改善(IE)七大手法之(7)抽查法课件.ppt
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1、時間安排表n18:3019:30課程內容講解n19:3020:00實際案例演練n20:0020:30小組分析結果報告改善(IE)七大手法手法七:抽查法資料由陳協理提供1.工作抽查之意義工作抽查之意義 晚上8點檔的電視節目,可說是三家電視台的老板最緊張的時刻。那一台的收視率或者那一台收視率低都馬上影響到各電視之業績,所以當然就很緊張了,有時三家電視台收視率不相上下,或者是那一家並不太相信收視率結果時,那第一個動作就是先到收視率調查公司,親自觀察一下是否調查正確,談起這個收視率調查,相信對大多數的人來說都沒被調查過的經驗,也許只有少部分的人有接受過調查,所以從收視率調查這個例子來看,我們都知道它是
2、采用觀測少數的方式來進行,由此少數的結果來推測群體的狀況。而事實上,在我們日常生活中,我們也常用到這種觀測少數的觀念以推測群體的狀況,例如買米時會先抓一把在手中看看,如果不錯的話那就可以買了。又如有些消費者固定在某一家商店購物,那就是表示從其過去經驗他能相信這家商店值得信賴,所以繼續地向這家商店購買。1 從以上的例子中我們可以了解到以少數觀察的結果用以推測全體的狀況是我們常見的例子也是值得信賴的方法。上述被觀察的少數個體,我們在術語上稱為“樣本”,而被推測的整體,我們就稱之為“群體”。而由抽取少數的樣本以推測“群體”之結果之過程,我們稱之為“抽樣”。雖然,吾人說可以用“樣本”來推測群體“之結果
3、,但並不代表任何方式的抽取樣本,都能產生正確的推測結果。抽樣方式的不當,當然就會產生錯誤的推測結果。例如,電視台的歌仔戲節目,如果你向一些大學教授調查,你會發現這些人很少看這類節目,以此來推測歌戲的收視率很低,那當然是一種錯誤的結果。因此,如何來決定抽樣的方式,以獲得正確的結果,實是一門學問,也是我們的要學習的地方。一般來說“樣本愈多”的所獲之答案愈可靠,反之“樣本”愈少,愈難獲得可靠結果。此媽即為抽樣的基本原理。22.2.工作抽查之實驗工作抽查之實驗 以下我們來做實驗,看看“抽樣”所獲得的結果,與實際的整體結果是否相近或一樣,以使大家對工作抽查有更進一步的了解以及增加信心。下圖所示為某一工廠
4、某一台機器,在某一星期內,由星期一到星期五實際操作的記錄情形。圖中白色的部分表示機器處在“操作”的狀態下,黑色表示機器處在“空閒”的狀態下。由此記錄可以獲知總時間為2400分,而機器處在“操作”狀態下之時間為2035分,總“空閒”時間為365分。因此,機器操作百分率=2035/2400 100%=84.8%機器空間百分率=365/2400 100%=15.2%上述的結果,是採用連續全部完整記錄所獲得的結果,現在我們嚐試採用“抽樣”的方法來試驗看看所獲得的結果是如何,又與實際的結果誤差有多少。3我們的試驗方式如下:(請讀者自己做一次)(1)用另一張半透明紙張,書上一上圖相同長短之空心線條共用10
5、條。(2)在每一條線上,任意做20條垂直線,盡量使其隨意分佈在不相等距離 的間隔,所以總共有200條垂直線分佈在10條空心線條上。(3)將上述之繪過垂直線之半透明紙張對準前述之實際工作記錄圖表上,檢視共有多少條垂直線落在黑色的部分上。(4)假設共有X條垂直線落在黑色的部分上,那機器空間百分率即為:X/20 100%=Y%(5)比較看看Y%與前述之實際機器空間百分率15.2%,是否一樣,如果不 一樣再計算其誤差是多少。(6)再做另一實驗,在每一空心線上,做40條垂直線,再做一次比較,看 看誤差是否有較小了。45星期一 上午星期二 上午 下午星期五 上午 下午星期四 上午 下午星期三 上午 下午
