现代质量管理与统计分析学习培训模板课件.ppt
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1、金融与统计学院金融与统计学院新生研讨课新生研讨课 金融与统计学院金融与统计学院 6 质量管理中质量管理中 的的 统计技术与方法统计技术与方法金融与统计学院金融与统计学院F参考文献参考文献 黄宏升,统计技术与方法在质量管理中的应用黄宏升,统计技术与方法在质量管理中的应用,国防工业出版社,国防工业出版社,2006 (28元)金融与统计学院金融与统计学院第一章第一章 质量管理与统计知识基础质量管理与统计知识基础第一节第一节 质量管理基本概念质量管理基本概念第二节第二节 质量管理的发展过程质量管理的发展过程第三节第三节 统计质量管理的观点和方法统计质量管理的观点和方法第四节第四节 统计技术基础知识统计
2、技术基础知识第二章第二章 常用质量管理工具常用质量管理工具第一节第一节 调查表调查表第二节第二节 分层法分层法第三节第三节 排列图排列图第四节第四节 因果图因果图第五节第五节 直方图直方图第六节第六节 推移图推移图第七节第七节 对策表对策表第八节第八节 流程图流程图金融与统计学院金融与统计学院第三章第三章 统计过程控制统计过程控制第一节第一节 过程的基础知识过程的基础知识第二节第二节 统计过程控制简介统计过程控制简介第三节第三节 控制图控制图第四节第四节 控制图在统计过程控制中的应用控制图在统计过程控制中的应用第五节第五节 应用控制图对过程变化的分析应用控制图对过程变化的分析第六节第六节 过程
3、能力基本概念与计算过程能力基本概念与计算第七节第七节 过程能力的评价过程能力的评价金融与统计学院金融与统计学院第四章第四章 假设检验假设检验第五章第五章 方差分析方差分析第六章第六章 散布图与回归分析散布图与回归分析第一节第一节 散布图散布图第二节第二节 回归分析回归分析第七章第七章 试验设计试验设计第一节第一节 试验设计的基本概念试验设计的基本概念第二节第二节 试验的设计与分析试验的设计与分析金融与统计学院金融与统计学院第八章第八章 质量管理创新型工具质量管理创新型工具第一节第一节 树图树图第二节第二节 亲和图亲和图第三节第三节 关系图关系图第四节第四节 矩阵图矩阵图第五节第五节 矩阵数据解
4、析法矩阵数据解析法第六节第六节 过程决策程序图过程决策程序图第七节第七节 网络图网络图第八节第八节 “头脑风暴头脑风暴”法法第九节第九节 水平对比法水平对比法金融与统计学院金融与统计学院第九章第九章 测量系统分析测量系统分析第一节第一节 测量系统分析的基本概念测量系统分析的基本概念第二节第二节 测量系统分析的应用测量系统分析的应用第十章第十章 测量不确定度测量不确定度第一节第一节 基本概念基本概念第二节第二节 测量不确定度的来源测量不确定度的来源第三节第三节 测量不确定度的评定测量不确定度的评定第四节第四节 应用举例应用举例第十一章第十一章 抽样检验抽样检验第一节第一节 抽样检验概论抽样检验概
5、论第二节第二节 抽样检验方案介绍抽样检验方案介绍第三节第三节 计数调整型抽样检验方案计数调整型抽样检验方案金融与统计学院金融与统计学院附录附录 附录一附录一 正交表正交表附录二附录二 F F分布的分布的分位数表分位数表附录三附录三 GBGBT2828.1T2828.120032003标准应用主要表标准应用主要表附录四附录四 GBGBT15239T1523919941994孤立批计数抽样检验一次抽样方孤立批计数抽样检验一次抽样方案表案表附录五附录五 GBGBT13262T1326219911991计数标准型一次抽样表计数标准型一次抽样表附录六附录六 计量控制图系数表计量控制图系数表参考文献参考文
6、献 金融与统计学院金融与统计学院金融与统计学院金融与统计学院专家观点专家观点F菲根堡姆菲根堡姆(A.V.Feigenbaum)的观点:的观点:金融与统计学院金融与统计学院F一切用数据说话,数据是质量管理活动的基础一切用数据说话,数据是质量管理活动的基础F质量特性:质量特性:产品、过程、或体系与要求有关的固产品、过程、或体系与要求有关的固有特性有特性.F 数据在质量管理中的作用:数据在质量管理中的作用:在质量管理过程中,在质量管理过程中,需要有目的地收集有关质量数据,并对数据进行需要有目的地收集有关质量数据,并对数据进行归纳、整理、加工、分析,从中获得有关产品质归纳、整理、加工、分析,从中获得有
