多媒体图像处理技术精选课件.ppt
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1、第五章第五章 多媒体图像多媒体图像处理技术处理技术5.1 图像基础知识 图像是人们非常容易接收的信息媒体,人们接收信息的83%来源于视觉,图像其最大的特点是形象、生动、直观,是多媒体技术的重要组成部分。5.1 图像基础知识5.1.1 图像的基本概念图像的基本概念1.色彩色彩 色彩源于光,1672年牛顿用三棱镜将太阳光(白光)分解成红、橙、黄、绿、青、蓝、紫顺序排列渐变的彩带,这种现象称为色散。太阳光经过三棱镜后产生的色散现象 5.1 图像基础知识2.色彩的三要素色彩的三要素 色彩可用亮度、色调和饱和度来描述,人眼所看到的任一色彩都是这三个特性的综合效果。这三个特性被称为色彩的三要素。亮度亮度是
2、指光作用于人眼时所引起的明亮程度的感觉,它与被观察物体的发光强度有关。色调色调是当人们看到一种或多种波长的光时所产生的彩色感觉。饱和度饱和度是指颜色的纯度或者说是指颜色的深浅程度,5.1 图像基础知识5.1.2 色彩模型色彩模型1.RGB模型模型 自然界常见的颜色,都可以由红(R)、绿(G)、蓝(B)三种颜色光按不同比例混合而成。同样,绝大多数颜色光也可以分解成红、绿、蓝三种色彩。这就是色度学的基本原理三基色原理。在RGB模型中,对于任意彩色光F,其配色方程可写成:Fr(R)+g(G)+b(B)其中r、g、b为三色系数,r(R)、g(G)、b(B)为彩色光的三色分量。5.1 图像基础知识5.1
3、.2 色彩模型色彩模型1.RGB模型模型 RGB颜色模型构成一个立方体的三维坐标空间结构,用红、绿、蓝表示三条坐标轴。R=G=B=0处,为黑色,R=G=B=255处,为白色。红(255,0,0)青(0,255,255)绿(0,255,0)黄(255,255,0)蓝(0,0,255)白(255,255,255)白(255,0,255)RGB颜色模式(空间)5.1 图像基础知识5.1.2 色彩模型色彩模型2.HSL模型模型 HSL模型是使用H、S和L 三个参数来生成颜色。H为颜色的色调,改变它的值可生成不同的颜色;S为颜色的饱和度,改变它的值可使颜色变亮或变暗;L为颜色的亮度参量。5.1 图像基础
4、知识5.1.2 色彩模型色彩模型3.CMY(CMYK)模型)模型 当阳光照射到一个物体上时,这个物体将吸收一部分光线,剩下的光线被反射,反射的光线就是我们所看见的物体颜色。这是一种减色色彩模型,在印刷时应用的也是这种减色模式,根据这种减色模式,就衍变出了适合印刷的CMYK色彩模型。CMYK代表印刷上用的四种颜色,C代表青色,M代表洋红色,Y代表黄色,K代表黑色。5.1 图像基础知识5.1.2 色彩模型色彩模型3.CMY(CMYK)模型)模型 CMY模型与RGB模型的图像可以通过公式4.1进行转换,CMY模型与CMYK模型可由公式4.2进行转换:BYGMRC111(4.1)KKYYKKMMKKC
5、CYMCK111),min((4.2)5.2 图像数据的数字化5.2.1 图像信息数字化过程图像信息数字化过程 图像数字化过程大体分为3个步骤。亚音超音频音频20Hz20kHz模拟信号 采样 量化 编码数字信号模拟图像 采样 量化 编码数字图像输入设备MIDI键盘音序设备 音序器发声设备 音源声音处理 调音台 效果器还声设备 功放 模拟图像的数字化过程 5.2 图像数据的数字化1.采样 图像采样就是将二维空间上模拟的连续彩色信息,转化为一系列离散数值来表示。图像采样就是对图像在水平方向和垂直方向上进行间隔取样,每个采样点组成图像的基本单位,我们称之为像素(Pixel)。00123N-1123M
6、-1yxO rig inO n e p ix e lf(x,y)5.2 图像数据的数字化 2.量化 采样是对图像的空间坐标进行离散化处理,量化则是对每个像素的灰度或颜色值进行数字化处理,把模拟量的亮度值用指定位数的数字量表示。3.编码 编码是对量化的数据的二进制表示。数字化后的图像数据量非常大,必须采用编码技术来压缩信息。编码压缩技术是实现图像传输与存储的关键,第6章将详细介绍。5.2 图像数据的数字化5.2.2 数字图像的表示数字图像的表示 一幅采样图像由M(行)N(列)个采样点组成,每个采样点是组成图像的基本单位。黑白图像的像素只有1个亮度值,彩色图像由多个彩色分量组成,比如红、绿、蓝,因
