理解大数据激发创造力大数据资产的崛起课件.pptx

1、 Big Data一、导论 Big Data信息技术信息技术正从助正从助力经济发展的工具向引领经力经济发展的工具向引领经济发展的核心引擎转变，一济发展的核心引擎转变，一种新的经济形态种新的经济形态数字经数字经济正在成形，我们也即将进济正在成形，我们也即将进入信息技术带动经济发展的入信息技术带动经济发展的爆发期和黄金期。爆发期和黄金期。一、导论 Big Data大数据大数据开发的开发的几个阶段：（1）数据采集【原始数据】（2）数据汇聚【经过清洗合并的可用数据】（3）数据转换和映射【经过分类，提取的专项主题数据】（4）数据应用【提供api 智能系统应用系统等】一、导论 Big Data二、大数据资

2、产的崛起第第4章立体的投影章立体的投影 环境工程的构筑物、设备和其他立体物都可以看成由若干基本几何体(简称基本体)组合而成。基本几何体有平面立体和曲面立体平面立体和曲面立体。表面都是平面的立体称为平面立体,如棱柱、棱锥等;表面为平面与曲面或全是曲面的立体称为曲面立体,如圆柱、圆锥、球等。平面立体是由棱面和底面的若干个平面围成的基本体。各棱面的交线称为棱线棱线，棱面和底面的交线称为底边底边。常见的平面立体有棱柱棱柱和棱锥棱锥两种。4.3.2 曲面立体表面的点曲面立体表面的点 圆柱表面点的投影 在求圆柱表面点的投影时,首先判断所取点的位置,再利用圆柱表面投影为圆的积聚性或作辅助线方法取得。【例4-

3、3】如(a)所示,圆柱表面上有三个点 N、M、L,已知其正面投影n、m和(l),求它们的水平投影和侧面投影。点 N 的水平投影n 与最左素线AB 的水平投影a(b)重合,点 N 的侧面投影n在最左素线AB 的侧面投影ab(即轴线)上。由于点N 在左圆柱面上,所以n为可见,如图4-8(c)所示。作出素线CD 的三面投影,根据直线上取点的方法求得m 和m,并可判定半圆柱面上 M 点的侧面投影m为可见,如图4-8(c)所示。同理,可由(l)求得l和l。由于点l 在右半圆柱面上,所以侧面投影l为不可见,以(l)表示,如图4-8(c)所示。4.3.2 曲面立体表面的点曲面立体表面的点 4.3.2 曲面立

4、体表面的点曲面立体表面的点【例4-4】如图4-9所示,已知正圆锥表面上的三个点 N、M、L 的正面投影n、m和(l),求作水平投影和侧面投影。4.3.2 曲面立体表面的点曲面立体表面的点 具体作图如下：点N的投影n和(n)可在最右素线的同面投影中直接求出,如图(a)所示。如图(a)所示,过 M 点作辅助线R1,即在正面投影上过 m作r1,由1作投影连线,求出其水平投影1,得到R1的水平投影r1。根据直线上点的投影性质求得 m,并由m和m 求出m。因点 M 在左半圆锥面上,所以m可见(辅助素线法)。4.3.2 曲面立体表面的点曲面立体表面的点 如图(b)所示,在圆锥表面上,过点 L 作圆(过 L

5、 的纬圆)。在正面投影中,过点(1)作水平线,与转向轮廓线交于点2、3,则23为辅助水平圆的正面投影。在水平投影上,以r 为圆心,r2为半径画圆,此圆为辅助圆的水平投影,由(1)求得水平投影1,同时求得1。侧面投影1为不可见。4.3.2 曲面立体表面的点曲面立体表面的点 圆球表面点的投影 由于球面的三个投影无积聚性,且球面上不存在直线,所以在圆球表面上取点,只能用辅助圆法画图。【例4-5】如图4-10所示,已知圆球表面上三点1、2、3的正面投影1、2和(3),求其水平投影和侧面投影。4.3.2 曲面立体表面的点曲面立体表面的点 解:由已知投影可知,点1在最大正平圆上;点2在前、左、上半球面上;

6、点3在后、右、下半球面上。具体作图步骤如下：如图4-10(a)所示,点1的水平投影在最大正平圆的水平投影上,也即水平中心线上,其侧面投影在最大正平圆侧面投影的垂直中心线上,利用点的投影规律即可直接求得1和1。如图4-10(a)所示,过点2在球面上作水平圆,其正面投影为水平线ab,水平投影为以ab 为直径的圆,2必在此圆上,再由2、2求得2。2和2均为可见。4.3.2 曲面立体表面的点曲面立体表面的点 如图4-10(b)所示,过点3在球面上作位于后半球面上的正平圆,其正面投影为以最大投影圆的圆心为圆心,以 O(3)为半径的圆,水平投影为线段cd,点3的水平投影必在线段cd 上,再根据投影规律求其

