现场品质管理培训教材精选课件.ppt
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1、2022-8-151现场品质管理培训教材现场品质管理培训教材主讲:Jacky yuan2022-8-152企业生存的目的 企业生存的目的:利润来自于?企业的核心竞争力:质量、成本、交付、服务2022-8-153 只有带着问题,才能找到答案 什么是质量 什么是产品 提高产品质量有什么方法 质量是第一吗 质量与成本的矛盾 质量与生产的矛盾2022-8-154质量成本的误区损失成本鉴定和预防成本2022-8-155什么是质量管理 质量:满足规定的要求 质量管理:零缺陷 零缺陷:产品的一致性 请说明已采用的质量管理方法。为保证一致性,我们需要对人,机,料,法,环,测量等要素进行控制。2022-8-15
2、6质量是制造出来的 产品是制造出来的,质量也是。控制质量不良的发生原因是第一要务。质量部门只有一个职责,实现零缺陷。质量管理是设定发现问题的系统,进而制定彻底根除问题的系统。质量管理人员必须全面掌握制造过程。质量管理人员必须掌握改善的技巧。2022-8-157质量是制造出来的 离线检验是一种浪费 抽样检验等于不检,必须实施100%检验 不良的五大原因:品质意识 动作不良 工艺不良 物流不良 测量不良2022-8-158品质不良的根本原因 不良品是必然存在的 多劳多得 绩效考核引导工作结果 对不合格的惩罚导致隐藏不合格品。专职检验 判断工厂品质水平的高低只需看看专职检验员的数量。2022-8-1
3、59品质管理的方法 预防篇 5S管理 作业标准化 物流管理 工程条件管理 变更点控制 控制图的使用 保证测量的一致性 最佳的进货质量控制2022-8-1510工厂内不良现象作业流程不畅,搬运距离长且通道被阻耗费工时。物品堆放杂乱,良品、不良品混杂,成品、半成品未很好的 区分品质难以保障。工装夹具随地放置效率损失,成本增加。机器设备保养不良,故障多精度降低,生产效率下降。私人物品随意乱放,员工频繁走动无次序无效率。地面脏污,设施陈旧,灯光昏暗不安全,易感疲倦。物品没有标识区分,误送误用品质不佳,退货增多。管理气氛紧张,员工无所适从士气不振。2022-8-1511企业中管理者的想法:什么地方有什么
4、东西,靠感觉就可以。出现不良没关系,努力生产就可以。流这么多汗来搬运,效果当然好。机器设备故障,供货不足,无法按期交货,这是没办法的事情。工作中受点伤没关系,搽点红药水就可以了。工厂脏乱点没关系,产品好销就行了。2022-8-1512产生浪费的根源多乱脏2022-8-15135S管理的核心多多整理整理乱乱整顿整顿脏脏清扫清扫制度化制度化-清洁清洁习惯化习惯化-素养素养2022-8-1514提高现场管理水平5S 整理、整顿、清扫、清洁、素养红牌作战三定管理脏污源的杜绝法与收集法2022-8-15155S管理 当你不知道需要做什么的时候,不妨先做5S管理 日本企业成功的两大法宝之一 5S之实用与美
5、观 横向与纵向的评比2022-8-1516作业标准化 许多不良的原因是操作者的素质造成的?我们不是雷锋,操作者也不是 质量的形成应该依赖于管理,而不是人为因素 让操作者象自动加工的设备一样工作。设备的离人化和操作简单化的改善2022-8-1517作业标准化 以人的动作为核心 由监督者建立作业标准 精确到每一个动作 注意作业安全 推进站立式作业,防止懈怠 注意减少操作者劳动强度。检验、设备调整,刀具研磨的标准化2022-8-1518物流管理 品质管理要求实现可追溯性 追溯性能够:及时发现问题 隔绝不良品 找到问题发生的根本原因 现行生产方式下实现实现可追溯性的难点 在制品量大 批次量大,且数量不
6、稳定 工序交替时混批 生产周期长2022-8-1519物流管理为什么出现大批量的物流方式生产批量大程序复杂按售出的情况进行生产的概念薄弱物流水准低大批量=长的生产周期2022-8-15202022-8-15212022-8-1522河流与水库河流与水库 在连续流生产过程中,一定设法使物流、信息流、价值流让其不断流动,切切不可停止,停止的东西不能创造附加价值。物流物留2022-8-1523 生产平准化是物流优化的基础数量的均衡数量的均衡化化最大值最大值最小值最小值波动大波动大波动小波动小数数量量A A C CA A A A C C A A种类的均衡化种类的均衡化物流管理2022-8-1524物流
