世界各国智能制造实践案例分析研究课件.pptx
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- 世界各国 智能 制造 实践 案例 分析研究 课件
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1、目录!Contents专题报道03 智能制造的三个支点热点追踪1 0 日本国际机器人展览会(!REX)精彩回顾报告与点评14 美国制造业网络安全:保护数字亘联工厂、25 德国工业4.0的 网 络 安 全 实 践本文针对美国制造前瞻智库MForesight今年9月份发表的制造业网络安全:保护数字亘联工厂报告,结合德国的工业实践情况,阐述网络安全在德国制造业转 型(工业4.们的现状以及发展策略和方向2 8 智能工厂如何利用数字转型的潜力37 拥抱数 字 化 转 型 提 升智能工厂价值智能工厂计划的实施不仅包括从建设到运言等整个流程的数字化,以及机器 人、物联网、人工智能、大数据分析等关键技术的应用
2、,还应建立智能工厂战略、调整和优化治理结梅,更应注重提升员工的数字化技能,并最终形成数字化文化,同时时刻注意转型的统连贯性41 国际简讯智能制造的三个支点周宏仁国家信息化专家咨询委员会常务副主任赛迪专家学术委员会主任编者按:本文是论智能制造的系列之二,本刊已经发布了智能制造的三个阶段,后续 即将发布智能制造的三个数字转型。3在响 能 制 造 系 时 论 智 能”制造的三个阶段中,谈到了对三个阶段的基本认识。而如何实施智能制 造,则需要考虑智能制造的三个支点:产 品、装备和过程。国1智能制造的三个支点第一个需要考虑的是推动智能制造的目标是什么。显然,企业追求的是产 品,而不是要把企业搞的有多时髦
3、。企业 销售产品的时候,不是要宣传企业的生产 线有多漂亮、多现代,而一定要说明这个产 时 值 何 在 产 阳 业 面 向 社 会 的 表现。智能制造的目标是产品,而不是智能制造本身。因此产品的智能化是企业 必须考虑的首要问题之一。智能制造如果 不能生产出智能的产品,智能制造就失去 了时代的意义。而且,企业的产品如果不 是智能化的,产品和企业今后被淘汰的可 能性就很大。第二个支点是装备,生产过程(包括研发、设计)中的每一个关键环节上的 装备,一定要智能化。如果这个智能化实 现不了,劳动生产力和劳动效率就不可能 得到很大提高,企业可能就没有竞争力。不是数字化、网络化和智能化的生产装 备,就不是这个
4、时代的先进制造装备。而 且,如果设备没有智能化,也可能无法生 产出企业想要生产的智能化产品。第三个支点是企业生产过程的智能 化问题。装备智能化解决的是生产过程中 “点”的智能化问题;企业只有实现生产 全过程的智能化,才能实现企业全局的智能化,才能够实现智能化效益的最大化。4智能严晶是第支点一个机床生产厂,生产装备和过程如果都是智能化的,而它生产出来的机床 却是一般的机床,没有智能化的要素,那么 这个机床厂的前途就非常堪忧。因为,他自 己者问之会去购买这样不够智能化的机床。因此,任何一个企业在考虑其智能 制造如何发展的时候,首先应该想到的是自己的产品怎么实现智能化。即使生产过 程没有部分或全部实
5、现智能化,能够把智 能的产品做出来,那么企业还是应该首先 考虑产品的智能化问题。产品的智能化,是通过产品中包含 有各种复杂程度不等的计算机系统,尤其是嵌入式系统,来实现的。嵌入式系统不 仅可以成为智能制造最重要最具有代表性 的技术,而且会形成一个庞大的产业链。中国的嵌入式系统,发展的速度比较缓慢 一一尽管起步并不晚。产品所用的嵌入式 系统,绝大多数对于芯片的要求都不一定特别高,一般也就是几十纳米到上百纳 米,甚至档次再低一点,也或许够用。因 此,技术难度并不大。产品智能化是当今计算技术发展的一个新的重大趋势。计算技术发明的初衷是为了科学计算。而后,发展为支持人类 各种业务活动的信息处理和传播,
