大数据在运营商中的应用课件.ppt

1、大数据在运营商中的应用小组成员：张希君 130721084唐聪 130721054刘鲤晞 130721039王智峰 130721063鄢毓秀 130721074杨初景 130721076马瑶瑶 130711043目录123大数据的定义应用案例趋势与展望大数据的诞生facebook社交网络淘宝、ebuy电子商务微博、Apps移动互联半个世纪以来，随着计算机技术全面融入社会生活，信息爆炸已经积累到了一个开始引发变革的程度。它不仅使世界充斥着比以往更多的信息，而且其增长速度也在加快。信息爆炸的学科如天文学和基因学，创造出了“大数据”（Big Data）的概念。21世纪的到来，是数据信息大发展的时代，

2、移动互联、社交网络、电子商务等极大拓展了互联网的边界和应用范围，各种数据正在迅速膨胀并变大。互联网（社交、搜索、电商）、移动互联网（微博）、物联网（传感器，智慧地球）、车联网、GPS、医学影像、安全监控、金融（银行、股市、保险）、电信（通话、短信）都在疯狂产生着数据。大数据的4V特征1大量Volume2多样Variety3高速Velocity4价值Value大数据带来的思维变革更多：不是随机样本，而是全体数据更杂：不是精确性，而是混杂性更好：不是因果关系，而是相关关系“目录123大数据的定义应用案例趋势与展望客户全息视图(1/5)：核心视图客户全息视图(2/5)：客户价值客户全息视图(3/5)

3、：通话行为客户全息视图(4/5)：交往圈客户全息视图(5/5)：上网行为实战案例：假日七天包目标用户归集（1/2)使用量套餐分布终端客群产品属性：10 元 800 M（7日内有效）问题：目标用户在哪里？具备哪些属性特征？实战案例：假日七天包目标用户归集（2/2)1.6%1.8%0.8%2.7%4.8%15.5%31.0%25.0%12.4%3.6%0.9%0(0，10（10,20（20,50（50,100(100，200(200，500（500,1G(1G,2G（2G,5G5G以上 校园用户的临时性流量需求更为强烈。公众用户主要集中于乐享套餐、融合套餐。88%的用户在订购前月使用流量达100M

4、以上。其中，(200M,500M与(500M,1G两个区间内的用户占比最大。32%30%12%11%15%E9自主版天翼T8天翼T9天翼T4其他目录123大数据的定义应用案例趋势与展望大数据的未来数据的再利用：由于在信息价值链中的特殊位置，有些公司可能会收集到大量的数据，但他们并不急需使用也不擅长再次利用这些数据。例如，移动电话运营商手机用户的位置信息来传输电话信号，这对以他们来说，数据只有狭窄的技术用途。但当它被一些发布个性化位置广告服务和促销活动的公司再次利用时，则变得更有价值。大数据价值链的3大构成：数据本身、技能与思维 其中三者兼具的有Google公司，Google在刚开始收集数据的时候就已经有多次使用数据的想法。比方说，它的街景采集车手机全球定位系统数据不光是为了创建谷歌地图，也是为了制成全自动汽车以及谷歌眼镜等与实景交汇的产品。未来，企业会依靠洞悉数据中的信息更加了解自己，也更加了解客户。Big Data传统行业最终都会转变为大数据行业，无论是金融服务业、医药还是制造业。大数据时代在此输入标题输入文字在此录入上述图表的综合分析结论在此录入上述图表的综合分析结论在此录入上述图表的综合分析结论在此录入上述图表的综合分析结论“谢谢您的聆听！