电动汽车国际示范区(EVZONE)发展动态及近期示范运行数据分析课件.pptx

1、电动汽车国际示范区（EVZONE）发展动态及近期示范运行数据分析欢迎WelcomeEVZONE 发展中的关键事件2011年EVZONE取得的主要进展2012主要工作目标EVZONE回顾与展望第一部分EVzone 发展中的关键事件2011年EVZONE取得的主要进展试乘试驾中心 引车数量 11款 参观人数截止（2012.2）23594人次基础设施建设 一体化充放电站（在建中）1座 加油加电站 1座 充电桩 91个 加氢站（其中一座在建）2座电动汽车推广 推广使用新能源汽车25辆对外交往 与洛杉矶、巴塞罗那、布拉格、德国宇航中心等多国家与组织建立了交流合作渠道2012年EVZONE主要工作目标试乘

2、试驾中心 引车数量 20款以上 参观人数 3万人次 搜集问卷 1万份以上 问卷采集实现电子化2012年四季度建成电动汽车数据采集监控中心建成并启用运营服务中心扩大电动汽车伙伴组织至50家规模2012年四季度建成电动汽车产品展示交易与技术交流中心区域内推广应用电动汽车200辆，基础设施配套充电桩1000个试乘试驾调查问卷分析示范车辆运行情况分析车辆运行故障分析EVZONE近期示范运行数据分析第二部分背景介绍 在过去近一年的实践中，EVZONE在试乘试驾用户调查问卷，示范车辆运行数据采集及车辆故障的跟踪统计三方面积累了相关数据。为了让参与示范的伙伴成员，政府管理部门和研究机构更深入的了解示范中所取

3、得的阶段成果，并为大家提供更便捷的数据使用渠道，在充分尊重示范合作成员之间约定的基础上，我们将于2012年五月发布2011年度EVZONE示范运行数据报告，在此仅对其中部分内容作出介绍。中国汽车工程学会上海同济大学上海汽车上海市电力公司上海大众通用VolvoCODA奇瑞比亚迪众泰力帆海马鸣谢赫兹中国西门子GE上海石化普天新能源ABB 中国人保太平洋保险高瞻新能源上海嘉玛汽车以及其他所有支持国际电动汽车事业的单位与个人试乘试驾中心基本情况介绍试乘试驾问卷采集时间 2011.10-2012.2试乘试驾参观人数 23594人试乘试驾人数 8990人本次数据分析问卷总数 887份试乘试驾基础信息调查问

4、卷示例包含车型E350C30S18F3DM5008LF7002EV注：本部分所有数据由改版后调查问卷获得ANOVA方差分析数学模型：SST=SSA+SSE 统计检验量：k-1,N-k试乘试驾问卷分析方法分析工具介绍分析软件 IBM SPSS statistics 19.0分析工具 频数统计分析 ANOVA方差分析 Logistic回归分析Logistic回归分析MSEMSAkNSSEkSSAF)/()1/(数学表达式：Log（p/1-p）=A+BX=L 评价指标：整体拟合优度指标 Hosmer-Lemeshowz指标试驾者对EV续航里程的倾向试驾者对试驾者对EVEV预期续航里程分析预期续航里程

5、分析u试驾者对EV预期续航里程偏好 160-200km车型 60-80km车型u现有车型标称续航里程较多集中于160-200km段u试驾者预期的是实际使用里程，与厂家标称的续航里程有差距，建议厂商综合考虑实际使用因素0.00%10.00%20.00%30.00%40.00%50.00%60.00%60-80km80-120km121-160km161-200km200km可接受电动汽车行驶里程上下班单次行驶里程 50km影响试驾者选择倾向性的因素31.09%42.00%16.47%10.44%50km试驾试驾者上下班距离与电动汽车续航里程倾向对照表者上下班距离与电动汽车续航里程倾向对照表u影响

6、试驾者对电动汽车里程倾向的主要因素是单次上下班距离u单次上下班距离三十公里是一个重要节点，非常接近与上海日平均行驶里程39公里的数据。消费者单次上下班距离分类表消费者单次上下班距离分类表购买意愿分析以试驾者基本信息为自变量，以是否购买电动汽车为因变量进行Logistic回归分析，结果如下：没有汽车的试驾者者显著倾向于不购买电动汽车注：有效数据872，缺失150.00%10.00%20.00%30.00%40.00%50.00%60.00%70.00%80.00%90.00%一年内买车两年内买车三年内买车无购车计划拥有0辆小汽车拥有1辆小汽车拥有2辆小汽车u现阶段，电动汽车作为家庭第一辆车并未完