6、下午 總空間次數空間百分率3.3.工作抽查之歷史工作抽查之歷史 工作抽查最早出現在1934年由一位英國統計學者L.H.C.Tippett 將或然率及應用統計學之原理用於調查織布機之工作效率研究上,以快讀法(Snap Reading Method)分佈於世。其後,R.L.Morrow 於1940年將此法專入美國,改稱比研究(Ratio-Delay Study)應用於調查工廠內間接員工的工作時間比率,如磨刀具,修理機器或辦公室內工作人員工作時間所佔之比率。1956年R.M.Barnes 在其著作中始稱這種方法為“工作抽查法”(WorkingSampling),現在大都以“工作抽查”法的名稱來使用。
7、工作抽查法為稱呼上方便,亦簡稱為“抽查法”。64.工作抽查之應用工作抽查之應用 工作抽查應用的范圍非常廣泛,可適用於工廠、辦公室、商店、醫院銀行以有及政府行政機構等等,具體來說他可用於了解下例諸項事情等:(1)辦公室人員工作時間所佔百分率。(2)機器設備之維修分率或停機百分率。(3)現場操作人員從事有生產性的工作之百分率。(4)決定標准工時之寬放時間之百分率。(5)用以決定工作之標准工時。(6)商店顧客類別或消費全額或光顧時刻次數等之分配比例之資料。(7)其他可應用抽樣調查以收集資料場合等。7 5.抽樣及工作抽查之好處抽樣及工作抽查之好處 為什麼我們要採取“抽樣”的方法,而不採取“全部”調查的
8、方法呢?其原因大致可歸納成以下數點:(1)時間上之不允許(2)成本大(3)不可能母群體太大(4)不可以破壞性之調查(5)不必要全體調查有時並不可能比以抽樣調查的所獲得之結果更可靠。雖然“抽樣”調查的方法,有許多好處但如其抽樣之技巧不正確的話,那所獲得之結果並不能反映出“母群體”之狀況,反而有害於結果之判斷。所以“抽樣”在技巧必需認識及了解,才能獲得正確的結果。談到所謂“抽樣的技巧”,大體上來說就是要包含下列幾項重點:(1)樣本之數量:應抽取幾個樣本?(2)樣本抽取之間隔時間:隨機之方法(無一定軌跡可循)(3)如何去判斷抽樣結果之類別。8(4)抽樣結果所欲代表母群體現象之精確度,所以這種手法就是
9、在告訴 我們如何以正確的抽樣方法來了解事情的真象。此外,“工作抽查”即以抽樣的方式,來從事調查推測群體的事實狀況,因此它具有下列好處:(1)觀測時間短,並可同時觀測數部機器及操作人員之狀況。(2)節省觀測人力、體力及物力,一般為全部觀測記錄方式的5%至50.%之成本。(3)從事觀測記錄人員不需要備太高深的技術人力。(4)調查時間較長,可去除因每日不同之各另狀況造成之差異現象,因 此其結果較為客觀可靠。(5)對被觀測對象所產生的干擾次數有及時間較短。9107.工作抽查之實施步驟工作抽查之實施步驟 工作抽查為科學管理的工具之一,是將統計學之原理用到管理的工作上。困此,如何讓公司的員工尤其是管理階層
10、的人員認識到工作抽查的目的,計劃,方法,可靠性等,以便獲得合作及信賴,是件非常重要的工作,也是“工作抽查”實施的先決條件。尤以我國的工廠,現場管理人員大缺乏統計學的訓練,因此要將“工作抽查”的方式實施下去,往往會遭到許多的詰難,不信任等。所以,要推動“工作抽查”之前,最好能對管理榦部先施以有關統計學的訓練,以便他們以後能較容易接受“工作抽查”的觀念,而不會採取排斥及不信任的態度。玆舉一例來介紹從事“工作抽查”的實施步驟。在某一機器加工廠內,管理當局對於機器加工的利用率情形,最近感到有降低的趨勢而感到憂心忡忡,所以他們急著想要早點獲得可靠的資料,予以制定更可靠的成本資料,並藉以做為該公司11 是