6、即业务 计算。业务计算的覆盖范围已经比科学计 算要大得多。上世纪90年代以后,随着互 联网的发展,QQ、微 信、Facebook等开 始崛起,计算技术渗入了人们的社会生 活,大大地推动了社会计算的发展,计算 技术的应用覆盖范围则更进一步扩大。现 在,计算技术开始向各种产品领域渗透,提升产品的智能化水平。智能产品数以百 亿,甚至千亿计,产品计算的覆盖范围可 以说是“无远弗届”,一定会给整个IT产 业带来巨大的变化。因此,计算技术应用 的下一个热点,是产品计算。所有的产品 都要程度不等地走向智能化,计算都有可 能参与其中。这一点,跟工业互联网快速 发展的需求有很大的关系。圄圄2计算技术应用的发展阶
7、段计算技术应用的发展阶段智能制造的三个支点现在的智能产品跟以前所谓的嵌入 式系统功能需求还不完全 一样,主要功能 体现在三个方面。第一个是传感,产品需要能够感受外部的情况变化,或者能够整 合产品内部的数据。第二个是计算,包括 产品本身的操作系统,以及产品使用的各 种应用系统。例如,从数据分析到高端计 算也就是人工智能。第三个是联网,随着全球物联网的发展,产品可能具有雾 计算、边缘计算和云计算相联结的功能。因此新一代的智能产品,跟以前讲的嵌入 式系统的概念已经大不相同。智能装备是最大难点装备是智能制造最大的难点。生产装备一般都比较复杂,而且批量可能不 大,所采用的工业软件也往往非常复杂。这使得生
8、产成本很高,市场很小,因此愿意或有实力从事智能装备制造的企业并不 多。而且,由于装备的开发周期长,导致 企业经营的风险很大。另外,装备制造的 难点很大程度上是在软装备上面,即以工 业软件为代表的软装备,包括CAD/CAE 这样的软件工具。没有软装备,就不可能 有“数字化、网络化、智能化”。抽去软 件,信息化的 一切成果都不复存在。工业 软件首先是 一个工业产品,而且往往是高 端工业产品。这是中国制造2025主要的难 点,而工业界对这 一点的认识,还很不充 分。r开 t.吧I圄 3 无处不在的智能产昂5过程智能化发达国家的制造业在生产装备智能化这一点上,已经非常领先。尤其是 日本 和德国,已经基
9、本上垄断了全球重大制造 业生产装备的市场。而智能制造的下一步 的发展,就是要实现过程的智能化,完成 从装备这个“点”向过程这条“线”的发 展。过程智能化最典型的代表,正是工 业4.0和工业互联网的奋斗目标。工业4.0 提出,企业的信息系统要走向一体化,包 括纵向一体化和横向一体 化。纵向一体化 就是 三 论智能制造的系列之一中提到 的企业的内部网,而横向一体化正是企业 的外部网。现在,要把内部网和外部网完 全整合在一起,将数据完全打通。6币1日 国是,m1 1 1,-ioa自由E画 量,圄4内部网和外部网的体化此外,要把整合之后的系统,打 造成一个智能物理系统(Cyber-PhysicalSy
10、stem,CPS)。这里的Cyber意指计算机或计算机网络。在很多现代化企业里,不 管内部网或外部网,都还只是一个独立的 计算机网络或者系统,或者实现了初步的 整合。如何跟企业这个物理实体融为一 体,有效地运转,是一 门大学问。美国国 家科学基金(NSF)在2006年的一个报告 中指出,现有的、工业时代发展出来的系 统科学(包括系统工程理论),还不能很 好地回答这类问题。他们认为,企业这个 物理实体与其内含的计算机和网络系统如 何协同一致、高效精确的工作,如何增强 这类系统的适应性、自 主 性、功能性、可 靠 性、安全性、可用性和效率,将会发展 成为一个新的系统工程学,是美国需要重 点发展的前
