（经典课件）CPK培训学习教材.pptx

1、 C P K 教教 材材 一.一.统计制程管制统计制程管制 1.统计统计(Statistics):搜集,整理,分析,解析数据,以小看大,并做成结论 2.统计制程管制统计制程管制(SPC:Statistical Process Control):依计划收集制程连续数据数据,提供各种统计分析 及管制图之处理,计算,图示与列表,以达成预防,避免 不良的管制要求.3.统计方法统计方法:设计抽样计划,由样本推测母体 二二.相关知识介绍相关知识介绍 1.数据分类数据分类(Data category)计量值计量值(Variables):连续性,即两数值间有无限可能 数字.计数值计数值(Attribues):

2、间断性,即两数值间只容许有限 可能数字 2.名词介绍名词介绍:批批(Lot):在相同条件下生产之一群东西的集合 样本样本(Sample):要研究某种特性的部分个之集合.不良率不良率 P=d/n=不良数/检验数 影响度影响度=(某种不良的各数/不良总数)*100%PPM(Parts Per Million):每百万个单位的不合格数.三三.质量变异原因质量变异原因 1.机遇原因机遇原因(chance causes)不可避免之原因、非人为原因等.如:(1)同一量测工具由同一人量测同一位置,在短时间内 所量测值亦有差异存在.(2)在生产操作条件容许范围内所生产之产品变异.(3)气候或是环境变化.三三.

3、质量变异原因质量变异原因2.非机遇原因非机遇原因(Assignable Causes)可避免之原因,人为原因,异常原因等 如:(1)人的变异人的变异:操作人员变动、教育训练不足、未依 MI规定操作等 (2)机台变异机台变异:设备变动、老化等.(3)材料变异材料变异:混料、原材不良、变更等 (4)工作方法变化工作方法变化:MI不完善、量具或手法不正确等 四四.制程能力分析制程能力分析 Analysis for Process Capability1.主要是为了要了解一个稳定的制程系统中机遇原因之变异程度2.用简单的数字与等级来评价生产的实际生产能力3.进行制程能力分析前提 (1)制造工程的能力是

4、由许多因素造成,从质量设计开始,包含原 材、机器、作业方法、检验员技能、检验设备等因素,而这些 因素里有任何变化即可影响其制程能力.(2)将上述会影响的因素予以标准化后,彻底的实施,直到该制程 的测定值均在稳定的状态下,才可调查其制程能力.4.制程能力分析的用途 (1)提供数据数据,使设计门能利用目前制程能力设计最适 合生产的产品 (2)验收全新或是经过修理后的设备 (3)利用机台能力去安排适当的工作 (4)选择生产因素最佳组合 (5)改善人、机、料、法,逐步设法减少制程中的变异使 制程能符合要求或规格,如设备不稳定、不合理公差、制程变异大,零件变异大,操作错误,测定偏差.(6)提供最经济的生

5、产.五五.CPK概论概论一一.名词介绍名词介绍 CPK:制程能力指数 Capability of process Ca :制程准确度(偏离度)Capability of Accuracy Cp:制程精密度(一致性)Capability of Precision :标准偏差 SU:规格上限 SL:规格下限 m:规格中心值 T:规格公差=SU-SL X:平均数=X/n 所有数据集合之重心 :加总二二.常见的规格分类常见的规格分类:双边规格双边规格:如 180.5 单边规格单边规格:如 18+0.5(18-0)、18+0.7(18+0.2)、400克以 上、0.3mm以下 不平衡规格不平衡规格:如

6、18+0.7(18-0.2)(标准偏差标准偏差)是指所有数据与平均数的平均距离(或离散度)计算公式计算公式:1.由样本特性值计算:*如样本为整体,则计算公式 2.由次数分配表计算:1)(22nnXX)(22 nnXX1)(22fffufu2dR 3.由管制图计算:sample2345系数1.1281.6932.0593.326Ca(制程准确度制程准确度)Ca:表示制程生产所产出的产品所获得的实际平均值(X)与规格中心值 ()之间偏移的程度.计算公式计算公式:2TxCamCa越大,平均值(X)与规格中心值()偏移就越大.正常的制程所生产出的产品是以规格中心为中心成左右对称之常态分配单边规格无Ca

7、Grade of Ca(Ca等级化分)GradeCa valueA Ca12.5%B12.5%Ca25.0%C25.0%Ca50.0%D50.0%=50),用6 与规格公差(T)间的比较计算公式计算公式:双边规格:336LUSXCpXSCpTCp 单边规格:不平衡规格:转变为双边来计算Grade of CP(CP等级化分)GradeCp valueA 1.33CpB1.00Cp 1.33C0.83Cp 1.00D Cp 0.836 SUSLCPK(制程能力指数制程能力指数)CPK是总合Ca与Cp二值之指数,即同时考虑数据的偏移度与一致程度.计算公式计算公式:CpCaCpk)1(若规格为单边则C

8、PK=CPGrade of CPKGradeCpk valueA1.33CpkB1.00Cpk1.33C Cpk 0%实绩中心与规格中心不合需调整刀 具或模具 CPK2.0制程能力太高,可缩小规格或寻求降低 成本 1.67=Cpk=2.0理想状况保持.1.33=Cpk 1.67进行工作及质量改善 1=Cpk 1.33确实进行工作及质量改善 Cpk1积极采取措施,全检分析原因.Cpk 精 神 制程能力分析是一种有效的品管方法之 一,可透过计算机的计算,绘图,使人明白品质 水准为何,而重要的是“人”,需依据结果拟 定对策,采取措施,付诸实行,验证结果,持续 有效改善,才能提升质量.Cp,Cpk,P

9、PM对照表SPEC.LIMIT 精密度指标 综合能力指标 Cp PPM Cpk PPM 0.5 0.17 617100 -0.33 8641001.0 0.33 317310 -0.17 6976701.5 0.50 133614 0.00 5013502.0 0.67 45500 0.17 3087702.5 0.83 12419 0.33 1586873.0 1.00 2700 0.50 668103.5 1.17 465 0.67 227504.0 1.33 63 0.83 62104.5 1.50 7 1.00 13505.0 1.67 0.6 1.17 2335.5 1.83 0.0

10、4 1.33 326.0 2.00 0.002 1.50 3.4 试题分析试题分析 题目一.对象规格为203 抽样量测值为21、22、23、18、19、17,求:T、Ca、CPK、X、题目二:COB制程DICE邦定后铝线的拉力规格为5g以上,抽样量测值为7、6、7、8、9、10,求CP、CPK、X、Comment:CPK=(T-2*(Average-Spec)div(6Q)*:一般计算时平均值取有效数值2位如:0.001345767 记录为0.0013 标准偏差取有效数值3位如:0.001345767记录为0.00135答案 题目一.T=23-17=6 X=21+22+23+18+19+176=20 X2 =2428(X)2=14400=6144006-1-=285=5.6=66CP=T2.366 =6*2.3666=0.42265 Ca=TX m-2=620-220=0 CPK =0.42265 X =6477.833=X2(X)2=37922096-1379-62209=2.1668=1.472 CPK=CP=7.833-531.472*=0.64153 2428题目二.问题研讨问题研讨 1.测量一组加工后之对象数据,如何制定出该对象的规格?