11、否要從事機器更新之投資計劃之依據,由於時間緊迫,而且過去他們也產沒有一些實際的記錄存在。正在苦無解決方法之時,他們突然想到了素有“萬事通”的部門-工業工程部(組織暨效率部)都有一群優秀的工業工程師,只要找到他們,總可以給我們指點迷津,解決問題。因他們就找到了工業工程師“吳聞啼”先生請求幫忙,“吳聞啼”先生聽了之後就說:無問題這個很簡單嗎?只要採用“工作抽查”的方式來進行大約半個月的時間就能獲得所需要的可靠資料。“吳聞啼”先生就將“工作抽查”的理論基礎,實施方法跟大家做一精細講解,使大家信心十足而誇口道我們的“吳聞啼”果真是無問題,真不是蓋的,以下就是由“吳聞啼”先生指導其現場單位人員所從事的“
12、工作抽查”之實施步驟,請大家慢慢品嘗。步驟一:認識工作抽查的目的 實施“工作抽查”的目的,與記錄表內抽查項目的分數類別,以及抽查次數的多寡的決定等都有密切的關係。12以本例來說我想要知道該部機器的開工率及閒置率以及造成閒置的根本的原因何在以及分配的情形如何。由此可偵察出症結在方向,以便提供進一步改善的指示。再如僅需一普通的准確性,抽查次數即不必太多,以免浪費,人力與時間而影響抽查的成本。否則,如抽查結果需達非常准確程度,則抽查次數必需加多,以應需要。總之,以少量的樣本,下太多的結論,未免過於危險。因此,抽查的目的不同,抽查的內容與次數亦有不同。步驟二:初期觀察,收集有關資料在還沒有正式開始從事
13、工作抽查之的前,吾人最好先到現場去詳加觀察,收集一些有關資料。例如,機器設備之佈置位置,最好能繪制佈置圖,並且將機器予以編號、分類及統計不同機器之類別現數量,決定觀測位置與觀測路徑,以上各點均為成功的工作抽查所不可缺少的資料。以本例來說,該部門共有14部機器種類及數量如下 車床:4部 鑽床:1部 鉋床:3部 銑床:6部 管理當局雖無過去之資料,但從其主觀第六感覺之預估,認為其機 器在加工(工作中)狀態大約60%之時間,而剩餘40%之時間都是為 各種不同之原因而閒置下來。步驟三:確定抽查的工作項目類別做為記載及統計分析之依據,故 對工作項目之分類必需謹慎從事,更應明確定義其內容及意義,切莫模擬兩
14、可而影響工作之正確性及可靠性。必要時,經初查 數日後,項目可予重新修訂,以符實際與抽查目的之需。然後 予以固定直到抽查完畢,中途不應做任何改變。13 以本例來說,分析人員決定每一部機器皆有16種可能的情況會發生,此16種情況為:(1)加工(切削中)(2)上機。(3)閒置(4)工人等待吊車。(5)工人等待查驗人員。(6)工人協助檢驗人員。(7)工人等待取得工具。(8)由於工具問題造成耽擱。(9)與其他工人商談造成工人耽擱。(10)工人搬運工具/夾具。(11)工人取得工具。(12)工人與領班或檢驗員商討。14(13)等待工作造成工人耽擱。(14)工人正在清潔其工作區域。(15)工人不在機器上。(1
15、6)其他原因。分析工作時,應注意下例各項:(1)項目應謹慎制訂,用字簡單明確。(2)項目應詳加檢討,並給予明確之定義。(3)項目應易於目視察判定,並與抽查目的相配合為原則。(4)項目盡以可能利用廠內稱呼,作為項目分類標題。(5)項目數目應適合,不宜太多,普通在15項目左右為宜,數目太少時則對事實了解有限幫助較少。數目太多時,觀測記錄則較困難,而失去資料之正確性。一般要廠內其工作類別可概分為兩大類,以供參考1516(1)對象為機器設備時 表5 機器工作之分類 大 分 類 中 分 類 小 分 類 操作 操動中 加工 准備機器 准備中 准備工具 整理加工品 等待中 等待(有工作)等待(無工作)停止
