抽样检验(培训教材)课件.ppt
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1、2022/8/120陳智德健峰企管顧問有限公司2022/8/121缘起缘起二次大戰期間至大戰結束之後乃至於現今的自動化大量生產形態,傳統的全检作業已無法滿足實際需要,於是,由抽檢取代全檢成為趨勢所然,抽檢技術之缘起宜歸功於美国道奇道奇与雷蒙雷蒙两位大師的貢獻。抽樣檢驗的缘起缘起2022/8/1221944年美國學者年美國學者H.F.Dodge和H.G.Romig共同推出了抽樣檢查表是為抽樣計劃的濫觴。隨後1945年美國哥倫比亞大學替美國海軍制訂了JAN-STO-105,在1950年由美國國防部修訂為MIL-STD-105A,之後1958年修訂為105B,1961年修訂為105C,1963年由美
2、、英、加三國再次修訂為105D,其後就一直沿用直到近年才用修訂為105E。以上為計數值類抽樣。而計量值類於1957年美國發表MIL-STD-414。抽樣檢驗的緣起緣起2022/8/123抽樣計劃通常以N,n,Ac,Re表示,有時亦簡化成N,n,c。N表送驗批的數量、n表需抽驗的樣本數、Ac或c表容許的不良個數、Re表判為拒收的不良個數。抽樣計劃被用來執行抽樣檢驗,亦即從送交檢驗的產品批中,隨機抽取少量規定的樣本數的產品進行檢驗,將檢查結果和抽樣計劃中的允收數或拒收數比較,從而作成該送驗批是否合格的判定。換言之,抽樣計劃規範了抽樣檢驗的方式、樣本大小和判定標準。常常 用用 代代 碼碼2022/8
3、/124 有一單次抽樣計劃 N=100,n=10,c=1 自一批100個產品中隨機抽取10個樣本加以檢驗 若其中不良數小於或等於1時,則該批允收 若其中不良數大於或等於2時,則該批拒收2022/8/125 有一雙次抽樣計劃 N=1000,n1=36 c1=0,n2=59 c2=3 由1000個送驗批中抽取第一個樣本36個加以檢驗 若第一樣本之不良數為0,則該批允收 若第一樣本之不良數為1,2,3個時,則作第二次抽樣檢驗 若第一樣本之不良數為4個或4個以上時,則該批拒收 第二次抽取樣本59個,則兩次共抽取樣本95個,若其中不良數之和為3或小於3時,則該批允收 若其中不良數之和為4或大於4時,則該
4、批拒收2022/8/126樣本數累計樣本數允收數(AC)拒收數(RE)第一次抽樣363604第二次抽樣5995342022/8/127ISO-9000對檢驗的定義 通过觀察和判斷,適當時結合测量試驗所進行的符合性評價 抽樣檢驗 從N中訂定的抽樣計劃以隨機方式取出n依规範要求之標准就其檢驗之結果判定允收與不允收。檢驗活動是經過測量、試驗、評價過程的活動2022/8/128全檢的適用範圍全檢的適用範圍易進行全面檢驗者易進行全面檢驗者關乎人命者關乎人命者產品價值遠高於檢驗費產品價值遠高於檢驗費用者用者檢驗項目少者檢驗項目少者嚴禁不良品者嚴禁不良品者免檢的適用範圍免檢的適用範圍生產穩定生產穩定,對後續
5、生對後續生產無影響產無影響國家批准的免檢產品國家批准的免檢產品質量認證產品的無試質量認證產品的無試驗買入驗買入長期檢驗證明質量優長期檢驗證明質量優良良,使用信譽良好的使用信譽良好的產品產品2022/8/129檢驗時會破壞產品者檢驗時會破壞產品者允許有某程度之不良品在者允許有某程度之不良品在者檢驗項目繁多者檢驗項目繁多者欲減少檢驗時間與經費者欲減少檢驗時間與經費者體積較龐大的產品體積較龐大的產品產量大、批量大,連續生產無法全檢產量大、批量大,連續生產無法全檢2022/8/1210 檢驗人員較少 費用較經濟 可作破壞性試驗,對產品的損壞較少 可在較短的時間內處理完畢 相較全檢,檢驗人員較不致因疲勞
6、而通過較多的不良品2022/8/1211 有允收壞批及拒收好批的風險,即生產者冒險與消費者冒險率2022/8/1212 生產者的品質,極大部份是良品,已達到允收水準(AQL),原因判為合格產品,因抽樣關係,抽到不良品,誤將此好產品拒收的機率.此種錯誤使生產者蒙受損失,故稱為生產者冒險率 此為型一錯誤(Type I error)通常AQL之生產者冒險率訂為5%2022/8/1213 生產者的品質,極大部份是不良品,已達拒收水準(LTPD),消費者原應認為不合格之產品,因抽樣關係,抽到良品,而誤判該批是良品的機率 此種錯誤,使消費者蒙受損失,故稱為消費者冒險率 此為型二錯誤(Type II err
7、or)通常LTPD之消費者冒險率定為10%2022/8/1214 Acceptable Quality Level 所謂允收水準是指一種不良率,此種不良率為買方認為滿意的品質水準 生產者的產品,其平均品質合乎此種水準,即為合格而驗收 因此AQL是作為判定合格批之最高不良率 小於此最高不良率的產品品質,每批被拒收的機率極小,通常是5%2022/8/1215 Lot Tolerance Percent Defective 所謂拒收水準,乃指消費者認為品質惡劣的送驗批所含有的最低不良率稱之 通常訂允收機率為10%時之不良率為LTPD2022/8/1216從交驗的一批產品(批量為N),抽取一個或數個樣
