云计算实际案例课件.ppt

1、云计算案例云计算案例刘刘 驰驰Outline(一) 云计算案例p案例一：Amazon Web Service p案例二：Yahoo!p案例三：eBayp案例四：Baidup案例五：Google(二) 商业模式Amazon Web ServicepAWSs core servicesncomputenstoragendatabasenMessagingpAWS客户广泛，其中包括著名的互联网公司和创业型公司p2010年，AWS部门的收入已达5亿美元，已经成为Amazon收入的重要组成部分AWS - ComputepAmazon Elastic Computing Cloud (EC2)nIaaS,

2、 provide compute resources through virtualizationnUsers can dynamically apply/stop resources based on their needspAmazon Elastic MapReducenBased on Amazon EC2 and Amazon S3, build Hadoop frameworkAWS - StoragepAmazon Simple Storage Service (S3)nExtendable storage sizenOther AWS services can directly

3、 access data on S3AWS - DatabasepAmazon SimpleDBnBase on S3 and EC2nLightweight data store and query servicespAmazon Relational Database Service (RDS)nProvide functionalities to with MySQLnSupport Oracle Database 11gAWS - MessagingpAmazon Simple Queue Service (SQS)n提供计算机之间传递和存储消息服务pAmazon Simple Not

4、ification Service (SNS)n在云中建立、操作和发送通知的Web服务pAmazon Simple Email Service (SES)n提供高扩展的大量事务性邮件发送服务ExampleYahoo! Cloud ServicesUsersApplicationsFunctional CloudServicesHorizontal Cloud Services Physical LayerY!OS, BOSS, YQL, APT, Analytics, Storage, Batch, Edge Serving,Yahoo! Cloud Services: Focus on Pa

5、aS offeringsUsersApplicationsFunctional CloudServicesHorizontal Cloud Services Physical LayerIaaSPaaSSaaSpHorizontal Cloud Storage & HadoopnAnalyze extremely large data setspFunctional Cloud Content OptimizationnRate content items based on various parameterspApplication Yahoos Front PagenDisplay “hi

6、gh rating” items to the right usersnBenefit consumers and advertisers and grow Yahoo!s revenueProduct: Front PageProduct: The InquisitorpHorizontal Cloud HadoopnAnalyze large search-index data sets pFunctional Cloud - BOSS nExpose the data in a structured, open, flexible and “cloud like” waypApplica

7、tions - iPhoneTM InquisitornLeverage BOSS to provide innovative consumer experiencenBenefit consumers and grow Yahoo!s revenueHorizontal Cloud ServicesUsersApplicationsFunctional CloudServicesHorizontal Cloud Services Physical LayerHorizontal Cloud ServicespOptimized for Yahoo!-scalenYahoo!-internal

8、 focusnData processing and serving environmentspDrive faster innovation and agilitynShorter product development cyclesnReduce labor and costs for infrastructurepMulti-year effortnStrategic investment across the companyHorizontal Cloud Services: Conceptual ViewCommon Approaches to QA, Production Engi

9、neering,Performance Engineering, Datacenter Management, and OptimizationID & Account ManagementShared InfrastructureProvisioning & Virtualization (Xen)Simple APIs Operational StorageStructured, unstructuredBatch Storage & ProcessingHadoop, PIGEdge Content ServicesCaching, ProxiesOnline ServingWeb, D

10、ataSecurity and AuthenticationMetering, BillingMonitoring & QoSHorizontal Cloud Services: Use CasesAds OptimizationContent OptimizationSearch IndexImage/Video Storage &DeliveryMachine Learning (e.g. Spam filters)AttachmentStorageYahoo! runs a large Hadoop Clustersp25,000+ nodes nClusters of up to 4,

11、000 nodesp4 Tiers of clustersnDevelopment & Testing, POCs, Science & Research, ProductionpTerasort Benchmarksn62 seconds to sort One Terabyte (run on 1,500 nodes)n16.25 hours to sort One Petabyte (run on 3,700 nodes)pWebmap applicationn490 TB shufflingn280 TB outputCase Study - Search AssistpDatabas

12、e for Search Assist is built using Hadoop. p3 years of log-data, 20-steps of map-reduce Leverage Hadoops scalability, load balancing and resiliency Simplified access, flexibility for rapid innovation (from C+ to Python)Before HadoopAfter HadoopTime26 days20 minutesDevelopment Time2-3 weeks2-3 days32

13、Functional Cloud ServicesROI & InnovationUsersApplicationsFunctional CloudServicesHorizontal Cloud Services Physical LayerFunctional Cloud ServicespProvides functional capabilities for applicationsnHelp developers to accomplish integrated web experiences in a faster and easier waynProvide common set

