全面质量管理4-质量管理工具和方法课件.ppt

1、2007.41质量管理常用统计方法质量管理常用统计方法2007.42统计技术统计技术2007.43统计技术统计技术2007.44统计技术统计技术2007.455M1E 机器机器 机器的老化，新机台机器的老化，新机台 材料材料 供应商的更换、材料的替代、材料机械或化学性质之变动、材料尺寸供应商的更换、材料的替代、材料机械或化学性质之变动、材料尺寸 变动变动 方法方法 流程之变更、作业立法之变更、工具夹具不当、流程之变更、作业立法之变更、工具夹具不当、 操作员操作员操作员熟练度、操作员习惯性、操作员有没有依照作业标准作业操作员熟练度、操作员习惯性、操作员有没有依照作业标准作业操作员之体力与情绪、操

2、作员的工作场所及使用工具操作员之体力与情绪、操作员的工作场所及使用工具 测量测量 测量手法、测量仪器精确度测量手法、测量仪器精确度 环境因素环境因素源稳定度、水质稳定度、温度湿度、空气粉尘、照明度、地板及工源稳定度、水质稳定度、温度湿度、空气粉尘、照明度、地板及工作场所清洁、工作场所物品之摆放作场所清洁、工作场所物品之摆放2007.46统计技术统计技术2007.47统计技术统计技术2007.48统计技术统计技术2007.49对统计技术作用的认识对统计技术作用的认识2007.410A. V. FeigenbaumA. V. Feigenbaum 的观点：的观点：专家观点专家观点2007.411统

3、计技术统计技术2007.412统计技术统计技术2007.413统计技术统计技术2007.414质量管理工具质量管理工具2007.415解决质量问题的基本步骤解决质量问题的基本步骤确定问题并明确改进目标收集数据分析问题获得可能的解决方案选择一个解决方案解决质量问题检查解决方案并说明是否实现了目标2007.4162007.417本章主要要求本章主要要求2007.418质量特性值质量特性值数据反映出产品特定性质数据反映出产品特定性质2007.419计数值和计量值计数值和计量值2007.420计数值和计量值计数值和计量值2007.421计数值和计量值计数值和计量值2007.422数据的收集数据的收集-

4、 -总体、个体总体、个体总体又叫母体，是研究对象的全体。总体又叫母体，是研究对象的全体。一批零件、一个工序或某段时间内生产的同类产品的全部都可以称为总体。一批零件、一个工序或某段时间内生产的同类产品的全部都可以称为总体。构成总体的基本单位，称为个体。构成总体的基本单位，称为个体。每个零件、每件产品都是一个个体。每个零件、每件产品都是一个个体。2007.423数据的收集数据的收集- -总体、个体总体、个体 2007.424数据的收集数据的收集- -总体、个体总体、个体2007.425数据的收集数据的收集- -总体、个体总体、个体2007.426样本样本2007.427抽样方法抽样方法 随机抽样

5、分层抽样（类型抽样） 系统抽样（等距抽样） 整群抽样2007.428抽样方法抽样方法随机抽样随机抽样抽样2007.429抽样方法抽样方法分层抽样分层抽样抽样样本2007.430分层抽样（续）分层抽样（续）抽样方法抽样方法2007.431抽样方法抽样方法系统抽样系统抽样 1， 2， . K K+ 1， K+2， .， 2K 2K + 1， 2K+2， .， 3K 直到 N为止例，从具有1000个个体的总体中抽取50个个体。2007.432整群抽样整群抽样从整体中成群的抽取样本单位，将若干个群组成样本。各群的组成，可按一定的标志对总体进行划分：例如，对自动流水线上大批量生产的产品可按时间间距分群，

