医学统计学方法12临床统计4讲课件.ppt
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- 医学 统计学 方法 12 临床 统计 讲课
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1、吉林大学公共卫生学院1主讲人主讲人 刘欣刘欣流行病与卫生统计学教研室流行病与卫生统计学教研室吉林大学公共卫生学院2 四、假设检验的基本思想和步骤四、假设检验的基本思想和步骤吉林大学公共卫生学院3 假设检验假设检验的基本步骤如下:的基本步骤如下:1 1、建立检验假设和确定检验水准、建立检验假设和确定检验水准 检验假设有两种:检验假设有两种:检验假设检验假设(hypothesis under test)又称又称零零/原原假设假设(null hypothesis)。用。用H0表示。假定通常表示。假定通常为:某两个(或多个)总体参数相等,或某为:某两个(或多个)总体参数相等,或某两个总体参数之差等于两
2、个总体参数之差等于0 0,或某资料服从某一,或某资料服从某一特定分布(正态分布、特定分布(正态分布、Poisson分布)等。本分布)等。本例则为:例则为:H0:山山0。吉林大学公共卫生学院4 单双侧的选择在单双侧的选择在检验之前检验之前由由专业知识专业知识确定。确定。备择假设备择假设(alternative hypothesis)又称又称对立对立假设假设。用。用H1表示。表示。H1与与H0对立。对立。H1的内容可的内容可反映出检验的单双侧。本例为:反映出检验的单双侧。本例为:H1:山山0 即为即为单侧检验单侧检验(one-sided test)或或单尾检验单尾检验(one-tailed tes
3、t)。若。若H1:山山0 则为则为双侧检验双侧检验(two-sided test)或或双尾检验双尾检验(two-tailed test)。检验水准检验水准(size of a test)是假设检验作判断是假设检验作判断结论的标准,是预先确定的概率值,常常取结论的标准,是预先确定的概率值,常常取小概率事件小概率事件标准。用标准。用表示。也为表示。也为I I型错误型错误 吉林大学公共卫生学院5的概率大小的概率大小(详后详后)。实际工作中,。实际工作中,常取常取0.05。2 2、选定检验方法和计算检验统计量、选定检验方法和计算检验统计量 应根据变量或资料的类型、分析的目的、设应根据变量或资料的类型、
4、分析的目的、设计的方案、检验方法的适用条件等选择检验方法。计的方案、检验方法的适用条件等选择检验方法。检验统计量检验统计量(test statistic)是在是在H0假设的条件假设的条件下由统计学家推导出的可由样本指标计算出来用下由统计学家推导出的可由样本指标计算出来用于推断结论的数值。于推断结论的数值。检验方法常用检验方法常用检验统计量检验统计量的名称命名。如的名称命名。如t检检验中的验中的t统计量统计量、u检验中的检验中的u统计量统计量、2检验中检验中的的2统计量统计量等。等。吉林大学公共卫生学院63 3、确定、确定P值和作出推断结论值和作出推断结论 P值的值的统计学含义是指从统计学含义是
5、指从H0规定的总体随机规定的总体随机抽得等于及大于(或等于及小于)现有样本获得抽得等于及大于(或等于及小于)现有样本获得的的检验统计量检验统计量的概率。的概率。通俗地讲,通俗地讲,P值就代表了值就代表了H0成立与否的概率成立与否的概率。将将P值与值与检验水准检验水准进行比较得出推断结论。进行比较得出推断结论。推断结论应包含统计结论和专业结论两部分。推断结论应包含统计结论和专业结论两部分。若若(统计结论)(统计结论)(专业(专业结论)结论)吉林大学公共卫生学院7 第四节第四节 t 检验和检验和u 检验检验 t 检验检验(t-test,亦称亦称Students t-test)的应用条件:的应用条件
6、:当样本例数当样本例数n较小,样本来自正态总体,总体标准较小,样本来自正态总体,总体标准差未知,在做两个样本均数比较时还要求两样本的差未知,在做两个样本均数比较时还要求两样本的总体方差相等,即总体方差相等,即方差齐性方差齐性(homogeneity)。u 检验检验(u-test)的应用条件:的应用条件:主要适用于两样本主要适用于两样本含量含量n n较大(均大于较大(均大于5050)的情况。)的情况。吉林大学公共卫生学院8一、样本均数与总体均数的比较一、样本均数与总体均数的比较 单样本单样本t 检验检验 用于一组定量资料的样本均数用于一组定量资料的样本均数代表未知的总体均数代表未知的总体均数和已