14、 of functional “building blocks”p “Powered by” the horizontal cloud servicesnAbstracts infrastructure services from the Applicationpe.g., Storage, Compute, Serving, Robustness and ScalabilitynSelf-Served, Global, Managed, Elastic and MeteredFunctional Cloud Services: YQL & BOSSp A single endpoint se

15、rvice that enables developers to query, filter and combine data across Yahoo! and beyond http:/ Yahoo! Search infrastructure and technology to developers and companies to help them build their own search experiences Build your Own Search Service http:/ Query LanguageBuild your Own Search Service (BO

16、SS)pYahoo!s open search web services platformServing hundreds of millions of users across the Web.pGoal: foster innovation in the search industrynBuild and launch web-scale search products that utilize the entire Yahoo! Search index. nAccess to Yahoo!s investments in crawling and indexing, ranking a

17、nd relevancy algorithmsYahoo! Query Language (YQL)pSingle endpoint service to query, filter and combine data across Yahoo! and beyondn“Internet API”pSQL-like SELECT syntax for getting the right datanQuickly discover available data sources and structure nCombined data from a single web browserpEasy-t

18、o-use Consolenhttp:/ and CloudYahoo! Open Stagey (Y!OS): Goals3940Y!OS and Cloud StrategyCLOUD SERVICESOpen Collaborations around the globepM45 - Yahoo!s supercomputing clustern4,000 cores, 3 TB RAM, 1.5 PB disks, 27 teraflops! nOperational since November 2007, 4 major Universities nFocus on highly

19、parallel computingpOpen Cirrus with HP & IntelnA global, multi-data center, open source test bednTarget to advance cloud computing research & educationnSimulates a real-life, Internet-scale environmentn9 Global sites, more than 50 research projectsCloud Computing at eBayHadoop在百度的应用在百度的应用p在百度，Hadoop

20、主要应用于以下几个方面：n日志的存储和统计n网页数据的分析和挖掘n商业分析，如用户的行为、广告关注度n在线数据的反馈，及时得到在线广告的点击情况n用户网页的聚类，分析用户的推荐度及用户之间的关联度框计算框计算用户在框中输入服务需求系统识别用户的需求基于服务提供商直接返回服务需求分析p基于互联网的一站式服务服务集成百度百度p框计算确定用户需求后会选择哪个服务提供者为用户提供服务n百度的选择甚至影响一些服务提供商的发展p云计算带来的影响不仅限于技术，任何互联网公司都不能置身事外。Googlep云计算技术p云计算产品Google云计算技术云计算技术pGoogle在云计算拥有著名的GFS、Bigtab

21、le、MapReduce三大技术pGFSn针对数据密集型应用的分布式文件系统n运行在廉价硬件环境上并拥有较高的容错性pBigtablen管理海量结构化数据的分布式存储系统n提供简单的数据模式动态地控制数据部署n通过维护稀疏的多维排序映射表来检索数据pMapReduce编程模型n利用输入键/值n对集输出新的键/值对集n将并行计算细节隐藏n用户只需实现map函数和reduce函数即可Google云计算产品云计算产品pGoogl AppEnginen一种架构Web应用程序的平台n提供SDK开发套件开发Web应用程序，并将其上传到平台上nGoogle负责应用的管理和维护n平台还提供网页抓取、图像操作、

22、邮件等多种服务p云端应用程序nGoogle Docsp基于Web的文档处理程序p支持在线编辑和多人协作nGoogle Cloud Connectp可以直接将本地Microsoft office和云端的Google Docs连结起来p文档在本地保存的同时也保存在云中p并通过链接向别人分享自己的文档小结小结云计算的发展历程云计算的发展历程: 产品产品2006年至今，经过10多年的发展，云计算技术不断成熟起来，已经被广泛应用到各个领域（企业、游戏、医疗、金融等），有效地解决了传统IT技术面临的投资成本过高、运维工作量大、操作不灵活和数据安全无法保障等问题。各种云平台陆续产生。目前，90% 以上的企业

23、都在公共云、私有云或混合云环境中采用云计算技术。 代表性产品：阿里云代表性产品：阿里云1. 2009年9月成立，目标是打造先进的、以数据为中心的云计算服务平台2. 计划为阿里巴巴集团以及整个电子商务生态链提供强大和完整的互联网计算服务：u 云计算基础设施服务提供商u 互联网数据分享平台代表性产品：威邦桌面云代表性产品：威邦桌面云1.威邦分布式桌面云是面向地理分布型的集团应用，以实现统一的调度、管理、监控和运维；2.物理设施（ 如服务器、交换机、存储资源）异地化；3.有助于实现各分公司、基地之间人员差旅和集中培训等临时性流动，可以在桌面云系统覆盖的任何地理位置采用云终端登录获取自己的虚拟办公桌面

