灰色理论课件.ppt
- 【下载声明】
1. 本站全部试题类文档,若标题没写含答案,则无答案;标题注明含答案的文档,主观题也可能无答案。请谨慎下单,一旦售出,不予退换。
2. 本站全部PPT文档均不含视频和音频,PPT中出现的音频或视频标识(或文字)仅表示流程,实际无音频或视频文件。请谨慎下单,一旦售出,不予退换。
3. 本页资料《灰色理论课件.ppt》由用户(三亚风情)主动上传,其收益全归该用户。163文库仅提供信息存储空间,仅对该用户上传内容的表现方式做保护处理,对上传内容本身不做任何修改或编辑。 若此文所含内容侵犯了您的版权或隐私,请立即通知163文库(点击联系客服),我们立即给予删除!
4. 请根据预览情况,自愿下载本文。本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。
5. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007及以上版本和PDF阅读器,压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
- 配套讲稿:
如PPT文件的首页显示word图标,表示该PPT已包含配套word讲稿。双击word图标可打开word文档。
- 特殊限制:
部分文档作品中含有的国旗、国徽等图片,仅作为作品整体效果示例展示,禁止商用。设计者仅对作品中独创性部分享有著作权。
- 关 键 词:
- 灰色 理论 课件
- 资源描述:
-
1、灰色系統理論(Grey System Theory )鄧聚龍教授 華中理工大學 1982年報告:李尉綸日期:2011.03.18灰色系統理論簡介1982 由中國華中理工大學鄧聚龍教授提出針對系統模型之不確定性及資訊之不完整性,進行系統的關連分析及模型建構,並藉著預測及決策的方法來探討與瞭解系統。信息不完全、不確定的系統研究少數據不確定性的學科基本原理(1)差異信息原理:差異是信息,凡信息必有差異,我們說兩件事物不同,即含有一事物對另一事物之特殊性有關信息。客觀世界中萬事萬物之間差異為我們提供了認識世界的基本信息。(2)解的非唯一性原理:信息不完全、不確定的解是非唯一的,由於系統信息的不確定性,
2、就不可能存在精確的唯一解。(3)最少信息原理:最少信息原理是“少”與“多”的辯證統一,灰色系統理論的特點是充分開發利用已占有的最少信息,研究小樣本、貧信息不確定性問題,所獲得的信息量是判斷灰與非灰的分水嶺。(4)認知根據原理:信息是認知的根據,認知必須以信息為依據,沒有信息,無以認知,以完全、確定的信息為根據,可以獲得完全確定的認知,以不完全、不確定的信息為根據,只能獲得不完全確定的認知。(5)新信息優先原理:新信息認知的作用大於老信息,直接影響系統未來趨勢,對未來發展起主要作用的主要是現實的信息。(6)灰性不滅原理:信息不完全是絕對的,信息不完全、不確定具有普遍性,信息完全是相對的、暫時的,
3、人類對客觀世界的認識,通過信息的不斷補充而一次又一次地升華,信息無窮盡,認知無窮盡,灰性永不滅。Grey、Probability、Fuzzy的區別 灰色系統灰色系統 概率論概率論 模糊集模糊集 內涵內涵 小樣本不確定小樣本不確定 大樣本不確定大樣本不確定 認知不確定認知不確定 依據依據 信息覆蓋信息覆蓋 概率分布概率分布 隸屬度函數隸屬度函數 手段手段 生成生成 統計統計 邊界取值邊界取值 特點特點 少數據少數據 多數據多數據 經驗經驗(數據數據) 要求要求 允許任意分布允許任意分布 要求典型分布要求典型分布 函數函數 目標目標 現實規律現實規律 歷史統計規律歷史統計規律 認知表達認知表達 信
4、息準則信息準則 最少信息最少信息 無限信息無限信息 經驗信息經驗信息 灰生成就數找數的規律方法,利用此方式可以在雜亂無章的數據中,設法將被掩蓋的規律及特徵加以浮現。利用生成的手段,可降低數據中的隨機性,並提升數據的規律性。數據生成n數據處理,加工n數據累加,累減n數據差補或剔除n數據組合n數據映射、取代、借用 累加生成AGO定義條件)(,),2(),1 (2),(,),2(),1 ()1()1()1()1()0()0()0()0(nxxxxnnxxxx)()(1)0()1(mxkxkm5 . 7 , 5 . 4 , 3 , 1)( 3 , 5 . 1 , 2 , 1)( :)1()0(kxkx
5、Example累減生成 IAGO定義條件)(,),2(),1 ()(,),2(),1 (nxxxxnxxxx) 1()()() 1 () 1 (kxkxkxxx)3 , 5 . 1 , 2 , 1 ()( )5 . 7 , 5 . 4 , 3 , 1 ()( :kxkxExample灰色預測一般是以GM(1,1)模型(表示一階微分,而輸入變數為一個)為基礎對現有數據所進行的預測方法。 實際上是找出某一數列中間各個元素之未來動態狀況。 傳統的方法不是限制在等間距上,就是在非等間距上的預測,精確度較低。而且在使用上雖然方便,但是需要大量的已知數據,在數據少量時會產生無法預測的情形。灰色預測建立建立
展开阅读全文