城市垃圾收集与运输课件.pptx
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- 城市 垃圾 收集 运输 课件
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1、4第四章城市垃圾收集与运第四章城市垃圾收集与运输输本章逻辑线索垃圾收集概述垃圾收集方式与设施垃圾运输设备垃圾收运量分析第一节 收运概述人们在日人们在日常生活及常生活及为生活服为生活服务的活动务的活动中产生大中产生大量的废弃量的废弃物物生活垃圾收运系统生活垃圾自其产生到最终被送到处置场处置,需要环卫部门对其进行收集收集和运输运输,这一系统称为生活垃圾的收收集运输系统集运输系统。收集收集运输运输生活垃圾被收集后运送至处置场的过程短途运输长途运输要做好收运工作,收运系统的规划是首要工作要做好收运工作,收运系统的规划是首要工作第二节 收运量的分析生活垃圾产生量经济发展水平经济发展水平人口数量人口数量居
2、民燃料结构居民燃料结构生活方式消费水平废品回收率第二节 收运量的分析一、生活垃圾产出量的计算1.1.称量计量统计系统称量计量统计系统 统计生活垃圾实际产量必须建立完善的称量计量称量计量系统系统。由于历史的原因,在我国许多环卫部门往往以车吨位来统计生活垃圾的产出量。车吨位车吨位,指垃圾收集车底盘的额定装载量额定装载量。第二节 收运量的分析一、生活垃圾产出量的计算1.1.称量计量统计系统称量计量统计系统 由于统计得到的垃圾产量垃圾产量与实际数量实际数量是有一定差别的。因此常用装载系数装载系数来表达这一差别的大小程度。装载系数装载系数是指一般情况下,装载系数小于1。第二节 收运量的分析一、生活垃圾产
3、出量的计算2.2.垃圾收集车装载系数分析垃圾收集车装载系数分析装载系数影响因素垃圾收集过程中垃圾装车方式装车方式和车厢内垃圾处置方式垃圾处置方式(如是否压缩)垃圾收集车作业管理方式。一种方式是包干收集某一地区的垃圾,此时车辆装载系数较高;另一种方式是完成一定的吨公里,则此时车辆的装载系数较低。工人的劳动强度。垃圾组成。第二节 收运量的分析一、生活垃圾产出量的计算3.3.生活垃圾收集车装载系数的变化趋势生活垃圾收集车装载系数的变化趋势装载系数变化趋势装载系数变化趋势生活水平提高,装载系数将变小。垃圾收集方式的变化会影响装载系数。垃圾收集设施的完善会提高装载系数。压缩式收集车辆增加会提高装载系数。
4、第二节 收运量的分析二、生活垃圾产量的预测1.1.城市生活垃圾产量的影响因素城市生活垃圾产量的影响因素垃圾产量影响因素垃圾产量影响因素城市人口数量城市人口数量城市居民燃料结构城市居民燃料结构城市居民的消费水平城市居民的消费水平城市居民的工资收入城市居民的工资收入城市居民的生活方式变化城市居民的生活方式变化国民经济生产总值国民经济生产总值废品回收率废品回收率第二节 收运量的分析二、生活垃圾产量的预测1.1.城市生活垃圾产量的影响因素城市生活垃圾产量的影响因素垃圾产量影响因素垃圾产量影响因素城市人口数量城市人口数量城市居民燃料结构城市居民燃料结构城市居民的消费水平城市居民的消费水平城市居民的工资收
5、入城市居民的工资收入城市居民的生活方式变化城市居民的生活方式变化国民经济生产总值国民经济生产总值废品回收率废品回收率第二节 收运量的分析二、生活垃圾产量的预测1.1.城市生活垃圾产量的影响因素城市生活垃圾产量的影响因素垃圾产量影响因素垃圾产量影响因素城市人口数量城市人口数量城市居民燃料结构城市居民燃料结构城市居民的消费水平城市居民的消费水平城市居民的工资收入城市居民的工资收入城市居民的生活方式变化城市居民的生活方式变化国民经济生产总值国民经济生产总值废品回收率废品回收率第二节 收运量的分析二、生活垃圾产量的预测1.1.城市生活垃圾产量的影响因素城市生活垃圾产量的影响因素垃圾产量影响因素垃圾产量