11、沿命题。实际上,美国关于 CPS的研究报告非常多,对这个命题非常 关注。过程智能化的实现工业4.0或者 工业互联网的目标,不 仅要把内部网、外部网连起来,而且要 变成一个智能物理系统(CPS)。二者都 可以通过一个“SC(五层)”结构来表 述。最下面一层是智慧的连接层,第二 层是数据转换成信息,第二层是Cyber 层,是企业的云计算数据中心。在这里,需要把第二层处理所得的有效数据,与企 业计算机系统中相对应的期望值做对比分 析。第四层是认知层,根据对比差异,找 到问题之所在及解决问题的方法。因此,这一层实际上是一个决策层。第五层是配 置层,可以按照决策要求,通过计算机网 络,对人、对 物、对计
12、算机进行重新配置 或更改。这样的一个五层结构,构成了一 个标准的反馈控制系统,可以对企业的控7制对象,即:人(员工)、机 器、计算机 系统、各种物理实体等,进行实时的反馈 和控制。这样的一个反馈系统,其各层次 所对应的技术支撑,如图5所示。正是利用这些当下最时髦的先进技术,工业互联 网实现了企业整个业务活动全过程的的智 能控制。根据这个思路,工业4.0和工业互联 网在2015年分别完成了系统的架构设计。工业互联网的参考架构,可以清楚地说明 系统的要素和相互之间的关系,并提供 了一个开放的“工业互联网系统设计实现由网络空间至物理空间的反馈,完成实际操作(网络化的自动控制)确认监控资产或设备状况、
13、用户 可视和支持决策(计算科学)3、计算网络层C yber2、数据信息转换层D/1 Conve sion1、智慧连接层Smart Connection在信息中心枢纽将数据与期望值 进行对比分析(云计算技术)数据的智能分析和知识 挖掘(大数据技术)各种数据的无障碍获取(产品计算、信息系统与物联网国5工业E联网和工业4.0的 ”S C (五 层)”架 掏根据不同的应用做不同的分析,做出判断 和决策,将数据再往回传送到平台层和边 缘层,直至送达企业内外联接的各个部门 和单位。显然数据分析和处理在工业互联网系统中极为重要,包括:端点数据的获 取、从数据中提取信息的先进数据处理技 术,各种决策模型的分析
14、计算,以及系统 结果的输出。其中,大量使用的是计算科 学的办法:需要建模,需要算法,需要数 据等等,最后产生的是决策数据。当然,安 全、可 信、隐私等,在结构中也有详细 的考虑。指南”。应该强调的是,这里说的是指 南,是给出了一个大家共同努力、同向而 行的方向,而不是标准。这个架构设计描述了工业互联网系统的内外三层结构。从边缘层 到平台 层,再到企业层,如果我们把它看作是一 个球体的话,外面就是设备端的边缘层,中间是平台层(工业互联网平台,主要指 这一部分。当然现在也有将工业互联网平 台泛化的趋势),最内层是企业层。在边 缘层上主要是边缘的网关,采集各种各样 的数据;送到平台层之后,平台层对数
15、据 做必要的处理和分析;分析完之后,再送 达企业层,送到企业的应用系统。企业会边缘层邻近网络、访 问 日 在 备边缘网关数 据 流控制流平台层服务平台数据转换分析数据流 控制流企业层域应用运行规则与控制设备管理 数据聚合圄6工业亘联网架构的内外三层结构(来源:工业亘联网联盟的白皮书)8 8途还比较遥远。如果把智能制造的全部资源和精力 都投在工业互联网平台上,又把平台理解为产业的平台,可能就误判了智能制造的 发展方向。当务之急,还是我们的产品和装备的智能化问题,这对当下的中国来 讲,是智能制造的重点努力方向。智能制造与工业互联网现在,国内关于工业互联网平台的 概念讨论很多。工业互联网平台,是一个
