运营商大数据在各行业应用案例课件.pptx

1、运营商大数据在各行业应用案例2案例2：大数据+航展p 项目内容：2016年11月，与珠海市交通规划研究与信息中心、珠海市公安局交警支队等合作建设了“珠海航展大数据支撑平台”，为航展的成功举办提供了大数据支撑和保障p 成效：建立了国内首个（国际领先）航展大数据平台，为国际级大型活动的综合保障树立了大数据应用标杆3p航展游客入珠分布TOP3金湾机场：10月31日出现客流高峰，达4087人西部沿海高速交珠江高速：11月4日出现客流高峰，达8249人广澳高速交珠海大道：11月5日出现客流高峰，达3952人机场城轨高速国道口岸码头案例2：大数据+航展4平时（工作日）11月5号公众日（周日）l 航展公众日

2、与平时相比，全市早高峰期间去航展区域的用户出行量有明显增长。注：航展期间取2016年11月5日公众日居民出行情况，平时取2016年10月9居民出行情况案例2：大数据+航展5第11届珠海国际航展公众日各场馆客流分布l不管是场馆总人数，还是峰值人数，展机坪均为N0.1。l11点展机坪达到峰值2.66万人，可见公众日游客更爱11点左右的飞行表演。l其它场馆峰值均在12点左右产生，说明此时航展区客流最多，且客流分布较为均匀。场馆总人数9227339139407114920331676829110204547471066604658822978峰值人数28371040131122252884129420

3、9327921129180718942655165011号场馆2号场馆3号场馆4号场馆5号场馆6号场馆7号场馆8号场馆9号场馆新闻中心公共餐饮区展机坪P1-P4停车场0500010000150002000025000300003500040000450005000012点12点12点13点12点13点13点12点12点12点12点11点12点案例2：大数据+航展6第11届珠海国际航展市民搜索关键词10.2611.5日搜索航展相关关键词有10.4万人图：最热的航展关键词八一飞行表演航母歼20航展门票怎么买航展停车场专业日、公众日区别航展封路时间飞行表演时间表6631067138161571984

4、2152861302515811233728093116102610271028102910301031111112113114115案例2：大数据+航展7 2017年3月28日，在工信部指导召开的大数据产业峰会上，“珠海航展大数据支撑平台”荣获电信大数据“司马奖”全国大数据十大最佳实践奖案例2：大数据+航展8案例3：大数据+会展中国-以色列科技创新投资大会分析报告p 合作对象：市科工信局p 项目内容：连续2年与市科工信局合作，基于人口分布热力图实时监控大会现场各场馆及周边酒店的人流变化，每15分钟汇报实时数据，并在大会结束当天提供了会议期间完整的大数据报告，为会议的成功举办提供支撑第三届大会

5、分析报告第四届大会分析报告9第三届中以科技创新投资大会实时人流珠海厅（主会场）案例3：大数据+会展餐饮区喜来登酒店10第三届中以科技创新投资大会客流来源分布排名国家人数占比1中国2784 91.67%2以色列2367.77%3法国60.20%4新加坡40.13%5比利时30.10%6哥伦比亚10.03%7澳大利亚10.03%8英国10.03%9马来西亚10.03%案例3：大数据+会展排名省份人数占比1广东201580.76%2北京712.85%3河南461.84%4黑龙江431.72%5上海431.72%6江苏351.40%7湖北261.04%8四川220.88%9广西210.84%10海南2

6、00.80%排名地市人数占比1珠海1410 69.98%2广州1999.88%3深圳1909.43%4东莞391.94%5中山361.79%6湛江271.34%7江门231.14%8佛山200.99%9茂名160.79%10汕头70.35%国家分布省份分布省内地市分布11案例4：大数据+综合治理p 合作对象：拱北街道办p 时间：2017年至今p 项目内容：拱北街道办辖区内的拱北口岸是我国第一大陆路口岸，日通关客流量约35万人次，辖区长期有大量流动人口及外来务工人员，人口综合治理难度较大借助移动大数据能力，对辖区人口进行数据抓取，分析人口来源、去向、居住、工作、户籍、行为轨迹等，为指导辖区综合管

7、理、社区资源合理分配提供数据依据p 成效：该项目是以热力图为基本应用，在利用大数据进行综治管理具有很好的示范效应拱北街道办大数据平台界面及一期合同12以热力图的形式呈现人群密集区域案例4：大数据+综合治理13基于大数据热力图的灾前精准救援案例5：大数据+应急救援p 时间：9月15日-16日，台风“山竹”登陆前p 项目内容：台风“山竹”期间，珠海移动充分发挥大数据能力优势，在经过省通管局的审批和相关法定程序流程后，紧急市政府开通“蜂巢热力图”，协助金湾区政府定位海面三无渔船，以及协助斗门区政府警方定位失联市民p 成效：成功协助搜救三无船只1艘、落难人员1名，利用大数据在“山竹”造成严重影响之前保