6、如每个若干个小时抽一小时的产品，则这一小时的产品即为一群。抽样整群抽样整群抽样2007.433总体、样本、数据间的关系总体、样本、数据间的关系总体总体样本样本结论结论数据数据抽样分析管理测试2007.434数理整理和统计数理整理和统计99.73%95.5%68.3%2007.435数理整理和统计数理整理和统计X22007.436数理整理和统计数理整理和统计样本平均值样本平均值样本中位值样本中位值X = X1+X2+X3 .+XnnX2007.437数理整理和统计数理整理和统计样本极差样本极差样本方差和样本标准偏差样本方差和样本标准偏差2007.438检查表（检查表（check listchec

7、k list）不良项目不良项目8月1 日8月1 日8月2 日8月2 日8月3 日8月3 日.8月1 9日8月1 9日合计合计沾锡沾锡2 24 4焊点翘起焊点翘起10101313短路短路2 28 8断路断路4 48 8其它其它1 12 2合计合计19193535检查数检查数100100100100不良率不良率191935352007.439分层法分层法分层法是所有手法中最基本的概念，即将多种多样的分层法是所有手法中最基本的概念，即将多种多样的数据，因应用目的的需要分类成不同的数据，因应用目的的需要分类成不同的“类别类别”，使，使之方便以后的分析；之方便以后的分析；人 员机 器材 料方 法 其 他

8、2007.440分层法分层法不良项目不良项目8月1 日8月1 日沾锡沾锡2 2焊点翘起焊点翘起1010短路短路2 2断路断路4 4其它其它1 1合计合计1919检查数检查数100100不良率不良率1919用在检查表上用在排列图上2007.441排列图的作用排列图的作用在工厂里，要解决的问题很多，但从何入手呢？在工厂里，要解决的问题很多，但从何入手呢？2007.442排列图排列图排列图（帕累拉图）排列图（帕累拉图）2007.443排列图的作图方法步骤排列图的作图方法步骤2007.444排列图：例排列图：例2007.445排列图：例排列图：例2007.446排列图：练习排列图：练习序号序号产品产品

9、不良品不良品占不良总数比率( % )占不良总数比率( % )累积比率( % )累积比率( % )1A13066.766.72B3517.984.63C105.189.74D84.193.85其他126.2100合计1951002007.447排列图：练习排列图：练习不良数50100150200比率66.7%17.9%5.1%4.1%6.1%20406080100 A B C D 其他2007.448排列图的应用排列图的应用1、利用排列图寻找产品质量的改善重点；、利用排列图寻找产品质量的改善重点；2、利用排列图验证改善产品质量的效果；、利用排列图验证改善产品质量的效果；表现为横坐标上的因素排列顺

10、序或矩形高度的变化表现为横坐标上的因素排列顺序或矩形高度的变化之前之前 100% 之后之后 100% 实现的改善2007.449排列图的应用排列图的应用3、结合分层法，利用排列图对产品质量进行分层研究；、结合分层法，利用排列图对产品质量进行分层研究；A B C2007.450因果图因果图2007.451因果图作图步骤因果图作图步骤2007.452因果图因果图Quality Characteristicmanmaterials methodsenvironmentmachineMeasurement2007.4532007.454因果图（练习）因果图（练习）2007.4552007.456200

11、7.457对策表的格式对策表的格式序号主要原因对策执行人 验证人期限要求1 1操作者不能掌握组织学习工序质量控制工序质量控制方法 理论和公差原理； .2 2设备精度偏低 做 好日常维护 点 检3 3测量误差较大 及 时将量具送计量室检定 、校准； 统 一并选定正确的测量方法， 减少测量误差；4 4切削余热影响尺寸精确度 加 工时注意工件温度，最后 一刀加工在工件温度正常时 进行。2007.458计量值数据的处理计量值数据的处理2007.459频数分布表频数分布表组号组号下界限下界限上界限上界限组中值组中值频数符号频数频数1 111.40511.50511.45511.4551 12 211.5

