科技产业趋势报告2020课件.pptx

1、科技产业趋势报科技产业趋势报告告 2020Tech Trends 2020宜人智库宜人智库 More than Fintech目录目录2Chapter 1Chapter 2Chapter 3Chapter 4Chapter 55G通信新能源人工智能区块链硬件芯片Chapter 6Chapter 7Chapter 8Chapter 9Chapter 10汽车出行消费与制造出海新金融大娱乐5G的优势：速率提升百倍的优势：速率提升百倍 延时降低至延时降低至ms级级5G网络主要有三大特点：极高的速率、极低的时延、极高的可高度。相对4G网络，传输速率提升10100倍，峰值传输速率达到10Gbit/s，端

2、到 端时延达到ms级，连接设备密度增加10100倍，流量密度提升1000倍，频谱效率提升510倍，能够在500km/h的速度下保证用户体验。与2G、3G、4G仅面向人与人通信不同，5G在设计之时,就考虑了人与物、物与物的互连，全球电信联盟接纳的5G指标中，除了对原有基站峰值 速率的要求,对5G提出了8大指标：基站峰值速率、用户体验速率、频谱效率、流量空间容量、移动性能、网络能效、连接密度和时延。3G4G5G连接方式people-to-people（手机对手机）people-to-information（手机对设备）万物互联技术WCNMA、SCDMAOFDM、IMT-AdvancedIMT-20

3、20网络制式WCNMA、CDMA2000、TD-SCDMATD-LTE、FDD-LTE速率（理论值/bps）2M100M7.5G（超低延时）典型应用场景互联网接入视频通话增强型数字标牌、智能农业、智慧城市、自 动驾驶汽车、无人机5G商用时间表：商用时间表：2020年全面商年全面商用用中国已经把5G作为国家战略，2017年两会期间，李克强总理在政府工作报告中提出了加快第五代移动通信(5G)等技术研发和转化的要求；7月工 信部公布了用于我国5G技术研发试验的频段；8月国务院印发关于进一步扩大和升级信息消费持续释放内需潜力的指导意见，提出拓展光纤 和4G网络覆盖的深度和广度，力争2020年启动5G商

4、用。5G发展分为如下三个阶段：5G 商用初期，主要是运营商网络建设拉动为主；5G商用中期为终端设备与信息服务放量的阶段；5G商用后期，主要 为信息服务占主导阶段。201620172018201920202021中国5G技术研发试验5G产品研发试验5G商用美国固定宽带无线接入5G商用欧盟5G技术试验5G商用日本5G技术试验5G商用韩国应用显示5G商用5G的市场空间：的市场空间：4G现拐点现拐点 5G流量达流量达250亿亿GB截至2016年四季度，国内移动通信基站总数达559万个，其中2G基站152万个，3G/4G基站总数407万个，其中4G基站中国移动近150万，中国 电信85万，中国联通超过7

5、0万。2016年4G网络规模覆盖已经实现，4G建设拐点将至。预计2018年移动数据流量达256.06 亿 GB。1061.91785.33028.74422.17416.0724.1996.91279.61427.51469.60.02000.04000.06000.08000.010000.012000.020122016移动互联网发展情况移动互联网发展情况2013移动数据流量(万TB)20142015球智能手机出货量(百万台)139.8175.2206.6241339.7466.85599961212147917452046248730419008007006005004003002001

6、000201020132016互联网基建发展情况互联网基建发展情况20112012移动通讯基站数（万个）20142015光缆线路总长度（万公里）数据来源：IDC、安信证券5G产业链：万物互产业链：万物互联联5G产业链可分为基础层、网络层和应用层。基础层，包括手机天线及射频器件、基站天线及射频、无线设备、光缆、光纤、传感器和芯片。射频器件等在4G和5G两代之间存在替代，光缆、光纤需求迎来爆发。网络层，面临全新的布局和建设，需要进一步优化并进行后续维护管理，包括三大运营商和相关网络服务提供商。应用层，提高数据的传输的速率和可靠性，与智慧城市、工业设施、医疗仪器、交通工具等深度融合。5G将渗透到物联

7、网及各种行业领域，打造 万物互联的世界。基础层网络层应用层内容VR|高清视频|直播|平台服务智能终端手机|电视|汽车|智能可穿戴设备|机器人运营商联通|移动|电信网络服务提供商智能终端配套周边 手机壳|信号屏蔽器生态智能家居|智慧城市|车联网|智慧医疗|物联网通信设备|通信模块|通信传输天线|射频滤波器|光模块|光纤|光缆传感器|芯片语音识别|地图定位|无线射频5G三大应用场景三大应用场景eMBBeMBB(Enhance Mobile Broadband)，增强移动宽带。是指在现有移动宽带业务场景的基础上，对于用户体验等性能的进一步提升。对应的是 5G中3D/超高清视频等大流量移动宽带业务。包

