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类型2019届高考数学大一轮复习第十章统计与统计案例10.3相关性最玄乘估计与统计案例课件（文科）北师大版.ppt

  • 上传人（卖家）：flying
  • 文档编号：31153
  • 上传时间：2018-08-12
  • 格式：PPT
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    资源描述：

    1、10.3 变量间的相关关系、统计案例 第十章 统计与统计案例 基础知识 自主学习 课时作业 题型分类 深度剖析 内容索引 基础知识 自主学习 1.相关性 (1)通常将变量所对应的点描出来 ， 这些点就组成了变量之间的一个图 ，通常称这种图为变量之间 的 . (2)从散点图上可以看出 ， 如果变量之间存在着某种关系 ， 这些点会有一个集中的大致趋势 ， 这种趋势通常可以用一条光滑的曲线来近似 ， 这样近似的过程 称为 . (3)若两个变量 x和 y的散点图中 ， 所有点看上去都在一条直线附近波动 ，则称变量间 是 的 ， 若所有点看上去都在某条曲线 (不是一条直线 )附近波动 ， 则称此相关 是

    2、 的 .如果所有的点在散点图中没有 显示 关系 ， 则称变量间 是 的 . 知识梳理 散点图 曲线拟合 非线性相关 线性相关 任何 不相关 2.线性回归方程 (1)最小二乘法 如果有 n个点 (x1， y1)， (x2， y2)， ? ， (xn， yn)， 可以用 y1 (a bx1)2 y2 (a bx2)2 ? yn (a bxn)2来刻画这些点与直线 y a bx的接近程度 ， 使得上式达到最小值的直线 y a bx就是所要求的直线 ，这种方法称为最小二乘法 . (2)线性回归方程 方程 y bx a是两个具有线性相关关系的变量的一组数据 (x1， y1)， (x2，y2)， ? ，

    3、(xn， yn)的线性回归方程 ， 其中 a， b是待定参数 . ni 1? x i x ? y i y ?ni 1? x i x ?2ni 1x i y i n x yni 1x2i n x2， y b x . b a 3.回归分析 (1)定义：对 具有 的 两个变量进行统计分析的一种常用方法 . (2)样本点的中心 对于一组具有线性相关关系的数据 (x1， y1)， (x2， y2)， ? ， (xn， yn)中 ，称为 样本点的中心 . ( x ， y ) 相关关系 r ni 1? x i x ? y i y ?ni 1? x i x ?2ni 1? y i y ?2ni 1x i y i n x yni 1x i n x2ni 1y i n y2； 当 r0时 ， 表明两个 变量 ； 当 r2.706时 ， 有 90%的把握判定变量 A， B有关联； 当 23.841时 ， 有 95%的把握判定变量 A， B有关联； 当 26.635时 ， 有 99%的把握判定变量 A， B有关联 . n ? ad bc ? 2? a b ? c d ? a c ? b d ?

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