7、管理 批次管理实现可追溯性 汽车召回制度实施的基础 无论在什么地方,必须实现先入先出 库房的先入先出 工位的先入先出 最佳方法,一个流的生产和搬运。2022-8-1525控制图的种类与适用场合控制图的种类与适用场合类别名称控制图符号特点适用场合计量均值-极差控制图x-R最常用,判断工序是否正常的效果好,计算R值的工作量小。适用于产品批量大且生产正常、稳定的工序。值控均值-标准差控制图x-s常用,判断工序是否正常的效果最好,但计算s值的工作量大。适用于产品批量大且生产正常、稳定的工序。中位数-极差控制图x-R 计算简便,但效果较差。适用于产品批量大且生产正常、稳定的工序。制图单值-移动极差控制图
8、X-MR简便省事,能及时判别工序是否处于稳定状态。缺点是不易发现工序分布中心的变化。因各种原因(时间或费用)每次只能得到一个数据或尽快发现并消除异常因素。计数 不合格品数控制图p较常用,计算简洁,作业人员易于掌握。样本含量较大。样本含量相等。值控不合格品率控制图np样本取样量大,且计算量大,控制曲线凹凸不平。样本含量可以不等。缺陷数控制图c较常用,计算简洁,作业人员易于掌握。要求样本量大。样本含量相等。制图单位缺陷数控制图u计算量大,控制曲线凹凸不平。样本含量可以不等。控制图的使用2022-8-1526测量系统评价构筑SPC系统关键质量特性确认初始过程能力研究控制图的实际应用和质量改进活动质量
9、控制点选定SPC方案设定2022-8-1527被监控的特性UCL=控制上限控制上限 中心线中心线LCL=控制下限控制下限画的数据工程的控制线是基于来自工程本身的数据而计算出来的 他们基于+/-3s (预期99.73%的工程散布落在控制线之间)管理图上产品规格限 3)3)按时间绘制控制图按时间绘制控制图按 时 间 画 数 据2022-8-1528q 初始的控制限计算初始的控制限计算 遵循100个数据点的规则 少了不准确 多了不必要 q 控制限重新计算控制限重新计算 控制限是从工程输出本身推导出来的,只在适当的时候才重算 一般情况下,再计算的条件:样本图最近才开始,而且存在一个对抽样,测量,画图等
10、学习转折期 工程有一个已知的变化,而且其影响已经由“老的”控制限所证实2022-8-1529302010Subgroup077726762Sample Mean6X=69.803.0SL=76.12-3.0SL=63.4820100Sample RangeR=10.963.0SL=23.17-3.0SL=0.00E+00Xbar/R Chart for Outputq 管理图告诉了我们什么?管理图告诉了我们什么?2022-8-1530q 合理子群化合理子群化 是一种组织数据的方法,目的是让管理图回答正确的问题 子群选择的方式:子群内的样本是同质的 (群内散布最小化)最小化的群内散布让我们容易领
11、会群间散布及特殊要因事件 不要在子群中包括你希望采取措施的、影响工程平均值的因素 “如果数据没有以合理的方式子群化,那么管理图将如果数据没有以合理的方式子群化,那么管理图将不过是墙纸罢了不过是墙纸罢了”Donald Wheeler2022-8-1531控制图基本的判定准则控制图基本的判定准则连续点在7点呈上升或下降趋势时,这也是异常!可能与设备老化、润滑不足、人员疲劳有关。连续点在7点在中心线的一侧时,这是异常!点子不能超出控制界限2022-8-1532q 管理图解读管理图解读多少多少%的数据点应该落到的数据点应该落到UCL和和 LCL之间之间?如果一个点落在了如果一个点落在了UCL或或 LC
12、L之外,这意味着我们在给顾客制造一个之外,这意味着我们在给顾客制造一个不良品吗?不良品吗?UCLLCL2022-8-1533#1)#1)把把放在管理图上放在管理图上#2)#2)把把UCL UCL 和和 LCL LCL 当做规格限对待当做规格限对待 如果你做了其中一个,管理图将变成仅供检查的工具如果你做了其中一个,管理图将变成仅供检查的工具-它不再是管理图了它不再是管理图了 UCL/LCL UCL/LCL 不直接和顾客不良相联系不直接和顾客不良相联系 q 两大管理图错误两大管理图错误 2022-8-1534我们将使用的规则我们将使用的规则:-规则规则#1:1点脱离UCL 或 LCL(3-sigm
13、a 限)-规则规则#2:3个连续点中2点脱离2-sigma限 -规则规则#3:5个连续点中4点脱离1-sigma限 -规则规则#4:8个连续点在中心线的一侧,连续7点连续上升或下降。-图案规则图案规则:一个图案自我重复 为了帮助鉴别出现在我们工程中的特殊要因事件,制定了一套标准规则,当违反了一个规则时,我们用“脱离控制”来描述.这意味着某些这意味着某些“非正常非正常”情况发生了,情况发生了,q 管理图规则管理图规则2022-8-15351、对管理图的管理上下限,在必要时进行合理的再计算。2、严格遵守管理周期,及时、准确的进行描点画图。3、当发生超出控制限的点(即异常点)时,及时对工程 实施改善
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