6、影响因素城市人口数量城市人口数量城市居民燃料结构城市居民燃料结构城市居民的消费水平城市居民的消费水平城市居民的工资收入城市居民的工资收入城市居民的生活方式变化城市居民的生活方式变化国民经济生产总值国民经济生产总值废品回收率废品回收率1986-1993年某市生活垃圾产量、人口、燃气化率变化曲线第二节 收运量的分析二、生活垃圾产量的预测2.2.生活垃圾产量预测方法生活垃圾产量预测方法产量预测方法数理统计模型数理统计模型机制模型机制模型单变量数理统计单变量数理统计多变量数理统计多变量数理统计指数平滑模型灰色模型一元线性回归模型(1)单)单 变变 量量 数数 理理 统统 计计 模模 型型指数平滑模型指
7、数平滑模型灰色模型灰色模型一元线性回归模型一元线性回归模型平滑指数模型平滑指数模型就是通过某种平均方法,以消除历史统计序列中的随机波动,指出其中主要发展趋势。其通式如下:式中 Y预测年份的垃圾产量,t/d;a、b1、b2常数(1)单)单 变变 量量 数数 理理 统统 计计 模模 型型指数平滑模型指数平滑模型灰色模型灰色模型一元线性回归模型一元线性回归模型 灰色系统理论认为:“尽管客观系统的表象复杂、数据离乱,但毕竟是有序的、有整体功能的。在杂乱无章的数据后面,必然潜藏着某种内在的规律。实际上许多系统的行为数据经累加处理后,便出现了明显的指数规律。式中:Y预测年份垃圾产量,t/d;t指数,92年
8、时;t=2,93年时,t=3;94年时,t=4。(1)单)单 变变 量量 数数 理理 统统 计计 模模 型型指数平滑模型指数平滑模型灰色模型灰色模型一元线性回归模型一元线性回归模型 一元线性回归方程的通式为:Y=a+bx0式中:Y预测年份垃圾产量,t/a;a,b常数;x0预测年份与建模基准年份的差数。(2)多)多 变变 量量 数数 理理 统统 计计 模模 型型多元线性回归分析法多元线性回归分析法多元线性回归分析法可以把影响生活垃圾产多元线性回归分析法可以把影响生活垃圾产量的各种因素综合利用起来进行预测。其预量的各种因素综合利用起来进行预测。其预测计算通式如下:测计算通式如下:(3)机)机 制制
9、 预预 测测 模模 型型主成分分析模型物流平衡预测模式易腐有机物煤灰量的预测砖瓦量的预测竹木等量的预测易腐有机物预测公式易腐有机物预测公式:式中:R易腐有机垃圾产量,t/d;Wii类食品平均消耗量,kg/d人Jii类食品平均废弃物率;G计算年份的人口数;ii类食品;K垃圾修正系数纸类、纤维等预测(3)机)机 制制 预预 测测 模模 型型主成分分析模型易腐有机物煤灰量的预测砖瓦量的预测竹木等量的预测纸类、纤维等预测预测公式为:预测公式为:式中:yii类废弃物预测年人均产量,kg/d;yi0i类废弃物基准年人均产量,kg/d;t预测年;t0基准年 ii类食品;aii类废弃物平均年增长率,%。(3)
10、机)机 制制 预预 测测 模模 型型主成分分析模型易腐有机物煤灰量的预测砖瓦量的预测竹木等量的预测纸类、纤维等预测根据市政府及煤气公司根据市政府及煤气公司规划的煤气气化率、居规划的煤气气化率、居民人数,历年煤耗量与民人数,历年煤耗量与煤灰产量、人口增长因煤灰产量、人口增长因素预测数据进行计算。素预测数据进行计算。(3)机)机 制制 预预 测测 模模 型型主成分分析模型易腐有机物煤灰量的预测砖瓦量的预测竹木等量的预测纸类、纤维等预测参考历年砖瓦量在生活垃圾参考历年砖瓦量在生活垃圾中的含量,仍按每年生活垃中的含量,仍按每年生活垃圾总量的圾总量的3%3%3.6%3.6%计算计算(3)机)机 制制 预
11、预 测测 模模 型型主成分分析模型易腐有机物煤灰量的预测砖瓦量的预测竹木等量的预测纸类、纤维等预测竹木、脏土等按预测总量竹木、脏土等按预测总量的的10%10%计算。计算。(3)机)机 制制 预预 测测 模模 型型主成分分析模型物流平衡预测模式原理:根据物流平衡对影响生活垃圾产量因素的分析,得到一个简化的生活垃圾产量预测模型。(1)人是垃圾的产生源,人口数量是决定城市垃圾产量的主要因素;(2)燃料结构是决定城市垃圾产量的重要因素;(3)城市居民的生活方式与生活垃圾的产量密切相关;(3)机)机 制制 预预 测测 模模 型型物流平衡预测模式物流平衡预测模式按照燃料结构与人口结构不同物流平衡预测模式按
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