新老QC七大工具培训课件.ppt
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- QC 七大 工具 培训 课件
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1、层别法特性要因图(鱼骨图)柏拉图(排列图)检查表直方图控制图散布图从事品质管理工作,你应知道,在你身边有七个最忠实的伙伴。他们随时听候你的调命。老七种工具老七种工具工具1:层别法定义:按照影响品质的各个因素分别收集数据、资料,以寻找其间的差异,而针对差异加以改善的方法。层别法是一种系统概念,在于将相当复杂的资料进行分门别类并归纳统计。层别法是品质管理手法中最基本、最容易的操作手法,强调用科学管理技法取代经验主义(KKD),也是其他品质管理手法的基础。工具1:层别法绘制方法:1.确定层别的目的:要针对某一特定的目的进行层别。2.选择影响品质特性的原因,一般工厂影响品质特性的。原因为以下几种:时间
2、、原料零件、作业人、设备等。(1)按原料、材料、零件的来源和批次层别;(2)按设备的编码或类别进行层别;(3)按生产线别层别;(4)按作业人员、班别层别;(5)按时间如早班、夜班、周别、月别等层别;(6)按操作方法进行层别。3.制作记录卡收集数据。4.整理数据。5.比较与检定。操作者操作者漏油漏油不漏油不漏油漏油率漏油率%小王小王61332小李小李3925小张小张10953共计共计193138供应厂供应厂漏油漏油不漏油不漏油漏油率漏油率%A厂厂91439B厂厂101737共计共计193138示例示例工具2:特性要因图 (鱼骨图)特性要因图特性要因图定义:一个问题的特性(结果)受到一些要因(原因
3、)的影响时,需将这些要因加以整理,成为相互有关系而有条理的图形,这种图形称为特性要因图,由于该图型形状如同鱼骨,又叫鱼骨图。“某项结果的形成,必有其原因,应设法利用图解的方法找出原因。”最早提出这种原因与结果的对应关系理论为日本品管大师石川磬博士,又称为“石川图”。制作方法:1.明确决定问题点和期望效果的特性问题点:不良率、返修率、客户投诉、尺寸不符、外观不良等。期望效果:工作场所洁净、安全、生产效率、品质提升等。2.组成小组及绘图工具绘图工具:图纸、彩笔两支。小组成员:以410人组成,成员不受级别限制。这结这结果到果到底是底是什么什么原因原因造成造成的?的?工具2:特性要因图(鱼骨图)3.绘
4、制鱼骨图的骨架(大骨)在纸的中央自左到右绘制一条箭头图,在箭头处表明特性。4.将大的原因画于中骨上,并以圈起。一般可将大原因列为5M1E,分别为:人(MEN)、机(MACHINE)、料(MATERIAL)、法(METHOD)、环境(ENVIROMENT)和测量(Measure)。绘制中骨时,一般与大骨成60。特性特性料环人机法测5.探讨大原因的原因(头脑风暴法)运用头脑风暴法,寻找中小要因,一般以35个为宜。将各个要因绘制于中骨上,小原因一般与中骨成60。辊轮参数不当辊轮参数不当模具制造精度差模具制造精度差人人工人培训不够工人培训不够考核制度不严考核制度不严机机罗拉成型不良罗拉成型不良内箱吸塑
5、模温不均匀内箱吸塑模温不均匀发泡不良发泡不良料料内箱厚度小内箱厚度小外箱材料软外箱材料软硬度不足硬度不足法法堆层架将箱体撑大堆层架将箱体撑大考虑包装件影响考虑包装件影响外箱加强铁连接不良外箱加强铁连接不良未考虑涂层影响未考虑涂层影响长期制冷,造成产品热胀长期制冷,造成产品热胀冷缩冷缩强度不够强度不够外箱加强铁强度不足外箱加强铁强度不足材料厚度小材料厚度小外箱鼓肚外箱鼓肚A参数值不合理参数值不合理夹板轴变形夹板轴变形6.要因的讨论将所收集的要因,由参加讨论人员确定,何者影响最大,并对最大的各个要因作出标记,画单圈。7.对上述讨论确定的要因再进行依次讨论,以确定出最重要的最大要因,同时再作出标记,
6、画双圈。8.再作出一张特性要因图,将未入重要的要因去除,画圈数越多的越优先处理。鱼骨图的功用1.配合柏拉图使用(相互使用)原因 对策;2.配合控制图使用,对超出界限以外的异常点进行分析;工具3:柏拉图 (排列图)柏拉图定义:根据归集得数据,以不良原因、不良状况发生的现象,有系统地加以项目别(层别)分类,计算出各项目别所产生数据(如不良率、损失金额)及所占的比例,在依照大小依次顺序排列并进性累加计值而形成的图形。柏拉图是意大利经济学家柏拉图(Pareto)在统计国民收入时,对贫富收入分配不均统计使用的图表。通过柏拉图得出著名的“二八分配”原则,既20%的富人却占有80%的国民收入。后来将这一原理
