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类型+线性规划与单纯形法运筹学第三版课件.ppt

  • 上传人(卖家):三亚风情
  • 文档编号:3347521
  • 上传时间:2022-08-22
  • 格式:PPT
  • 页数:39
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    关 键  词:
    线性规划 单纯 运筹学 第三 课件
    资源描述:

    1、运筹学运筹学(第三版)运筹学教材编写组 编清华大学出版社 第1章 线性规划与单纯形法 第2节 线性规划问题的几何意义钱颂迪 制作第1页,共39页。第1章 线性规划与单纯形法 第2节线性规划问题的几何意义 2.1 基本概念 2.2 几个定理第2页,共39页。2.1 基本概念凸集凸组合顶点第3页,共39页。1.凸集 设K是n维欧氏空间的一点集,若任意两点X(1)K,X(2)K的连线上的所有点X(1)+(1-)X(2)K,(01);则称K为凸集。图1-7第4页,共39页。实心圆,实心球体,实心立方体等都是凸集,圆环不是凸集。从直观上讲,凸集没有凹入部分,其内部没有空洞。图1-7中的(a)(b)是凸集

    2、,(c)不是凸集。图1-2中的阴影部分 是凸集。任何两个凸集的交集是凸集,见图1-7(d)第5页,共39页。2.凸组合 设X(1),X(2),X(k)是n维欧氏空间E中的k个点。若存在1,2,k,且0i1,i=1,2,,k;使X=1X(1)+2X(2)+kX(k)则称X为X(1),X(2),X(k)的凸组合。(当0i1时,称为严格凸组合).kii11第6页,共39页。3.顶点 设K是凸集,XK;若X不能用不同的两点X(1)K和X(2)K的线性组合表示为 X=X(1)+(1-)X(2),(01)则称X为K的一个顶点(或极点)。图中0,Q1,2,3,4都是顶点。第7页,共39页。2.2 几个定理

    3、定理1 若线性规划问题存在可行域,则其可行域 是凸集 njjjjxbxPXD10,第8页,共39页。证:为了证明满足线性规划问题的约束条件njjjjnjxbxP1,2,1,0,的所有点(可行解)组成的集合是凸集,只要证明D中任意两点连线上的点必然在D内即可。设是D内的任意两点;X(1)X(2)。TnTnxxxXxxxX222212112111,第9页,共39页。则有 njjjjnjjjjnjxbxPnjxbxP122111,2,1,0,2,1,0,令 X=(x1,x2,xn)T为 x(1),x(2)连线上的任意一点,即 X=X(1)+(1-)X(2)(01)X 的每一个分量是 21)1(jjj

    4、xxx,将它代入约束条件,得到 第10页,共39页。bbbbxPxPxPxxPxPnjnjjjjjnjjjnjnjjjjjj11221111211又因 01,0,0,21jjxx,所以 xj0,j=1,2,n。由此可见 XD,D 是凸集。证毕。第11页,共39页。引理 1 线性规划问题的可行解X=(x1,x2,,xn)T为基可行解的充要条件是X的正分量所对应的系数列向量是线性独立的。证证:(1)必要性由基可行解的定义可知。(2)充分性若向量P1,P2,Pk线性独立,则必有 km;当 k=m 时,它们恰构成一个基,从而 X=(x1,x2,xk,00)为相应的基可行解。当 km 时,则一定可以从其

    5、余的列向量中取出 m-k 个与 P1,P2,Pk 构成最大的线性独立向量组,其对应的解恰为 X,所以根据定义它是基可行解。第12页,共39页。定理定理2 2 线性规划问题的基可行解X对应于可行 D的顶点。证:证:不失一般性,假设基可行解X的前m个分量为正。故mjjjbxP1现在分两步来讨论,分别用反证法。(1-8)第13页,共39页。若X不是基可行解,则它一定不是可行域D的顶点 根据引理1,若X不是基可行解,则其正分量所对应的系数列向量P1,P2,Pm线性相关,即存在一组不全为零的数i,i=1,2,m使得 1P1+2P2+mPm=0 (1-9)用一个0的数乘(1-9)式再分别与(1-8)式相加