8、障了人民群众财产生命安全，大数据救援事迹得到了人民日报、南方日报等媒体的报道人民日报报导广东“基于大数据的紧急搜救”蜂巢热力图实时计算出目标信号的位置区域14案例6：大数据+港珠澳大桥p 港珠澳大桥通车首日累计通行5.3万人次，上午10时到11时时段是通行高峰时段，达到1.0万人次p 通车首日，通过大桥去往珠海澳门的游客达3万人次（57%），去往香港的游客达2.3万人次（43%）0200040006000800010000120009:0010:00 11:00 12:00 13:00 14:00 15:00 16:00 17:00 18:00 19:00 20:00 21:00 22:00

9、23:00港珠澳大桥10月24日全天实时总客流量（人）9:0010:0011:0012:0013:0014:0015:0016:0017:0018:0019:0020:0021:0022:0023:00港珠澳大桥10月24日往返客流量（人）去往珠海澳门去往香港首日累计通行人次：取9:00-24:00时间段内在桥面往返的游客，已按市场占比及一人多卡比例扩样处理。往返人次：取人员在桥头、桥尾的最早打点时间和最晚打点时间，根据时间差判断旅客往返方向，统计往返人次备注：时点游客规模取2018年10月24日数据大桥全程时点热力图港珠澳大桥通车首日大数据分析人流情况15案例6：大数据+港珠澳大桥港珠澳大桥

10、通车首日大数据分析人流情况p 10月24日，格力人工岛累计接纳8.0万人次，其中前往香港的上桥旅客达2.3万人次，占比28.6%；抵达人工岛的下桥旅客达3.0万人次，占比37.6%p 10月24日当天，前往格力人工岛观光但未过关上桥的游客达2.7万人次，上午11时左右是游客观光峰值时段，有超过7000名游客逗留观光 逗留游客规模：取9:00-24:00时间段内在该区域驻留时长在30分钟-180分钟之间的游客，已按市场占比及一人多卡比例扩样处理。备注：时点游客规模取2018年10月24日数据；数据来源为省公司下发的实时明细表；0100020003000400050006000700080009:

11、0010:0011:0012:0013:0014:0015:0016:0017:0018:0019:0020:0021:0022:0023:00观光游客,33.7%上桥旅客,28.6%下桥旅客,37.6%格力人工岛10月24日通行人员类型格力人工岛10月24日全天逗留观光游客量（人）16案例6：大数据+港珠澳大桥港珠澳大桥通车首日大数据分析上桥（去往香港）人员分析p通过港珠澳大桥去往香港的人员中，来自省内外地最多，占比37.3%；其次是珠海本地；占比23.6%；省际占比20.2%；港澳台占比15.8%p省内外地游客占比37.3%，排名TOP5的省内城市是：深圳、广州、中山、江门、佛山归属地：本

12、地指珠海用户，省内指广东省非珠海，省际指国内不含港澳台。其他,1.8%国际,1.3%本地,23.6%港澳台,15.8%省内,37.3%省际,20.2%23.7%18.9%16.1%11.4%7.3%0.0%5.0%10.0%15.0%20.0%25.0%深圳广州中山江门佛山去往香港人员归属地占比省内外地人员占比 TOP517案例6：大数据+港珠澳大桥港珠澳大桥通车首日大数据分析下桥（抵达珠海澳门）人员分析p通过大桥来珠海澳门的人员中，来自省内外地最多，占比35.4%；其次是省际用户，占比23%；珠海本地用户占比20%；港澳台用户占比18%。p通过港珠澳大桥来珠海的人员中，有5979人在珠海留宿

13、，其中留宿在横琴新区的人员最多，占比28.5%；其次拱北街道、万山区、吉大街道归属地：本地指珠海用户，省内指广东省非珠海，省际指国内不含港澳台。留宿人员：在24号20点到24点期间，从香港往珠海澳门方向的旅客驻留时长最长的区域，则判定该区域为该旅客的留宿区域其他,1.9%国际,1.7%本地,20.0%港澳台,18.0%省内,35.4%省际,23.0%来珠海澳门人员归属地占比28.5%16.3%13.0%10.2%6.3%5.5%3.30%2.30%1.80%1.80%0.0%5.0%10.0%15.0%20.0%25.0%30.0%横琴新区拱北街道万山区吉大街道湾仔街道前山街道南屏街道香湾街道

