无边界云医院完整建设方案.pptx
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1、无边界云医院完整建设方案医院信息化在云时代的挑战34大型医疗数据中心建设成本高海量医疗数据的管理医疗信息资源获取的便捷性适合医护人员使用的IT资源IT运维繁琐不同时段业务量差异大传统模式下:医疗专网+私有云(自建大型数据中心)大数据,直接就用,为什么不呢?XX医院云技术路线规划私有云 负载均衡 监控 配置管理自助服务混合云存储安全的存储 备份和恢复 灵活拓展站点服务 部署便捷 性能和可靠性科研计算服务 快速响应 高性能计算应用扩展 面向公众的应 用扩展到公有云 按需付费 无边界医院XX大学附属XX医院是直属国家卫计委的三级甲等医院,是国内第一家通过JCI评审的综合性医院,医教研各方面在业内享有
2、盛誉。随着近年来医疗业务快速发展,医院从私有云开始,积极探索基于云服务的多场景应用,打造无边界云医院。云技术在医疗行业的应用场景 基于混合云的医院分级存储主要存储主要存储归档存储归档存储基于磁盘的备份基于磁盘的备份远程复制远程复制磁带备份与灾难恢复磁带备份与灾难恢复目前的存储目前的存储StorSimpleStorSimple多院区、多系统的归档数据共享基于块的去重与数据压缩-降低存储成本简化数据保护与灾难恢复流程不仅仅是云路由云路由云路由简化的灾备架构PACS系统无需改动,1天不到完成整合。机房无需任何改造备份技术43%的压缩率,1.7X去重比。1.5T测试影像,处理后771GB保证存储性能普
3、通CT影像,调阅只需4-5秒500M的左右PAT-CT影像,仅需14秒完成调阅快速的恢复只需1-2秒实现云端快照的视图恢复。创新分层技术确保将最可能访问数据提前调入阅安全的存储双机头安全机制MPIO并发访问和故障转移256位AES加密云端2中心6份备份副本数据丢失保护承诺符合行业HIPPA标准客户应用服务器不活跃的数据+备份数据 存储在云端SSD/SAN的快速+云平台的灵活本地SAS硬盘最活跃的数据存储在SSD上StorSimpleAzure Storage收益:灵活:最快捷最灵活的数据中心解决方案统一管理:本地数据中心和公有云统一管理,按需切换,允许业务能够在公有云和本地数据中心间无缝移动和
4、扩展不仅仅是存储:XX医院目前部署了云存储之外,还有科研计算服务,满足部分科室对数据的整理,计算与展现产品配置:StorsimpleAzure StorageAzure VMHPC Service基于混合云技术构建的XX医院影像云存储,适用于涉及大数据量存储的各类系统,其灵活的扩展性和无与伦比的速度优势,能有效解决医疗系统中大量新增数据的存储难题,并提供卓越的数据管理维护体验。XX医院混合云存储案例医院混合云存储案例基于混合云的临床科研平台数据科学以数据为中心的科学(数据、计算、应用)数据大爆炸驱动(数据、计算、应用)信息基础架构科学数据规模很大(存储)网络基础设施连接(网络)科学家专注于科研
5、而不用为管理大数据而耗费精力(应用)大规模数据运算(计算)开放存取和学术交流科学研究成果、数据、材料的数字化表示和开放(应用)数据向公众的发布(应用)跨学科的协作科研(数据、计算、应用)CDNIntegrationHPCAnalyticsCachingIdentityService busMediaVirtual machineswebsitesCloud servicesMobile servicesSQL databaseHD insightTablesBlob storageConnectionsVirtual networkTraffic managerName resolution应
6、用服务计算服务数据服务网络服务医学科研信息化医学科普教育测试目标测试目标验证存储架构在内外网隔离环境中的架构;验证StorSimple被置于内网区后接受内网服务器访问的能力。测试方法测试方法将StorSimple置于内网区,使其可以访问互联网。在防火墙上开放单向(从内网到StorSimple)的TCP 443(用于管理)和3260(用于iSCSI连接)测试测试结果结果在交换机上开放单向的上述两个端口后,我们可以从内网的特定计算机访问StorSimple的管理站点(HTTPS)和通过iSCSI Initiator连接StorSimple、发现并使用其提供的磁盘卷。PACS所在网络VLAVLAN1
7、N1VLAVLAN2N2交换机 1交换机 2交换机 3互联网/WAN 连接控制器控制器 1 1控制器控制器 2 2网卡网卡D3D3网卡网卡D3D3网卡网卡管理管理网卡网卡管理管理网卡网卡D1D1网卡网卡D2D2网卡网卡D1D1网卡网卡D2D2网卡网卡网卡网卡WAN WAN(企业)(企业)StorSimple StorSimple CiSCiSDMZSSSSD DPAPACSCSSASAS S线性数据去重后的数据去重并压缩后的数据去重、压缩,并加密后的数据在当前层 所占空间达到 80%后 自动自动将数据移动到下一层当前层中 访问频率访问频率最低的最低的 数据将 首先首先移动至移动至 下一个层 测
8、试目标测试目标验证StorSimple的去重能力对于PACS影响数据的去重效果;测试方法测试方法从备用的PACS服务器上复制1.5TB数据旧数据到StorSimple分配给该台服务器的iSCSI磁盘卷。数据自动自动分层分层后保存测试目标测试目标验证在给定XX带宽情况下云快照1.3TB数据所需的总耗时;测试方法测试方法在StorSimple上设置一个互联网带宽使用的QoS策略模板并运用到所有时间。对于那1TB数据进行云快照。下图所示从1月22日早上9点开始到1月23日上午10点,共花了25小时完成了1.3TB数据的云快照测试目标测试目标验证StorSimple的容灾及快速数据恢复能力。测试方法测
9、试方法在StorSimple上挂载一个新卷10GB,同时在云端进行快照的建立,并在本地做了云端快照到本地的克隆映射。在本地删除一个400M的文件夹模拟本地数据丢失,从云端将数据恢复(恢复速度见下图:但此时事实上绝大部分数据还在云端,只不过对于PACS系统这点是透明的,当PACS调取某个影像的时候,这部分数据才会从云端移动到本地存储。从左图可以看到恢复以后,本地的数据量只有区区400MB。这样在容灾的场景中,用户不需要花费大量的时间恢复很多不用的数据。临床科研平台案例:临床药事管理系统门户数据整理模型优化模型优化个性化给药个性化给药用药服务用药服务借助机器学习进行临床科研大数据分析采用复杂的自然
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