16、以企业为中心的平台,而不是说在整 个工业行业建一个大的所谓“工业互联 网平台”。所谓平台化是发展的趋势,其 实是指企业的平台化,每一个大企业都会 有自己的一个企业平台,而不会把自己的 业务搬到其他企业的平台上去。波音的平 台不会到中航工业的平台上,空客的平台 也不会到波音的平台上去。如果一定要说 有一个工业和产业共用共享的平台,那这 个平台就是全球物联网平台(Internet of Things,IOT),它不是为哪个工业,为哪 个部门而设计的,而是面向全世界各行各 业乃至个人服务的全球物联网。工业互联网平台是一个理想的“过程”智能化的平台。设想非常完美,但系 统非常复杂。在实现过程当中,未知
17、数还 很多,不同产业类别的企业平台之间的差 异也很大。例如,中航工业的平台,几乎 不太可能拿去给中石油用,基本上要推倒 重建。所以,每个企业一定要从自身的紧 迫需求和实际效益出发,分步推进,绝对 不能盲目跟随,尤其考虑到当前中国制造 业发展的水平和信息化的水平离国际先进 水平相差仍然很大,“过程”智能化的路9日本国际机器人展览会(IREX)精彩回顾Georg Stieler德国STM咨询公司总经理2017 年11月 29日至 1 2 月 2 日 在东1 时 置 所 有 主 要 时 商 都京举办了日本国际机 器人展 览 会 展示了简单的方法,来教机器人如何在不(IREX),这次展会与系统控制博览
18、会 编程的情况下移动。最简单和最流行的版同时举行。IREX展会每两年一届,是日本是通过引导式编程一一用于展示运动,本境内最盛大的机器人和自动化展览会。机器人会记住运动动作。即使这个概念已 这届展会充满着激情、和谐和创新经问世超过30年但由于客户考虑到机器的氛围,让人获益匪浅。根据日本机器人人在小批量生产过程中的应用,需要有更 协会(JARA)的数据显示,2017年的订多的灵活性,所以现在 越来越受到欢迎。单比上年增长20%。销售数据已经连续17个 在协作机器人中 可以看到这个趋势的 季度稳步增长,创下有史以来最高的季度 许多应用实例(如ABB 在IREX展会上推出 数据。其中,售至中国的机器人
19、占总价值 YuMi单臂协作机器人)。我们还在更大 的46%。借助这一有利基础,JARA预计年 型的机器人 应用中看到这个趋势。产量一定会超过以往8000亿日元的记录。工业机器人:易于设置、更快、更智能、远程控制和互联正如人们所期待的,日本制造商发 那科(Fanuc)、安川电机(Yaskawa)、川崎 重 工(Ka wa s a k i)和日 本电 装(Denso)在展会上占据主导地位。不过强的影响力。ABB 公司和库卡(KUKA)公司也带来极 展览会现场展示的主要情况如下:10国 1:一名工人向机器人展示了该做什么工作,机 器人将复制他的工作,直到所有的桶都被清空。4.另一个趋势是远程机器人T
20、eleops 一一由人类实时操作的机器人。川 崎(Kawasaki)和电装(De口so)都展示了 相应的展品,有些与增强现实(AR)相 结合。客户参与并尝试使用的可能性,引 起了广泛的关注。112.人们对这些解决方案在短期内的 流行程度仍持有不同的看法。特别是 协 作机器人的一大缺点就是它的运行速度有限。川崎(Kawasaki)和电装(Denso)特别展示了全新、更快的机器人模型。大 多数用例都在生产应用程序中,但也有更 大的机器人用来进行托盘包装。圄 2:川 崎 展出的 机,械 臂 R S 0 0 7 N 是款 特 别 关 注 速度的新型 阳 量 人圄 4:宣 害 户 用他的手控制着 一个