7、侧面投影。(3)和(3)均不可见。Big Data 1.大数据催生崭新的应用程序大数据催生崭新的应用程序 一系列一系列新应用程序的新应用程序的诞生仅仅诞生仅仅只是冰山一角。现在，很多应用程序都聚集在业只是冰山一角。现在，很多应用程序都聚集在业务问题上，但是将来会出现更多的打破整个大环境和产业现状的应用程序务问题上，但是将来会出现更多的打破整个大环境和产业现状的应用程序。如如:加利福尼亚州加利福尼亚州圣克鲁斯市的警圣克鲁斯市的警局局，他们通过分析历史犯罪记录，预测犯罪他们通过分析历史犯罪记录，预测犯罪即将发生的地点。然后，他们派警员到有可能发生犯罪的地方。事实证明，这有利即将发生的地点。然后，他

8、们派警员到有可能发生犯罪的地方。事实证明，这有利于降低犯罪率于降低犯罪率。Predpol公司公司为该警察局为该警察局提供协助提供协助这家公司这家公司通过分析处理犯罪活通过分析处理犯罪活动这种类型的大数据，以使其能在这种特定用途上发挥效用。动这种类型的大数据，以使其能在这种特定用途上发挥效用。二、大数据资产的崛起 Big Data 2.寻找大数据寻找大数据“空白空白”，从中提取，从中提取最大价值最大价值 大大数据为创业和投资开辟了一些新的领域。你不需要是统计学家、工程师或者数据为创业和投资开辟了一些新的领域。你不需要是统计学家、工程师或者数据分析师就可以轻松获取数据，然后凭借分析和洞察力开发可行

9、的产品。这是一数据分析师就可以轻松获取数据，然后凭借分析和洞察力开发可行的产品。这是一个充满个充满机遇的领域机遇的领域。就像。就像Facebook让照片分享变得更容易一样，新产品不仅能使分让照片分享变得更容易一样，新产品不仅能使分析变得更简单，还能将分析结果与人分享，并从这种协作中学到一些东西。析变得更简单，还能将分析结果与人分享，并从这种协作中学到一些东西。二、大数据资产的崛起 Big Data如果说有一家科技公司准确定义了如果说有一家科技公司准确定义了“大数据大数据”概念的话，那一定是谷歌概念的话，那一定是谷歌。纽约时报纽约时报把把20122012年定义为年定义为“大数据的十字大数据的十字

10、路口路口”大数据进入大数据进入主流大众的视野，源自三种趋势主流大众的视野，源自三种趋势的合力的合力:第一，许多高端消费品公司加强了对大数据的第一，许多高端消费品公司加强了对大数据的应用。应用。第二第二，20122012年初，年初，Facebook Facebook 在纳斯达克上在纳斯达克上市市,LinkedIn,LinkedIn 在纽约证券交易所上市在纽约证券交易所上市。第三第三，亚马逊、，亚马逊、FacebookFacebook、LinkedIn LinkedIn 和其他和其他以数据为核心消费品的活跃用户们，开始期待自己以数据为核心消费品的活跃用户们，开始期待自己在工作中也能获得畅通无阻地使

11、用大数据的体验，在工作中也能获得畅通无阻地使用大数据的体验，而不再仅仅限于生活娱乐。而不再仅仅限于生活娱乐。二、大数据资产的崛起 Big Data将众多内部数据聚合到一个地方，或者将公共数据和个人数据源相结合，也能将众多内部数据聚合到一个地方，或者将公共数据和个人数据源相结合，也能开辟出产品开发和投资的新机遇开辟出产品开发和投资的新机遇。收集数据、将数据标准化，并且要以一种能轻易获取数据的方式呈现数据可不收集数据、将数据标准化，并且要以一种能轻易获取数据的方式呈现数据可不容易容易。要。要从这样的空白机遇里提炼出最大价值，不仅需要金融市场理解大数据业务，从这样的空白机遇里提炼出最大价值，不仅需要金融市场理解大数据业务，还需要其订阅大数据业务。还需要其订阅大数据业务。二、大数据资产的崛起 Big Data Big Data