14、唐家镇翠香街道留宿珠海人员街镇占比18案例7：大数据+交通p 研究内容：联合珠海高新区数字高新指挥中心、珠海市岭南大数据研究院，针对2017年12月至2018年2月之间进行的港湾大道改造对该路段的通行时间、通行车速、通行车流的影响。同时对该路段车流的OD分布、人员分布进行了研究，以便未来做更好的信息决策。港湾大道道路改造大数据研究报告p 研究结论：道路改造实际有效 车流量大量增加，通行速度小幅上升，通行时间小幅下降 1号段2号段3号段4号段19案例7：大数据+交通港湾大道道路改造大数据研究报告通行时间分析港湾大道改造后全路段通行时间比改造前缩短了1.58分钟,工作日高峰时段通行时间比改造前缩短

15、了3.53分钟下栅梅华23.3421.7628.7525.22051015202530改造前（分钟）改造后（分钟）全路段改造前后平均通行时间及工作日高峰通行时间对比全路段工作日高峰时段日期全路段（分钟）工作日高峰时段（分钟）改造前23.3428.75改造后21.76 25.22 节省时间1.583.53 注：工作日高峰时段为7-9点以及17-19点20案例7：大数据+交通港湾大道道路改造大数据研究报告全路段通行时速全路段改造前后不同情况下的平均速度对比，大部分特殊时间速度得到了提升，最高提升在于工作日高峰时段提升了3.69km/h。平均时速改造前（km/h）改造后（km/h）变化（km/h）全

16、路段55.1256.231.11工作日高峰时段51.4655.153.69春节56.0756.030.04清明节5552.78-2.2255.1251.4656.075556.2355.1556.0352.78495051525354555657全路段工作日高峰时段春节清明节全路通行时速（km/h）分析改造前改造后21案例7：大数据+交通港湾大道道路改造大数据研究报告重点路段通行时速重要路段的平均通行时速均有提高，梅华至银坑提高了5.13km/h。分路段平均速度 分别提高了-唐家-凤凰山：4.39 km/h-唐家-下栅：0.27 km/h-唐家-银坑：0.45 km/h-梅华-银坑：5.13

17、km/h45.7561.1147.7554.2750.1461.3848.259.4010203040506070唐家-凤凰山唐家-下栅唐家-银坑梅华-银坑重要路段改造前后速度（km/h）对比改造后改造前改造前（km/h）改造后（km/h）车速提升（km/h）唐家-凤凰山45.7550.144.39唐家-下栅61.1161.380.27唐家-银坑47.7548.20.45梅华-银坑54.2759.45.1322案例7：大数据+交通港湾大道道路改造大数据研究报告重点路段工作日高峰时段时速重要路段工作日高峰时段平均时速比改造前均有提高，但是相对于平均时速还是有所减少。分路段高峰时段平均速度 分别提

18、高了-唐家-凤凰山：6.2 km/h-唐家-下栅：0.89 km/h-唐家-银坑：0.21 km/h-梅华-银坑：8.9 km/h40.8758.9746.1348.9447.0759.8646.3457.84010203040506070唐家-凤凰山唐家-下栅唐家-银坑梅华-银坑高峰时段平均通行时速（km/h）对比改造前改造后改造前（km/h）改造后（km/h）速度提升（km/h）唐家-凤凰山40.8747.076.2唐家-下栅58.9759.860.89唐家-银坑46.1346.340.21梅华-银坑48.9457.848.923案例7：大数据+交通港湾大道道路改造大数据研究报告车流量分析

19、港湾大道改造后全路段通行时间比改造前车流量每日增加了8361车次，综合上述通行时间分析可知，在车流量明显增加的情况下，车速时间未发生减慢，通行时间未出现增加。道路改造有明显效果。9823063254173581930203727582610442964342831893102632633449268446895180698788108638578450119820200040006000800010000120000-12-34-56-78-910-1112-1314-1516-1718-1920-2122-23不同时间段车流量分析（辆）改造前车流改造后车流24珠海市住规建局“动态宜居评价体系

20、”项目 项目背景：2016年6月，珠海市住规建局与我司合作开展“基于手机定位数据的珠海市动态宜居评价体系”项目，拓展大数据在城市规划领域的应用 项目意义：广东省促进大数据发展行动计划（2016-2020年）要求建立“用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新”的管理机制，提升政府经济管理和社会治理能力本研究成果可作为评价城市现有规划和建设的重要依据，为后续有重点地开展城市规划提供决策参考：1.作为评估现有规划和建设的创新性技术工具，指导各专项规划编制2.构建十大基于大数据的民生指标，探索定期向市民公布的机制3.作为规划部门落实广东省促进大数据发展行动计划（2016-2020）的起点，建立基