7、全被试驾者接受u试驾者认为电动汽车具有一定的超前性，因此购买计划越晚，愿意购买的比例越高u拥有车辆数目越多的试驾者，更倾向于将车辆作为交通工具使用，因此对电动汽车的接受度越高拥有车辆数，购车计划对电动车接受度的影响图拥有车辆数，购车计划对电动车接受度的影响图认知对购买意愿的影响以试驾者对电动汽车知识了解程度为自变量，以是否购买电动汽车为因变量进行Logistic回归分析，结果如下：试驾者对电动车的知识了解程度以及购车计划均对购车意愿产生显著的影响。试驾者对电动车知识了解越少，越倾向于购买电动车从消费心理学角度反向解构制约购买电动汽车的原因：试驾者对购买电动汽车担忧项统计试驾者对购买电动汽车担忧

8、项统计83.70%49.30%36.90%22.70%28.20%0.00%10.00%20.00%30.00%40.00%50.00%60.00%70.00%80.00%90.00%行驶距离充电配套设施购车价格安全与质量售后服务与维修试驾者的担忧注：该题为多选，比例累加超过100%u让公众了解与信任电动汽车是现阶段推广电动汽车的重点对电动汽车知识不了解的试驾者担忧项数显著低于平均值，从消费心理学角度解释，当担忧项过多时，消费者对商品的购买欲望会降低，当担忧项较少时，消费者倾向于购买该商品。试驾体验与购买意愿以体验评价为自变量，以是否购买电动车位因变量进行二元Logistic回归分析，结果：试

9、驾体验对消费者购买意愿产生了极其显著影响感觉电动汽车与传统车无差别的试驾者更倾向于购买电动汽车（注：有效数据881，缺失6）13.70%53.50%25.80%7%好很多好一点没什么差别差很多45.50%46.70%59.30%37.70%好很多好一点没什么差别差很多23/61134/226221/47355/121体验评价与体验评价与试驾试驾者购买意愿关系图者购买意愿关系图u试驾者普遍倾向于将电动汽车性能与成熟的燃油汽车性能相比较，体现出试驾者对电动汽车的要求偏高u在消费者对电动汽车不充分了解的情况下，触发其购买的因数之一是电动汽车与传统燃油车无差别试乘试驾对消费者环保意识提高有所帮助，从而

10、提高消费者对电动汽车的接受度。试乘试驾调查问卷分析示范车辆运行情况分析车辆运行故障分析EVZONE近期示范运行数据分析第二部分车辆上路运行数据采集情况介绍车辆运行采集时间 2011.10-2012.2总行驶里程 90362km数据采集项目标准 中美电动汽车数据交换协议规定数据数据传输渠道 2.5G/3G传输数据传输频率 1/2S车辆运行基本情况运行包含车型S185008LF7002EV数据分类数据Vehicle Data 车辆信息 Vehicle ID 车辆ID Date/Time Stamp 日期与时间数据 Event type(key on/key off)点火与熄火点数据 Odomete

11、r 行驶里程数GPS(longitude&latitude)GPS数据 经纬度 液体燃料消耗量Charger data充电数据Date/Time Stamp 时间与日期数据Charging Event Info（Location,ID,Type,etc）充电信息Battery state of charge 电池电量数据Connect&Disconnect Times(plugged in&out)充电桩拔插时间Start&End Charge Times充电起止时间Charging Voltage 充电电压Charging Electric Current 充电电流Total energy(

12、kWh)per charging event 每次充电的总电量 Environment Temperature 环境温度Battery Temperature 电池温度Battery Ceiling Voltage 电池总电压（拔插时）(plugged in&out)Single Cell Min Voltage 单电池最小电压Max&average Instantaneous Peak Power最大与平均瞬间充电量 Rolling 15 Minute Average Peak Power 每十五分钟的平均峰值电量 补充说明 为保证说明直观效果以及数据准确性：这里仅采用数据质量较优，传输效果

13、较为稳定的众泰EV加以说明。中-美电动汽车示范数据结构13.35%86.55%周末驾驶次数占总驾驶次数：平时驾驶次数占总驾驶次数：示范车辆运行数据采集情况总计行驶总计行驶275次次总计工作日109天工作日出车238次工作日驾驶密度2.2次/天总计周末（未计法定假日）44天周末出车37次周末驾驶密度0.84次/天车辆运行基本信息0.00%2.00%4.00%6.00%8.00%10.00%12.00%14.00%0:301:302:303:304:305:306:307:308:309:3010:3011:3012:3013:3014:3015:3016:3017:3018:3019:3020:

14、3021:3022:3023:300.00%2.00%4.00%6.00%8.00%10.00%12.00%14.00%16.00%0:301:302:303:304:305:306:307:308:309:3010:3011:3012:3013:3014:3015:3016:3017:3018:3019:3020:3021:3022:3023:30周末行驶分布工作日行驶分布电动汽车使用以上下班为主周末与平时驾驶比例周末与平时驾驶比例电动汽车使用习惯5.54%26.91%23.27%17.82%16.36%4.36%3.27%2.55%0.00%0%18.18%17.82%20.36%20.0

15、0%9.45%6.18%6.55%1.09%0.36%0.00%5.00%10.00%15.00%20.00%25.00%30.00%100%90-100%80-90%70-80%60-70%50-60%40-50%30-40%20-30%10-20%0-10%驾驶初始SOC驾驶结束SOC单次行驶消耗SOC在10%内单次行驶消耗SOC在10-20%单次行驶消耗SOC在20-30%单次行驶消耗SOC40%单次行驶消耗SOC在30-40%u电动车出车之前，使用者较多习惯于将电充至较满状态，出车前SOC大多为60%以上。电动车出行电动车出行SOCSOC消耗统计图消耗统计图充电情况分析1.90%18.

16、10%5.71%13.33%15.24%22.86%10.48%2.86%0.95%15.24%41.90%20.95%5.71%1.90%2.86%5.71%12.38%16.19%15.24%32.38%0.00%5.00%10.00%15.00%20.00%25.00%30.00%35.00%40.00%45.00%100%90-100%80-90%70-80%60-70%50-60%40-50%30-40%20-30%10-20%0-10%充电初始SOC充电结束SOC单次充入SOC充电情况表充电情况表16.19%6.67%9.52%6.67%13.33%49.52%0%10%20%30

17、%40%50%60%020%20%40%40%60%60%80%80%100%=100%充电充电/通电通电通电利用比通电利用比注：该表记录了通电时间与充电时间比用以查看实际利用率 该表已经去除了人力终止充电的热拔插情况u使用者在电池SOC较高时进行充电，已养成了下车即充电的习惯。u电动车充电需求较高，对基础设施依赖性较强。u使用者较少长时间插电无家用充电设施对电动车使用的影响u结合前期情况来看 由于缺乏家用充电桩，导致在绝大部分情况下消费者必须考虑留足周一上班的电量，导致周末出行受到极大限制。u消费者受充电限制，无法利用峰谷电对电池进行充电。0%97.2%2.78%0%0%94.4%5.56%

18、0%0%20%40%60%80%100%120%100%60-90%50-60%50%周末行驶初始SOC周末行驶结束SOC周末单次行驶消耗SOC在10%内周末单次行驶消耗SOC在10-20%周末单次行驶消耗SOC20%周末使用情况分析周末使用情况分析试乘试驾调查问卷分析示范车辆运行情况分析车辆运行故障分析EVZONE近期示范运行数据分析第二部分典型故障5月6月7月8月9月10月11月12月1月2月3月4月特有故障总故障数电池模块小电池密封软件匹配短路充电模块启动模块故障分类统计表故障分类统计表u开始使用的前3个月，各品牌车型故障较多u故障总体呈现下降趋势u特有故障中比较明显的故障模块依次为：动

19、力电池、启动电池、密封性、充电插座故障国内电动汽车国际电动汽车充电线对比充电线对比国产车辆充电线束进口车辆充电线束充电车辆数 6辆维修次数 14次更换插座 8个更换熔断器及保险丝 1套平均单车更换插座时间 半年充电车数 3辆故障次数 0次u国内电动汽车自带充电线带电拔插造成插座高温拉弧并损坏。u需要刷卡结束计费的充电桩上没有出现此类故障。u国际电动汽车品牌提供的充电线上都有一个断电开关，拔出插头前需 要按下开关。也没有出现此类故障。u为三孔充电插座配备电闸，并让用户养成拉闸拔线的充电习惯。u为随车配备的充电线上增加断电开关。注：国内电动汽车使用时间为2011.5月-2012年4月 国际电动车品牌使用时间为2011.10月-2012年4月