第章数据的图表展示课件.ppt
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1、数据分析数据分析( (方法与案例方法与案例) )第 2 章 数据的图表展示为什么要预处理为什么要预处理调查收集到的原始统计资料常常是大量的。它必须调查收集到的原始统计资料常常是大量的。它必须经过加工整理,如分类归并汇总,按时间前后或按经过加工整理,如分类归并汇总,按时间前后或按数值大小重新排列等,才容易发现数据的规律性,数值大小重新排列等,才容易发现数据的规律性,并便于做进一步的统计分析。并便于做进一步的统计分析。学习目标l 数据预处理的内容和目的数据预处理的内容和目的l 分类和顺序数据的整理与显示方法分类和顺序数据的整理与显示方法l 数值型数据的整理与显示方法数值型数据的整理与显示方法l 用
2、用Excel作作频数分布表和形频数分布表和形图图l 合理使用图表合理使用图表统计应用把数据画图之后,要用用脑袋沃德(Abraham Wald)和许多统计学家一样,在第二次世界大战时也处理了战争与相关的问题。他发明的一些统计方法在战时被视为军事机密。以下是他提出的概念中较简单的一种沃德被咨询飞机上什么部位应该加强钢板时,开始研究从战役中返航的军机上受敌军创伤的弹孔位置。他画了飞机的轮廓,并且标识出弹孔的位置。资料累积一段时间后,几乎把机身各部位都填满了。于是沃德建议,把剩下少数几个没有弹孔的部位补强。因为这些部位被击中的飞机都没有返航数据的预处理数据审核检查数据中的错误数据筛选找出符合条件的数据
3、数据排序升序和降序寻找数据的基本特征数据透视按需要汇总2.1.1 数据审核数据审核原始数据(raw data)完整性审核应调查的单位或个体是否有遗漏所有的调查项目或变量是否填写齐全准确性审核数据是否真实反映实际情况,内容是否符合实际数据是否有错误,计算是否正确等数据的审核二手数据(second hand data)适用性审核弄清楚数据的来源、数据的口径以及有关的背景材料确定数据是否符合自己分析研究的需要时效性审核尽可能使用最新的数据确认是否有必要做进一步的加工整理2.1.2 数据排序数据排序 (data rank)按一定顺序将数据排列,以发现一些明显的特征或趋势,找到解决问题的线索排序有助于对
4、数据检查纠错,以及为重新归类或分组等提供依据在某些场合,排序本身就是分析的目的之一排序可借助于计算机完成数据排序 (方法)分类数据的排序字母型数据,排序有升序降序之分,但习惯上用升序汉字型数据,可按汉字的首位拼音字母排列,也可按笔画排序,其中也有笔画多少的升序降序之分数值型数据的排序递增排序:设一组数据为x1,x2,xn,递增排序后可表示为:x(1)x(2)x(2)x(n)2.1.3 数据筛选数据筛选(data filter)当数据中的错误不能予以纠正,或者有些数据不符合调查的要求而又无法弥补时,需要对数据进行筛选数据筛选的内容将某些不符合要求的数据或有明显错误的数据予以剔除将符合某种特定条件
5、的数据筛选出来,而不符合特定条件的数据予以剔除数据筛选(data filter):用用Excel进行数据筛选进行数据筛选 2.1.4 数据透视表数据透视表(pivot table )可以从复杂的数据中提取有用的信息可以对数据表的重要信息按使用者的习惯或分析要求进行汇总和作图形成一个符合需要的交叉表(列联表)在利用数据透视表时,数据源表中的首行必须有列标题数据透视表(pivot table )【例例2.2】在某大学随机抽取30名学生,调查他们的性别、家庭所在地、平均月生活费支出、平均每月购买衣物支出和购买衣物时所考虑的首要因素等,得到的数据如表24所示。试建立一个数据透视表,在表的行变量中给出性
6、别和购买衣物首选因素,在列变量中给出学生的家庭所在地,对平均月生活费支出和月平均购买衣物支出进行交叉汇总。数据透视表(用Excel创建数据透视表)第第1步:步:在Excel工作表中建立数据清单第第2步:步:选中数据清单中的任意单元格,并选择【数据】菜单 中的【数据透视表和数据透视图】第第3步:步:确定数据源区域第第4步:步:在【向导3步骤之3】中选择数据透视表的输出位置 。然后选择【布局】第第5步:步:在【向导布局】对话框中,依次将”分类变量“拖至 左边的“行”区域,上边的“列”区域,将需要汇总的“变 量” 拖至“数据区域”第第6步:步:然后单击【确定】,自动返回【向导3步骤之3】对 话框。然
