8.1.1变量间的相关关系 课件-山东省teng州市第一中学高中数学人教A版（2019）选择性必修第三册.pptx

1、音乐能抚慰情怀，音乐能抚慰情怀，绘画使人赏心悦目，绘画使人赏心悦目，诗歌能动人心弦，诗歌能动人心弦，哲学使人获得智慧，哲学使人获得智慧，科学可改善物质生活，科学可改善物质生活，-但数学能给予以上的一切。但数学能给予以上的一切。8.1.18.1.1变量间的相关关系变量间的相关关系讲课人：邢启强2我们知道,如果变量y是变量工的函数,那么由x就可以唯一确定y.然而,现实世界中还存在这样的情况:两个变量之间有关系,但密切程度又达不到函数关系的程度.例如,人的体重与身高存在关系,但由一个人的身高值并不能确定他的体重值,那么,该如何刻画这两个变量之间的关系呢?下面我们就来研究这个问题.新课引入新课引入讲课

2、人：邢启强3 我们知道,一个人的体重与他的身高有关系,一般而言,个子高的人往往体重值较大,个子矮的人往往体重值较小,但身高并不是决定体重的唯一因素,例如生活中的饮食习惯、体育锻炼、睡眠时间以及遗传因素等也是影响体重的重要因素,像这样,两个变量有关系,但又没有确切到可由其中的一个去精确地决定另一个的程度,这种关系称为相关关系(correlation).两个变量具有相关关系的事例在现实中大量存在,例如:1.子女身高y与父亲身高x之间的关系,一般来说,父亲的个子高,其子女的个子也会比较高;父亲个子矮,其子女的个子也会比较矮,但影响子女身高的因素,除父亲身高外还有其他因素,例如母亲身高、饮食结构、体育

3、锻炼等,因此父亲身高又不能完全决定子女身高.2.商品销售收人y与广告支出x之间的关系,一般来说,广告支出越多,商品销售收入越高,但广告支出并不是决定商品销售收入的唯一因素,商品销售收入还与商品质量、居民收入等因素有关。3.空气污染指数y与汽车保有量x之间的关系,一般来说,汽车保有量增加,空气污染指数会上升,但汽车保有量并不是造成空气污染的唯一因素,气象条件、工业生产排放、居民生活和取暖、垃圾焚烧等都是影响空气污染指数的因素。4.粮食亩产量y与施肥量x之间的关系,在一定范围内,施肥量越大,粮食亩产量就越高,但施肥量并不是决定粮食亩产量的唯一因索,粮食亩产量还要受到土壤质量、降水量、田间管理水平等

4、因素的影响。新课引入新课引入讲课人：邢启强4变量的相关关系：相关关系是一种不确定性关系相关关系是相对于函数关系而言的像这样，两个变量有关系，但又没有确切到可由其中的一个去精确地决定另一个的程度，这种关系称为学习新知学习新知因为在相关关系中,变量y的值不能随变量x的值的确定而唯一确定,所以我们无法直接用函数去描述变量之间的这种关系,对上述各例中两个变量之间的相关关系,我们往往会根据自己以往积累的经验作出推断.“经验之中有规律”,经验的确可以为我们的决策提供一定的依据,但仅凭经验推断又有不足,例如,不同经验的人对同一情形可能会得出不同结论,不是所有的情形都有经验可循等.因此,在研究两个变量之间的相

5、关关系时,我们需要借助数据说话。即通过样本数据分析,从数报中提取信息,并构建适当的模型,再利用模型进行估计或推断。讲课人：邢启强5 关系项目函数关系相关关系 相同点都是两个变量间的关系不同点是一种确定关系是一种非确定关系是一种因果关系不一定是因果关系,也可能是伴随关系相关关系与函数关系的异同点？（1 1）.球的体积与该球的半径球的体积与该球的半径;（2 2）.粮食的产量与施肥量粮食的产量与施肥量;（3 3）.小麦的亩产量与光照小麦的亩产量与光照;（4 4）.大气压力与海拔高度大气压力与海拔高度;（5 5）.人的身高与鞋码人的身高与鞋码下列变量之间是什么关系？下列变量之间是什么关系？学习新知学习

6、新知讲课人：邢启强6 探究:在对人体的脂肪的含量和年龄之间关系的研究中,科研人员获得了一些年龄和脂肪含量的简单随机样本数据,如表所示,表中每个编号下的年龄和脂肪含量数据都是对同一个体的观测结果,它们构成了成对数据。编号1 12 23 34 45 56 67 7年龄2323272739394141454549495050脂肪9.59.517.817.821.221.225.925.9 27.527.5 26.326.3 28.228.2编号8 89 910101111121213131414年龄5353545456565757585860606161脂肪29.629.6 30.230.231.4

7、31.430.830.833.533.5 35.235.2 34.634.6根据以上数据,你能推新人体的脂肪含量与年龄之间存在怎样的关系吗?，你能在直角坐标系中描出样本数据对应的图形吗？成对样本数据都可用直角坐标系中的点表示出来，由这些点组成了统计图.我们我们把这样的统计图叫做学习新知学习新知讲课人：邢启强7学习新知学习新知由散点图可以发现，这些散点大致落在一条从左下角到右上角的直线附近，表明随年龄值的增加，相应的脂肪含量值呈现增高的趋势.这样，由成对样本数据的分布规律，我们可以推断脂肪含量变量和年龄变量之间存在着相关关系.如果从整体上看，当一个变量的值增加时，另一个变量的相应值也呈现减少的趋