7、关产品质量或生产状态的信息,从而发现产品存在的质量量或生产状态的信息,从而发现产品存在的质量问题以及产生问题的原因,以便对产品的设计、问题以及产生问题的原因,以便对产品的设计、工艺进行改进,以保证和提高产品质量。工艺进行改进,以保证和提高产品质量。金融与统计学院金融与统计学院F质量特性值通常表现为各种数值指标,即质量指标F一个具体产品常需用多个指标来反映它的质量F测量或测定质量指标所得的数值,即质量特性值,一般称为数据。F根据质量指标性质的不同,质量特性值可分为计数值和计量值两大类。金融与统计学院金融与统计学院当质量特性值只能取一组特定的数值,而不能取这些数值之间的数值时,这样的特性值称为计数
8、值。计数值可进一步区分为计件值和计点值。Q对产品进行按件检查时所产生的属性(如评定合格与不合格)数据称为计件值。Q每件产品中质量缺陷的个数称为计点值。如棉布上的疵点数、铸件上的砂眼数等。金融与统计学院金融与统计学院当质量特性值可以取给定范围内的任何一个可能的数值时,这样的特性值称为计量值。如用各种计量工具测量的数据(长度、重量、时间、温度等),就是计量值。金融与统计学院金融与统计学院金融与统计学院金融与统计学院不同类型的质量特性值所形成的统计规律是不同的,从而形成了不同的控制方法。由于工业产品数量很大,我们所要了解和控制的对象产品全体或表示产品性质的质量特性值的全体,称为总体总体。通常是从总体
9、中随机抽取部分单位产品即样本样本,通过测定组成这些样品的质量特性值,以此来估计和判断总体的性质。质量管理统计方法的基本思想,就是用样本的质量特性值来对总体作出科学的推断或预测。金融与统计学院金融与统计学院总体总体:是研究对象的全体,称为总体是研究对象的全体,称为总体(又叫母体又叫母体)。一批零件、一个工序或某段时间内生产的同类产品的一批零件、一个工序或某段时间内生产的同类产品的全部都可以称为总体。全部都可以称为总体。个体个体:构成总体的基本单位,称为个体。构成总体的基本单位,称为个体。每个零件、每件产品都是一个个体。每个零件、每件产品都是一个个体。金融与统计学院金融与统计学院样本样本:从总体中
10、抽出来一部分个体的集合,称为样本:从总体中抽出来一部分个体的集合,称为样本(又叫(又叫子样子样)。)。样品样品:样本中每个个体叫:样本中每个个体叫样品样品,样本中所包含样品数,样本中所包含样品数目称为样本大小,又叫目称为样本大小,又叫样本量样本量,常用,常用n表示。表示。样本值样本值:对样本的质量特性进行测定,所得的数据称对样本的质量特性进行测定,所得的数据称为为样本值样本值。代表性代表性:当样本个数越多时,分析结果越接近总体的当样本个数越多时,分析结果越接近总体的值,样本对总体的代表性就越好。值,样本对总体的代表性就越好。金融与统计学院金融与统计学院F质量数据的收集方法质量数据的收集方法全数
11、检验全数检验:可靠但有局限性。要消耗很多人力、物力、:可靠但有局限性。要消耗很多人力、物力、财力和时间,不适用于破坏性的检验和过程质量控制财力和时间,不适用于破坏性的检验和过程质量控制.随机抽样检验随机抽样检验Q简单随机抽样简单随机抽样Q分层抽样分层抽样Q 分层抽样分层抽样(等距抽样等距抽样)金融与统计学院金融与统计学院随机抽样随机抽样指总体中每一个个体都有同等可能的机会被抽到。这种抽样方法事先不能考虑抽取哪一个样品,完全用偶然方法抽样,常用抽签或利用随机数表来抽取样品以保证样品代表性。抽样当总体容量不大时,随机抽样是一种有效的抽样方法;当总体容量不大时,随机抽样是一种有效的抽样方法;金融与统
12、计学院金融与统计学院分层抽样分层抽样分层抽样是先将总体按照研究内容密切有关的主要因素分类或分层,然后在各层中按照随机原则抽取样本。分层抽样可以减少层内差异,增加样本的代表性。抽样样本当获得的资料不均匀,或呈偏态分布时,分层抽样是一种有效的抽样方法;当获得的资料不均匀,或呈偏态分布时,分层抽样是一种有效的抽样方法;金融与统计学院金融与统计学院系统抽样系统抽样从总体中每隔K个个体抽取一个个体的抽样方法,比值K是总体容量N与样本容量n之比;如果被抽总体足够大,并且易作某种次序的整理时,系统抽样比分层抽样好;如果被抽总体足够大,并且易作某种次序的整理时,系统抽样比分层抽样好;1,2,.,K K+1,K