7、知的总体均数和已知的总体均数0(一般为一般为理论值、标准值或经大量观察所得的稳定值理论值、标准值或经大量观察所得的稳定值)进行进行比较。其检验统计量的计算公式为:比较。其检验统计量的计算公式为:nSXSXtX001 n吉林大学公共卫生学院9 例例 根据大量调查,已知正常成年男子脉搏均数为根据大量调查,已知正常成年男子脉搏均数为72次次/分。某分。某医生在一山区随机抽查了医生在一山区随机抽查了25名健康名健康成年男子,求得其脉搏均数成年男子,求得其脉搏均数为为74.2次次/分,分,标准差为标准差为6.0次次/分。能否据此认为分。能否据此认为该山区该山区成年男子脉搏均数成年男子脉搏均数高高于于一般
8、成年男子脉搏均数一般成年男子脉搏均数?在本例中,山区成年男子脉搏均数用在本例中,山区成年男子脉搏均数用山山表示,一般成表示,一般成年男子脉搏均数用年男子脉搏均数用0表示。表示。0=72次次/分分一般总体一般总体山山=?山区总体山区总体n=25分次分次/0.6/2.74SX吉林大学公共卫生学院10 若若 下面通过下面通过例例10.1710.17具体介绍假设检验的过程:具体介绍假设检验的过程:H0:山山0H1:山山0单侧,单侧,=0.05833.1250.6722.7400nSXSXtX吉林大学公共卫生学院11 =24,查查单侧单侧t,=t0.05,24=1.711,今求得,今求得 t=1.833
9、1.711,P0.05,按按=0.05水准拒绝水准拒绝 H0,有统计学意义。可认为该山区成年男子脉,有统计学意义。可认为该山区成年男子脉 搏数高于一般成年男子脉搏数。搏数高于一般成年男子脉搏数。上述上述例题例题属于单样本属于单样本t检验,其假设检验检验,其假设检验的推断结果是依据的推断结果是依据t分布的原理作出的。为了理解分布的原理作出的。为了理解其推断过程的原理,通过直观的示意图(见其推断过程的原理,通过直观的示意图(见附图附图)表达上述例题假设检验的过程。表达上述例题假设检验的过程。吉林大学公共卫生学院12 例例5.15.1 以往通过大规模调查已知某地新生儿以往通过大规模调查已知某地新生儿
10、出生体重为出生体重为3.30kg3.30kg,从该地难产儿中随机抽取,从该地难产儿中随机抽取3535名名新生儿作为研究样本,平均出生体重为新生儿作为研究样本,平均出生体重为3.42kg3.42kg,标,标准差为准差为0.40kg,0.40kg,问该地难产儿出生体重是否与一般问该地难产儿出生体重是否与一般新生儿体重不同?新生儿体重不同?吉林大学公共卫生学院13 配对配对t 检验检验 用于用于配对设计配对设计的定量资料的样本的定量资料的样本均数比较。均数比较。配对设计配对设计主要有两种:主要有两种:二、配对设计资料的比较二、配对设计资料的比较配对设计配对设计同源配对同源配对异源配对异源配对同种处理
11、前后同种处理前后两种不同处理两种不同处理 用于推断两种处理或处理前后的结果有无差用于推断两种处理或处理前后的结果有无差别。利用两种处理或处理前后的别。利用两种处理或处理前后的差值差值d的样本均数的样本均数 所代表的未知总体均数所代表的未知总体均数d 与已知的总体均数与已知的总体均数d吉林大学公共卫生学院14nSdnSdSdtdddd01 n0=0的比较。的比较。其检验统计量的计算公式为:其检验统计量的计算公式为:例例 某护师随机抽取某护师随机抽取10名健康女大学生,在午饭后休息名健康女大学生,在午饭后休息1小时,小时,测试口腔温度,体温表分别在口腔中放置测试口腔温度,体温表分别在口腔中放置4分
12、钟和分钟和7分钟,测试结果见分钟,测试结果见表表10-9。试比较两种放置时间测试结果是否相同?。试比较两种放置时间测试结果是否相同?本试验属于同源配对中两种不同的处理的比较。本试验属于同源配对中两种不同的处理的比较。吉林大学公共卫生学院15学生序号(1)4分钟(2)7分钟(3)d(4)=(3)-(2)d2(5)=(4)(4)136.7036.7037.0537.050.350.350.12250.1225236.7036.7036.8536.850.150.150.02250.0225336.9036.9037.0537.050.150.150.02250.0225436.9036.9036.
