诊断实验的研究与评价课件.ppt
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- 诊断 实验 研究 评价 课件
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1、1第1页,共48页。第2页,共48页。应用一定的诊断方法把病人与可疑有病但实际无病的人区别开来。3第3页,共48页。是否选用了适宜的金标准作比较?是否选用了适宜的金标准作比较?选择的研究对象是否合理?样本量是选择的研究对象是否合理?样本量是否足够?是否使用了盲法收集试验结否足够?是否使用了盲法收集试验结果?同时应评价诊断试验的果?同时应评价诊断试验的真实性真实性、可靠性可靠性和和收益收益。第4页,共48页。金金 标标 准准待评价方法待评价方法同步盲法比较同步盲法比较第5页,共48页。1 1、确定金标准、确定金标准金标准金标准(gold standardgold standard)当前公认当前公
2、认最好的、准确可靠的诊断方法(病理最好的、准确可靠的诊断方法(病理学检查、手术探查、特殊影像学检查学检查、手术探查、特殊影像学检查等),或专家制定并得到公认的临床等),或专家制定并得到公认的临床诊断标准。诊断标准。第6页,共48页。3 3、样本量的估计、样本量的估计第7页,共48页。4、盲法判定和比较试验结果、盲法判定和比较试验结果 要求判断试验结果者预先不知道病例被要求判断试验结果者预先不知道病例被金标准划分为金标准划分为“有病有病”或或“无病无病”的情况,的情况,可减少人为的主观偏差,保证比较结果的真可减少人为的主观偏差,保证比较结果的真实性。实性。5、评价指标的统计分析和结果报、评价指标
3、的统计分析和结果报告告 全面分析、评价和报告诊断试验的真全面分析、评价和报告诊断试验的真实性、可靠性和收益。实性、可靠性和收益。第8页,共48页。第9页,共48页。1 1统计学方法统计学方法 1 1)百分位数法:)百分位数法:适用于偏态分布、分布类型不确定或有极端数适用于偏态分布、分布类型不确定或有极端数值的数据。值的数据。2 2)正态分布法:)正态分布法:适用于呈正态分布的数据,通常用平均值加减适用于呈正态分布的数据,通常用平均值加减2 2倍倍标准差作为标准值。标准差作为标准值。2 2临床判断法临床判断法第10页,共48页。3ROC曲线法曲线法 ROCROC曲线或称为受试者工作特征曲线,是用
4、曲线或称为受试者工作特征曲线,是用构图法揭示灵敏度和特异度的相互关系,它构图法揭示灵敏度和特异度的相互关系,它通过将连续变量设定出多个不同的临界值,通过将连续变量设定出多个不同的临界值,从而计算出一系列灵敏度和特异度,再以灵从而计算出一系列灵敏度和特异度,再以灵敏度为纵坐标、(敏度为纵坐标、(1-1-特异度)为横坐标绘制特异度)为横坐标绘制成曲线,图中对角线下的面积为随机诊断产成曲线,图中对角线下的面积为随机诊断产生的曲线下面积。生的曲线下面积。ROCROC曲线越向左上偏,曲线下曲线越向左上偏,曲线下面积越大,诊断准确性越高。面积越大,诊断准确性越高。第11页,共48页。第12页,共48页。表
5、表16:B/E不同取值的灵敏度、特异度、约登指数不同取值的灵敏度、特异度、约登指数*:当:当B/E值为值为1.010时,灵敏度为时,灵敏度为0.932,特异度为,特异度为0.925,约登指数为,约登指数为0.857(最大)(最大)B/EB/E值值灵敏度灵敏度1-1-特异度特异度特异度特异度约登指数约登指数0.97 0.000 0.825 0.175 0.1750.99 1.000 0.500 0.500 0.5001.00 0.986 0.300 0.700 0.6861.00 0.932 0.175 0.825 0.7571.01 0.932 0.075 0.925 0.857*1.01 0
6、.905 0.050 0.950 0.8551.02 0.770 0.000 1.000 0.7701.03 0.608 0.000 1.000 0.6081.08 0.176 0.000 1.000 0.176第13页,共48页。ROC Curve图2-ROC曲线图1-Specificity1.00.75.50.250.00Sensitivity1.00.75.50.250.00第14页,共48页。用某些指标对诊断试验的真实性、用某些指标对诊断试验的真实性、可靠性以及效益进行评价。可靠性以及效益进行评价。第15页,共48页。阴性阴性 假阴性假阴性 C C 真阴性真阴性 D C+DD C+D