7、此,图像在计算机中表示时:单色图像用一个矩阵来表示;彩色图像用一组(一般是3个)矩阵来表示,矩阵中的元素是像素颜色分量的亮度值,使用整数表示。5.2 图像数据的数字化5.2.2 数字图像的表示数字图像的表示 1 5 31 5 01 4 71 6 82 2 52 2 52 4 02 3 31 5 61 5 41 5 31 7 52 2 52 2 42 3 32 3 11 5 91 5 91 5 81 7 52 1 92 2 12 2 62 2 91 7 01 6 61 6 21 7 42 1 72 2 02 2 32 2 61 5 01 5 61 5 61 7 72 1 62 1 42 1 92
8、 2 01 5 11 5 81 6 81 8 22 1 82 1 52 2 02 2 01 7 51 7 71 8 01 8 72 2 32 2 22 2 42 2 71 7 61 7 81 8 81 8 32 2 72 2 52 2 92 3 01 7 81 7 91 7 42 0 82 1 22 1 12 2 42 2 81 7 61 7 81 7 52 0 32 1 02 1 22 2 72 3 11 7 61 7 51 7 82 0 82 1 52 1 22 2 42 3 31 7 61 8 01 8 41 9 62 0 22 1 02 1 42 2 01 7 61 7 71 8 11
9、 9 31 9 21 9 81 9 72 0 22 0 52 0 01 8 91 9 71 9 61 9 41 9 61 9 72 1 62 2 32 1 72 1 62 0 72 0 72 1 32 1 02 2 62 3 12 2 42 2 52 1 82 1 02 2 02 1 71 8 01 8 21 8 22 1 92 1 12 1 72 2 22 2 81 7 71 8 41 8 52 1 52 1 42 1 42 2 52 3 01 8 71 7 91 9 02 1 82 1 82 1 32 2 62 3 01 9 01 8 81 9 11 9 82 0 22 1 02 1 42
10、 2 51 9 01 9 21 9 41 9 81 9 21 9 41 9 72 0 02 2 02 1 72 0 72 0 51 9 51 9 22 0 02 0 62 2 52 3 92 2 92 2 02 1 22 1 42 1 62 1 22 3 12 3 32 3 52 3 72 3 42 3 82 3 02 2 0红 色分 量绿 色分 量蓝 色分 量彩色图像的数字化表示示例5.2 图像数据的数字化5.2.3 数字图像的基本属性数字图像的基本属性1.分辨率分辨率 显示分辨率显示分辨率 显示分辨率是指显示屏上能够显示出的像素数目。例如,显示分辨率为640480,表示将显示屏分成480行
11、,每行640个像素,这样,整个显示屏就含有3072200个像素点。屏幕能够显示的像素越多,说明显示设备的分辨率越高,显示的图像质量也就越好。图像分辨率图像分辨率 图像分辨率指一幅图像的像素数。对同样大小的一幅图,如果表示该图像的像素数目越多,则图像的分辨率越高,看起来就越逼真细腻;反之,图像就越粗糙。5.2 图像数据的数字化区别:区别:图像分辨率与显示分辨率是两个不同的概念。图像分辨率是确定组成一幅图像的像素数目,而显示分辨率是确定显示图像的区域大小。5.2 图像数据的数字化2.2.图像的像素深度图像的像素深度 像素深度是指存储每个像素的颜色(或亮度)信息所占用的二进制位数。像素深度决定彩色图
12、像的每个像素可能有的颜色数。图像图像深度深度(位位)颜色颜色总数总数图像名称图像名称12单色图像(黑白图像)416索引16色图像8256索引256色图像1665536HI-Color图像(实际只显示32768种颜色)2416777216True Color图像(真彩色)表4-1 图像深度与表示的颜色数目5.2 图像数据的数字化区别:区别:图像分辨率与显示分辨率是两个不同的概念。图像分辨率是确定组成一幅图像的像素数目,而显示分辨率是确定显示图像的区域大小。5.2 图像数据的数字化3.图像的真彩色、伪彩色和直接色图像的真彩色、伪彩色和直接色 真彩色(真彩色(True Color)真彩色是指一幅彩色
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