机场耗电项目(37张幻灯片)课件.ppt
- 【下载声明】
1. 本站全部试题类文档,若标题没写含答案,则无答案;标题注明含答案的文档,主观题也可能无答案。请谨慎下单,一旦售出,不予退换。
2. 本站全部PPT文档均不含视频和音频,PPT中出现的音频或视频标识(或文字)仅表示流程,实际无音频或视频文件。请谨慎下单,一旦售出,不予退换。
3. 本页资料《机场耗电项目(37张幻灯片)课件.ppt》由用户(三亚风情)主动上传,其收益全归该用户。163文库仅提供信息存储空间,仅对该用户上传内容的表现方式做保护处理,对上传内容本身不做任何修改或编辑。 若此文所含内容侵犯了您的版权或隐私,请立即通知163文库(点击联系客服),我们立即给予删除!
4. 请根据预览情况,自愿下载本文。本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。
5. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007及以上版本和PDF阅读器,压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
- 配套讲稿:
如PPT文件的首页显示word图标,表示该PPT已包含配套word讲稿。双击word图标可打开word文档。
- 特殊限制:
部分文档作品中含有的国旗、国徽等图片,仅作为作品整体效果示例展示,禁止商用。设计者仅对作品中独创性部分享有著作权。
- 关 键 词:
- 机场 耗电 项目 37 幻灯片 课件
- 资源描述:
-
1、2022-8-131六个西格玛项目(Six Sigma Project)降低候机楼国内行李分拣区夏季照明运降低候机楼国内行李分拣区夏季照明运行的耗电量行的耗电量2022-8-132项目简介项目简介1、根据机场公司2002年对运行保障部关于水电费支出的要求,2002年度的电费支出是在2001年度实际电费支出(550万元)的基础上节约50万元,即控制在500万元内。2、候机楼各种用电设施的用电占机场用电总量的83%。而照明用电又占候机楼用电的14%,处于候机楼电能消耗的第二位。解决照明的节电问题,对机场节能降耗工作目标的实现具有重要意义。3、照明运行的操作原则是在满足顾客需求的前提下最大限度的降低
2、能耗。4、我们的顾客是所有旅客、机场工作人员和机场公司。5、照明的开启时间是每天第一个航班前2小时,关闭时间是最后一个航班结束后0.5小时。6、选择行李分拣区照明耗电量作为六个西格玛项目,是因为行李分拣区在候机楼内的各个区域里的照明耗电量最大,又是一个独立控制的区域,具有可控性强的特点,且有一定的经济效益。通过该区域六个西格玛项目的完成,带动其它区域节能工作的开展,将已取得的成果向其他区域推广,达到提高控制能力,节能降耗的目的。2022-8-133项目概述问题陈述(问题陈述(Problem Statement)候机楼国内行李分拣区(2002年24月份)照明用电平均每天耗电量是158度,最高耗
3、电量是168度,最低耗电量是139度。我们 认为每日耗电量大,有可控制的空间。缺陷定义(缺陷定义(Defect(s)Definition)候机楼国内行李分拣区照明耗电量每天高于118度。对本公司或部门关键业务目标的具体影响对本公司或部门关键业务目标的具体影响:(Airlines Metrics Affected)降低电能消耗,节约资金。项目开始实施后一年之内预计的财务收益(项目开始实施后一年之内预计的财务收益(Estimated Financial Savings)估计年节约资金RMB 19600.00元。团队(团队(Team)陈 颖杨春海刘 毅 杨昌茂 林程旭 项目领导项目领导 -王爱军指导
4、黑带(BB)吴诗玲(GE)项目支持领导 (Sponsor)-程从怀目标(目标(Goal/Objective)20022002年各部门成本控制考核方案:年终计年各部门成本控制考核方案:年终计划完成比例划完成比例7575以下(含),成本控制评以下(含),成本控制评价等级价等级A A级,奖励金额级,奖励金额1000010000元。元。把夏季每天照明耗电量控制在118度以内。风险风险/限制(限制(Risks/Constraints)1.航班时间和密度的影响。2.环境的影响。3.客户的需求2022-8-134团队介绍Core Team:DMAIC杨昌茂杨昌茂xResources:吴诗玲吴诗玲程从怀程从怀
5、维修电工维修电工项目指导黑带(项目指导黑带(GE)运行保障部总经理运行保障部总经理Function杨春海杨春海班组长班组长xxxxOxxxx王爱军王爱军刘毅刘毅班组长班组长林程旭林程旭维修电工维修电工陈颖陈颖项目经理项目经理xxxxx2022-8-135远机位候机区国内行李分拣区(六个西格玛项目)国际行李分拣区国际到达区国际迎客区国内迎客区机场候机楼一楼分区平面图该区域照明日耗电量最大该区域照明日耗电量最大远机位到达通道外航行李提取 南方行李提取海航行李提取闲置区2022-8-136业务树形图运行保障部运行保障部综合室综合室设备室设备室场务队场务队动力室动力室设备维修室设备维修室制冷站制冷站制