8、本進行檢驗,從而對批產品質量作出判定的過程通過樣本推斷總體,期望用盡量少的樣本量來盡可能準確的判定總體(批)的質量用統計抽樣檢驗-有保證的,科學的,合理的實現此目的與期望2022/8/1217抽樣檢驗推斷怎樣抽?抽多少推斷的法則是什麼抽樣方案AQL?AQL?允收標準允收標準計數計數?計量計量?調整調整?非調整非調整標準標準?加嚴加嚴?減量減量?2022/8/1218測量能力是否充分測量能力是否充分 試驗過程是否有標準過程是否有標準 評價過程為符合性判定過程為符合性判定-合格與否合格與否是針對標準而言是針對標準而言2022/8/1219抽抽樣計劃樣計劃於驗收時,雙方議定所使用之抽樣檢驗方法 所依
9、據的計劃用以做為驗收准則,分為計數計數的的與計計量的量的等两大類.抽抽 樣樣 計計 劃劃2022/8/1220抽樣計劃配合所欲檢驗送驗批中的品質特性值,而可分為兩大類,亦即:a.計數值類最常被使用的MIL-STD-105b.計量值類通常未受到應有的重視如MIL-STD-414按照檢驗方式來分類,可分為四大類:a.規準型最常被介紹的是日本JIS-Z-9002,運用 p0,p1,b.調整型最常被介紹的MIL-STD-105,運用AQLc.選別型最常被介紹的有LTPD和AOQL兩種,LTPD保 證每批而AOQL保證多批d.連續生產型最常被介紹的有CSP 抽樣計劃抽樣計劃的的分類分類2022/8/12
10、21計數值抽樣檢驗計數值抽樣檢驗-只考慮單位產品合格與否只考慮單位產品合格與否計量值抽樣檢驗計量值抽樣檢驗-需要測定質量特性的具體數值和計算出分需要測定質量特性的具體數值和計算出分布的特徵值布的特徵值2022/8/1222抽樣抽樣计划的理论依据计划的理论依据z計數值抽樣檢驗計數值抽樣檢驗-依据之分配理論依据之分配理論:超幾何超幾何,二项及卜氏分配二项及卜氏分配;有不良品个有不良品个数数:N,n,c;N,n,c;缺点数缺点数:N,n,d.N,n,d.z 計量值抽樣檢驗計量值抽樣檢驗-依据之分配理論依据之分配理論:常態分配常態分配;有已知標准差法有已知標准差法;未知標准差未知標准差法法 2022/
11、8/1223調整型抽樣檢驗調整型抽樣檢驗-a.a.調整檢驗的寬嚴程度調整檢驗的寬嚴程度(單次單次,多次多次)b.b.調整檢驗水平調整檢驗水平(I,II,III)I,II,III)c.c.調整檢驗方式調整檢驗方式(全檢、抽減、免檢全檢、抽減、免檢)非調整型抽樣檢驗非調整型抽樣檢驗 a.a.规规準型準型-只需判定批本身的質量是否合格只需判定批本身的質量是否合格 b.b.挑選型挑選型-需預先規定檢驗方法的抽樣檢驗需預先規定檢驗方法的抽樣檢驗 c.c.連續型連續型-檢驗是對連續通過的產品而進行檢驗是對連續通過的產品而進行2022/8/1224项项 目目单单 次次 雙雙 次次 多多 次次QA相同相同相同
12、供應者心理最差中間最佳總檢驗费用最多平平最少行政费用最少平平最多检验負荷之變動性不變變動變動每批制品品質估计准確性最佳中間最差每批制品制程平均數估計之决策速度最快最慢最慢资源利用率最佳最差最差 抽樣次數之優劣抽樣次數之優劣點點 2022/8/1225 作業特性曲線(Operating Characteristic Curve,OC curve)係表示各種不良率的送驗批,在某一抽樣計劃(n,c)下,能被允收的機率 OC曲線是顯示一抽樣計劃能分辨送驗批為好批與壞批的能力2022/8/1226註1:圖中縱軸表允收機率通常以pa表示,橫軸表不良率。整個O.C.曲線配合縱、橫軸之解釋為當橫軸送驗批的不良
13、率為p%時,對應其O.C.曲線到縱軸此送驗批會被判允收的機率為pa。註2:AQL型關心O.C.曲線的上方肩部,pa值大的區域LTPD型關心O.C.曲線的下方尾部,pa值小的區域AOQL型關心O.C.曲線的中間部分,pa值=50%區域規準型則關心O.C.曲線的上下方,1-pa值生產者 和pa值小消費者的區域 抽樣計劃的特性曲線抽樣計劃的特性曲線O.C.CurveO.C.Curve 2022/8/1227 批量很大,即N10n時,可採用二項分配計算 批量N很大,樣本數n亦很大時,則 當批量不良率p0.1或np5,用常態分配 當批量不良率p0.1且np5,則用卜氏分配 當批量較小時,可採超幾何分配計
14、算2022/8/1228 設有一單次抽樣計劃,n=100,c=2試以卜氏分配表,求其允收機率Pa並彙製OC曲線2022/8/1229不良率P平均不良率np允收機率pa不良率P平均不良率np允收機率pa00.0020.0040.0060.0080.0100.0120.0140.0160.01800.20.40.60.811.21.41.61.810.9990.9920.9770.9530.9200.8790.8330.7830.7310.0200.0240.0300.0400.0500.0600.0700.0800.0900.12.02.43.04.05.06.07.08.09.010.00.6
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