7、引入判定问题中各原因哪一个是问题的症结所在。绘制方法:1.确定数据的分类项目并进行层别从结果分类:不良项目别、场所别、工序别从原因分类:人、机、料、法、工序等工具3:柏拉图(排列图)2.收集数据并计算数据汇表;(可考虑与其他手法配合使用);3.画出坐标轴:横轴表示需层别的项目,左纵轴可以以数量表示,右测纵轴表示对应的百分比;4.决定收集数据期间,最好是一个固定期间;5.计算各项目的比率,并右大至小排列在横轴上。6.绘制拄状图,7.连接累计的曲线。柏拉图绘制注意事项:1.纵轴(左侧轴)最好以金额表示。因为绘图的目的是为了找出影响成本最大项。2.其他项无论次数或金额为多少,应放于最左侧。机法料环人
8、7080%百分比量化值其他柏拉图实例解释:1.以下是公司一周内某产品不良的记录,根据统计的数据,运用柏拉图进行分析。日期周一周二周三周四周五合计项目作业员技术不足作业员常不在原料品质欠佳机器故障作业流程不当其他不良数检查数101181295015181614178045562224434318322341433433163943384238200800800800800800800步骤1:按发生次数的顺序(由大至小,有其他项者无论是否为最小,一律置放于最后)将项目及次数记入不良分析表中。不良分析表项目不良数作业员常不在80作业员技术不足50原料品质欠佳22机器故障18作业流程不当14其他16合
9、计200步骤2:计算累计不良数(累计次数、累计损失额)、百分比及累计百分率。项目不良数 累计不良数 百分比%累计百分比作业员常不在80804040作业员技术不足501302565原料品质欠佳221521176机器故障18170985作业流程不当14184792其他152008100合计200100柏拉图分析表步骤3:建立坐标轴,以左纵轴表示不良数,右纵轴表示百分比,横坐标轴表示不良项目,根据累计不良数绘制成拄型图,将累计的不良数或百分率以直线连接。以上即绘制成柏拉图。50100%100501502000作业员常不在作业员技术不足原料品质欠佳机器故障作业流程不当其他工具4:检查表ABC12345
10、检查表检查表检查表的分类:记录用检查表和检查用检查表记录用检查表功能:用于收集数据以调查不良项目、不良原因、缺点位置及设备操作等情形,1.记录类检查表的作法决定分类项目,收集数据;决定要记录的形式;数据的记号记录并整理成次数。2.记录类检查表的用法作为数据的记录用纸;用作不良(缺点)发生状况的报告或记录;作为调查发生不良的要因分析。3.实际应用举例种类(项目)检查结果累积次数表面伤痕正正正正正正33气孔正正正正20加工不良正正正正正正正37外形不良正正正正24电镀不良正正正18其他正正13门拉手检查表工具4:检查表检查类检查表功能:相当于工作备忘录,防止不小心造成的工作失误,用于检查作业基准、
11、设备操作、设备部位是否正确、正常。1.检查用检查表的作法逐条列举需检查的项目,并作出填入记号项目栏目;检查项目应为“非做不可的工作”和“非检查不可的内容”;按照作业或检查顺序排列,必须是毫无遗漏可检查出问题的检查表。2.记录类检查表的用法应尽可能利用方便的记号,易于记录。如划“”“”等。3.实际应用举例我公司对重点设备实施日常检查作业,因此制定下表。(见下页)检查项目标 准123456789 10 11 12 1331压力5.57KG/CM油温T90 C油位油镜中线储气罐压力 5.57KG/CM干燥温度T50 C散热器通风流畅、风扇正常自动排水自动正常排污无污水注:正常异常空压机运行检查表检查
12、人异常处理设备检查表的检查应用是设备保养的基础。.工具5:直方图直直方方图图工具5:直方图定义:将所收集数据、特性质或结果值,用一定的范围在坐标横轴上加以区分几个相等的区间,将各区间内的测定值所出现的次数累积起来的面积,用柱形图表示出来。用以了解产品在规格标准下的分布形态、工序中心值及差异的大小等情形。制作方法:1.收集数据,一般要求数据至少要50个以上,并记录数据总数(N);2.将数据分组,定出组数(K=1+3.23logN)可采用以下经验数据组 数 数据N 50 50100 57 100250 250以上6107121020详细点3.找出最大值(L)和最小值(S),计算出全距(R)。4.定