21、于大数据的城市规划框架，为后续深入工作奠定基础案例8：大数据+城市规划25 研究方法：在数据脱敏和原始数据不出移动机房的前提下，珠海移动进行数据提取、基础分析，合作方驻地分析，联合输出统计结果数据源 2016年4月共30天全网用户信令数据 含上行短信，主被叫，周期位置更新，2/3/4G上网数据工作地居住地识别 工作地：10:00-17:00工作时段，驻留时长最长且=80小时的基站 居住地：23:00-6:00休息时段，驻留时长最长且=100小时的基站用户通勤情况分析 根据基站经纬度测距，统计不同片区工作人员、居民的通勤距离 分析不同片区统计就业者的居住地分布、居住者的就业地分布情况 根据通勤情

22、况进行片区职住平衡评估居民生活圈分析 以用户居住地为基准，抓取用户一个月所有打点基站并与居住地基站求距离，统计用户50%，80%，95%时间的生活圈半径，并进行职住平衡评估用户基本特征匹配 匹配职住空间单元内用户性别、年龄、ARPU值、职业珠海市住规建局“动态宜居评价体系”项目案例8：大数据+城市规划26项目成果：全市一周平均人口分布图 根据珠海市2016年4月某一无节日周的手机信令数据得到珠海市一周平均人口分布图，整体上东部人口高于西部，各区中心的人口高于周边。“动态宜居评价体系”项目全市一周平均人口注：绿色代表平均人口少案例8：大数据+城市规划27项目成果：功能布局合理性（生活圈半径）指标

23、内涵：功能布局合理主要受由居住者日常生活圈半径影响，半径小代表居民出门办事移动距离短，周边设施布局合理数据来源：珠海市2016年4月手机信令数据计算结果评价：各个中心城区生活圈较为便利，整体来看，东部城区居民生活圈半径相对小一些。拱北街道办、湾仔街道办、狮山街道办、前山街道办、吉大街道办等的功能布局较合理，城市基础设施较为完善且功能布局合理，居民能够在较短的距离内满足日常生活的需求。而南水镇、平沙镇、斗门镇和白蕉镇位于边缘地区，居民生活圈半径较大，这些区域的基础设施及功能布局需要完善“动态宜居评价体系”项目生活圈半径注：绿色代表生活半径小案例8：大数据+城市规划28项目成果：通勤距离指标内涵：

24、通勤距离时长主要受通勤距离长短影响数据来源：珠海市2016年4月手机信令数据计算结果评价：珠海市香洲区、斗门区和金湾区中的中心城区的通勤距离相对较短，整体来看，珠海通勤时间较短的区域大多都位于主要道路附近区域，说明交通设施较为便利。其中横琴镇、唐家湾镇、南水镇、三灶镇的通勤距离最短，红旗镇、香湾街道办、平沙镇、狮山街道办和拱北街道办的通勤距离相对最长“动态宜居评价体系”项目通勤距离注：绿色代表通勤距离短案例8：大数据+城市规划29项目成果：公交资源指数指标内涵：公交资源指数是由公共交通占机动车出行比例、公交站点使用便捷度构成数据来源：珠海市公交站点数据，珠海市2016年4月某一无节日周的手机信

25、令数据计算结果评价：整体来看，东部城区公共资源指数高于西部城区。香洲区拥有较高的公交资源。莲洲镇、白蕉镇、乾务镇和三灶镇这些城市边缘地区的镇级区域，公交资源指数很低，这些地区的基础设施相对缺乏，基础设施不能够覆盖全市所有地区，应加大对基础设施的建设“动态宜居评价体系”项目公交资源注：绿色代表公交资源指数高案例8：大数据+城市规划30项目成果：义务教育资源指数指标内涵：义务教育资源指数根据距离衰减和供应/需求空间匹配的原则衡量每个居民在考虑距离衰减情况下可获得的教育资源的数量数据来源：教育设施现状数据，珠海市2016年4月某一无节日周的手机信令数据计算结果评价：从全市来看，市或镇中心义务教育资源

26、指数更高，呈现出以各区中心为核心向外逐步递减的态势。香洲中心城中小学占整个珠海市的一半，教育基础设施比较完善。莲洲镇、南水镇、平沙镇和唐家湾中小学资源相对较低，说明这些地区教育基础设施不够完善，分布较少，在城市发展时应注重加大这些地区的基础设施建设“动态宜居评价体系”项目义务教育资源注：绿色代表义务教育资源指数高案例8：大数据+城市规划31项目成果：医疗资源指数指标内涵：医疗资源的供需合理程度，包含每千人口执业医师数和每万人口全科医生数数据来源：医疗卫生设施数据，医疗卫生设施规划数据，珠海市2016年4月某一无节日周的手机信令数据计算结果评价：珠海市的医疗资源指数整体上是东部高，西部低。由于大