12、0511.60511.55511.5552 23 311.60511.70511.65511.655正7 74 411.70511.80511.75511.755正正13135 511.80511.90511.85511.855正正正正24246 611.90512.00511.95511.955正正正正正 25257 712.00512.10512.05512.055正正正16168 812.10512.20512.15512.155正正10109 912.20512.30512.25512.2551 1101012.30512.40512.35512.3551 11001002007.46

13、0频数分布表编制步骤频数分布表编制步骤1 1S = 11.45L = 12.352007.461频数分布表编制步骤频数分布表编制步骤2 2m = 1 + 3.3lgn 当 n = 100 时m = 1 + 3.3 lg100 = 1 + 6.6 = 7.6 82007.4622007.4632007.464频数分布表编制步骤频数分布表编制步骤5 52007.465频数分布表编制步骤频数分布表编制步骤7 7组号组号下界限下界限上界限上界限组中值组中值频数符号频数频数1 111.40511.50511.45511.4551 12 211.50511.60511.55511.5552 23 311.

14、60511.70511.65511.655正7 74 411.70511.80511.75511.755正正13135 511.80511.90511.85511.855正正正正24246 611.90512.00511.95511.955正正正正正 25257 712.00512.10512.05512.055正正正16168 812.10512.20512.15512.155正正10109 912.20512.30512.25512.2551 1101012.30512.40512.35512.3551 11001002007.466频数直方图频数直方图2007.467频数直方图频数直方图

15、0 05 51010151520202525303011.405 11.505 11.605 11.705 11.805 11.905 12.005 12.105 12.205 12.305 12.405 2007.468直方图在质量管理中应用直方图在质量管理中应用2007.469正常型直方图正常型直方图2007.470不正常直方图不正常直方图孤岛型直方图孤岛型直方图双峰型直方图双峰型直方图折齿型直方图折齿型直方图绝壁型直方图绝壁型直方图2007.471孤岛型直方图孤岛型直方图2007.472双峰型直方图双峰型直方图2007.473折齿型直方图折齿型直方图2007.474绝壁型直方图绝壁型直方

16、图2007.475偏态型直方图偏态型直方图2007.476平顶型直方图平顶型直方图2007.477直方图与标准比较直方图与标准比较2007.478直方图在标准范围内的情况直方图在标准范围内的情况TB SL ( S )( L ) SuTB SL ( S ) ( L ) SuTB SL ( S ) ( L ) Su TB SL ( S ) ( L ) Su2007.479直方图在标准范围内的情况直方图在标准范围内的情况TB SL ( S )( L ) Su2007.480直方图在标准范围内的情况直方图在标准范围内的情况TB SL ( S ) ( L ) SuTB SL ( S ) ( L ) Su

17、 2007.481直方图在标准范围内的情况直方图在标准范围内的情况直方图的分布范围直方图的分布范围B B没有超出标准范围没有超出标准范围T T，但没有余量。此，但没有余量。此时分布中心稍有偏移便会出现不合格品，所以应及时采取时分布中心稍有偏移便会出现不合格品，所以应及时采取措施，缩小产品质量特性值的分布范围。措施，缩小产品质量特性值的分布范围。TB SL ( S ) ( L ) Su2007.482直方图在标准范围内的情况直方图在标准范围内的情况产品质量特性值的分布非常集中，致使直方图的分布范围产品质量特性值的分布非常集中，致使直方图的分布范围B B与标准范围与标准范围T T之间的余量过大。此

18、时，可对原材料、设备、之间的余量过大。此时，可对原材料、设备、工艺等适当放宽要求，从而降低生产成本工艺等适当放宽要求，从而降低生产成本; ;或者加严标准，或者加严标准，提高产品的性能，以利于组装等提高产品的性能，以利于组装等TB SL ( S ) Su ( L )2007.483直方图超出标准范围内的情况直方图超出标准范围内的情况TB( S ) SL( L ) Su2007.484直方图超出标准范围内的情况直方图超出标准范围内的情况TB( S ) SLSu ( L )2007.485直方图超出标准范围内的情况直方图超出标准范围内的情况TB( S ) SLSu ( L )2007.486直方图的