13、出组距(H):全距/组数(通常为2.5或10的倍数)5.定出组界最小一组的下组界值=S-测量值的最小位数/2最小一组的上组界值=最小一组的下组界值+组距最小二组的下组界值=最小组的上组界值6.决定组的中心点(上组界+下组界)/2=组的中心点7.作次数分配表依照数值的大小记入各组界内,然后计算各组出现的次数。8.绘直方图横轴表示数值的变化,纵轴表示出现的次数。9.对绘制出的直方图进行分析。直方图的功用:评估和检查工序能力;指出采取措施的必要;检查执行纠正措施是否有效;比较设备、物料、人员及供应商;通常为1直方图实例练习1.某型号冰箱重量规格为108kg,今天抽验50台冰箱称重数据如下:08170
14、61408150602110705100905041016070318091207051712150516091307171520110810111404110909100912161218确定基本内容:N=50组数:K=7(参考经验数值)最大值L=120 最小值S=102 全距R=120-102=18计算组距H H=R/K 187=2.5 取H为3(为测定值最小单位的整数倍)第一组下限值=S-测定值最小位数/2=102-0.5=101.5 第一组上限值=第一组下限值+组距计算各组中心值=(上组界+下组界)/2作次数分配表组号组 界中心值标记F(次数)1101.5104.510342104.5
15、107.5106103107.5110.5109134110.5113.511295113.5116.511586116.5119.511857119.5122.51211再检查一遍,是否有遗漏的数据,准备作图。再检查一遍,是否有遗漏的数据,准备作图。作直方图11811511210910610342121规格下限(102)有一点明白了。68101214规格上限(118)2.我公司对外协的电源线直径进行抽验,以下是100个数据,用直方图进行分析。0.6610.6500.6470.6460.6490.6450.6410.6500.6480.6490.6650.6470.6460.6550.6490
16、.6580.6540.6600.6530.6590.6600.6650.6490.6510.6370.650.6430.6490.6400.6460.6500.6440.6400.6520.6570.6480.6540.6500.6540.6550.6560.6570.6630.6620.6470.6470.6420.6430.6490.6480.6380.6340.6490.6420.6370.6550.6520.6540.6490.6570.6540.6580.6520.6610.6540.6450.6410.6440.6470.6410.6500.6520.6340.6410.6530.
17、6470.6520.6490.6520.6530.6510.6600.6550.6580.6490.6470.6410.6440.6400.6430.6460.6350.6380.6450.6500.6480.6490.6500.6490.655确定基本内容:N=100组数:K=10(参考经验数值)或计算确定最大值L=0.665 最小值S=0.634 全距R=0.665-0.634=0.031计算组距H H=R/K 0.03110=0.0031取H为0.003(组距的位数应与测定值的位数相同或为测定值最小单位的整数倍)计算组界第一组的下组界=最小值-最小测定值位数/2=0.634-0.001/
18、2=0.6335第一组的上组界=第一组的下组界+组距依次计算各组界值计算组中心值第一组中心值=(第一组上组界+第一组下组界)/2 =(0.6335+0.6365)/2=0.635依次计算各组中心值。各组中心值之间所差的就是组距。作次数分配表 组号组界中心值标记次数累积次数10.63350.63650.6352220.63650.63950.6384630.63950.64250.641101640.64250.64550.644112750.64550.64850.647154260.64850.65150.650236570.65150.65450.653147980.65450.65750
19、.65698890.65750.66050.659795100.66050.66350.662499110.66350.66650.6651100绘制直方图.662.650.647.644.641.638105.665规格下限15202530规格上限.635.653.656.659直方图形态分析1.外观形态分析正常状态直方图(正常型)双峰状态直方图(数据来自不同的总体,如两个工人、两批原材料、两台设备生产的产品混在一起。)单斜状态直方图(对规格进行单象限制,如一些在形位公差要求的特性值-孔距等)离岛状态直方图(有异常状况,如测量工具误差、混入规格不同产的品等)凹凸或锯齿状态直方图(分组过多或测
