生物识别技术及应用课件.ppt

1、纹线端点 分叉点 短纹（孤立点）短纹（孤立点）虹膜虹膜虹膜识别 虹膜虹膜中间有一直径2.54mm的圆孔，这就是我们熟悉的瞳孔。 眼球前部含色素的环形薄膜，由结缔组织细胞、肌纤维等构成，当中是瞳孔。眼球的颜色是由虹膜所含色素的多少决定的。虹膜的特征虹膜的特征1. 高独特性。高独特性。几乎任何两个人(包括双胞胎)的虹膜都是不完全相同的，即使是同一个人左右眼的虹膜也存在一定的差异。2. 高稳定性高稳定性。虹膜本身一般不易发病，可以保持几十年不变。3. 良好的防伪性能良好的防伪性能。要想精细地修改虹膜的表面结构特征，即使采用目前先进的眼科手术，也必须冒着视力损伤的危险。另外，利用虹膜本身有规律的震颤特

2、性以及虹膜随光强度变化而缩放的特性，可以把假冒的虹膜图片区分开来。4. 易接受性易接受性。可以不与人体接触，甚至能够在人们没有觉察的情况下把虹膜图像拍摄下来。虹膜识别技术的基本原理虹膜识别技术的基本原理图像获取虹膜定位特征提取特征数据库识别或认证结果识别认证1.捕捉虹膜数据图像捕捉虹膜数据图像2.为虹膜的图像为虹膜的图像分析准备过程分析准备过程3.从虹膜的纹理或类型从虹膜的纹理或类型创造创造512字节的字节的iriscode4.使用使用iriscode模板用于确认模板用于确认图像采集预处理虹膜特征分析虹膜图像库虹膜特征模板模式匹配识别结果基于图像分割和二维小波变换的虹膜识别方法基于人眼结构特征

3、的虹膜识别方法 当今社会虹膜识别技术高速发展，一下列举了一些识别方法：当今社会虹膜识别技术高速发展，一下列举了一些识别方法：根据匹配准则进行识别.大量实验表明,该方法识别率高,识别时间短.利用局部灰度极小值的方法寻找有效虹膜区域内的特征点,依据纹理长度和方向信息去掉伪特征点,得到虹膜二进制编码通过图像预处理,确定虹膜的位置和大小,将环形虹膜图像展开成矩形并进行归一化与图像增强输入图像或视频输入图像或视频人脸检测与分割人脸检测与分割特征提取特征提取人脸识别人脸识别输出识别结果输出识别结果人脸检测与分割：从任意的场景中检测人脸的存人脸检测与分割：从任意的场景中检测人脸的存在并进行定位，提取出一个人脸。在并进行定位，提取出一个人脸。 输入图像或视频输入图像或视频人脸检测与分割人脸检测与分割特征提取特征提取人脸识别人脸识别输出识别结果输出识别结果特征提取是指根据已知数据库中的人脸的表征方法，从人特征提取是指根据已知数据库中的人脸的表征方法，从人脸图像中提取出该人脸图像的表征值。人脸的表征方法很脸图像中提取出该人脸图像的表征值。人脸的表征方法很多，通常的方法有几何特征、代数特征、特征脸、固定特多，通常的方法有几何特征、代数特征、特征脸、固定特征模板等。征模板等。