近红外光谱检测技术及应用课件.pptx
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- 红外 光谱 检测 技术 应用 课件
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1、近红外光谱检测技术及应用2近红外光谱检测技术在农业中的应用近红外光谱检测技术在农业中的应用近红外光谱检测技术在食品工业中的应用近红外光谱检测技术在食品工业中的应用近红外光谱检测技术在其他行业中的应用近红外光谱检测技术在其他行业中的应用3凹面反射镜凹面反射镜样品出口样品出口检测器检测器凹面反射镜凹面反射镜样品入口样品入口分光板分光板可移动镜可移动镜M1固固定定镜镜M2迈克逊干涉仪结构原理图迈克逊干涉仪结构原理图傅立叶变换红外吸收光谱仪(傅立叶变换红外吸收光谱仪(FI-IR)时域函数频域函数2022-6-2241 概述(1) 红外光谱属于分子振动光谱。 当样品受到频率连续变化的红外光照射时,分子吸
2、收了某些频率的辐射,并使得这些吸收区域的透射光强度减弱。 记录红外光的百分透射比与波长关系的曲线,即为红外光谱,所以又称之为红外吸收光谱。2022-6-2251 概述(2)红外拉曼 红外光谱英文为 Infrared Spectrometry (IR) 样品吸收红外辐射的主要原因是: 分子中的化学键 因此, IR可用于鉴别化合物中的化学键类型,可对分子结构进行推测。既适用于结晶质物质,也适用于非晶质物质。2022-6-2262 红外光区的划分(1) 红外光区介于可见光与微波之间,波长范围约为0.76-1000m,为了便于描述,引入一个新的概念波数(wave number)。波数: ,波长的倒数,
3、每厘米的波长个数, 单位 cm1 1/(cm) 104/ (m) 2022-6-2272 红外光区的划分(2)红外拉曼近红外:0.762.5m,131584000cm-1 主要为OH,NH(亚氨基,CH(碳-氢极性共价键)的倍频吸收.中红外:2.525m,4000400cm-1 主要为分子振动,伴随振动吸收远红外:251000m,40010cm-1 主要为分子的转动吸收 其中,中红外区是研究的最多、最深的区域,一般所说的红外光谱就是指中红外区的红外吸收光谱。2022-6-2283 红外吸收产生的原理(1)红外拉曼红外光的能量: 与一般的电磁波一样,红外光亦具有波粒二像性:既是一种振动波,又是一
4、种高速运动的粒子流。 其波长表示为波数的形式 1/(cm) 104/ (m) 所具有的能量为: Ehc/ hc 红外光所具有的能量正好相当于分子(化学键)的不同能量状态之间的能量差异。因此才会发生对红外光的吸收效应。910 在果蔬品质检测中主要检测对象包括黄瓜、大白菜、西红柿、鲜辣椒等,具体的检测指标主要有糖分、维生素C、粗蛋白中性纤维、糖度、酸度和内部褐变等。在食品安全方面主要是针对一些有害物质的残留的鉴别等。1、 近红外光谱检测技术在农业中的应用近红外光谱检测技术在农业中的应用1.1 在果蔬品质检测中的应用在果蔬品质检测中的应用11表 4-4 近红外光光谱检测水果的研究工作12水果糖度和有
5、效酸度近红外光在线检测示意图13 Dull 等 (1989)利用近红外光 880nm和 913nm两个波长的单色光检测甜瓜和哈蜜瓜的可活性固形物含量漫反射水果检测原理简图14 Kawano 等(1992)利用近红外光光进行温州蜜柑的透射光谱糖度检测,光谱范围为 680-1235nm,并采用多元线性回归(MLR)和二次微分光谱建模,得出 r0.989的结论。透射光谱糖度检测 15 Schmilovitch Zeev 等(2000)利用近红外光反射技术和多元统计分析(MLR), 主成分分析(PCA)和偏最小二乘法(PLS),检测芒果的可溶性固形物含量、酸度和果肉硬度,MLR 分析的相关系数分别为
6、0.92,0.61,0.82。水果内部品质近红外光检测系统16 刘燕德等人 (2004) 基于近红外光谱技术建立了水果糖份含量的测量系统,主要包括 FT-IR 光谱仪、光纤漫反射附件和计算机及数据采集卡。其具体的检测方法为:苹果的近红外光漫反射光谱测量通过一个专门的试验系统来测定,这个系统包括一个宽波段的光源(50W石英卤素灯),一个固定光纤和水果样品架。17水果可见-近红外光检测系统181.2 在植物信息检测中的应用 植被的反射光谱特征主要由叶片中的叶肉细胞、叶绿素、水分含量和其他生物化学成份对光线的吸收和反射形成的,在不同波段,植被的反射光谱曲线具有不同的形态特征,它是物体表面粒子结构、粒
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