蓝色科技风数据报告PPT从0开始完成从原始数据到可视化图表分析报告的制作流程PPT课件(带内容).pptx
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1、从 0 开 始 完 成 从 原 始 数 据 到 可 视 化 图 表 分 析 报 告 的 制 作 流 程XXX目 录CONTENT12345PROJECT BACKGROUNDDATA IMPORTDATA CLEANINGDATA ANALYTICSDATA VISUALPROJECT BACKGROUND项目介绍产生订单准备发货现场服务接收货物最终验收准备开票历史数据概览本月销售预测关键订单追踪核心客户分类某制造业大厂,在XX市场拥有上千的客户,每月会产生数以万计的订单,所有订单经历“发货-运输-接受-服务-验收”的流程,最终与客户的财务部门完成交易流程。目前业务部门能够从订单系统中定期导出
2、所有已完成和进行中单的流水清单,并希望从这些数据中获取有用的指导业务的数据。基础数据源订单编号SALES ID订单金额AMMOUNT订单编号COST大区创建日期CREATED完成日期COMPLETED预计完成日期ESTIMATE计划员产品类型订单状态客户订单类型销售人员货品状态关键指标-KPI|SALES AMMOUNT对所有订单的销售金额求和得到总金额。|COST AMMOUNT对所有订单的成本金额求和得到总金额。|SALES COUNT对所有订单的数量进行统计计数。|MARGIN总的销售额减去总成本的金额。|PROFITABILITY总利润相对于总销售额的百分比。|WORKING IN P
3、ROGRESS所有进行中订单的成本求和得到总金额。YTDYTD对今年年初到今天的订单进行统计计算对今年年初到今天的订单进行统计计算月视图按每月对订单进行分类及统计计算周视图按每周对订单进行分类及统计计算日视图按每日对订单进行分类及统计计算本月对本月的订单进行统计计算关注按照预设的条件对订单进行筛选,然后进行统计计算|STATISTICS ENVIRONMENT构建一个统计环境,指定左侧各种KPI的在哪个订单范围内计算。从数据到图表数据无处不在,并以各种方式存储在各个不同的位置,需要针对性的进行读取。常见的存储格式包括:Excel、数据库,网页、TXT等。数据导入原始数据经常不是数据分析所需要的
4、格式进行存储。因此导入数据之后需要对数据进一步处理,得到利于分析的结构化一维数据。当数据来源于不同的途径时,非常有必要将不同的数据源以关键字的方式进行配对。基于关系模型的计算是数据分析的核心基础根据实际的需要,将数据进行各种的分类、聚合、统计等。将结果以适合的图或表来进行可视化展示。数据清洗加工建立关系模型展示分析结果最终报告效果展示BI工具介绍财富500强公司使用种语言支持数据中心部署全球客户遍布全球社区成员BI工具介绍 历史Power Pivot作为插件可以加入Excel2013版本使用PowerBI作为一款独立的产品发布Excel2016及之后的版本自带PQ和PP组件支持智能日期函数,在
5、涉及到日期的相关计算中带来极大便利支持书签导航,将数据报告以更完美地形式来展现支持参数字段,可以根据需要更加动态展示数据支持矩阵进行数据展示,可以用以构建复杂的报表支持计算组,可以极大节省度量值地书写云端支持增量刷新,可以极大地节约数据刷新时间BI工具介绍 优势实用性复用性美观难度灵活性BI工具1实用性复用性美观难度灵活性BI工具2实用性复用性美观难度灵活性BI工具3BI工具介绍 现状78%37%45%63%BI工具1BI工具2BI工具3BI工具4BI工具介绍 竞争力支持多种多样的数据源存储在本地或网络上的各种文件,包括Excel,TXT,CSV,PDF等市面上几乎所有主流的数据库读取;网页、
