机械设备状态监测和故障诊断技术1课件.ppt
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- 机械设备 状态 监测 故障诊断 技术 课件
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1、目录20222022年年7 7月月1313日星期三日星期三1 1起源与含义意义与优势监测与诊断技术基础原理监测与诊断系统应用监测与诊断技术发展趋势结束语技术概述与用途起源3 3现代工业生产对机械设备的要求:可靠性可用性维修性经济性安全性进行全寿命管理,实行全面质量保证体系制度机械设备状态监测与故障诊断技术在满足上述这些要求中,扮演着越来越重要的角色起源4 4机械设备是现代化工业生产的物质技术基础,设备管理则是企业管理中的重要领域也就是说,企业管理的现代化必然要以设备管理的现代化作为其重要组成部分机械设备状态监测与故障诊断技术在设备管理与维修现代化中占有重要的地位我国已将我国已将设备诊断技术设备
2、诊断技术、修复技术修复技术和和润滑技术润滑技术列为设备管理和维修工作的三项基础技术列为设备管理和维修工作的三项基础技术起源20222022年年7 7月月1313日星期三日星期三上海交通大学上海交通大学 振动、冲击、噪声国家重点实验振动、冲击、噪声国家重点实验室室5 5维修方式归纳起来有三大类,共五种形式:事后维修(BM)改善维修(CM)预防维修(PM)视情维修(COM)、状态维修(CBM)和计划(定期)维修(TBM)改善维修(CM)改装、改进(型)、重新设计、变更式样视情维修视情维修给定计划、制定界限值、有缺陷和需要时状态维修状态维修以状态为基础、基于统计分析、信号处理、趋势分析定期维修定期维
3、修以时间为基础、长期计划、定期性能严重劣化或故障停机时导致的非计划维修事后维修(BM)预防维修(PM)维修方式6 67 78 89 9基本工作原理及优势技术结构关系20222022年年7 7月月1313日星期三日星期三上海交通大学上海交通大学 振动、冲击、噪声国家重点实验振动、冲击、噪声国家重点实验室室1111S症状逻辑关系F故障 正向逻辑:故障反映C工作状态M监测正常异常D诊断表现振动、噪声、温度、压力、转速、扭矩、功率、.诊断理论与方法 统计识别, 模糊逻辑, 灰色理论, 神经网络,.简易、精密类别磨损、腐蚀、变形、裂纹、不平衡、不对中、松动、渗漏、.性质与程度暂时、永久、突发、渐发、破坏
4、、非破坏、先天、错用、.分析参数监测,症状识别,特征提取,.逻辑关系简单映射、加权相关、规则相关、置信因子、.逆向逻辑:机理研究在线、离线;定期、连续;.(I)(II)12121313信号采集信号采集1414信号处理信号处理15151616基于振动(噪声)测量与分析20222022年年7 7月月1313日星期三日星期三上海交通大学上海交通大学 振动、冲击、噪声国家重点实验振动、冲击、噪声国家重点实验室室1717在这里所提及的状态监测与故障诊断,均是指基于振动测量与分析方面的技术事实上状态监测与故障诊断是一门综合性极强、涉及面非常广泛、学科交叉渗透十分丰富的技术除了应用振动分析方法之外,还可采用
5、油液分析、红外热像、超声探伤以及温度、压力分析等多种不同技术基于振动(噪声)测量与分析20222022年年7 7月月1313日星期三日星期三上海交通大学上海交通大学 振动、冲击、噪声国家重点实验振动、冲击、噪声国家重点实验室室1818机械振动信号中包含了丰富的机器状态信息,它是机械设备故障特征信息的良好载体利用振动信号来获取机械设备的运行状态并进行故障诊断具有如下优点:方便性:利用各种振动传感器及分析仪器,可以很方便地获得振动信号在线性:振动监测可在现场不停机的情况下进行无损性:在振动监测过程中,不会对被测对象造成损伤除了应用振动分析方法之外,还可采用油液分析、红外热像、超声探伤以及温度、压力
6、分析等多种不同技术信号处理技术20222022年年7 7月月1313日星期三日星期三上海交通大学上海交通大学 振动、冲击、噪声国家重点实验振动、冲击、噪声国家重点实验室室1919特征提取必不可少的工具传统:以FFT为核心的信号分析技术现代:在故障特征提取方面现代信号处理技术20222022年年7 7月月1313日星期三日星期三上海交通大学上海交通大学 振动、冲击、噪声国家重点实验振动、冲击、噪声国家重点实验室室2020现代信号处理的本质可用七个“ 非”字来高度概括,即研究:非线性、非因果、非最小相位系统非高斯、非平稳、非整数维(分形)信号非白色加性噪声为准确、有效地获得故障特征信息,目前重点是
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