24、进行正常办公，并使用自己常驻地的IT共享设施（如打印机等）。案例案例: 双十一双十一n场景n电子商务(天猫双十一全球嘉年华)n2016年双11零点开始的半个小时里，超过6千万的用户使用手机来同时参与了这次活动，在零点的流量高峰，创造了每秒交易峰值17.5万笔，每秒支付峰值12万笔的新纪录。n需求n短时间响应海量用户需求n99.99%的请求延迟可控n关键技术 n灵活的资源管理n数以万计的实时响应请求案例案例: 物联网物联网无人机无人机p需求n油气探测n环境预测n并行处理数百万实时高清视频流p关键技术n高性能CPU和GPU：在线视频处理n海量数据分析：多维实时决策案例案例: 物联网物联网智能交通智

25、能交通p场景 自动驾驶p需求n实时在线分析数据：路径选择、性能保证、拥塞控制等。p关键技术n实时作业调度n实时监控和计算n延迟控制案例案例: 物联网物联网智能家居智能家居p需求n支持智能家居后端云环境：数据分析、存储和推荐等。p关键技术n海量数据存储n推荐系统案例案例: 物联网物联网视频监控视频监控p全城摄像头全城摄像头p实时交通信息 p公共安全p系统挑战系统挑战p实时视频分析p高吞吐量案例案例: 物联网物联网农业生产农业生产p奶牛场奶牛场p500万头奶牛万头奶牛p生产线故障分析p系统挑战系统挑战p实时分析p高产量案例案例: 物联网物联网医疗医疗应用应用p医院医院p健康数据分析p精密医疗p10

26、00万人万人p系统挑战系统挑战p连续训练机器学习模型p处理大数据量小结小结p互联网公司n云计算的主要提供者和使用者，也是云计算的重要推动者n分析和处理海量数据n新的商业模式p普通用户n享受到高性能所带来的服务和便利p云计算的问题n安全性p在云中如何保护用户的隐私并让用户放心？n标准化p各大IT公司又能否推出统一的标准？云计算商业模式云计算商业模式p商业模式介绍pIT界商业模式案例探析p社会计算商业模式案例探析p云计算商业模式案例探析p云计算商业模式什么是商业模式什么是商业模式为实现客户价值最大化，把能使企业运行的内外各要素整 合起来，形成一个完整的高效率的具有独特核心竞争力的运行系统，并通过最

27、优实现形式满足客户需求、实现客户价值，同时使系统达成持续赢利目标的整体解决方案商业模式IT界商业模式案例探析界商业模式案例探析直销模式让我成为PC市场中的“大佬”“软硬兼施”让顾客为我疯狂Dell：直销模式：直销模式直销采用行业标准与客户建立直接联系供应链管理多元化经营精细化管理按需定制直接销售、提供资源注重客户反馈提供专人客户负责制苹果：软硬结合苹果：软硬结合 注重客户体验 出众的营销技巧客户价值 卖硬件获得一次性高额利润 卖音乐和软件获得持续利润盈利模式 代表独立、完美的精神 产品设计和开发资源流程社交网络商业模式探析社交网络商业模式探析我们的服务都是免费的，如何赚钱咱们拥有庞大的用户群，

28、何愁没有钱赚Twitter：广告业务：广告业务+商家收费商家收费微博营销网络广告 向跟随者或其他用户发送广告 购买搜索关键词、显示在主页趋势上 通过微博实时市场营销（向商家收费） 名人效应Facebook：方式多样：方式多样精准广告开放平台第三方应用虚拟用品F-connect社会化购物移动互联网云计算与商业模式云计算与商业模式PaaSIaaSIaaS处处是黄金宝藏.云计算现有商业模式探析云计算现有商业模式探析我们帮助别人建立云计算，卖出了更多的硬软件和服务我们将闲置的资源出租出去，获得丰厚的经济回报我们提供在线软件服务，客户不断增加Yahoo! BOSS PricingAmazon：提供云服务：提供云服务计算服务存储服务数据库服务消息传送服务管理维护按使用付费IBM：构建云平台：构建云平台宁波“物流云”杭州“金融云”北京“智慧城市云”无锡IBM云计算中心打造构建云计算平台政府企业Salesforce: 软件即服务软件即服务在线软件租用服务提供商CRM在线软件软件租赁根据使用付费云计算商业模式云计算商业模式p云计算商业模式还未成熟p各大公司基于自身产品，在现有业务上进行扩展p更新、更好的云计算商业模式还在探索中是否有更好的想法，或许会诞生新的IT巨人