智慧水务方案介绍课件.pptx

1、*Page*慧眼看世界300多亿个RFID标签嵌入在我们生活的世界中20多亿互联网用户，上万亿的物联网资源每天都有1.5拍字节的新信息产生我们的世界变得 可感知化我们的世界变得 互/物联化需要我们变得更加 智慧化几乎各类组织中的任何人、任何对象、任何流程或服务，都可以通过电子设备而被感知，并且被囊括到智慧物理基础架构中*Page*城市水资源现状*Page*智慧水务的基本情况优势：优势：1.1.智慧水务是中国智慧水务是中国新型城镇新型城镇化建设的关键内容化建设的关键内容2.2.智慧水务所需的技术和解决方案基本完善智慧水务所需的技术和解决方案基本完善3.3.智慧水务已经得到当地政府和水务公司认可智

2、慧水务已经得到当地政府和水务公司认可劣势：劣势：1.1.缺乏智慧水务规划，建设，运营，运维的理念和经验缺乏智慧水务规划，建设，运营，运维的理念和经验2.2.缺乏智慧缺乏智慧水务运营水务运营，运维，运维的管理团队和技术团队的管理团队和技术团队3.3.缺乏智慧水务规划，缺乏智慧水务规划，建设资金和融资能力建设资金和融资能力*Page*斐讯智慧水务理念产业产业民生民生政府政府管理管理利用水资源运营数据，为水资源管理提供深入分析，并提高日常运营管理能力预测潜在的水资源问题及长期水资源需求协调保障水资源健康运营,促进水资源的合理及可持续利用智慧的解决城市水务问题技术手段 利用物联网、云计算、大数据等技术

3、信息资源 通过智能设备实时采集水源地、到供水、用水、节水、排水、防涝等城市水循环全流程各类水务数据资源。应用平台 智慧水务建设的基础内容，智慧水务公共平台及各类专业应用子系统。管理目标 智慧水务的建设目标，即提升城市及水务相关企业的管理水平，为城市水务管理者提供更好的决策支撑。服务对象 智慧水务的根本宗旨，即为用户提供更加优质、便捷的水务服务。智慧水务建设核心要素*Page*斐讯智慧水务管理全流程自然水源水资源调配清洁水源供应水消费污水处理循环/处理智慧大坝管理区域智慧水资源调配管理流域水资源管理水务公司综合运营管理智慧产销差水管理水资源监测保护城市污水管理智慧管网风险管理社会化媒体市民交互城

4、市智慧水务运营中心城市洪水分析预测与应急中央一号文件制定水资源管理“三条红线”水资源开发利用控制红线 用水效率控制红线 水功能区限制纳污红线灌区节水改造综合管理系统中小河流水文监管系统地表饮用水源安全监管系统城市供水管网水质安全监管公共直饮水安全监管系统区域性污染源智能监管楼宇二次供水安全监管系统游泳池安全智能监管系统南水北调支线配套管理系统农业灌溉管理斐讯智慧水务云平台运营管理中心(商业智能)二次加压设备抄收宝巡检通巡视通传感设备计量设备水务通营业收费管理报装管理表务管理城市水土保持城市水务决策模型城市防洪防涝城市水务应急指挥排水管网信息管理城市排水监测节水节能管理表务通供排水决策模型客服中

5、心水无忧传感设备监测设备计量设备IT辅助设备通讯设备供水管网信息管理水厂生产监控城市水源监测分区计量管理城市水环境监测城市水资源调配城市水情预报城市抗旱节水监测设备运维管理保障体系信息安全保障体系*Page*斐讯智慧水务规划蓝图*Page*斐讯智慧水务总体技术架构市/区级卫生信息交换平台 智慧水务物联网集中管控中心智慧水务物联网集中管控中心水行业数据水行业数据模型库模型库地理信息数据库水务数据库管网数据库智慧水务云平台智慧水务云平台爱水系统爱水系统智慧水务大智慧水务大数据中心数据中心水商场管理自自然水源管理然水源管理饮用水源安全监管中小河流水文监管灌区节水改造智慧大坝水百科知识库水宝管理水管家

6、管理远程健康远程健康管理云平台管理云平台网页爱水APP微信公众平台大屏运营运营管管理平台理平台营销管理活动系统商家管理客户端客户端硬件设施（云计算硬件设施（云计算/云存储云存储/云网络）云网络）应用层应用层平台层平台层基础设施层基础设施层公众公众用用户户控股水务公司控股水务公司政政府部门府部门合作伙伴：合作伙伴：其他水其他水务公司务公司/净水设备制造企业等净水设备制造企业等水叮咚管理水资源调配水资源调配南水北调支线配套管理农业灌溉管理清清洁水源供应洁水源供应水消费水消费楼宇二次供水安全监管流域水资源管理水资源监测保护区域水资源调配公共直饮水安全监管城市供水管网水质安全监管水务公司综合运营管理智

7、慧产销差水管理智慧管网风险管理社会化媒体市民交互远程健康远程健康管理云平台管理云平台污污水处理水处理游泳池安全智能监管系统区域性污染源智能监管城市污水管理运营指挥中心*Page*斐讯智慧水务云平台核心能力压力管网数据模型重力管网数据模型可扩展的水行业语义模型核心的行业数据模型丰富的前端展示事件报表工作流KPI给水排水工单优化水损管理管网监控溢出监控预防性维修自然水坝体监控原水管理工业水污水处理第三方方案集成农业水河流水质监测海湾水质监测灌溉优化展现传感器读数传感器历史趋势下水管道设备监控地图地理信息系统SCADA系统外部数据源如天气预报水网地图 天气预报 流量计 液位变送器 数据集成语义模型设