8、括以下各类场景及应用：视频通话、VR/AR、4K/8K UHD、超高清直播等。下载一部4K电影由4G的50分钟缩短到5G的40秒，极大地提升用户体验。使在线交互VR游戏、超高清视频通话成为可能，极大提升云存储、云计算的使用效率。超高清视频通话超高清视频通话超高清直播超高清直播3D电影电影75G三大应用场景三大应用场景mMTCmMTC（massive machine type of communication）海量机器类通信。对应的是5G中大规模物联网业务。mMTC特点是低成本、低能耗、小 数据量、大量连接数。它包括以下各类场景及应用：智能家居、智能农业、物流、追踪、车联网等。智能家居智能家居智

9、能农业智能农业车联网车联网所有家居产品互通互联，由计算机通过大数据 学习主人行为习惯，根据天气状况自动调节室 内温度湿度，根据主人行为调节室内灯光。随时监测农作物生长状态，传感器采集数据，处理器大数据分析，根据土壤、空气、未来天 气预期进行灌溉和施肥。分析城市所有汽车的位置状态信息，规划路线，提示停车位，预防交通事故。85G三大应用场景三大应用场景uRLLCuRLLC(低时延高可靠)，uRLLC特点是高可靠、低时延、极高的可用性。它包括以下各类场景及应用：工业应用和控制、交通安全和控制、远程 制造、远程培训、远程手术、无人驾驶等。远程医疗远程医疗VR无人驾驶无人驾驶医生对病人做远程手术时，一点

10、的数据丢失或 者卡顿都会对病人的生命安全造成极大的隐患，5G为远程医疗提供了基础。目前市面上大多数VR产品只能提供视听和娱乐 功能，且会产生不同程度的眩晕感。而据相关 数据研究表示，VR时延只有低于20ms才能缓 解眩晕感。所以高速率、低时延的5G网络是有 效解决VR数据传输问题的关键。无人驾驶需要实时掌握周围车辆及道路的信息，当车速较高时，1ms的时延也可能造成巨大的 交通事故。9目录目录10Chapter 1Chapter 2Chapter 3Chapter 4Chapter 55G通信新能源人工智能区块链硬件芯片Chapter 6Chapter 7Chapter 8Chapter 9Ch

11、apter 10汽车出行消费与制造出海新金融大娱乐电池发展简史电池发展简史11电池本质是将化学能转化成电能的一种装置。1991年索尼公司发布首个商用锂离子电池，由于锂离子是最轻的碱金属元素，拥有着更小、更轻、能量密度更高的特性，所以迅速取代了镍电池。此后至今的整整二十多年中，电池技术的商业应用领域在能量密度提升方面，再无革命性进步。原电池原电池：产生电子流的化学反应过程不可逆的称为原电池。反应物一次放电后电池容量耗尽。最早的可充电电池最早的可充电电池：镍镉电池(NiCd)，也使用碱作为电解液。1989年开发除了镍氢电池(NiMH)，它比镍镉电池寿命更长。电池技术的飞跃：锂电池电池技术的飞跃：锂

12、电池1980年美国物理学家John Goodenough教授发明了新型锂电池，锂（Li）可以通过电池从一个电极迁移到另一个电极形成Li+离子形态。锂是元素 周期表中最轻的化学元素之一，具有最大的电化电势，因此这样的组合可以在最紧凑和最轻的体积下产生最大的电压。这是锂离子电池的基础。在这个新的电池中结合了过渡金属，如钴、镍、锰、铁和氧形成了阴极。在充电产生电压时,带正电的锂离子从阴极迁移 到石墨阳极成为金属锂。由于锂具有很强的被氧化的电化学驱动力，如果条件允许的话，它会回到阴极再次成为锂离子形态并释放出电子重回钴离子状态。这种电路中的 电子运动就可以被我们当做电流加以利用。目前，锂离子电池被广目

13、前，锂离子电池被广泛泛应用应用于于数码数码设设备、备、汽汽车动车动力力电池电池等等领域领域。因为因为正正负极负极等等相关相关材材料的料的不不同，同，又又分为分为磷磷酸铁酸铁锂锂以及以及三三元锂元锂等等不用不用的的类别。类别。来源：中国电池网需求端对电池的续航和充放电效率提出了更高的要需求端对电池的续航和充放电效率提出了更高的要求求最大续航里程 469 公里车外0度 热风开启 392公里 100KMH最大行驶 4.66 小时最长通话时间 14 小时最长 18 小时的电池使用时间8小时的续航时间通话时间最长 2 小时聆听时间最长 5 小时Tesla Model S 75DiPhone XApple