27、部分医疗设施集中分布在香洲区，医疗设施资源丰富，所以其就医便捷度很高。整个珠海市的就医便捷度以香洲区为中心，向外逐渐递减；莲洲镇、斗门镇、平沙镇和乾务镇等珠海西部地区医疗设施数量少，医疗资源缺乏不能够满足居民的需求，所以其就医便捷度偏低“动态宜居评价体系”项目医疗资源注：绿色代表医疗资源指数高案例8：大数据+城市规划32“动态宜居评价体系”项目综合评价指数p 对各区、各街道办的指标量化打分，形成横向对比，为评价城市现有规划和建设提供依据综合指数案例8：大数据+城市规划33项目成果：珠海市规划综合指数珠海市各个行政区中心得分高于郊区。总体上看，香洲中心城区综合指数较高，而斗门金湾等区的综合指数较

28、低狮山街道办、拱北街道办、梅华街道办、翠华街道办、吉大街道办的综合指数相对较高，因为这几个街道的土地利用混合度较高、街区大小适宜、交通和服务等基础设施完善，居民生活圈半径小。莲洲镇、南水镇、平沙镇、斗门镇和乾务镇的综合指数相对较低，首先是因为街区尺度不适宜、土地利用混合度较低；其次是因为交通设施、教育设施、医疗设施等相对都不太完善，且分布不均衡，导致居民的生活圈半径相对较大“动态宜居评价体系”项目综合评价指数注：绿色代表综合指数高案例8：大数据+城市规划34 基于手机信令的“动态宜居评价体系”项目得到了政府的高度认可，并于2016年10月15日在珠海德翰大酒店，由中国城市规划学会新技术委员会主

29、办的第一届华南片区（广东、广西、海南的40个地市）规划信息化主任沙龙上，发布“动态宜居评价体系”研究成果。2018年10月27日，受邀参加第二届华南片区规划技术论坛，分享中国移动最新的大数据应用成果。案例8：大数据+城市规划2016年10月15日 第一届华南地区规划技术论坛2018年10月27日 第二届华南地区规划技术论坛35珠海市办事服务大厅分析报告案例9：大数据+办事大厅p 项目内容：本报告选取了珠海市民生服务密切相关的车管所、社保、出入境等8大类、14个服务点进行分析。所选服务点均有移动室分覆盖，保证了数据的准确性。p 成效：借助移动大数据能力，对各服务点的到访人员规模、办事高峰期、办事

30、人员逗留时长、服务点电话咨询业务、服务点关联度分析等，为各服务点提升民生服务水平提供数据支撑分析对象：14个办事服务点分析内容36珠海市办事服务大厅分析报告办事人员规模案例9：大数据+办事大厅u 所选取的8类部门中，车管所到访人数最多，与群众的日常联系最密切，其中西部办证中心比梅华西路车管所人员多。出入境、社保局、行政服务中心、工商局的到访人员规模也较大。u单独看每个服务点的人员规模，则车管所西部办证中心的到访人数最多，达25981人，其次是珠海市公安局出入境和珠海市人力资源和社会保障局。备注：选取的这14个服务点均有室分基站覆盖，数据已按照手机用户市场占有率和一人多卡率进行扩样处理，剔除工作

31、人员。类别行政服务单位3月累计去重人数（人）车管所车管所西部办证中心25981梅华西路车管所服务大厅9591行政服务中心金湾区行政服务中心5633香洲区行政服务中心4951保税区行政服务中心3714工商局珠海市工商行政管理局7008珠海市工商行政管理局香洲分局1630珠海市工商行政管理局斗门分局1358税务局香洲办税服务厅773珠海市地方税务局490出入境珠海市公安局出入境管理处21849社保局珠海市人力资源与社会保障局12960卫计局珠海市香洲区卫生和计划生育局6320民政局香洲区民政局101037珠海市办事服务大厅分析报告办事人员规模案例9：大数据+办事大厅3月份 车管所每日到访人数020