8、备列表智慧水务:管理员监控水管网各种设备*Page*智慧水务:管理员监控水管网各项指标地理信息系统SCADA系统外部数据源如天气预报水网地图 天气预报 流量计 液位变送器 数据集成展现KPI模型KPI热点图KPI下钻地理信息系统SCADA系统外部数据源如天气预报水网地图 天气预报 流量计 液位变送器 数据集成展现工作流第一步:领导批准第二步:创建工单第三步:工单优化排程第四步:确认完成领导管理员系统自动/管理员维修工智慧水务:多方协同处理污水溢出事件地理信息系统SCADA系统外部数据源如天气预报水网地图 天气预报 流量计 液位变送器 数据集成展现事件规则设备/事件地图事件列表传感器历史趋势智慧

9、水务:管理员监控污水溢出预警智慧水务:管网风险预测供水系统面临的挑战l 管网爆管/泄漏事件频繁，中等城市每年有上百起水管网事故，大大影响着城市的正常运营；l 水泄漏率高，中国城市的平均水泄漏率为 21.5%。解决手段l 建立基于历史维修数据分析的管网风险预测系统；l 重点维修2%的高危管道，可减少20%的泄漏事件；l 准确度比人工经验提高310倍；l 提高预防性维修的针对性，降低泄漏率；l 投资较低，不安装额外的设备和仪表；1、管网GIS系统2、维护工单和故障报告3、其他历史数据a.数据质量分析b.故障预测模型c.故障风险评价及可视化1、预防性维护计划2、维护工单派发智慧水务:产销差综合分析面

10、临的挑战l产销差水为水务公司日常运营活动带来可观的运营损失。l如何减少产销差，减少运营损失，提高经营利润成为水务公司迫切需求l如何通过产销差数据分析，进行运营优化控制，成为产销差控制技术难点解决手段l利用二次供水（或远程水表）监测数据，利用时间序列分析算法，构建小区的月用水量周期模型；l对于有全年数据的情形：利用月用水量的周期模型，对小区的年总量进行细分，降低人工经验分割的波动；l对于部分月份数据的情形：对IC卡用户，分析充值交易记录，得到月用水量；l根据水表或流量计的部署位置，结合网络拓扑，利用图分析算法，进行一个最佳的分割，极大化每个分区间的独立性；l对于重叠部分，按照水费平均分摊供水l区

11、域对比分析l时间趋势分析l改进措施效果评价产销差计算模式分析预防性维修优化动态水压控制泄漏检测现状洞察控制优化二次供水监控数据二次供水小区的月提升水量计算小区月用水量周期模型IC卡水购买交易记录月消费折算（平均分摊）基于多年数据，得到月消费周期模式基于整年水费数据，修正月用水量当前周期的用户水费的折算人工收费交易记录大用户远程水表数据当前周期收入计算智慧水务:管理员通过可视化的方式监测用户用量功能展示:用水量的可视化展现及用水模式分析水管理员获得全市的账户、资产和工单可视化信息:账户和工单的空间地理可视化 分类和过滤信息以便更容易了解和分析 通过报表显示趋势客户账户地图平均耗水量在前10%的客

12、户账户详细信息未计划安排的工单地图通过在地图上选择的方式选择需要处理的工单智慧水务:管理员优化操作流程，减少人工成本功能展示:优化工作人员的时间表，最小化无效工作时间，最大化生产力水管理员和监督员最优化安排工作人员:图形化交互操作 时间安排选项 手动自动使用最优算法带更多优化的工单分析查询过滤 公共服务优先级资产和它的现状类型人员位置优化过的工单计划表地图显示未被安排的和已安排的工单，并用不同色彩标记人员分配未被计划的工单列表智慧水务:河流水环境实时监控融合采集的数据信息“创建“可视化的虚拟河流科学家，教育工作者和政府决策者，通过由电脑综合数据形成的“虚拟”河，以进一步了解生态系统，观察沉积物

13、和化学污染物，深入了解人类对水质和鱼类的迁移的影响。修定区域发展政策和模式传感器数据的收集和处理借助IBM的新的“流计算”技术，对分布式传感器网络收集到的实时的连续的物理、化学和生物数据流进行检查分类并按优先次序处理分布式传感器网络由移动和固定无线传感器（每个传感器都有自己的计算芯片）组成的一个分布式传感器网络，负责收集传送流域的物理，化学和生物的变化实时数据智慧水务:城市防洪预警决策支持排水系统(SWMM模型)污水处理厂/工农业用/排水 河流(QUAL2K,MIKE11,等)地面径流(Muskingum、API等模型)河流/水库(WASP模型)城市洪水仿真是多个环节模型的综合，涉及到水的自然

14、循环和社会循环，是一个复杂过程解决方案主要特点-城市水文建模l 结合1D/2D两种方式，在降低计算量的同时，精确构建城市水文模型l 先进的模型自调整-地表径流仿真l 根据当前气象信息、预报信息和GIS地形信息，分析不同降水情形下城市的地表径流，以及对基础设施的影响降水预测径流分析影响分析智慧水务:智慧堤坝人工可以通过手持设备帮助采集数据采集的数据通过无线物联网汇集到堤坝控制中心，控制中心实时监控堤坝状态，分析堤坝风险通过各种传感器感知堤坝的健康状态，结合精准天气预报和灾害影响分析预警堤坝垮塌和淹没等风险采集的数据通过分析可以帮助安排堤坝的日常维修工作大范围分布式传感网络:分布式光纤监测系统(BOTDR)或其他监测系统，如激光雷达(LIDAR),inclinometers,soil moisture sensors,视频监控等。流量传感器记录水流量和水压 Deep Thunder通过暴风雨模型预测天气对堤坝的影响