14、 Watch Series 3Glass EEAirPods124030201006050iPhoneSEiPhone6siPhone7iPhone8iPhoneX通话时间互联网使用视频无线播放音频无线播放以以iPhone电池为例，整体技术能力并未有跨越式发电池为例，整体技术能力并未有跨越式发展展Apple官网在售手机电池使用市场对比官网在售手机电池使用市场对比（iPhoneSE-iPhoneX/小时）小时）mAh/gmAh 重量重量通话时间通话时间互联网使用互联网使用视频播放视频播放音频播放音频播放iPhoneSEiPhone6s iPhone7 iPhone8iPhoneX14.3711.

15、9914.2012.3015.6116241715196018212716113143138148174141414141413101310121311131113505050504030002500200015001000iPhone4-iPhoneX 电池容量变化电池容量变化（mAh）18016014012010080iPhone4-iPhoneX手机重量的变化（克）手机重量的变化（克）16.0014.0012.0010.008.00容量与重量之比（容量与重量之比（mAh/g）13优化方向：电池化学优化、充电技术优化、超低能耗优化方向：电池化学优化、充电技术优化、超低能耗芯芯 片降低能耗需

16、片降低能耗需求求提高续航和充电便捷性提高续航和充电便捷性Battery电池技术的优化电池技术的优化14电池化学技术的迭代，目的在于提高能量密度和充放 电效率；而单纯增大电池体积只是一个治标不治本的替代方案Battery charging充电技术优化充电技术优化在电池材料没有得到有效优化的情况下，无线充 电、快充技术可有效提高电能设备使用体验Ultra-low power Chips超低能耗芯片技术超低能耗芯片技术通过硬件及软件的技术进步，降低能耗需求，进而提升终端设备的续航能力电池技术的优化：提升能量密度，但面临诸多挑电池技术的优化：提升能量密度，但面临诸多挑战战但快速发展的应用场景又对电池能

17、量密度的提升提出了更高的要求。我国政策方面也做出了明确的规划，根据中国制造2025明确了动力电池 的发展规划：2020年，电池能量密度达到300Wh/kg；2025年，电池能量密度达到400Wh/kg；2030年，电池能量密度达到500Wh/kg。而目前在尝试中的电池类型包括空气电池、固态电池、柔性电池以及燃料电池等诸多形态，具体在不同领域逇可行性依然在不断尝试中。理论能量密度（理论能量密度（Wh/kg）实际能量密（实际能量密（Wh/kg）铅酸电池17030-45镍氢电池27560-75锌-空气电池1353200-300锂离子电池631100-200铝空气电池8135600-750铝空气电池能

18、量密度铝空气电池能量密度来源：公开资料丰田丰田Mirai 氢燃料电池氢燃料电池柔性太阳能电池应用柔性太阳能电池应用15企业企业/机构机构技术方向技术方向宁德时代硫化物陶瓷电解质、聚合物电介质丰田硫化物电解质三星硫化物陶瓷电解质Seeo（Bosch）聚合物电解质各企业在固态电池研发各企业在固态电池研发层层面的面的尝尝试（试（部部分）分）无线充电：降低电池能量密度极限对于设备体验的制无线充电：降低电池能量密度极限对于设备体验的制约约在电池材料没有得到有效优化的情况下，无线充电、快充技术可有效提高电能设备使用体验。无线充电方案包括电磁感应方式（数mm约10cm）、磁共振无线充电方式（数cm数m）以及

19、无线电波等。目前在部分小型移动终端，如手 机、手表方面已经实现了基于电磁感应的无线充电。16超低能耗芯片技术：降低能耗、降低电力需超低能耗芯片技术：降低能耗、降低电力需求求软硬件技术的快速发展，普遍提升了对设备能耗的需求。但目前商用电池密度的极限在某种程度上限制了这种进步。因此，我们在考虑被动式的“电池”优化方案，即通过超低能耗芯片以降低对于店里的需求，一方面提升终端设备的续航能力，另一方面也为太 阳能、运动、生物电以及纳米发电机等形式的持续供电带来可能。低能耗芯片将被广泛应用于小、微型移动终端设备。Smart SAM L21 32 位 ARM 芯片号称单次充电能运行 10 年，它在运 行状态