6、冷站照明设施照明设施秤重带、投放带秤重带、投放带行李提取盘行李提取盘电梯、电扶梯电梯、电扶梯47.8820.457.988.737.487.4行李分拣盘行李分拣盘行李传送带行李传送带2002年年24月设备维修室负责的用电设施平均日运行时间月设备维修室负责的用电设施平均日运行时间是是22.11小时,小时,平均日耗电量是平均日耗电量是7185度(度(325kw/h)。)。2022-8-137照明分布图 分拣盘区1分拣盘区2行李提取盘区1绿色圆点表示非工作区的照明灯(绿色圆点表示非工作区的照明灯(66盏灯),盏灯),蓝色圆点表示分拣盘区照蓝色圆点表示分拣盘区照明灯(明灯(30盏灯),盏灯),红色圆点
7、表示提取盘区照明灯(红色圆点表示提取盘区照明灯(12盏灯)。盏灯)。(合计(合计108盏灯盏灯,每盏每盏65w/h)ABCD行李提取盘区2行李提取盘区32022-8-138照明开关流程照明开关流程员工岗到查看航班信息第一个航班前120分钟开启照明至全天航班结束中间巡视运行照明检查照明有无故障检查、处理、记录无故障有故障运行查看航班动态航班结束后0.5小时关灯2022-8-139国内行李分拣区各分区照明平均日耗电量柏拉图数据采集于2002年2月1日-4月30日,非工作区系列传送带区1行李分拣盘区2行李提取盘区1行李提取盘区2行李提取盘区394.851922.994420.1201 7.1858
8、5.7486 4.311561.114.813.0 4.6 3.7 2.8 61.1 75.9 88.9 93.5 97.2100.0050100150020406080100耗电量CountPercentCum%Percent耗电量(度)这三部分合计这三部分合计88.9%,是要,是要重点控制的部重点控制的部分,是耗电量分,是耗电量高的主要原因高的主要原因数据采集于数据采集于2002年年2-4月份月份2022-8-1310One-way ANOVA:耗电量耗电量 versus 非工作区分区非工作区分区Analysis of Variance for 耗电量 Source DF SS MS F
9、P分区 3 18923.42 6307.81 2811.59 0.000Error 352 789.71 2.24Total 355 19713.13 Individual 95%CIs For Mean Based on Pooled StDevLevel N Mean StDev -+-+-+-+-A 89 35.063 2.081 *)B 89 26.299 1.560 (*C 89 19.106 1.134 (*D 89 16.183 0.961 (*-+-+-+-+-Pooled StDev=1.498 18.0 24.0 30.0 36.0 这四个区的均值无太大差异;并且pvalu
10、e小于0.05,说明从统计上四个区至少有一个与其它三个存在差异。得出结论:在解决问题结论:在解决问题时对这四个区都要进行研究,而且分别进行分析和改进。时对这四个区都要进行研究,而且分别进行分析和改进。数据采集于2002年2月1日2002年4月30日One-Way ANOVA分析分析2022-8-1311130140150160170180190USLUSLProcess Capability Analysis for 2-4月份USLTargetLSLMeanSample NStDev(Within)StDev(Overall)CpCPUCPLCpkCpmPpPPUPPLPpkPPM USLP
11、PM TotalPPM USLPPM TotalPPM USLPPM Total118.000 *157.573895.107599.28634 *-2.58 *-2.58 *-1.42 *-1.42 *1000000.001000000.00 *1000000.001000000.00 *999989.84 999989.84Process DataPotential(Within)CapabilityOverall CapabilityObserved PerformanceExp.Within PerformanceExp.Overall PerformanceWithinOverall
12、Ppk=1.42 Zlt=3ppk=3*(-1.42)=-4.26取Zshift=1.5 Zst=Zshift+Zlt=1.5+(-4.26)=-2.76过程能力分析过程能力分析通过分析可以看出目前的流程能力是很差的。控制能力和技术能力都差控制能力好,技术能力差控制能力差,技术能力好世界级水平6300 3 6 (Zshift)ControlTechnology(Zst)2022-8-13122-4月份行李分检区照明日平均耗电量趋势图月份行李分检区照明日平均耗电量趋势图目前151度/天USL 100度/天51525354555657585138148158168总耗电量(度)Run Chart
