天津市视频智慧监控网大数据解决课件.pptx
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- 天津市 视频 智慧 监控 网大 数据 解决 课件
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1、天津市视频智慧监控网大数据解决方案2020.05随着科学技术进步,视频监控技术在维护稳定、治安防控、打击犯罪、社会管理和服务民生中初步发挥了作用,但目前全国各级公安机关和相关职能部门对图像资源的应用还停留在基础的调阅查看,通过视频图像无法形成有效数据与现有资源进行关联、比对、碰撞,不能实现在海量视频中快速查找线索、提取关键信息。因此基于海量视频的结构化描述、智能化分析及大数据挖掘与应用技术,有效提升图像信息的综合利用价值十分必要和迫切。引入智能视频应用技术,将自动提取视频特征与人工标识相结合,关联现有信息综合资源库,与刑侦、技侦、网安等部门对视频进行大数据处理,形成集约化分析数据信息工作模式,
2、打造高效大数据分析挖掘应用综合创新平台。运用互联网、物联网、云计算等技术,以及视频监控的图像清晰化处理、视频结构化描述、数据挖掘与数据融合等技术,实现视频与公安信息化数据的有效关联和综合智能化应用,并为政府相关职能部门提供图像数据支持。视频监控网大数据应用研究与示范关键技术应用:图像结构化技术、Hadoop技术、视频检索技术、SOA架构体系构建结构化数据创新点:基于结构化数据的关键特征和行为模型分析创新点:对各类的警用情报数据进行分类管理将技术成果转化:建立一套专用于案件情报数据进行分类和特征标记的图像资源库数据建模、分析和应用创新点:时空轨迹分析创新点:面向民生的视频联网深度应用将技术成果转
3、化:建立一批大数据挖掘的数学模型建立视频图像大数据分析挖掘应用综合创新平台成果完成综合创新平台软件系统架构及功能设计,建立一套专用于案件情报数据进行分类和特征标记的图像资源库。研发主要内容构建图像结构化数据:对存储录像及实时视频进行智能分析及结构化描述,抽取各部门、警种关注的图像信息。创新点1、基于结构化数据的关键特征和行为模型分析。2、对各类的警用情报数据进行分类管理。132基于结构化数据的关键特征和行为模型分析:实时对监控区域的录像文件进行特征分析(如人、车、物、颜色、大小、方向、时间、地点等),数小时的文件在几分钟内可以快速浏览查看。基于结构化的特征及模型分析可实现对伴随、套牌、遗留物体
4、、多发事件等实战应用场景的应用且进行深入分析和直观显示。对各类的警用情报数据进行分类管理:人员信息库、车辆信息库、物品信息库、图片信息库、视频信息库、涉案信息库。原始视频六大资源库结构化提取成果建立一批大数据挖掘的数学模型,完成视频图像大数据分析挖掘应用综合创新平台。研发主要内容智能分析:提供基于人、车、物等客体目标的数据信息提取,将图像信息转换成有价值数据。数据建模:建立大数据挖掘的数学模型,为公安政府相关职能部门提供数据支撑创新点1、时空轨迹分析:基于海量数据,在案发时间、地点及周边范围,延伸轨迹路径,快速锁定嫌疑目标。2、面向民生的视频联网深度应用,例如:环容监测、防汛监测、安监监测、应
5、急调度等。132时空轨迹分析:时空轨迹分析可实现套牌车分析、伴随车分析、落脚点分析、初次入城分析等车辆技战法应用、串并比对分析、目标轨迹点划分析、目标圈踪分析。业务展现套牌车模型伴随车模型串并案模型目标模型六大库信息地理信息车管信息位置信息面向民生的视频联网深度应用:可有效开展相关民生应用,例如路况态势发布、环容监测、防汛监测、安监监测、应急调度、大型活动预案指挥等。1、图像结构化技术:图像机构化技术是利用图像的结构化特征,对图像中的人、车、物、场景以及相关的案事件进行抽象,使得在海量音视频信息中,搜索到所描述事物的时空关系。图像结构化建立在对象分割与特征提取基础上的,它对信息特征进行描述,得
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