32、0400600800100012001400160018003/13/23/33/43/53/63/73/83/93/10 3/11 3/12 3/13 3/14 3/15 3/16 3/17 3/18 3/19 3/20 3/21 3/22 3/23 3/24 3/25 3/26 3/27 3/28 3/29 3/30 3/31梅华西路车管所服务大厅车管所西部办证中心p3月份，车管所西部办证中心累计接待25981人，工作日期间日均人数为950人，周一是办事高峰日。p梅华西路车管所累计接待9591人，工作日期间日均人数386人，周一和周五是办事高峰日。p从3月份整体接待人数来看，西部办证中心是

33、梅华西路的2.7倍。备注：每日到访人数：上班时间（8：0012：00，14：0018：00），在室分站范围内滞留15分钟及以上的人员，剔除工作人员。单位：人周末周末周末周末38珠海市办事服务大厅分析报告办事高峰期案例9：大数据+办事大厅u 从14个服务点的人流高峰期来看，超6成服务点的上午高峰时段集中在10点11点之间，5成服务点的下午高峰时段集中在14点15点之间。u梅华西路车管所和西部办证中心均在上午10点和下午14点出现峰值，西部办证上午的峰值人数是梅华西路车管所的3.3倍；下午峰值人数为梅华西路车管所的2.6倍。类别行政服务单位上午高峰时段上午高峰人数（人）下午高峰时段下午高峰人数（人

34、）车管所车管所西部办证中心10-11点47814-15点397梅华西路车管所服务大厅10-11点14414-15点151行政服务中心金湾区行政服务中心10-11点7815-16点81香洲区行政服务中心10-11点5815-16点62保税区行政服务中心10-11点6414-15点41工商局珠海市工商行政管理局9-10点13616-17点168珠海市工商行政管理局香洲分局无峰值-14-15点25珠海市工商行政管理局斗门分局9-10点3316-17点25税务局香洲办税服务厅9-10点2915-16点26珠海市地方税务局10-11点814-15点6出入境珠海市公安局出入境管理处10-11点19014-

35、15点259社保局珠海市人力资源与社会保障局10-11点20214-15点192卫计局 珠海市香洲区卫生和计划生育局10-11点13016-17点134民政局香洲区民政局9-10点1715-16点144783971441510501001502002503003504004505008点9点 10点 11点 12点 13点 14点 15点 16点 17点 18点车管所西部办证中心梅华西路车管所服务大厅车管所每日时点人流量39珠海市办事服务大厅分析报告办事人员停留时长案例9：大数据+办事大厅u 从占比最大的停留时间段来看，出入境、梅华西路车管所停留时间较短。u 从停留0min-60min的占比来

36、看，金湾行政服务中心、出入境、社保局的占比最大。类别行政服务单位占比最大的停留时段所占比例停留（0-60min)的占比车管所车管所西部办证中心40min50min41.0%72.1%梅华西路车管所服务大厅40min50min64.5%80.6%行政服务中心金湾区行政服务中心40min50min43.4%90.6%香洲区行政服务中心40min50min43.5%70.9%保税区行政服务中心60min70min37.7%36.1%工商局珠海市工商行政管理局80min90min32.8%1.6%珠海市工商行政管理局香洲分局40min50min35.5%77.4%珠海市工商行政管理局斗门分局50min

37、60min40%75%税务局香洲办税服务厅100min+43.5%12.9%珠海市地方税务局50min70min19.0%51.8%出入境珠海市公安局出入境管理处30min40min77.4%90.2%社保局珠海市人力资源与社会报告局50min60min45.2%87.2%卫计局珠海市香洲区卫生和计划生育局50min60min33.9%50.0%40珠海市办事服务大厅分析报告一天内重复到达情况案例9：大数据+办事大厅u 3月份，一天内重复到达率最低的是：出入境、梅华西路车管所、社保局。类别行政服务单位一天内重复到达总人数一天内重复到达率车管所车管所西部办证中心110910%梅华西路车管所服务大

38、厅9783.2%行政服务中心金湾区行政服务中心4866.3%香洲区行政服务中心77410.8%保税区行政服务中心104418.4%工商局珠海市工商行政管理局246419.7%珠海市工商行政管理局香洲分局25511.2%珠海市工商行政管理局斗门分局2069.8%税务局香洲办税服务厅46429.8%珠海市地方税务局3716.1%出入境珠海市公安局出入境管理处4862%社保局珠海市人力资源与社会保障局14726.2%卫计局珠海市香洲区卫生和计划生育局145813.9%备注：一天内重复到达人数：指以上午8点12点和下午14点18点两个工作时间段都是访客的人数。一天内重复到达率=一天内重复到达人数/当天

