R语言基础与数据科学应用-绘图与数据可视化课件.pptx
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- 关 键 词:
- 语言 基础 数据 科学 应用 绘图 可视化 课件
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1、2 第6章 绘图与数据可视化内容导航C O N T E N T S绘图参数基本图形与绘图函数其他自定义元素5.15.25.3描述性统计图5.4动态图形5.53 第6章 绘图与数据可视化创建基础图形l 最基本的图形:散点图x-1:20#x坐标y-x2#y坐标plot(x,y,main=y=x2)l 使用type参数,改变绘图类型。例如:绘制点线图 plot(x,y,main=y=x2,type=b)l 每次调用plot(),现有的图形窗口都会被新的图形替代。使用下面的命令可以打开新的图形窗口进行绘图。在Linux系统下,执行x11();在Mac系统下,执行macintosh();在Windows
2、下,执行windows()。4 第6章 绘图与数据可视化内容导航C O N T E N T S绘图参数基本图形与绘图函数其他自定义元素5.15.25.3描述性统计图5.4动态图形5.55 第6章 绘图与数据可视化符号和线条l 可以通过修改一些图形参数选项来自定义一幅图形的多个特征,如字体、颜色、坐标轴、和标题等。opar-par(no.readonly=T)par(lty=2,pch=15)x-1:20 y palette()1 black red green3 blue cyan magenta yellow gray l 右边是常见的绘图函数颜色参数参数说明col绘图颜色col.axis坐
3、标轴刻度颜色col.lab坐标轴名称颜色col.main图形标题颜色col.sub副标题颜色fg图形前景色bf图形背景色8 第6章 绘图与数据可视化色彩l 使用调色板中颜色索引即可使用相应的颜色,例如:pie(rep(1,length(pal),labels=sprintf(%d(%s),seq_along(pal),pal),col=pal)l rainbow(n)函数可以从光谱色中均匀地选取n种颜色组成向量。palette(rainbow(7)pal pie(rep(1,length(pal),labels=sprintf(%d (%s),seq_along(pal),pal),col=p
4、al)l 调色板恢复为默认 palette(default)9 第6章 绘图与数据可视化标签与标题文字x-1:20 y library(Hmisc)x y plot(x,y,type=b,xlim=c(0,20),ylim=c(0,400)minor.tick(nx=5,ny=4,tick.ratio=0.5)l 使用Hmisc包中的minor.tick()函数创建次要刻度线。14 第6章 绘图与数据可视化添加网格线 x y plot(x,y,type=b,xlim=c(0,20),ylim=c(0,400)abline(v=seq(0,20,1),h=seq(0,400,20),lty=2,
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