7、试验试验结果结果 病人病人 非病人非病人 合计合计 表表1 1 应用诊断试验检查某病患者和非患者的结果模式表应用诊断试验检查某病患者和非患者的结果模式表 阳性阳性 真阳性真阳性 A A 假阳性假阳性 B B A+BA+B合合 计计 A+C B+D A+B+C+D=NA+C B+D A+B+C+D=N 一、真实性的评价一、真实性的评价 又称为效度,指一项诊断或筛检试验所获得的数值又称为效度,指一项诊断或筛检试验所获得的数值与实际值的符合程度。与实际值的符合程度。评价真实性的指标有评价真实性的指标有灵敏度、特异度、漏诊率、误诊灵敏度、特异度、漏诊率、误诊率率和和正确诊断指数正确诊断指数第16页,共
8、48页。A AA+CA+CnSenSenSEsen)1()(第17页,共48页。2 2、特异度、特异度 是指一项诊断或筛检方法将实际无病的人正确是指一项诊断或筛检方法将实际无病的人正确地判断为非患者的能力。地判断为非患者的能力。特异度特异度=100%100%或或 特异度特异度=1=1假阳性率假阳性率 特异度的标准误计算公式为特异度的标准误计算公式为D DB+DnSpeSpeSEspe)1()(第18页,共48页。漏诊率:漏诊率:指一项诊断试验将实际有病的人错误诊断为非病指一项诊断试验将实际有病的人错误诊断为非病人的比例。也称假阴性率。人的比例。也称假阴性率。漏诊率漏诊率=1-=1-灵敏度,灵敏
9、度,或或误诊率:误诊率:指一项诊断试验将实际无病的人错误诊断为病人的比指一项诊断试验将实际无病的人错误诊断为病人的比率。误诊率也称假阳性率。率。误诊率也称假阳性率。误诊率误诊率=1-=1-特异度特异度 或或%100CAC漏诊率%100DBB误诊率第19页,共48页。AA+CDB+D21)()1()1(NSpeSpeNSenSenSEr第20页,共48页。一项诊断试验正确诊断的病人数与非病人数之和占所有进一项诊断试验正确诊断的病人数与非病人数之和占所有进行诊断人数的比率。符合率越高,可靠性越好行诊断人数的比率。符合率越高,可靠性越好%100dcbada粗一致率dbddcdcaabaa41调整一致
10、率dbddcdcaabaa41调整一致率第21页,共48页。综合了灵敏度和特异度的信息,其含义为:病人中出综合了灵敏度和特异度的信息,其含义为:病人中出现某种检测结果的概率与非病人中出现相应结果的概率之现某种检测结果的概率与非病人中出现相应结果的概率之比,它表明某项试验所确定的阳性界值(截点)能否良好比,它表明某项试验所确定的阳性界值(截点)能否良好地区分真阳性和假阳性。根据似然比可以判断诊断试验阳地区分真阳性和假阳性。根据似然比可以判断诊断试验阳性或阴性时患病的概率,以助临床医生的诊断决策。性或阴性时患病的概率,以助临床医生的诊断决策。第22页,共48页。真阳性率与假阳性率之比,说明正确判断
11、阳性的可能真阳性率与假阳性率之比,说明正确判断阳性的可能性是错判阳性可能性的倍数。性是错判阳性可能性的倍数。比值越大,试验结果阳性时为真阳性的概率越比值越大,试验结果阳性时为真阳性的概率越大,此诊断方法愈好。大,此诊断方法愈好。+LR LR=灵敏度灵敏度/(1-/(1-特异度特异度)=)=灵敏度灵敏度/误诊率误诊率 或或 )()(阳性似然比DBBCAA/)()(阳性似然比DBBCAA/第23页,共48页。是假阴性率与真阴性率之比,表示错判阴性的可是假阴性率与真阴性率之比,表示错判阴性的可能性是正确判断阴性的可能性的倍数,此值越小,试能性是正确判断阴性的可能性的倍数,此值越小,试验结果为真阴性的
12、可能性越大,该诊断方法愈好验结果为真阴性的可能性越大,该诊断方法愈好 -LR LR=(1-=(1-灵敏度灵敏度)/)/特异度特异度=漏诊率漏诊率/特异度特异度 即即)()(阴性似然比DBDCAC/第24页,共48页。验前概率:验前概率:检查前病人患某种疾病的可能性检查前病人患某种疾病的可能性 。验验 前前 比:比:检查前病人患某种疾病的机率。检查前病人患某种疾病的机率。验验 后后 比:比:检查后病人患某种疾病的机率。检查后病人患某种疾病的机率。验后概率:验后概率:检查后病人患某种疾病的可能性。检查后病人患某种疾病的可能性。将验前概率转换为验前比将验前概率转换为验前比 验前比验前比=验前概率验前
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