8、势，称这两个变量 当一个变量的值增加时，另一个变量的相应值也呈现增加的趋势，我们就称这两个变量变量相关关系的分类变量相关关系的分类(1)(1)正相关和负相关正相关和负相关讲课人：邢启强8正相关：正相关：根据样本数据所作根据样本数据所作得散点图中，若点散布在从得散点图中，若点散布在从左下角到右上角左下角到右上角的区域。对的区域。对于两个变量的这种相关关系，于两个变量的这种相关关系，我们称之为正相关。我们称之为正相关。O如高原含氧量与海拔高度的相关关系，海平如高原含氧量与海拔高度的相关关系，海平面以上，海拔高度越高，含氧量越少。面以上，海拔高度越高，含氧量越少。负相关：根据样本数据所作得散点负相关

9、：根据样本数据所作得散点图中，若点散布在图中，若点散布在从左上角到右下从左上角到右下角角的区域。对于两个变量的这种相的区域。对于两个变量的这种相关关系，我们称之为负相关。关关系，我们称之为负相关。学习新知学习新知讲课人：邢启强9线性相关线性相关和非线性相关学习新知学习新知散点图是描述成对数据之间关系的一种直观方法.一般地，如果两个变量的取值呈现正相关或负相关，而且散点落在一一条直线附近，我们就称这两个变量线性相关O非线性相关 一般地，如果两个变量具有相关性，但不是线性相关，那么我们就称这两个变量非线性相关或曲线相关.讲课人：邢启强10 x10151720252832y11.3 1.822.6

10、2.7 3.3解：(1)散点图如右图所示：(2)由图可知,所有数据点接近直线排列，因此，认为y与x有线性相关关系，且为正相关.例例1.1.某公司的利润y(单位:千万元)与销售总额x(单位位:千万元)之间有如下表对应数据：(1)画出散点图；(2)判断y与x是否具有线性相关关系X30252015100535Y0.511.52 2.53 3.5典型例题典型例题讲课人：邢启强11例例2 2 以下是某地搜集到的新房屋的销售价格和房屋的面积的数据：以下是某地搜集到的新房屋的销售价格和房屋的面积的数据：房屋面积（平方米）房屋面积（平方米）61617070115115110110808013513510510

11、5销售价格（万元）销售价格（万元）12.212.215.315.324.824.821.621.618.418.429.229.22222画出数据对应的散点图，并指出销售价格与房屋面积这两个变量是正相关还是负相关.典型例题典型例题讲课人：邢启强12相关关系的判断相关关系的判断例例3：5个学生的数学和物理成绩如下表：个学生的数学和物理成绩如下表：ABCDE数学8075706560物理7066686462画出散点图，并判断它们是否有相关关系。画出散点图，并判断它们是否有相关关系。解：解：数学成绩数学成绩由散点图可见，两者之间具有正相关关系。由散点图可见，两者之间具有正相关关系。讲课人：邢启强131

12、.1.下列关系属于负相关关系的是（下列关系属于负相关关系的是（）A.A.父母的身高与子女的身高父母的身高与子女的身高B.B.农作物产量与施肥的关系农作物产量与施肥的关系C.C.吸烟与健康的关系吸烟与健康的关系D.D.数学成绩与物理成绩的关系数学成绩与物理成绩的关系C巩固练习巩固练习2.2.下列关系中为相关关系的有下列关系中为相关关系的有()()学生的学习态度和学习成绩之间的关系；学生的学习态度和学习成绩之间的关系；教师的执教水平与学生的学习成绩之间的关系；教师的执教水平与学生的学习成绩之间的关系；学生的身高与学生的学习成绩之间的关系学生的身高与学生的学习成绩之间的关系;人的身高与视力的关系人的

13、身高与视力的关系.(A)(A)(B)(B)(C)(C)(D)(D)【解析解析】选选A.A.据相关性的定义可知为相关关系，无相关关系据相关性的定义可知为相关关系，无相关关系.讲课人：邢启强14讲课人：邢启强153.3.（20102010广东高考）某市居民广东高考）某市居民20052009年家庭平均收入年家庭平均收入x x（单位：（单位：万元）与年平均支出万元）与年平均支出y y（单位：万元）的统计资料如表所示：（单位：万元）的统计资料如表所示：根据统计资料，居民家庭年平均收入的中位数是根据统计资料，居民家庭年平均收入的中位数是 _，家庭，家庭年平均收入与年平均支出有年平均收入与年平均支出有 _的

14、线性相关关系的线性相关关系.（填（填“正相正相关关”、“负相关负相关”）1313正相关正相关讲课人：邢启强164.4.某品牌服装的广告费支出某品牌服装的广告费支出x x（单位：万元）与销售额（单位：万元）与销售额y y（单位：万元）之间有如下的对应（单位：万元）之间有如下的对应数据：数据：试画出散点图，并判断广告费试画出散点图，并判断广告费x x与销售额与销售额y y是否具有线性相关关系是否具有线性相关关系.【解析解析】根据题中数据画出散点图如下：根据题中数据画出散点图如下：观察散点图，可以发现观察散点图，可以发现5 5个样本点从整体上看大致在一条直线个样本点从整体上看大致在一条直线附近，所以变量附近，所以变量x x、y y之间具有线性相关关系之间具有线性相关关系.讲课人：邢启强17课堂小结课堂小结1.变量的相关关系2.散点图3.变量相关关系的分类正相关和负相关线性相关和非线性相关