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类型R语言基础与数据科学应用-绘图与数据可视化课件.pptx

  • 上传人(卖家):三亚风情
  • 文档编号:3330772
  • 上传时间:2022-08-20
  • 格式:PPTX
  • 页数:22
  • 大小:330.23KB
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    关 键  词:
    语言 基础 数据 科学 应用 绘图 可视化 课件
    资源描述:

    1、2 第6章 绘图与数据可视化内容导航C O N T E N T S绘图参数基本图形与绘图函数其他自定义元素5.15.25.3描述性统计图5.4动态图形5.53 第6章 绘图与数据可视化创建基础图形l 最基本的图形:散点图x-1:20#x坐标y-x2#y坐标plot(x,y,main=y=x2)l 使用type参数,改变绘图类型。例如:绘制点线图 plot(x,y,main=y=x2,type=b)l 每次调用plot(),现有的图形窗口都会被新的图形替代。使用下面的命令可以打开新的图形窗口进行绘图。在Linux系统下,执行x11();在Mac系统下,执行macintosh();在Windows

    2、下,执行windows()。4 第6章 绘图与数据可视化内容导航C O N T E N T S绘图参数基本图形与绘图函数其他自定义元素5.15.25.3描述性统计图5.4动态图形5.55 第6章 绘图与数据可视化符号和线条l 可以通过修改一些图形参数选项来自定义一幅图形的多个特征,如字体、颜色、坐标轴、和标题等。opar-par(no.readonly=T)par(lty=2,pch=15)x-1:20 y palette()1 black red green3 blue cyan magenta yellow gray l 右边是常见的绘图函数颜色参数参数说明col绘图颜色col.axis坐

    3、标轴刻度颜色col.lab坐标轴名称颜色col.main图形标题颜色col.sub副标题颜色fg图形前景色bf图形背景色8 第6章 绘图与数据可视化色彩l 使用调色板中颜色索引即可使用相应的颜色,例如:pie(rep(1,length(pal),labels=sprintf(%d(%s),seq_along(pal),pal),col=pal)l rainbow(n)函数可以从光谱色中均匀地选取n种颜色组成向量。palette(rainbow(7)pal pie(rep(1,length(pal),labels=sprintf(%d (%s),seq_along(pal),pal),col=p

    4、al)l 调色板恢复为默认 palette(default)9 第6章 绘图与数据可视化标签与标题文字x-1:20 y library(Hmisc)x y plot(x,y,type=b,xlim=c(0,20),ylim=c(0,400)minor.tick(nx=5,ny=4,tick.ratio=0.5)l 使用Hmisc包中的minor.tick()函数创建次要刻度线。14 第6章 绘图与数据可视化添加网格线 x y plot(x,y,type=b,xlim=c(0,20),ylim=c(0,400)abline(v=seq(0,20,1),h=seq(0,400,20),lty=2,

    5、col=grey)l abline()函数另一种常见的用法是,绘制参考线。使用abline(a=,b=)的参数形式,则可画出截距与斜率分别为a和b的一条直线。l 使用 abline()函数画网格线,v和h分别指定垂直和水平方向的网格线行为。15 第6章 绘图与数据可视化图例llegend(location,legend,title=,.)leg.tex legend(x=0.5,y=385,leg.tex,col=c(black,blue),pch=c(1,17),text.col=c(black,red),title=My Legend)l 使用 abline()函数画网格线,v和h分别指定

    6、垂直和水平方向的网格线行为。16 第6章 绘图与数据可视化标注 plot(1:20,(1:20)2,main=exponential points,xlab=x,ylab=values)text(10,200,expression(y=x2),cex=1.2,col=blue)for(s in 1:4)mtext(paste(mtext(.,side=,s,),side=s,font=s)17 第6章 绘图与数据可视化内容导航C O N T E N T S绘图函数基本图形与绘图函数其他自定义元素5.15.25.3描述性统计图5.4动态图形5.518 第6章 绘图与数据可视化柱状图 data(T

    7、itanic)mat barplot(mat,main=存活情况,names=c(遇难,存活)lbarplot(height,width=1,space=NULL,names.arg=NULL,beside=FALSE,horiz=FALSE,density=NULL,angle=45,.)l Titanic是R自带的一个数据集。变量名取值说明Class1st,2nd,3rd,CrewSexMale,FemaleAgeChild,AdultSurvivedNo,Yes19 第6章 绘图与数据可视化饼图l pie()函数用来创建饼状图,基本用法为pie(x,labels=names(x),rad

    8、ius=0.8,clockwise=FALSE,.)l 用饼图来查看泰坦尼克号上不同舱位的乘客和船员的比例 pie(apply(Titanic,1,sum),c(一等舱,二等舱,三等舱,船员)20 第6章 绘图与数据可视化直方图l 直方图使用离散化的方法对变量分组统计。hist(x,freq=TRUE,breaks=,right=TRUE,.)x par(mfrow=c(1,2)hist(x)hist(x,freq=F)lines(density(x),lwd=2)21 第6章 绘图与数据可视化箱型图l 箱形图(box-plot)又称为盒须图、盒式图或箱线图,是一种用作显示一组数据分散情况的统

    9、计图,因其形状如同箱子而得名。箱形图通过绘制连续型变量的五数总括,即最小值、下四分位数(第25百分位数)、中位数(第50百分位数)、上四分位数(第75百分位数)以及最大值,描述了连续型变量的分布信息。l boxplot()函数的一般形式:boxplot(x,.,range=1.5,width=NULL,outline=TRUE)l 对1000个正态分布的随机变量绘制箱形图 fig paras text(1.25,fig$stats,paras,pos=4)用圆圈标出的点为离群点的值。把第一四分位数记为Q1,第三四分位数记为Q3,如果一个数值x满足x Q3+1.5(Q3 Q1),那么就被认为是离群点。

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