13、for 总耗电量(度目前158度/天USL118度/天最低点139度/天最高点168度/天从图 上可以看出国内行李分拣区2002年2月4月每日耗电量最大值、最小值、平均值和以后要控制的上限。2022-8-131385756555453525155150140130日期耗电量(度)0.9889 0.0111 7.000059.000050.0000 1.0000 0.000020.000045.494420.0000Approx P-Value for Oscillation:Approx P-Value for Trends:Longest run up or down:Expected nu
14、mber of runs:Number of runs up or down:Approx P-Value for Mixtures:Approx P-Value for Clustering:Longest run about median:Expected number of runs:Number of runs about median:Run Chart for 耗电量(度)目前140度/天USL118度/天2-4月份行李分检区照明日耗电量趋势图月份行李分检区照明日耗电量趋势图(不包括行李提取盘区)此图表示的是未包括提取盘区照明的耗电量;从图 上可以看出,平均140度/天的耗电量和总
15、耗电量平均值相差18度。最低点127度/天最高点150度/天2022-8-1314行李分拣盘区、非工作区照明耗电量人员少、工作疲劳 不掌握航班动态照明灯具功率大照明灯具数量多开关灯制度不健全航班数量多航班时间长照明运行时间长阴雨天气增加开灯时间PersonnelMachinesMaterialsMethodsMeasurementsEnvironment 经过头脑风暴分析影响耗电量大小的原因,大家一致认为红圈内可能是要找的关键的X。行李分拣区非工作区鱼骨刺图分析行李分拣区非工作区鱼骨刺图分析2022-8-1315操作人员工作时间柏拉图操作人员工作时间柏拉图平均每人每月加班约平均每人每月加班约3
16、0小时,说明人员偏少小时,说明人员偏少标准工作时间超时工作时间167.4 29.984.815.2 84.8100.00100200020406080100分类时间PercentCum%Percent时间 Pareto Chart for 工作时间有百分之十五的工作是在超时工作时间完成的2022-8-1316Regression Analysis:2-4月耗电量月耗电量 versus 非工作区耗电非工作区耗电,分拣盘区总耗分拣盘区总耗,.The regression equation is2-4月耗电量=1.42-36.1 非工作区耗电量+67.7 分拣盘区总耗电量 +38.0 提取盘区总耗电
17、量Predictor Coef SE Coef T PConstant 1.4188 0.4544 3.12 0.002非工作区 -36.057 8.687 -4.15 0.000分拣盘区 67.70 15.60 4.34 0.000提取盘区 37.96 17.61 2.16 0.034S=0.2514 R-Sq=99.9%R-Sq(adj)=99.9%Analysis of VarianceSource DF SS MS F PRegression 3 7540.4 2513.5 39779.93 0.000Residual Error 85 5.4 0.1Total 88 7545.8So
18、urce DF Seq SS 非工作区 1 7539.2分拣盘区 1 0.9提取盘区 1 0.3从分析中可知,非工作区、分拣盘区、提取盘区所对应从分析中可知,非工作区、分拣盘区、提取盘区所对应的的P值均小于值均小于0.05,R-sq99.9%,说明这三部分与总耗说明这三部分与总耗电量有关系。非工作区照明耗电量是造成总耗电量大的主电量有关系。非工作区照明耗电量是造成总耗电量大的主要原因。要原因。回归分析:总耗电量与非工作区、分拣盘区、提取盘区回归分析:总耗电量与非工作区、分拣盘区、提取盘区2022-8-1317Regression Analysis:非工作区耗电非工作区耗电 versus 运行时
19、间运行时间,航班时间航班时间,.*航班时间(度)is highly correlated with other X variables*航班时间(度)has been removed from the equation The regression equation is 非工作区耗电量=0.0208+4.29 运行时间(时)-0.000031 航班数量(次)Predictor Coef SE Coef T P Constant 0.02077 0.01284 1.62 0.110 运行时间 4.28940 0.00061 7044.22 0.000 航班数量 -0.00003126 0.00
展开阅读全文