39、到访的总人数。41珠海市办事服务大厅分析报告不同服务点之间的关联度案例9：大数据+办事大厅0510152025303540455055606570车管所西部办证中心_珠海市社保局梅华西路车管所_市公安局市公安局_梅华西路车管所车管所西部办证中心_梅华西路车管所梅华西路车管所_车管所西部办证中心梅华西路车管所_珠海市工商局珠海市社保局_珠海市工商局珠海市社保局_珠海市卫计局珠海市卫计局_珠海市社保局梅华西路车管所_珠海市公安局出入境管理处梅华西路车管所_珠海市社保局珠海市社保局_梅华西路车管所珠海市公安局出入境管理处_梅华西路车管所珠海市地税局_珠海市社保局珠海市公安局出入境管理处_珠海市社保局

40、珠海市社保局_珠海市地税局珠海市社保局_珠海市公安局出入境管理处p 3月份，96%（9.5万）的办事人群只去了14个服务点中的一个，珠海民众基本去一个服务点就能把事情办完，只有约3800人去了两个或多个服务点p top3分别是社保局到出入境、社保局到税务局、出入境到社保局、税务局到社保局，可见社保局与其他服务点之间的业务关联性较强。422018年国庆节广东省旅游大数据报告案例10：大数据+旅游p 合作单位：广东省旅游局p 项目内容：今年9月，广东移动成功中标省旅游局旅游大数据项目，在国庆假期期间，基于广东移动蜂巢大数据的人口监测功能，对广东省21个地市的游客接待情况、居民出游情况、100家重点

41、景点和13家红色旅游景点的旅游情况进行跟踪，支撑省旅游局实时监控和及时向国家文化和旅游部上报旅游数据，并在10月8日上午8时发布2018年广东旅游国庆大数据报告21个地市接待游客总量21个地市居民出游总量100家重点景点13家红色旅游景点市内游客省内游客省际游客国际游客市内游省内游出省游出国游每日数据报告内容43珠海长隆对珠海经济的拉动效应评估游客规模案例11：大数据+旅游经济拉动评估2018年国庆长隆每日现场游客规模（万人）l珠海长隆国庆假期7天累计游客41.5万人次，剔重后累计26.7万人。10月3日迎来游客高峰期，达8.0万人；日均游客数为5.9万人，比平时增加了116.7%。l其中，共

42、有23.7万外地游客，日均5万人，10月3日达到峰值，有7.1万人44珠海长隆对珠海经济的拉动效应评估游客来源p外地游客约占九成，本地游客仅占11.1%。p省内外地游客占比51.5%，排名TOP5的省内城市是：广州、深圳、东莞、佛山、中山。p省外游客占比36.7%，排名TOP5的外省省份是：北京、湖南、浙江、湖北、广西。游客来源：本地指珠海用户，省内指广东省非珠海，省际指国内不含港澳台。案例11：大数据+旅游经济拉动评估45珠海长隆对珠海经济的拉动效应评估外地游客过夜情况p2018年国庆假期，长隆外地游客中累计去重后共有15.3万人选择在珠海过夜，日均4.7万人，在10月4日达到峰值，有6.4

43、万人。长隆国庆外地过夜游客日总数（万人）日外地过夜游客规模：在长隆外地游客中，取0:00-5:00时间段内在珠海驻留时长大于等于3小时的游客，剔除当地居民和工作人员，已按市场占比及一人多卡比例扩样处理。案例11：大数据+旅游经济拉动评估46珠海长隆对珠海经济的拉动效应评估外地游客住宿情况外地游客住酒店情况长隆外地游客喜欢住的长隆以外酒店top10（人次）l 69%的长隆外地游客会选择住在长隆企鹅酒店、长隆横琴湾酒店和长隆马戏酒店l 其余31%的外地游客主要住在：华发会展行政公寓、海泉湾维景国际大酒店、珠海御温泉等选择其他酒店31%选择长隆酒店69%案例11：大数据+旅游经济拉动评估47珠海长隆

44、对珠海经济的拉动效应评估外地游客停留天数l2018年国庆假期，约77%的长隆外地游客在珠海停留1天以上，22.9%的外地游客在珠海停留一天l停留2天的长隆外地游客中，有69.3%的游客还玩了其他景点l停留3天及以上的长隆外地游客中，有87%的游客还玩了其他景点22.9%31.1%22.1%9.8%4.6%2.5%7.1%0%5%10%15%20%25%30%35%1天2天3天4天5天6天7天及以上长隆外地游客停留珠海天数分布77%的外地游客停留1天以上30.7%13.0%69.3%87.0%0.0%10.0%20.0%30.0%40.0%50.0%60.0%70.0%80.0%90.0%100