16、修理中 修理 走動中 不在 缺席 工人不足 休止 機器休止 制程能力不均衡 訂貨計劃不均衡全 作 業 時 間 例:防止忘記換基片 改良前 因基片磨損而必須換基片,但因忘記換基片而使基片尖端 發生不合標准情形,此時即成為不合於塊金(NUG-GET)直 徑之標准。17 工作項目分析舉例18 (1)工 作 實 例 說 明 工作項目工作者無動作,或為間接工作,或其動作對工作無貢獻者。書寫、計算、審閱、研究、洽商、打電話、擬稿、查卷蓋章、。(2)非工作工作者的動作對工作直接有貢獻者。靜坐、等待、往返取資料、開抽屜、喝茶、抽煙、閱報、聊天、撕紙。以上係抽查目的為粗略的分類情形。其中有些項目如打電話,應視工
17、作性質而認為工作或非工作。如抽查目的需較精細時,則工作項目需列出何種書琿寫,何種計算,審閱什麼,研究什麼,等待什麼,取何種資料等。總之,分析工作項目時,應充分檢討,按照工作實況,割分清楚,實例愈包括得完全,愈可減少觀測者的判斷練習與抽查時發生的差誤。步驟四:抽查觀測記錄表之設計 工作抽查時,所使用之表格通常是沒有標准格式。一般是由 研究人員依其每次研究所城需收集資料的狀況而自行設定。惟應保持簡明易記,便於統計分析為原則。本例之觀測記錄表格設計為如下頁所示。另舉數例作參考,均下頁所示。19步驟五:抽查之觀測次數之決定 “工作抽查”計劃中最重要的一件事就是決定要抽查觀測多少次,才能獲取可靠正確的資
18、料呢?觀測次數過少,所獲得之結果之 資料也就較低,結論之方向也較不正確。觀測次數過多則所花 費之人力、物力、時間等均屬浪費,而且事實上觀測次數也不 能無限增加,否則就失去了抽樣的意義了。一般來說,要決定適當可靠的抽查觀測次數,吾人必須先掌握 三項基本資料,才能依下例之公式去計算出來。此三基本資料 是為 (1)P:觀測資料事項發生的百分率。例如在本例中,在步驟二 中曾敘述到管理局預估機器處在加工切削所佔人有百分 率大約 為60%,所以P=0.6。(2)S:精確度之要求(以相對誤差表示),例如P=0.6,假定吾人 所要求之 精確度 5%時,則P值當可能落在0.6(1 5%)2021 即0.6 0.
19、3(以絕對誤差表示)。(3)Z:研究指定信賴范圍(信賴度)內,常態分配之相對Z值。其關係如下:信賴度 信賴度界線 標准常態分配Z值 99%2.576 2.576 95.48%2 2.00 95%1.96 1.96 =平均值 =標准值 在工作抽查中,一般所用之信賴度范圍為95%,其Z值為1.96,但通常為簡化及記憶上之方便,就以Z值=2為95%之信賴度范圍。有了上面的基本資料之後,吾人就可以按照下列公式來計算合理而可靠又經濟的應有之觀測次數(以n代表)n=Z(1-P)/SP 就以本例來主說,假定我們的工作抽查計劃,設計的精確度為5%,信賴度范圍為95%,機器加工(切削)之所佔百分率P為0.6,試
20、計算 其應有之觀測次數為多少?解:S=5%=0.05 信賴度范圍為95%時,Z值=2 P=0.6 n=Z(1-P)/SP =2(1-0.6)/(0.05)0.6 =1067次步驟六:抽查行程之安排 在決定總觀測次數之後,我們必須再進一步去探討要花多少天 的時間才能全部觀測完成。其時間長短視各家廠商每天工作時 間之不同而有所變化。一天工作三班的全天候生產的工廠當然 25 比一天只8小時工作時間可供觀測所需之總天數來的少。就以本例來看,前面我們已經談過,此間機器加工廠共擁有14部不同的機器,所以我們每一次到現場觀測一趟,共可獲得14人觀測記錄。因此。我們總共必須觀測1067次/14次=76.2趟,