20、下的功耗仅为 35 微安/兆赫，一旦进入休眠模式，这个数值将降 至 200 纳安。此外，Smart SAM L21 能够依靠身体运动提供电能，或 将可穿戴设备领域掀起一阵超长续航的旋风（威锋网）。可为可穿戴式设备供电的太阳能电池板。最优方式是有更低功耗的硬件配合。17产业空间：锂离子电池保产业空间：锂离子电池保持持40%的产量增的产量增速速0200004000060000800001000001200001400002015-02-28 2015-07-31 2015-12-31 2016-07-31 2016-12-31 2017-07-31 2017-12-312015.2-2017.12

21、中国锂离子电池产量（万只）中国锂离子电池产量（万只）559778.4784158.11111278.140.1%41.7%30.0%32.0%34.0%36.0%38.0%40.0%42.0%44.0%04000008000001200000160000020000002015-12-312017-12-312015-2017年中国锂离子电池产量年中国锂离子电池产量2016-12-31锂离子电池产量（万只）增速18产业空间：我国新能源车销量保产业空间：我国新能源车销量保持持50%增速增速020000400006000080000100000120000140000160000180000201

22、4-01-312015-01-312016-01-312017-01-312018-01-312014.1-2018.1中国新能源汽车销量（万台）中国新能源汽车销量（万台）1764274763331092507000777000323.8%342.9%53.1%53.3%04000008000001200000160000020000002013-12-312017-12-312015-2017年中国新能源汽车销量年中国新能源汽车销量2014-12-312015-12-31新能源汽车销量（万台）2016-12-31增速19产业空间：新能源汽产业空间：新能源汽车车/动力电池是最为显著的推动动力电

23、池是最为显著的推动者者7.513.21831.745.859.576.0%36.4%76.1%44.5%29.9%0102030405060702015201620172018E2019E2020E2015-2020年海外新能源车动力电池装机量预计年海外新能源车动力电池装机量预计新能源车动力电池装机量(GWh）同比(%)各国全面禁售燃各国全面禁售燃车时间表车时间表全面禁售燃油全面禁售燃油汽汽车车的的国家国家政策实行时间政策实行时间法国2040德国2030印度2030挪威2025荷兰202520油油目录目录21Chapter 1Chapter 2Chapter 3Chapter 4Chapter

24、 55G通信新能源人工智能区块链硬件芯片Chapter 6Chapter 7Chapter 8Chapter 9Chapter 10汽车出行消费与制造出海新金融大娱乐60年跌宕，人工智能仍处于发展的初级阶年跌宕，人工智能仍处于发展的初级阶段段诞诞 生生 阶阶 段段19501956探探 索索 阶阶 段段19561972第第 一一 次次 低低 谷谷19721981繁繁 荣荣 阶阶 段段98119187第第 二二 次次 低低 谷谷19871993技技 术术 突突 破破19932010黄黄 金金222010至至发发今今展展人图 工灵 智语 能言 首；创与人机 突工器 破智学能 习 领、域 神 得 经

25、到 网 探 络 索、AI政练机计 研府海器 算 究及外完 机 的资复成 能 资助杂大 力 助机任规 突 构务模破 停；数没 止据能对训使到 人 第 工 一 智 次 能 高 及 峰 其他 领 域 达AIAI投 算发资 促展硬 进方件 会向市 大模场 幅糊需 缩，求 减战下 对略降计，发 基 数深 展 础 据度 技 云学 术 计习 得 算、到 等大互 基 联 础 网 技 大 术 亨 已 争 养 相 成 布；局计算智计算智能能-感知智能感知智能-认知智认知智能能人工智能发展按“计算智能-感知智能-认知智能”的路径发展。计算智能计算智能：即快速计算和记忆存储能力。感知智能感知智能：即视觉、听觉、触觉等

26、感知能力，是指机器可以通过传感器感知识别周围环境信息并进行智能处理最后作出应答反应。认知智能：认知智能：是指机器具备的独立思考并解决问题的能力。计算智能计算智能能存会算23感知智能感知智能能听会说能看会认认知智能认知智能能理解会思考人工智能技术人工智能技术数据平台数据平台数据储存数据储存数据挖掘数据挖掘云计算云计算语音识别语音识别计算机视觉计算机视觉机器学习机器学习知识图谱知识图谱机器视觉机器视觉自然语音处理自然语音处理无人驾驶无人驾驶智慧医疗智慧医疗智能金融智能金融智能家居智能家居智能法检智能法检智慧教育智慧教育智能营销智能营销工业工业4.0信息安全信息安全人工智能商业应用（认人工智能商业应