13、+2,.,2K 2K+1,2K+2,.,3K 直到 N为止例,从具有1000个个体的总体中抽取50个个体。金融与统计学院金融与统计学院总体总体样本样本结论结论数据数据抽样分析管理测试金融与统计学院金融与统计学院F统计推断统计推断抽样的目的是通过样本来反映总体。抽样的目的是通过样本来反映总体。在质量管理中,常常将测试的样本数据,通过整理加在质量管理中,常常将测试的样本数据,通过整理加工,找出它们的特性,从而推断总体的变化规律、趋工,找出它们的特性,从而推断总体的变化规律、趋势和性质。势和性质。一批数据的分布情况,可以用一批数据的分布情况,可以用中心倾向中心倾向及数据的及数据的分散分散程度程度来表
14、示。表示中心倾向的有平均值、中位值等,来表示。表示中心倾向的有平均值、中位值等,表示数据分散程度的有方差、标准偏差、极差等。表示数据分散程度的有方差、标准偏差、极差等。金融与统计学院金融与统计学院F描述总体数据中心倾向的数为均值描述总体数据中心倾向的数为均值 F描述总体数据离散程度的参数为方差描述总体数据离散程度的参数为方差2 F若利用样本参数近似描述总体状况时,若利用样本参数近似描述总体状况时,可以利用样本均值可以利用样本均值X近似代替总体均值近似代替总体均值,利用样本方差利用样本方差S2近似代替总体方差近似代替总体方差2。金融与统计学院金融与统计学院样本平均值样本平均值样本中位值样本中位值
15、X=X1+X2+X3.+Xnn中位值是按照数据大小顺序排列位于中间的数值,中中位值是按照数据大小顺序排列位于中间的数值,中位值记为位值记为X若若n为偶数,则取位于中间两个数值的平均值为中位值;为偶数,则取位于中间两个数值的平均值为中位值;金融与统计学院金融与统计学院样本极差样本极差样本方差和样本标准偏差样本方差和样本标准偏差样本方差样本方差(S2)和样本标准差和样本标准差(S)就是用来度量数据波动幅度就是用来度量数据波动幅度大小的重要特性值大小的重要特性值,反映一组数据分散程度反映一组数据分散程度:样本极差表示一组数据分布的范围,是指数据中最大值样本极差表示一组数据分布的范围,是指数据中最大值
16、与最小值的差与最小值的差:金融与统计学院金融与统计学院质量管理图形分析方法质量管理图形分析方法 (教材第三章)(教材第三章)金融与统计学院金融与统计学院图形分析方法包括图形分析方法包括 流程图(见6sigma流程图.pdf)检查表与层别法(分层法)柏累托图(排列图)鱼骨图(要因分析图)与对策表 数据的分布图/表Q频数(率)分布表Q直方图Q点状图Q箱形图 数据的关系与趋势图Q时序图Q散点图金融与统计学院金融与统计学院F 在质量管理中最强调的是事实管理,就是要掌握事实,要掌握事实就必须设计检查表收集数据。F记录用检查表金融与统计学院金融与统计学院层别法是所有手法中最基本的概念,即将多种多样的数据,
17、层别法是所有手法中最基本的概念,即将多种多样的数据,因应用目的的需要分类成不同的因应用目的的需要分类成不同的“类别类别”,使之方便以后,使之方便以后的分析;的分析;人 员机 器材 料方 法 其 他金融与统计学院金融与统计学院F 案例分析案例分析 1-薄膜生产车间的产品缺陷,薄膜生产车间的产品缺陷,P80F 案例分析案例分析 2-服装生产企业的市场投诉,服装生产企业的市场投诉,P81金融与统计学院金融与统计学院F意大利经济学家V.Pareto于1897年在研究国民所得时发现大部分所得均集中于少数人,而创出此原理。FDr.Joseph Juran(朱兰)recognized this concep
18、t as a universal that could be applied to many fields.He coined the phrases“vital few and useful many”(关键的少数,次要的多数).F直观意义:主次原因分析图F基础:分层法排列图(帕累托图)排列图(帕累托图)金融与统计学院金融与统计学院F在工厂里,要解决的问题很多,但从何入手呢?在工厂里,要解决的问题很多,但从何入手呢?F事实上,大部分的问题,只要能找出几个影响较大的因素,并加以处置及控制,就可解决问题的80%以上。柏拉图是根据收集的数据,以不良原因、不良状况发生的现象,有系统地加以项目别分类,
19、计算出各项目所产生的数据(如不良率、损失金额)及所占的比例,再依照大小顺序排列,再加上累积值的图形金融与统计学院金融与统计学院F由两个纵坐标、一个横坐标、多个长方形和一条由两个纵坐标、一个横坐标、多个长方形和一条曲线曲线(折线折线)构成构成 左边纵轴表示频数(质量问题的多少)左边纵轴表示频数(质量问题的多少)右边纵轴表示累积频率(质量问题累积百分比)右边纵轴表示累积频率(质量问题累积百分比)横轴表示影响产品质量的各因素横轴表示影响产品质量的各因素/问题问题 长方形的高度表示质量问题长方形的高度表示质量问题/因素的影响程度因素的影响程度 曲线将各累积频率点连接曲线将各累积频率点连接(称为累积频率