19、分层比较直方图的分层比较2007.487直方图的分层比较直方图的分层比较2007.488直方图的缺点直方图的缺点 0.090.080.070.060.01波动图直方图时间2007.489直方图直方图( (练习练习) )i j12345678910115.015.815.215.115.914.714.815.515.615.3215.115.315.015.615.714.814.514.214.914.9315.215.015.315.615.114.914.214.615.815.2415.915.215.014.914.814.515.115.515.615.1515.115.015.3

20、14.714.515.515.014.714.214.22007.490直方图直方图( (练习练习) )1、从数据中找出最小值S和最大值L。S = 14.2 L = 15.92、决定组数。m = 1 + 3.3lgn = 63、计算组距。组距 h = 0.34、求界限值。下限值 S h/2 = 111.255、计算组中值。6、统计频数。7、列频数分布表。2007.491直方图直方图( (练习练习) )组号组号下界限下界限上界限上界限组中值组中值频数频数fi频率频率Pi1 114.0514.3514.214.23 30.060.062 214.3514.6514.514.55 50.100.10

21、3 314.6514.9514.814.810100.200.204 414.9515.2515.115.116160.320.325 515.2515.5515.415.48 80.160.166 615.5515.8515.715.76 60.120.127 715.8516.1516.016.02 20.040.045050100%100%2007.492直方图直方图( (练习练习) )0 02 24 46 68 810101212141416161818X 14.2 14.5 14.8 15.1 15.4 15.7 16.0频数2007.493频数多边形频数多边形外径尺寸11.405

22、11.505 11.605 11.705 11.805 11.905 12.005 12.105 12.205 12.305 12.405 0 05 510101515202025253030频数2007.494Control Chart Control Chart ttxrdtxtrd2(0,)trN2( ,)txN 2(,)txNd2007.495Control Chart Control Chart 2007.496Control ChartControl Chart2007.497散布图散布图CarAge (in years)Price(in s)1240002425003150004

23、51250.44710002007.498散布图散布图( (Scatter Diagrams )3.53.54 44.54.55 5150150400400650650e Correlatione in y may depend upon an increase in x.2007.499散布图散布图( (Scatter Diagrams )3.53.54 44.54.55 5150150400400650650Negative Correlation2007.4100散布图散布图( (Scatter Diagrams )3.53.54 44.54.55 5150150400400650650

24、Positive Correlation?If X is increased, y may also increase.2007.4101散布图散布图( (Scatter Diagrams )3.53.54 44.54.55 5150150400400650650Negative Correlation?2007.4102散布图散布图( (Scatter Diagrams )3.53.54 44.54.55 5150150400400650650No Correlation2007.4103散布图散布图( (Scatter Diagrams )3.53.54 44.54.55 51501504

25、004006506503.53.54 44.54.55 51501504004006506503.53.54 44.54.55 51501504004006506503.53.54 44.54.55 51501504004006506503.53.54 44.54.55 5150150400400650650e CorrelationPositive Correlation?Negative CorrelationNo Correlatione in y may dependupon an increase in x.If X is increased, y may also increase

26、.If X is increased, y maydecrease.There is no demonstrated connection between x and y.An decrease in y may dependupon an increase in x.2007.4104散布图散布图( (Scatter Diagrams ) yyxxxyniiiniiiLLLyyxxyyxxr12212007.4105散布图散布图( (Scatter Diagrams )2007.4106散布图散布图( (Scatter Diagrams )2007.4107 niyxii, 2 , 1,iibxay)(iiiiibxayyynnii211niiiniibxayQ12122007.4108niiiniibxayQ1212niiiiniiixbxaybQbxayaQ1102022007.4109211niiiniixxyyxxbxbyaniiniiynyxnx11112007.4110niiniiynyxnx1111yx ,