27、用（认知知智能）智能）人工智能基础技术（感人工智能基础技术（感知知智能）智能）24人工智能底层要求（计人工智能底层要求（计算算智能）智能）感知智能：基础技术形感知智能：基础技术形态态感知智能，是人工智能的重要底层技术能力，是后续人工智能在多领域应用的核心基础支撑。基于感知的不同方向，又分为计算机视觉、语音识 别等不同领域，并依托于自然语言技术实现多维度技术的融合。基于上述技术能力，机器可以看懂听懂人类世界，用人类的语言和人类交流研究人类智能活动的规律。计算机视觉人脸识别语音识别自然语言语音助理语音翻译图像识别机器翻译搜索引擎语音交互人机交互手势控制动态识别情境感知字符识别输入图像训练样本扫描窗

28、口特征选择 和提取分类器分类结果知识库正样本负样本特征选择 和提取端点监测特征选择 和提取解码器结果输出MFCC/PLP/FBANK文本数据语音数据语言模型声学模型训练匹配语音识别流程语音识别流程计算机视觉识别流程计算机视觉识别流程感知智能基础技术层感知智能基础技术层来源：亿欧智库：人工智能产业综述报告25感知智能应用：改变入口形态，推动设备的全面终端感知智能应用：改变入口形态，推动设备的全面终端化化包括计算机视觉、机器视觉、语音识别以及自然语言处理的感知智能技术结合机器学习和知识图谱，被广泛应用于智能搜索引擎、知识问答、语 音助理，智能客服等领域。而在金融服务、公安法检、安防、医疗影像等细分

29、领域中也有细分的行业性应用。我们认为，感知智能对于行业的最大变革在于入口的变化和对设备全面终端化得推动。语音、图像、符号等输入形式正在替代传统的文字交互方 式，这将改变传统的以PC和智能手机为主的终端入口形式。传统入口（例）传统入口（例）新入口（例）新入口（例）传统终端（例）传统终端（例）新终端新终端-万物终端化（例）万物终端化（例）26机器学习：基础技术形机器学习：基础技术形态态将数据输入计算机，一般算法会利用数据进行计算然后输出结果。区别于传统计算，机器学习的算法则大为不同，输输入入的是的是数数据和据和想想要的要的结结果，果，输输出的出的则则为算为算法法模型模型，即把数据转换成结果的算法模

30、型。通过机器 学习，计算机能够自己生成模型，进而提供相应的判断，实现某种人工智能。工业革命使手工业自动化，而机器学习则使自动化本身自动化。核心算法包括支持向量核心算法包括支持向量机机、朴、朴素素贝叶贝叶斯斯、决、决策策树、树、神神经网经网络络等经等经典典算算法法。监督学习无监督学习样本 数据学习 算法训练集开发集测试集模型假设版本空间真相离散值连续值有标记信息无标记信息用于开发过程的调参、验证用于训练用于测试贝叶斯 决策树支持向量机深度学 习 强化学 习 迁移学习+=由归纳偏好决定对某种类型假设的偏好 从而产生确定的学习结果归纳偏好是否与问题本身相配，大多数时候直接决 定了算法能否取得好的性能

31、，泛化能力是否良好聚类分类回归与训练数据一致的假设集合对实际问题的理想化表示关于数据的某种潜在规律逼近学习的目的27来源：中国商业智能行业研究报告2017机器学习应用：细分为深度学习、强化学习、迁移学机器学习应用：细分为深度学习、强化学习、迁移学习习 等分支，主要应用于商业智能等分支，主要应用于商业智能28深度学习是在多层神经网络的结构下，辅以结构设计和各种梯度技术，试图使用包含复杂结构或由多重非线性变换构成的多个处理层对数据进行 高层抽象，能够很好地处理对图像分类、语音识别等感知智能问题。深度学习不仅能够提供端到端的解决方案，而且能够提取出远比人工特征有 效的特征向量。但其模型“黑箱”，可解

32、释性差，限制其应用场景。典型案例：ImageNet挑战赛（CNN、AlexNet、VGG、ResNet）；百度凤巢系统强化学习和人类与环境交互的方式非常类似，是一套非常通用的框架。它是在一系列的情景之下，通过多步恰当的决策来达到一个目标，实现累 积奖赏最大化，而摸索策略的过程即强化学习。区别于传统有标记的监督学习，强化学习不能立即得到标记，而只能得到一个反馈，因此可以说 强化学习是一种具有“延迟标记信息”的监督学习。典型案例：波士顿动力Handle机器人迁移学习一般是将从拥有大数据的源领域上学习到的东西应用到仅有小数据的目标领域上去，实现个性化迁移，即举一反三、触类旁通。但迁移学习能在什么领域