21、因為趟數只能取整數,而且觀測次數不可少於1067次,所以我人們就依此原則,決定共需觀測77趟。又假定此間工廠是二班制,同時管理當局希望此項工作抽查計劃能在12天內(24小時內)完成,所以我們就可以決定每班需做 77趟 2班/天12天=3.2趟/班 同樣道理,每班之趟數須為整數,而且不能比應有之觀測次數1067少,所以我們必須採取進位為4趟/班。因此,現在我們可以計算看看,若以12天,每班觀測4趟,每趟觀測可獲得14個觀測記錄,總共可獲得:12天 2班/天4趟/班 14次/趟=1344次 26 此次數比原來應有之1067次高出太多約1344次/1067次=126%左 右,所以我們可以再做修正,可
22、以提前在12天126%=9.5天,進位 取10天來完成,所以,最後我們可以獲得一個結論,此項工作抽 查計劃預定在十天內完成,每天2班,每班做4趟,每趟要觀測14 個觀測記錄,總共可完成10天 2班/趟4趟/班 14次/趟=1120次觀 測記錄,比所應有之觀測次數1067次多53次,所以可以符合要求,又不浪費觀測成本。以上為決定每班觀測趟數的一般計算方法。事實上每天觀測次數 的多寡,應按工作性質而定,以工作情況很穩定,工作技術也很 正常者,抽查次數可酌減,否則抽查次數應增多。一般情形,原 則上可每小時抽查一次當然次數愈多,效果愈佳,但也必須考慮 到成本之影響。步驟七:決定觀測時間 觀測時間的決定
23、也是一個值得重視的因素。一般沒有受過專業訓練的 人員往往容易忽略此點,而將觀測時間每天都固定在相同的時刻上。27這樣在結果就如同我們一開始所提到的楊麗花歌仔戲的例子一樣,如果謹對一些教授人員調查,所獲得之結果一定不能反應事實之真相,因為其缺少整體的代表性犯了以偏概全之毛病。因此,為以要防止這種以偏概全之毛病,我們必須採用隨機化方法來克服。所謂有機化的意義,簡單來說就是其訂定的觀測時間不是永遠固定的,而是呈不可預測的隨意出現的方式。觀測的時間愈不定時,亦即愈亂,反機而愈能看到整體工作所能發生的各種狀況之次數,而減少甚或消除非隨機性的誤差,至於如何使得觀測時間呈隨機化呢?這就是本節所要介紹的部分。
24、隨機化的方法有許多種,我們採用較常用的“亂數表”方式,較為方便、容易,也較常見(下頁為一亂數表之例),在此亂數表中,數字均沒有任何關連,沒有任何順序或規則可言完全無法加以預測。此表之使用沒有任何規則,端視使用者自行決定之,一旦決定後,則必需依照此一規定進行,直到工作結束為止。下一次之工作抽查計劃28開始時,自己可以再設定另一個規則。因此,我們可以自行決定數字之講法順序由上往下,或由左至右,或斜線方向讀皆可。又每次的讀取之數字之位數及其意義了也可自行決定,惟必須注意的是所選取之位數須能完整表現出各種事項的發生,且其出現之或然率皆相同。亂數表亂數表2930就以本表來說,假定由左向右讀,每三位數一讀
25、,用來代表時間則可得“221”,“768”,“658”,“468”,“952”,“392”,“358”,“702”,“225”,“751”,“610”,“943”,“950”,“658”,“248”,“203”,“471”,“936”,-依此下去。假定現在我們所設立之規則為第一位數代表小時,後2位代表分鐘,則各位數字所代表之時刻如下:221=2時21分768=7時68分 取消,因大於60分658=6時58分468=4時68分 取消952=9時52分392=3時92分 取消358=3時58分702=7時2分225=2時25分751=7時51分610=6時10分943=9時43分950=9時50分
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