    6、和相减,。第14页,共39页。这样得到(x1-1)P1+(x2-2)P2+(xm-m)Pm=b(x1+1)P1+(x2+2)P2+(xm+m)Pm=b 现取X(1)=(x1-1),(x2-2),(xm-m),0,,0X(2)=(x1+1),(x2+2),(xm+m),0,,0由X(1),X(2)可以得到X=(1/2)X(1)+(1/2)X(2),即X是X(1),X(2)连线的中点第15页,共39页。另一方面,当充分小时,可保证 xii0,i=1,2,m 即X(1),X(2)是可行解。这证明了X 不是可行域 D 的顶点。第16页,共39页。(2)若X不是可行域D的顶点,则它一定不是基可行解因为X

    7、不是可行域 D 的顶点,故在可行域D中可找到不同的两点 X(1)=(x1(1),x2(1),xn(1)T X(2)=(x1(2),x2(2),xn(2)T 使 X=X(1)+(1-)X(2),01 设X是基可行解,对应向量组P1Pm线性独立。当jm时,有xj=xj(1)=xj(2)=0,由于X(1),X(2)是可行域的两点。应满足第17页,共39页。mjmjjjjjbxPbxP1121与 mjjjjxxP1210将这两式相减,即得第18页,共39页。因X(1)X(2),所以上式系数不全为零,故向量组P1,P2,,Pm线性相关,与假设矛盾。即X不是基可行解。第19页,共39页。引理2 若K是有界

    8、凸集,则任何一点XK可表示为K的顶点的凸组合。本引理证明从略,用以下例子说明这引理。例5 设X是三角形中任意一点,X(1),X(2)和X(3)是三角形的三个顶点,试用三个顶点的坐标表示X(见图1-8)第20页,共39页。解 任选一顶点X(2),做一条连线XX(2);并延长交于X(1)、X(3)连接线上一点X。因X是X(1)、X(3)连线上一点,故可用X(1)、X(3)线性组合表示为 X=X(1)+(1-)X(3)01 又因X是X与X(2)连线上的一个点,故 X=X+(1-)X(2)01 将X的表达式代入上式得到 X=X(1)+(1-)X(3)+(1-)X(2)=X(1)+(1-)X(3)+(1

    9、-)X(2)第21页,共39页。令 1=,2=(1-),3=(1-)这就得到 X=1X(1)+2X(2)+3X(3)ii=1,0i1第22页,共39页。定理 3 若可行域有界,线性规划问题的目标函数一定可以在其可行域的顶点上达到最优。证证 设X(1),X(2),X(k)是可行域的顶点,若X(0)不是顶点,且目标函数在X(0)处达到最优z*=CX(0)(标准型是z=max z)。因X(0)不是顶点,所以它可以用D的顶点线性表示为 kikiiiiiixX1101,0,第23页,共39页。定理3的证明:证:证:设X(1),X(2),X(k)是可行域的顶点,若X(0)不是顶点,且目标函数在X(0)处达

    10、到最优z*=CX(0)(标准型是z=max z)。第24页,共39页。代入目标函数得 kikiiiiiCXXCCX110在所有的顶点中必然能找到某一个顶点X(m),使CX(m)是所有CX(i)中最大者。并且将X(m)代替(1-10)式中的所有X(i),这就得到(1-10)mkimikiiiCXCXCX11第25页,共39页。由此得到 X(0)CX(m)根据假设CX(0)是最大值,所以只能有 CX(0)=CX(m)即目标函数在顶点X(m)处也达到最大值。有时目标函数可能在多个顶点处达到最大;这时在这些顶点的凸组合上也达到最大值。称这种线性规划问题有无限多个最优解。第26页,共39页。假设是目标函

    11、数达到最大值的顶点,若是这些顶点的凸组合,即 1X,2X,kX kikiiiiiXX111,0,于是 kiiikiiiXCXCXC11 kimXCi,2,1,设:第27页,共39页。于是:mmXCkii1第28页,共39页。另外,若可行域为无界,则可能无最优解,也可能有最优解,若有也必定在某顶点上得到。根据以上讨论,可以得到以下结论:线性规划问题的所有可行解构成的集合是凸集,也可能为无界域,它们有有限个顶点,线性规划问题的每个基可行解对应可行域的一个顶点;若线性规划问题有最优解,必在某顶点上得到。虽然顶点数目是有限的(它不大于个),若采用“枚举法”找所有基可行解,然后一一比较,最终可能找到最优解。但当n,m的数较大时,这种办法是行不通的,所以要继续讨论,如何有效地找到最优解,有多种方法,这里仅介绍单纯形法。第29页,共39页。第2节 结束第30页,共39页。第31页,共39页。第32页,共39页。第33页,共39页。第34页,共39页。第35页,共39页。第36页,共39页。第37页,共39页。第38页,共39页。第39页,共39页。

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