33、成功仍值得探究。典型案例：斯坦福学者使用卫星图像获取的灯光信息来分析非洲大陆的贫穷情况；推荐系统的“冷启动”来源：中国商业智能行业研究报告2017知识图谱：基础技术形知识图谱：基础技术形态态伴随Web技术的不断演进与发展，在先后经历文档互联和数据互联之后，人类正在迈向基于知识互联的新时代。知识互联的目标是构建一个人与 机器都可理解的万维网，使得人们的网络更加智能化。旨在描述真实世界中存在的各种实体或概念的知识图谱，凭借其强大的语义处理能力与开 放互联能力，可为万维网上的知识互联奠定扎实基础。知识图谱于2012年5月17日被Google正式提出，其前身可追溯至上世纪六十年代的Frame Netw

34、ork（Semantic Network）。知识图谱的一种通用表示方式为三元组，即 G=(E,R,S)，其中E=e1,e2,e3,e|E|是知识库中的实体组合，R=r1,r2,r3,r|R|是知识库中 的关系组合，S ER E 代表知识库中的三元组集合。结构化的数据数据整合非结构化的数据半结构化的数据实体对齐实体抽取 关系抽取 属性抽取第三方数据库本体构建质量评估知识图谱知识更新知识检索知识推理来源：中国商业智能行业研究报告201729知识图谱应用：搜索、问答及行业深度应知识图谱应用：搜索、问答及行业深度应用用就覆盖范围而言，知识图谱可分为应用相对广泛的通用知识图谱和专属于某个特定领域的行业知

35、识图谱。通用知识图谱注重广度，强调融合更多 的实体，主要应用于智能搜索等领域。行业知识图谱需要考虑到不同的业务场景与使用人员，通常需要依靠特定行业（如金融、公安、医疗、电 商等）的数据来构建，实体的属性与数据模式往往比较丰富。搜索引擎智能问答金融公安医疗智能搜索引擎主要以3种形式 展现知识：集成的语义数据，如搜索梵高，引擎将以知识卡 片的形式给出梵高的详细生 平，并配合以图片等信息；直 接给出用户问题的答案；根据 用户的查询给出推荐列表等。问答系统是信息检索系统的一 种高级形式，能够以准确简洁 的自然语言为用户提供问题的 解答，如Siri等语音助手。当 问答系统融入特定公司或领域 的知识图谱时

36、，即可成为智能 客服系统。组织相关的知识碎片，通过深 入的语义分析与推理，可对信 息内容的一致性充分验证，从 而识别或提前发现欺诈行为；打造智能投研系统，为投资者 提供标的发现、标的研究、行 业分析、事件分析、报告生成 等投资辅助服务。将公安中各类数据汇总融合成 为人、事、地、物、组织等实 体对象，并根据其中的属性联 系、时空联系、语义联系、特 征联系等建立相互的关系，形 成一张包罗万象的公安专属情 报知识图谱，可视化研判加复 杂多维情报分析挖掘，让犯罪 分子无处可逃。对医疗领域的相关知识进行采 集，整理和萃取，以满足与该 领域相关的各种对于知识服务 的需求；构建“知识图谱+推 理逻辑”的医疗

37、大脑，进行智 能诊断。通用知识图谱的应用通用知识图谱的应用30行业知识图谱的应用行业知识图谱的应用来源：中国商业智能行业研究报告2017部分消费级机遇已初露端部分消费级机遇已初露端倪倪31目前的核心应用依然存在目前的核心应用依然存在于于B端的商业智端的商业智能能商业智能主要聚焦于产业链的中游和下游。关于产业链的上游，传统IT厂商和云服务厂商可为技术、产品及服务提供者赋予计算、存储等基础设 施支持，ERP、CRM等信息系统可帮助企业有效记录其资源及业务数据，数据整合者的第三方数据则可丰富智能分析的数据维度。2017年中年中国国商业商业智智能产能产业业链链322017年中年中国国商业商业智智能产能

38、产业业图谱图谱来源：中国商业智能行业研究报告2017人工智能人工智能的的Gartner曲线曲线人工智能短周期曲线人工智能短周期曲线人工智能长周期曲线人工智能长周期曲线时间时间时间时间人工智能技术人工智能技术的的Gartner曲线曲线一般技术的一般技术的Gartner曲线曲线来源：左亿欧智库，右宜人智库。注释：右短周期为模拟。市场对于人工智能发展周期的认知存在差异。部分人认为AI与传统Gartner曲线存在差异，人们对它的期望曲线忽上忽下，当下人工智能的火热随 时都可能在下一个路口再次步入舆论的冬季。我们认为，人工智能技术和以互联网为代表的技术的典型差异在于发展周期长，因此，存在短周期 和长周期