7、后单击【完成】,即可输出数据透视表 第 2 章 数据的图表展示数据的整理与显示(基本问题)要弄清所面对的数据类型不同类型的数据,采取不同的处理方式和方法对分类数据和顺序数据主要是作分类整理对数值型数据则主要是作分组整理适合于低层次数据的整理和显示方法也适合于高层次的数据;但适合于高层次数据的整理和显示方法并不适合于低层次的数据2.2.1 分类数据的整理与图示分类数据的描述统计量频数频数(frequency) :落在各类别中的数据个数比例比例(proportion) :某一类别数据个数占全部数据个数的比值百分比百分比(percentage) :将对比的基数作为100而计算的比值比率比率(rati
8、o) :不同类别数值个数的比值生成频数分布表(分类数据) 1. 列出各类别分类分类频数频数比例比例百分比百分比比率比率ABCDE生成频数分布表(定性数据)【例例2.3】为研究不同类为研究不同类型的软饮料的市场销售型的软饮料的市场销售情况,一家市场调查公情况,一家市场调查公司对随机抽取的一家超司对随机抽取的一家超市进行调查。下面的表市进行调查。下面的表21是调查员随机观察是调查员随机观察的的50名顾客购买的饮料名顾客购买的饮料类型及购买者性别的记类型及购买者性别的记录。生成频数分布表,录。生成频数分布表,观察饮料类型和消费者观察饮料类型和消费者性别的分布状况,并进性别的分布状况,并进行描述性分析
9、行描述性分析 分类数据的图示条形图(bar Chart)用宽度相同的条形的高度或长短来表示各类别数据各类别可放在纵轴,称为条形图条形图,可以放在横轴,称为柱柱形图形图(column chart) 分类数据的图示复式条形图(bar Chart)饮料类型和顾客性别的条形图饮料类型和顾客性别的条形图 (SPSS的输出) 分类数据的图示帕累托图(pareto chart)按各类别数据出现的频数多少排序后绘制的柱形图 用于展示分类数据的分布分类数据的图示简单饼图(pie Chart)用圆形及圆内扇形的角度来表示数值大小的图形,主要用于表示一个样本(或总体)中各组成部分的数据占全部数 据 的 比 例用于研
10、究结构问题2.2.2 顺序数据的整理与图示顺序数据的整理(可计算的统计量) 1. 累积频数累积频数(cumulative frequencies):各类别频数的逐级累加 2. 累积频率累积频率(cumulative percentages):各类别频率(百分比)的逐级累加顺序数据的频数分布表(例题分析)回答类别回答类别甲城市甲城市户数户数(户户)百分比百分比(%)向上累积向上累积 向下累积向下累积 户数户数(户户)百分比百分比(%)户数户数(户户)百分比百分比(%) 非常不满意非常不满意 不满意不满意 一般一般 满意满意 非常满意非常满意 24108 93 45 30 836311510 24
11、132225270300 8.0 44.0 75.0 90.0100.0300276168 75 30100.092562510合计合计300100.0顺序数据的频数分布表 (例题分析)回答类别回答类别乙城市乙城市户数户数(户户)百分比百分比(%)向上累积向上累积 向下累积向下累积 户数户数(户户)百分比百分比(%)户数户数(户户)百分比百分比(%) 非常不满意非常不满意 不满意不满意 一般一般 满意满意 非常满意非常满意2199786438 7.033.026.021.312.7 21120198262300 7.0 40.0 66.0 87.3100.0300279180102 38100
12、.0 93.0 60.0 34.0 12.7合计合计300100.0顺序数据的图示累计频数分布图 (例题分析)243001322252700100200300400 非常不满意 不满意 一般 满意 非常满意累积户数(户)(a)向上累积向上累积27616830300750100200300400 非常不满意 不满意 一般 满意 非常满意累积户数(户)(b)向下累积向下累积环形图(doughnut chart)环形图中间有一个“空洞”,样本或总体中的每一部分数据用环中的一段表示与饼图类似,但又有区别饼图只能显示一个总体各部分所占的比例环形图则可以同时绘制多个样本或总体的数据系列,每一个样本或总体的
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