游戏中的人工智能课件.ppt
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- 关 键 词:
- 游戏 中的 人工智能 课件
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1、2022-8-14游戏中的人工智能游戏中的人工智能游戏中的人工智能游戏中的人工智能游戏的人工智能实现方法传统编程技术传统编程技术-工程学方法工程学方法模拟法模拟法-人工神经网络人工神经网络游戏中的人工智能工程学方法编程简单,智能效果显著编程简单,智能效果显著程序一旦定下就不能提高智能程序一旦定下就不能提高智能游戏中的人工智能模拟法编程复杂编程复杂拥有学习能力拥有学习能力游戏中的人工智能人工神经网络人类大脑的思维分为抽象(逻辑)思维、形象(直人类大脑的思维分为抽象(逻辑)思维、形象(直观)思维和灵感(顿悟)思维三种基本方式。观)思维和灵感(顿悟)思维三种基本方式。人工神经网络就是模拟人思维的第二
2、种方式。这人工神经网络就是模拟人思维的第二种方式。这是一个非线性动力学系统,其特色在于信息的分布是一个非线性动力学系统,其特色在于信息的分布式存储和并行协同处理。虽然单个神经元的结构极式存储和并行协同处理。虽然单个神经元的结构极其简单,功能有限,但大量神经元构成的网络系统其简单,功能有限,但大量神经元构成的网络系统所能实现的行为却是极其丰富多彩的。所能实现的行为却是极其丰富多彩的。游戏中的人工智能人工神经网络 输入层 前馈网络 隐藏层 输出层游戏中的人工智能神经网络的训练假设需要该神经网络识别物体假设需要该神经网络识别物体A A。为神经网络中,每一个层、每一个人工神经元里为神经网络中,每一个层
3、、每一个人工神经元里每一个权重赋予初始数值。每一个权重赋予初始数值。对输入层中的人工神经元输入需要识别的一系列对输入层中的人工神经元输入需要识别的一系列数据。数据。对于每一种输入配置,检查它的输出是什么,并对于每一种输入配置,检查它的输出是什么,并调整相应的权重。调整相应的权重。输入一张图片,里面画的不是物体输入一张图片,里面画的不是物体A A,而是其他物品。,而是其他物品。这时网络应输出一个这时网络应输出一个0 0。游戏中的人工智能Dota 应用神经网络技术神经网络技术人机对抗项目人机对抗项目DOTADOTA游戏中的人工智能DOTA介绍Defense Of The Ancients Ice
4、Frog DOTA AI RGB BMP 游戏中的人工智能DOTA 规则DOTADOTA是一个多人的人人对抗项目。但它的规则在某是一个多人的人人对抗项目。但它的规则在某些方面与象棋类似。些方面与象棋类似。1 1)参与对抗的对抗者最多为)参与对抗的对抗者最多为1010人,分为两大阵营,人,分为两大阵营,每方阵营各每方阵营各5 5人。人。2 2)每个参与者扮演一名)每个参与者扮演一名“棋子棋子”。每个棋子拥有生命。每个棋子拥有生命力、战斗力等属性,可以通过学习不同的技能,购力、战斗力等属性,可以通过学习不同的技能,购买不同的买不同的 物品提升自身的实力。物品提升自身的实力。3 3)双方所有棋子在一
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