39、的差异，从短周期看，依然存在期望值的波动，但从长周期看，依然遵循Gartner曲线的逻辑。期望值期望值期望值期望值33目录目录34Chapter 1Chapter 2Chapter 3Chapter 4Chapter 55G通信新能源人工智能区块链硬件芯片Chapter 6Chapter 7Chapter 8Chapter 9Chapter 10汽车出行消费与制造出海新金融大娱乐区块链是几类核心基础技术的新型应用模区块链是几类核心基础技术的新型应用模式式区块链是几类核心基础技术的新型应用模式。包括分布式存储、点对点网络、非对称加密等若干类技术其实早已得到了成熟的应用密码学算法密码学算法分布式存

40、储分布式存储权限对等、数据分布式、高冗余存储依靠共识机制保证存储的一致性依靠共识机制保证存储的一致性PKC、ECDSA、时间戳不可篡改的数据结构35共识机制共识机制PoW、PoS/DPoS、Quorum/BFT保证价值的唯一不可复制性点对点网络点对点网络P2P点对点传输保证信息的高效传递，降低信息不对称保证信息的高效传递，降低信息不对称核心特征：去中心化、去信任、集体维护、可靠数据核心特征：去中心化、去信任、集体维护、可靠数据库库可靠数据库可靠数据库36去中心化去中心化（Decentralized）没有中介机构，所有节点的权利和义务都相等，任一节点停止工作都会不影响系统整体的运作；（Relia

41、bleDatabase）系统中每一个节点都拥有最新的完整数据库拷贝；系统会自动认定最多次出现的相同数据记录为真；不可伪造、不可虚构、不可篡改。集体维护集体维护（Collectively Maintain）系统是由其中所有具有维护功能的节点共同维护的，系 统中所有人共同参与维护工作；去信任去信任（Trust）在系统的规则和时间范围内，节点之间无法欺骗彼此区块链去中心化系统所带来的突破区块链去中心化系统所带来的突破（1）37参考资料：腾讯区块链白皮书传统技术系统传统技术系统区块链技术系统区块链技术系统关键点关键点系统分类系统分类特点特点中心化的实现中心化的实现方方式式特点特点去中心化的实去中心化的

42、实现现方式方式记记 录录 行行 为为 的的 多多 方方 参参 与与网络架构网络架构中心化主从式的B/S网络去中心化P2P分布式网络记录权及记录记录权及记录方方式式中心节点进行中心节点记录及维护所有交互数据所有节点参与公式算法确定记录权，共同维护交互数 据交易方式交易方式每笔交易需中心节点确认中心节点监督和维护点对点交易所有节点集体监督和见证信任关系信任关系中心节点见证中心节点为所有节点进行信任背书节点自证其信非对称加密技术验证身份，零知识证明 等方式验证信息交易一致性交易一致性中心节点保障交易数据的一致性中心节点的一本账，保障交易数据的一 致性所有节点共同参与解决数据交易的一致 性所有节点通过

43、共识算法保证交易一致性 解决双花现象，区块链去中心化系统所带来的突破区块链去中心化系统所带来的突破（2）38参考资料：腾讯区块链白皮书传统技术系统传统技术系统区块链技术系统区块链技术系统关键点关键点系统分类系统分类特点特点中心化的实现中心化的实现方方式式特点特点去中心化的实去中心化的实现现方式方式帐帐 数数 据据 存存 储储 的的 多多 方方 维维 护护交易有无欺诈交易有无欺诈存在欺诈和造假的可能中心节点主动欺诈的可能不可欺诈、不可造假分布式存储、共识算法信息被篡改信息被篡改存在数据被篡改和抵赖的可能性中心节点存在被攻击、数据被篡改的可能性不可篡改、不可抵赖分布式存储、链式数据结构、哈希算法时

44、间戳及数字签名数据存储的可数据存储的可靠靠性性中依赖中心节点进行交易信息系统的存储和容灾备份高人一旦各节点故障或者少数节点故障，系统能正常运行，并且故障节点数据可 以恢复隐私保护隐私保护交易双方身份信息存在泄露的可能所有参与交易者需提供身份信息，且都 由中心节点保存，中心街店存在被攻击、盗取等可能，导致交易者的隐私泄密交易双方的身份信息不会被泄漏所有参与方在区块链中通过加密后的ID 进行标识。1、不需要所有交易者提供身份隐私信 息，保障交易者的隐私不被泄露。2、同一个交易者可通过多个ID进行的 多次交易来达到隐私保护的目的。、海外市场简析海外市场简析区块链技术与应用在北美、欧洲和亚洲等全球主要