21、J 1 1 崎 瞌 涂 中 用 告 人3.随着过去三年在图像识别方面取 得的巨大进步,机器人变得越来越聪明。几乎所有的制造商都展示了通过机器视觉 与深度学习相结合,在选择任务或表面检 测方面的一些应用。二.r a-.i目 二1rn.四5.智 能运输 机 器 人(取代简单AGVs):电装(Denso)、欧姆龙和安川(Yaskawa)展示了可以为装配站供货 的智能运输机器人。与传统AGV不同的 是,如果遇到了障碍物(比如在工厂里走 动的工人),它们可以再次找到自己的 路。6互联性。具有前瞻性的机器人制 造商考虑将这一特性中数据和为客户创造价值的能力作为其未来的主要资产之一。国3:发那科(FANUC
22、)提 出的一个 深 厦 学习案这也是 ABB和川崎之间宣布合作的背景原例。几 乎 所 有 主 要 的 机,器 人 制 造 商 都 将 此 列 入 今 年 的时忡。因。日本企业接受智能、互联生产流程平衡。的概念相对较晚。但近两年来,日本经济产业省积极鼓励国内企业发展与德国工业124.0(日本官方名称为“社会5.。”)类似的概念。2017年,日本所有主要的机器人 和自动化供应商都推出了数据收集和分析 的平台。应用程序是预测性维护和分析的工具。后者使客户能够更深入地了解生产 过程的渐进式改进一一这是日本企业历来 都很强大的领域。圄5 5 :丰田第三代伯人机器人(T T -HR3)HR3)在舞台上展示
23、川田(KAWADA)机器人Nextag峭上半身看起来比较相似,但却具有自主 度。在越来越多的双臂机器人供应商中,该公司的展示引人入胜。服务机器人z雄心勃勃的仿人项目,有趣 的学生活动日本是服务机 器人领域的主导国 家。在日常生活中,人们已经习惯了高度的自动化。例 如,日本有490万个饮料 自动售货机 这相当于每26个人就有l 台。无论龙头企业还是研究机构都在努力 解决老龄化社会面临的挑战。下面就列举 几个在此领域中有趣的展示:丰田最近推出的第三代仿人机器人 (T-HR3)是最受欢迎的展品之一。它 目前使用的是远距遥控概念。特别令人印 象深刻的是它的扭矩伺服技术,其允许灵 活的控制 它可以对它接
24、触到的任何物体做出适当的反应。与其他概念不同的 是,它还具有双腿和令人印象深刻的重力圄6:两个 N e x t a g e 机 器 人 正 在 做 两 名 人 类 实 验 室 助理的工作日本利用机器人和物联网发展的机 会应对老龄化的问题。来自九州科技学院 的学生展示了一个可以帮助老年人穿衣服 的巴克斯特机器人,温暖感人。13圄圄7:帮助老年人穿衣服的巴克斯特机器人:帮助老年人穿衣服的巴克斯特机器人美国制造业网络安全:保护数字亘联工厂编者按:本文由本刊编辑部翻译节选自美国制造前瞻智库 MForesight于2017年9月发布的同各报告该报告分析了制造 业的网络安全特征,并就如何确保数字供应链、数
25、字工厂的网 络安全提出建议14、”年来,制造商受到的网络威胁的规llL哪种类大幅增加,目前已从罕见而复杂的震网式攻击变为相对频繁的勒索这些 系 统变化可能会 引起材料、零 部件和环境的噩噩10?风险。除了勒索攻击之外,制造商遭到 的网络攻击包括破坏数据、盗取知识财产(IP)、破坏设备和禁用网络。攻击的目的和 影响各异,但所有此类事件都会给工业公 司及其客户造成时间和经济损失。随着制造业的日渐数字化和数据化,制造商将面 临严重的风险,制造商的供应链尤其需要 网络的安全。信息物理系统所面临的威胁网络攻击对美国的国家安全和经济竞 争力都造成了日益严重的威胁。制造业必须非常重视网络安全,该行业因信息物
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