20、线,或帕累称为累积频率线,或帕累托曲线托曲线)金融与统计学院金融与统计学院F主要因素主要因素/问题(问题(A类类):累积频率在累积频率在0-80%之间之间F次要因素次要因素/问题(问题(B类类):累积频率在累积频率在80%-90%之间之间F一般因素一般因素/问题(问题(C类类):累积频率在累积频率在90%-100%之间之间金融与统计学院金融与统计学院 将用于排列图所记录的数据进行分类。确定数据记录的时间。按分类项目进行统计。计算累计频率。准备坐标纸,画出纵横坐标。按频数大小顺序作直方图。按累计比率作排列曲线。记载排列图标题及数据简历。金融与统计学院金融与统计学院F某厂采用新工艺后影响产品质量的
21、原因分析某厂采用新工艺后影响产品质量的原因分析金融与统计学院金融与统计学院F某部门将上月生产的产品作出统计,总不良数409个,其中不良项目依次为:金融与统计学院金融与统计学院金融与统计学院金融与统计学院F上例中主要不良品为破损,此破损为当月份生产许多产品的破损总和,再将产品类别用柏拉图法分析如下:金融与统计学院金融与统计学院序号序号产品产品不良品不良品占不良总数比率(%)占不良总数比率(%)累积比率(%)累积比率(%)1A13066.72B3517.984.63C105.189.74D84.193.85其他126.2100合计195100金融与统计学院金融与统计学院不良数50100150200
22、比率66.7%17.9%5.1%4.1%6.1%20406080100金融与统计学院金融与统计学院1、利用排列图寻找产品质量的改善重点;、利用排列图寻找产品质量的改善重点;2、利用排列图验证改善产品质量的效果;、利用排列图验证改善产品质量的效果;之前之前 100%之后之后 100%实现的改善金融与统计学院金融与统计学院3、利用排列图对产品质量进行分层研究;、利用排列图对产品质量进行分层研究;A B C金融与统计学院金融与统计学院A cause-and-effect(C&E)diagram is a picture composed of lines and symbols designed t
23、o represent a meaningful relationship between an effect and its causes.It was developed by Dr.Kaoru Ishikawa(石川磬)in 1943 and is sometimes referred to as an Ishikawa diagram or fishbone diagram(鱼刺图)because of its shape.直观意义:特性要因图因果图与对策表因果图与对策表某项结果之形成,必定有其原因,应设法利用图解法找出其原因来。金融与统计学院金融与统计学院Quality Charac
24、teristicPeopleMaterialsMethodsEnvironmentEquipmentMeasurement金融与统计学院金融与统计学院F主箭线,一系列的方框支箭线主箭线,一系列的方框支箭线箭线表示影响因素与问题之间的关系箭线表示影响因素与问题之间的关系方框描述问题与因素的内容方框描述问题与因素的内容主箭线水平居中,且由左向右。主箭线处的方框为问主箭线水平居中,且由左向右。主箭线处的方框为问题框,其它箭头处的方框为因素框。支箭线的箭头分题框,其它箭头处的方框为因素框。支箭线的箭头分别指向它的上一级箭线别指向它的上一级箭线示例示例:p98金融与统计学院金融与统计学院FMan(人人)
25、:人的因素主要有人的思想、身体素质、数量、技:人的因素主要有人的思想、身体素质、数量、技术水平等术水平等FMachine(机机):机器的因素主要有工具、设备等完好性机器的因素主要有工具、设备等完好性FMaterial(料料):材料的因素主要有材料的质量、数量等材料的因素主要有材料的质量、数量等FMethod(法法):方法方面的因素主要有操作方法、程序方法方面的因素主要有操作方法、程序、工、工艺的科学性等艺的科学性等FEnvironment(环环):环境方面的主要因素有现场环境、天气:环境方面的主要因素有现场环境、天气环境、管理环境等环境、管理环境等金融与统计学院金融与统计学院F头脑风暴法头脑风
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