45、.0%2天3天及其以上只停留在长隆去了其他景点停留2天及以上的游客游玩的景点情况案例11：大数据+旅游经济拉动评估48珠海长隆对珠海经济的拉动效应评估外地游客游玩景点情况p长隆外地游客中，共有67.3%的游客还去了长隆以外的其他景点，其中，香炉湾、野狸岛、圆明新圆是国庆期间最受长隆外地游客欢迎的景点。长隆外地游客还喜欢去的景点top10（人次）0 10000 20000 30000 40000 50000 60000 70000 长隆+香炉湾长隆+野狸岛长隆+圆明新园长隆+景山公园长隆+东澳岛长隆+桂山岛长隆+淇澳岛长隆+外伶仃岛长隆+海泉湾长隆+海滨泳场案例11：大数据+旅游经济拉动评估49

46、珠海长隆对珠海经济的拉动效应评估外地游客逛商圈情况p长隆外地游客中，有39%的游客还去逛了珠海的商圈，其中，拱北商圈、华发商都、海韵城是国庆期间最受长隆外地游客欢迎的商圈。长隆外地游客还喜欢去的商圈top10（人次）0100002000030000400005000060000拱北商圈华发商都海韵城扬名广场商圈九洲城商圈香洲百货商圈富华里商圈明珠百货商圈南屏商业街诚丰广场（含天虹）唐家综合市场案例11：大数据+旅游经济拉动评估50p 管道入口优势：因为通信运营商具备管道入口优势（所有的位置信息、通信行为、上网行为、搜索行为都要经过管道），使得我们拥有重要的四大类数据源位置信息数据通信行为数据

47、上网行为数据搜索行为数据小结：中国移动拥有两大核心优势管道入口优势和客户规模优势392类客户标签p 客户规模优势：广东移动的手机客户份额74%（1.1亿用户）中国移动拥有最大的数据金矿，最有条件开展大数据应用51小结：中国移动最有条件开展大数据应用四大领域机构数据资源实时性持续性规模性真实性安全性全面性政府各局办公安、社保、医疗、水、电、气金融行业银行、证券、保险等交易信息、信用信息等互联网公司BAT等网购、社交等通信行业中国移动通信、上网行为、搜索行为、位置、身份、社交、支付、终端、时序中国联通中国电信 与金融行业、互联网公司对比，中国移动最大的优势是管道入口优势（数据更具全面性，不仅有深度

48、数据，而且有广度数据）与友商对比，中国移动最大的优势是客户规模优势（74%的手机客户份额）优质的大数据应该具有六个特征：“实久大真安全”实时性、持续性、规模性、真实性、安全性、全面性52总结：中国移动拥有的两大核心能力 基于中国移动的客户规模和管道入口两大核心优势，衍生出了“大数据标签+移动互联网渠道”两大核心能力大数据标签能力移动互联网渠道能力p 找到客户：基于客户标签，可以为全量手机用户进行精准画像，针对不同应用场景，精准筛选目标客户p 到达客户：利用微信公众号、靶向短信、APP、网标、404等移动互联网渠道可以规模、便捷、快速、精准、低成本到达目标客户客户规模优势+管道入口优势 这两大能

49、力与政府、各行各业深度结合，可以更好地服务于智慧城市建设，助力各行业的信息化转型升级。大数据就像“互联网+”一样，将对各行业再一次进行洗牌。目前已经与30+个行业合作开展100+个案例，涵盖政务、规划、城市管理、应急指挥、交通、旅游、文体、教育、电商、银行、保险、证券、商圈、地产、电力、通信、家居、酒店、餐饮、汽车、零售等53网络化、数字化、智能化是时代大潮2018年习近平总书记3封贺信同一个主题：网络化、数字化、智能化首届中国国际智能产业博览会8月23日，重庆2018中国国际大数据产业博览会5月26日，贵阳首届数字中国建设峰会4月22日，福州数字化、网络化、智能化深入发展，在推动经济社会发展

50、、促进国家治理体系和治理能力现代化方面发挥着越来越重要的作用。加快数字中国建设，就是要以信息化培育新动能，用新动能推动新发展互联网、大数据、人工智能为代表的新一代信息技术日新月异，给各国经济社会发展、国家管理、社会治理、人民生活带来重大而深远的影响。围绕建设网络强国、数字中国、智慧社会，全面实施国家大数据战略，助力中国经济从高速增长转向高质量发展我们正处在新一轮科技革命和产业变革蓄势待发的时期，促进数字经济和实体经济融合发展，加快推进数字产业化、产业数字化，努力推动高质量发展、创造高品质生活，为世界经济增长培育新动力、开辟新空间54大数据、数字中国已成为国家战略2017年12月8日，中共中央政