂问题。当前机器学习的研究成果中,专家系统是发展比较快的一个分支。专家系统与传统的计算机程序有着本质的不同,专家系统所要解决的问题一般没有算法解,并且经常要在不完全、不精确或不确定的信息基础上做出结论。所以,发展专家系统的关键是提高
4、“机器”的自学习能力,这种能力越高,对专家知识的表达和运用就越好,专家系统的作用也就越显著。问题求解问题求解 人工智能的第一个大成就是发展了能够求解难题的人工智能的第一个大成就是发展了能够求解难题的下棋程序,如国际象棋、中国象棋、围棋等,我们今天下棋程序,如国际象棋、中国象棋、围棋等,我们今天在网上都可以找到各种各样的人机对弈软件。在下棋程在网上都可以找到各种各样的人机对弈软件。在下棋程序中,应用到的某些技术,如向前看几步,还有把困难序中,应用到的某些技术,如向前看几步,还有把困难的问题分成一些比较容易的子问题等,其实就是数据库的问题分成一些比较容易的子问题等,其实就是数据库搜索和问题归纳这样
5、的人工智能基本技术。搜索和问题归纳这样的人工智能基本技术。问题求解程序不仅是能够下棋,还有一个重要的应问题求解程序不仅是能够下棋,还有一个重要的应用就是符号运算,可以把各种数学公式符号汇编在一起,用就是符号运算,可以把各种数学公式符号汇编在一起,其性能达到很高的水平,这就极大地方便了科学家和工其性能达到很高的水平,这就极大地方便了科学家和工程师们的工作,帮助他们从繁重的手工计算劳动中解脱程师们的工作,帮助他们从繁重的手工计算劳动中解脱出来,集中精力做好对问题的分析和对工作整体的把握出来,集中精力做好对问题的分析和对工作整体的把握上。有些高级的问题求解程序,已经具备了一定的上。有些高级的问题求解
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