13、8536.85-0.05-0.050.00250.0025536.9036.9037.0037.000.100.100.01000.0100636.6536.6536.9036.900.250.250.06250.0625737.0537.0537.3037.300.250.250.06250.0625836.7536.7537.0537.050.300.300.09000.0900936.8036.8037.1037.100.300.300.09000.09001036.5536.5536.8036.800.250.250.06250.0625合计2.052.050.54750.5475dd
14、2表10-9 10名健康女大学生口腔温度测试结果吉林大学公共卫生学院16H0:d0=0H1:d 0 0=0.05205.01005.2ndd1189.011005.25475.01222nnnddSd45.5101189.0205.0nSdtd吉林大学公共卫生学院17 =n-1=10-1=9,查查双侧双侧t,=t0.05,9=2.262,今求得今求得 t=5.452.262,P0.05,按按=0.05水准水准拒绝拒绝H0,有统计学意义。可认为测试时间长短对,有统计学意义。可认为测试时间长短对测试结果有影响,测试结果有影响,7分钟测试结果高于分钟测试结果高于4分钟。分钟。多数假设检验查的是双侧多
15、数假设检验查的是双侧 t0.001,9=4.781,得到得到P0.001。实际上在实际上在=0.05水准下,二者所水准下,二者所得结论完全一样。得结论完全一样。吉林大学公共卫生学院18 两独立样本两独立样本t 检验检验 亦称亦称成组成组t 检验检验。用于。用于完全完全随机设计随机设计的定量资料的两样本均数的比较,目的是的定量资料的两样本均数的比较,目的是推断两样本均数各自所代表的总体均数推断两样本均数各自所代表的总体均数1和和2是否是否相等。相等。完全随机设计完全随机设计是指分别从两研究总体中随机是指分别从两研究总体中随机抽取样本,然后比较两组的总体指标。抽取样本,然后比较两组的总体指标。三、
16、三、两独立样本均数的比较两独立样本均数的比较吉林大学公共卫生学院191 1、两个大样本均数的比较、两个大样本均数的比较121212221212)XXXXXXuSSSnn吉林大学公共卫生学院202 2、两个小样本均数的比较、两个小样本均数的比较)11(2)1()1()11(212122221121212212121nnnnSnSnXXnnSXXSXXtcXX221nn吉林大学公共卫生学院211 1、资料必须合乎随机化抽样原则资料必须合乎随机化抽样原则2 2、选用的假设检验方法应符合其应用条件选用的假设检验方法应符合其应用条件3 3、实际差别大小与统计意义的区别实际差别大小与统计意义的区别4 4、
17、进行假设检验时,对差异有无统计学意义的进行假设检验时,对差异有无统计学意义的 判断不能绝对化判断不能绝对化5 5、假设检验的单侧检验和双侧检验的选择假设检验的单侧检验和双侧检验的选择吉林大学公共卫生学院22一、一、型错误型错误 型错误(型错误(type errortype error)是指拒绝了实际上成立的H0,即“弃真”的错误。型错误的概率用表示。二、二、型错误型错误 型错误(型错误(type errortype error)是指接受了实际上不成立的H0,即“存伪”的错误。型错误的概率用 表示。愈小,愈小,愈大;愈大;愈大,愈大,愈小。愈小。吉林大学公共卫生学院23吉林大学公共卫生学院24
18、常用常用相对数相对数有:有:率、构成比和相对比。率、构成比和相对比。一、常用相对数一、常用相对数 率率 率率(rate)又称又称频率频率指标。指标。说明某现象发生的说明某现象发生的频度或强度。频度或强度。常以百分率常以百分率(%)、千分率、千分率()、万、万分率分率(1/万万)、十万分率、十万分率(1/10万万)等表示。计算公式等表示。计算公式为:为:K单位总数可能发生某现象的观察单位数实际发生某现象的观察率 第一节第一节 分类变量资料的统计描述分类变量资料的统计描述吉林大学公共卫生学院25 表表11-1中患病率的大小体现了不同地区脊柱侧中患病率的大小体现了不同地区脊柱侧凸患病强度的大小。凸患