6、流、API等特殊途径的数据读取;数据处理自动化PQ擅长对原始数据进行格式化处理。PP擅长对数据进行统计计算,得出分析结果。PV擅长数据可视化处理过程已经确定就无需更改,当数据源更新时,分析结果随之更新。高效的处理性能即使是面对百万级甚至千万级的数据量,并且需要进行动态的计算处理时,BI工具依然可以表现的非常出色。同时它拥有强大的云计算能力,在你需要将分析结果共享给其他人时获得不次于本地操作的分析体验。BI工具介绍 应用场景可以帮助客户获取外部,本地的各种财务数据,利用可视化工具,完善客户对财务状况的分析。客户可以监控并分析当前的市场状况,从而将营销资源投入到更有效的渠道上管理公司的各种销售渠道
7、,用户只需要通过仪表盘就能查看相关数据帮客户收集和监测所有重要数据,帮助用户追踪合规性、人员编制和其他信息用户可以创建各种仪表盘,从而监控来自数据库的各种服务数据。能够监测来自Excel、云服务、数据库等多种来源的数据,并为用户的产品、绩效等发现新的可能DATA IMPORT从Excel导入数据从一个Excel中的一个工作表导入按工作表名称导入数据按工作表顺序导入数据通过行列筛选剔除无效信息通过超级表剔除无效信息不规范数据表合并单元格处理不规范数据表标题、小计的处理规范二维表数据导入和转换复杂多维表数据导入和转换单个Excel文件多工作表汇总多个Excel文件中汇总数据从单个Excel中的单独
8、一个工作表中导入数据课前预习从Excel导入数据从一个Excel中的一个工作表导入按工作表名称导入数据按工作表顺序导入数据通过行列筛选剔除无效信息通过超级表剔除无效信息不规范数据表合并单元格处理不规范数据表标题、小计的处理规范二维表数据导入和转换复杂多维表数据导入和转换单个Excel文件多工作表汇总多个Excel文件中汇总数据半结构化数据网页种常用的XML,JSON等数据格式,虽然没有规整的格式,但是符合固定的规律,可通过键值进行查询非结构化数据例如文本存储的内容,没有规律或者说没有统一的规律。统一、规整的数据通常以行和列的形式组成标准表结构在数据库中存储的数据必须是结构化数据在数据分析种,对
9、于结构化数据的统计已经用有大量的案例以及多种多样的分析方法和分析模型逆透视课前预习从Excel导入数据从一个Excel中的一个工作表导入按工作表名称导入数据按工作表顺序导入数据通过行列筛选剔除无效信息通过超级表剔除无效信息不规范数据表合并单元格处理不规范数据表标题、小计的处理规范二维表数据导入和转换复杂多维表数据导入和转换单个Excel文件多工作表汇总多个Excel文件中汇总数据表中的每一行都是一条独立的记录,除了关键数据(可以是多个)外,其它都是纬度信息每一列中所有的数据都是相同属性/维度/格式的值在每一行中,任意两列中都没有同一纬度的值Power BI需要一维表存储的数据,用于后续的分析和
10、计算表中的行由一个或维度列组成表头表中的列是另外一个维度的值组成表头行和列所有维度的交叉处是具体的值Excel中需要借助二维表的数据来进行绘图透视QuestionAnswer从Excel导入数据从一个Excel中的一个工作表导入按工作表名称导入数据按工作表顺序导入数据通过行列筛选剔除无效信息通过超级表剔除无效信息不规范数据表合并单元格处理不规范数据表标题、小计的处理规范二维表数据导入和转换复杂多维表数据导入和转换单个Excel文件多工作表汇总多个Excel文件中汇总数据开始挑战我的数据存储在电脑上的Excel文件中,可以用Power Query来读取吗?1.1.11.1.1从Power BI
11、Desktop和Excel中都可以快速打开PQ编辑器PQ的数据源中直接提供了对Excel文件的导入支持PQ的导航器会帮助选择需要导入的文件和工作表PQ支持非常多的数据转换操作,大部分步骤都可以通过鼠标点击实现每一步操作背后实质上都是在调用M函数从Excel导入数据从一个Excel中的一个工作表导入按工作表名称导入数据按工作表顺序导入数据通过行列筛选剔除无效信息通过超级表剔除无效信息不规范数据表合并单元格处理不规范数据表标题、小计的处理规范二维表数据导入和转换复杂多维表数据导入和转换单个Excel文件多工作表汇总多个Excel文件中汇总数据操作视频演示答案解析:问题描述:从Excel导入数据从一
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