45、市场逐渐受到重视。各类区块链技术和产业联盟先后成立，主要金融机构与科技公司也纷纷加 大在区块链领域的布局。依主体类型区分，参与者包含四类：1、初创公司或组织：依靠组建跨公司、跨行业领域的国际性区块链平台和联盟来制定行业标准，力求成员间达成一定程度的协同；2、金融机构：针对已有的应用场景或已知的应用需求，各大传统国际银行实施区块链技术应用试点，建设区块链能力；3、大型科技公司：基于IT 技术开发、云服务等能力，推出区块链相关服务(BaaS,blockchain-as-a-service)；4、咨询公司/系统集成商：整合软件、系统设计与应用、云等IT 服务的IT 咨询公司/系统集成商，发展区块链技

46、术与相关服务。类型类型代表企业代表企业优势优势/特点特点案例案例/方案方案初创公司或组织R3 CEV以搭建底层技术协议为主公布源代码的Corda分布式账本金融机构高盛以解决金融机构现有应用场景需求、降低交易成本为主要出发点银行间清算、外汇交易等大型客机公司微软将原有技术能力（如云服务）延伸至区块链领域基于Azure云服务，发展Bletchley项目支持不同区块链 联盟组建系统集成商/咨询公司数据来源：腾讯区块链白皮书德勤结合系统集成能力与区块链技术服务企业客户基于开放协议Rubix项目，例如区块链智能身份项目39国内市场简析国内市场简析从2015 年年底，中国真正开始了区块链领域的创新创业。截

47、止2016 年底，国内已经有近百家与区块链技术相关公司，出现了许多代表性的企 业。同时，受R3、Hyperledger 等区块链联盟的影响，国内的金融机构不约而同将加入联盟作为探路区块链的第一步，区块链联盟相继成立。类型类型代表企业代表企业优势优势/特点特点案例案例/方案方案初创公司或组织万向区块链实验室 搭建开源的技术研究生态及投资孵化生态基于以太坊Fintech微众银行搭建区块链底层服务清算、票据大型科技公司腾讯将原有技术能力（云服务）延伸至区块链领域票据、资产登记及交易政府组织央行法定数字货币40组织组织成立地点成立地点设立时间设立时间目标目标金链盟深圳2016.5.133-5年内研发一

48、条或多条金融区块链，推出多种广受欢迎的区块链终端应用，制定一批高水平联盟标准、申请专利技术中国分布式总账基础协议联盟（China Ledger）上海2016.4.19聚焦资产端应用，兼顾资金端探索；构建满足共性需求的基础分布式账本；精选落地场景，开发针对性解决方案；基础代码开源，解决方案在成员间共享中国区块链研究联盟（CBRA)数据来源：腾讯区块链白皮书北京2016.1.5打造交流平台、政策沟通平台、厘清区块链技术在现有体系中的定位等审慎判断区块链的审慎判断区块链的“颠颠覆覆式式”能能力力互联网商业模式的演进互联网商业模式的演进方方向是向是去去中心化中心化互联网经济已全面进入互联网经济已全面进

49、入共共享经享经济济时代时代。门户时代，用户单方面的被动获取信息；进入搜索时代，用户获取信息的门槛进一步降低，用户可以主动 通过平台甄选信息，但信息的提供方依然是网络媒体等专业信息生产者；而在社交媒体时代，用户从信息的消费者变为信息的产消者，信息的去 中心化开始逐步实现；此后，用户从单纯信息的生产者转向商品和服务的产消者，平台主要负责建立规则，互联网经济全面进入共享经济时代。从商业模式角度出发，从商业模式角度出发，用用户从户从消消费者费者变变为产为产消消者，者，是是商业商业模模式去式去中中心化心化的的核心核心特特征。征。但现阶段的去中心化（但现阶段的去中心化（多多中心中心）所带所带来来的是的是更

50、更加规加规模模化的化的市市场集场集中中，垄，垄断断下所下所带带来的来的市市场效场效率率提升提升（区别区别于于传统传统经经济学济学意意义上义上垄垄断的断的效效率下率下 降）。降）。商业模式去中心化发展商业模式去中心化发展的的核心核心路路径径用用变为产消者变为产消者门户时代门户时代户单方面的获取信息户单方面的获取信息搜索引擎搜索引擎用户通过平台自行甄选用户通过平台自行甄选用户从消费用户从消费社交社交媒媒；体体用户从信息的消费者变为信息的产消者用户从信息的消费者变为信息的产消者变为产消者变为产消者共享经济共享经济用户从商品、服务的消费者用户从商品、服务的消费者数据来源：宜人智库者者审慎判断区块链的审