20、量数据不准。)我明白直方图的外观形态了!2.正常状态下直方图分析中心偏左的直方图直方图偏向规格的下限,并伸展至规格下限左侧。表示已产生部分超出规格下限要求的不良品。上限下限中心值中心偏右的直方图上限下限中心值直方图偏向规格的上限,并伸展至规格上限右侧。表示已产生部分超出规格下限要求的不良品。分散度大的直方图分散度小的直方图直方图的左右两端均超出规格界限,产生不良品,说明直方图过于分散。可能是人员技术不足或操作方法不当造成。直方图形态过于集中,距规格上下限还有一端距离。表示过程差异小,过程能力强。表现为人员技术能力强。但也可能因为规格制定不合理。上限下限下限上限直方图的功用侧知工序的过程能力,是
21、过程能力的最好最直观的写照;计算产品的不良率,根据不良数量可以直接计算出来;调查是否混入两种以上不同的数据;测知数据是否有假;测知分布形态;以此制定产品的规格;设计合理的控制界限。直方图有用呀!直方图有用呀!工具6:散布图散散布图布图定义:用以两个变数或两个品质特性之间是否存在相互对应关系。功用:测定两个变数之间是否存在相互关系,如果能够以数学公式表示时,则依此制定相应的标准。做法:一般以横轴表示原因或因素,纵轴表示结果或特性值。1.收集数据,一般30组以上;2.绘出坐标轴,将数据依X、Y轴在坐标上标出;3.两点数据如果在同一点出现时,作出特别标记。如双圈。常见散布图分析:YX(a)正相关(强
22、)X(b)正相关(中)X(c)正相关(弱)看相关程度和相关方向看相关程度和相关方向 工具6:散布图 身高身高与体与体重重 高高重重?矮矮轻轻?N No.o.身身高高体体重重No.No.身身高高体体重重No.No.身身高高体体重重1 1165165565611111611615555212117517562622 2172172686812121761766262222216216262623 3159159525213131661664848232315815848484 4182182747414141751757676242416216252525 51581586363151516816
23、86767252517817874746 6162162585816161781787575262615915952527 7176176727217171591595050272715215245458 8175175666618181591596262282815915962629 916516556561919176176787829291581585959101016316368682020158158545430301821827777常见散布图分析(续):YX(d)无相关YX(e)无相关YX(f)无相关(g)负相关(强)(h)负相关(中)(i)负相关(弱)工具:控制图控制图控制图定
24、义:是用来区分由异常原因引起的波动,或是由过程固有的随机原因引起的偶然波动的一种工具。偶然波动一般在预计的界限内随机重复,是一种正常波动;而异常波动则表明需要对其影响因素加以判别、调查,并使之处于受控状态。解释:控制图反映的是控制状态,即管制过程的稳定性,管制状态也称稳定状态.我们无法知道管制过程的真正状态,只能对管制过程的某种特性值收集数据,将其会制在控制图上,由控制图來观察管制过程的状态。工具7:控制图如何看控制图在判定管制过程是否处于控制状态,可利用以下基准:1、控制图的点沒有逸出界外。2、点的排列方法沒有规律性,呈随机现象。在正常控制的状态下,控制图上的点子应该是隨机分布,在中心线的上
25、下方约有同数的点,以中心线旁最多,离中心线愈越远点越少,且不可能显示有規則性或系统性的现象。上控制界限上控制界限(UCL)UCL)中心線中心線(CL)CL)下控制界限下控制界限(LCL)LCL)控制图控制图的的选择选择数据数据性性质质计计量量值值计数值计数值样样本大小本大小N=?数据是不良数数据是不良数或缺点数或缺点数N=1N2CL性質性質?N=?控控制制图图_XXN=25N10缺点数缺点数不良不良数数N是否相等是否相等?是是不不是是单单位大小位大小是否相同是否相同?是是XR控控制制图图控控制制图图控控制制图图控控制制图图nC控控制制图图XRmp控控制制图图pn控控制制图图X 不不是是RX控制
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