19、病强度的大小。构成比构成比 构成比构成比(proportion)又称又称构成构成指标。指标。说明某说明某事物内部某组成部分占其全部的比重或分布事物内部某组成部分占其全部的比重或分布。计。计算公式为:算公式为:%100察单位数总和某事物内部各部分的观观察单位数某事物内部某一部分的构成比 表表11-1中阳性数构成比的大小体现了不同地区中阳性数构成比的大小体现了不同地区脊柱侧凸患病的例数在总例数中所占的比重大小。脊柱侧凸患病的例数在总例数中所占的比重大小。吉林大学公共卫生学院26 相对比相对比 相对比相对比(relative ratio)亦称亦称比比(ratio),又称,又称对比对比指标。指标。说明
20、两个有关指标说明两个有关指标比对比对的水平,的水平,常用倍常用倍数或百分数表示。计算公式为:数或百分数表示。计算公式为:)(或乙指标甲指标相对比%100 两个对比指标可以是两个对比指标可以是绝对数绝对数、相对数相对数或或平均数平均数等。如某地的等。如某地的男女性别比男女性别比即为即为绝对数绝对数之比;两地区之比;两地区的某病死亡率之比即为的某病死亡率之比即为相对数相对数之比;两地区之比;两地区7 7岁男岁男童的平均身高之比即为童的平均身高之比即为平均数平均数之比。之比。吉林大学公共卫生学院27吉林大学公共卫生学院28二、应用相对数时的注意事项二、应用相对数时的注意事项(二)正确区分构成比和率(
21、二)正确区分构成比和率(一)计算率或构成比时分母不宜过小(一)计算率或构成比时分母不宜过小(三)正确计算平均率三)正确计算平均率 (四)注意资料的可比性(四)注意资料的可比性 (五)样本率或样本构成比进行比较时要做(五)样本率或样本构成比进行比较时要做 假设检验假设检验吉林大学公共卫生学院29吉林大学公共卫生学院30 从某个二项分类总体中随机抽取含量一定的样从某个二项分类总体中随机抽取含量一定的样本,样本率服从本,样本率服从二项分布二项分布,即样本中阳性数或样本,即样本中阳性数或样本阳性率的分布概率等于二项式展开后各项。阳性率的分布概率等于二项式展开后各项。XnXXnXnxP)1()!(!)(
22、式中式中为总体阳性率,为总体阳性率,n为样本含量,为样本含量,X为阳性数。为阳性数。一、二项分布一、二项分布吉林大学公共卫生学院31 对于抽样研究,率和均数一样,也存在抽样误对于抽样研究,率和均数一样,也存在抽样误差,即伴随在抽样过程中的样本率与总体率之间的差,即伴随在抽样过程中的样本率与总体率之间的差异。同样,率的抽样误差的大小也用差异。同样,率的抽样误差的大小也用率的标准误率的标准误来表示,其公式为:来表示,其公式为:np)1(式中式中P 为样本率的总体标准误为样本率的总体标准误,为总体率为总体率,n 为样本含量为样本含量。二、率的抽样误差与标准误二、率的抽样误差与标准误吉林大学公共卫生学
23、院32实际工作中,总体率实际工作中,总体率常常未知,常用样本率常常未知,常用样本率p代替代替nppSp)1(式中式中SP 为样本率的样本标准误为样本率的样本标准误,为总体率为总体率,n为为样本含量样本含量。例例 某研究者抽样调查了某地区三联疫苗接种者某研究者抽样调查了某地区三联疫苗接种者500500人,人,接种后接种后3535名出现皮疹,发生率为名出现皮疹,发生率为7%7%,试计算率的标准误。,试计算率的标准误。0114.0500)07.01(07.0)1(nppSp吉林大学公共卫生学院33 总体率的估计总体率的估计 1 1 点估计:点估计:2 2 区间估计:区间估计:1 1)正态近似法:)正
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