中药新药研究面临的挑战及发展趋势课件.ppt
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1、1中药新药研究面临的中药新药研究面临的挑战及发展趋势挑战及发展趋势张艳军张艳军20112011年年1010月月2主要内容一、药物研发新趋势一、药物研发新趋势二、中药新药研究所面临的挑战二、中药新药研究所面临的挑战三、中药、复方研究发展趋势三、中药、复方研究发展趋势3当前西方制药行业面临的巨大压力当前西方制药行业面临的巨大压力:药物发现过程的损耗率显著增加:疗效差以及毒副作用高两大主要因素各占损耗率的30%。据DrugBank数据库统计,至今已有60多种经美国食品与药品管理局(FDA)批准的药物或实验药物被撤回(默克 “万络”赔2.53亿美元)。 新化学实体的数量逐年呈下降的趋势:从年平均30个
2、左右下降到2008和2009年每年只有20个,而投入却大幅增加。由于21世纪前十年是世界专利药集中到期阶段,自2010年起,世界制药行业将遭遇近40年来首次在利润上的大幅下滑。长期以来药物发现遵循的理念:长期以来药物发现遵循的理念:“一药,一靶,一病一药,一靶,一病”的还原论方法指导西方新药研究。的还原论方法指导西方新药研究。一、药物研发新趋势一、药物研发新趋势4新药研发年投入新药研发年投入500亿美元以上,但亿美元以上,但FDA批准上市的新药批准上市的新药数量近年来呈现大幅降低的趋势数量近年来呈现大幅降低的趋势代谢组学之父, 英国帝国理工大学Jeremy Nicholson 教授指出:基于单
3、个靶点高通量筛选的药物研究已经走入“死胡同”,药物开发需要新思维!2003-2008 FDA2003-2008 FDA批准上市的新药批准上市的新药51996-2008 FDA1996-2008 FDA批准上市的新药批准上市的新药Hughes B. Nature Reviews Drug Discovery 2009, 8: 93-6.6新靶标发现新靶标发现新先导化合物发现新先导化合物发现药物开发药物开发靶标靶标新候选物新候选物新药新药基因基因/ /功能功能靶标发靶标发现现靶标确靶标确证证先导化先导化合合物发现物发现先导化先导化合合物优化物优化临床前临床前研究研究临床研临床研究究功能基功能基因因
4、研究研究市场市场 锁匙学说 One gene, one drug, one disease基于上述学说,新药研究的主要目标为设计发现单个药基于上述学说,新药研究的主要目标为设计发现单个药物靶点的高选择性配体。物靶点的高选择性配体。西药创新药物研究流程西药创新药物研究流程71893年,有机化学家Emil Fischer就曾提出了酶与底物的关系是“钥匙与锁”的关系(“Lock and Key” principle)。锁钥原理(锁钥原理(Lock-and-Key Principle)819601982: NCI From 114,000 plant extracts of 35,000 sample
5、s representing 12-13,000 species, two drugs yielding eventual commercial products were developed: -From Camptotheca acuminata-Isolation published in 1966-Failed Clinical trial in early 1970s -Mechanism and derivatives studied by NCI-supported grantees and SmithKline Beecham-Commercialized by SKB in
6、mid-1990sTaxolCamptothecin-From Taxus brevifolia-First collected in 1962-Isolation published in 1971-Clinical trials started in 1983-Commercialized by Bristol-Myers Squibb in 1994西药筛选存在的问题西药筛选存在的问题9The Strategy of Western Drug Discovery10高选择性药物(高选择性药物(selective drugs)治疗复杂疾病的局限)治疗复杂疾病的局限 抑制一个靶标不足以引起表
7、型的改变,甚至可能激活疾病系统的中另一相关蛋白,以保护系统功能的稳定,从而导致药物失去功效或产生毒副作用; 单个靶蛋白发生突变导致药物失效,产生耐药性 抑制单个靶蛋白导致细胞代谢系统的不稳定,从而导致严重的毒副作用 选择性药物与靶蛋白之间高亲和度的结合,使细胞正常的生理功能受到阻碍,从而导致严重的毒副作用 选择性药物与其治疗药靶高度特异性的结合的同时,也可能与其它次级药靶部分结合,从而产生毒副作用11 心血管疾病多靶点 ACE,NO,CN,JNK,MMP1, ARF1,RAC3, EGFR,MAPK12,PIK3 . 阿尔兹海默病多靶点 NMDA受体,A蛋白,tau蛋白,ROS. 肿瘤多靶点
8、VEGF,原癌基因,TNF,IL,PIN1,PKC. 炎症多靶点 PLA2,COX,LO,LAT4H,PGES.复杂性疾病的影响机制是多因素多靶点的复杂性疾病的影响机制是多因素多靶点的12国际新药研发的新趋势国际新药研发的新趋势网络药理学网络药理学药物发现的新模式药物发现的新模式NATURE CHEMICAL BIOLOGY, 2008, 49(11):462-470 网络药理学是在理网络药理学是在理解解“疾病表型基因疾病表型基因靶点药物靶点药物”相互相互作用网络的基础上,作用网络的基础上,通过网络分析,来观通过网络分析,来观察药物对病理网络的察药物对病理网络的干预与影响,从而使干预与影响,从
9、而使研发的新药更接近于研发的新药更接近于疾病的实际情况,提疾病的实际情况,提高研发的成功率。高研发的成功率。13From Nature, A Past And Future: If you use the same old tools without innovative methods, youre going to make the same old discoveries.50th annual meeting, 2009新药发现需要新思路新药发现需要新思路14传统医学给现代药物研究的启示传统医学给现代药物研究的启示15 传统医学中君、臣、佐、使配伍理论给现代药物研究者以启示 体现了多靶
10、点协同作用的研究思路传统医学给现代药物研究的启示传统医学给现代药物研究的启示16All small molecule New Chemical Entities by Source (01/1981-06/2006, N=974)D. J. Newman and G. M. Cragg J. Nat. Prod. 2007, 70, 461-47763%的传统小分子药物都基于天然产物结构模板的传统小分子药物都基于天然产物结构模板v天然产物具有极高的结构多样性,超乎人类的想象天然产物具有极高的结构多样性,超乎人类的想象v生物进化赋予了天然产物很好的生物相容性生物进化赋予了天然产物很好的生物相容性
11、v天然产物的化学结构能够匹配人体各类靶标的空间需求天然产物的化学结构能够匹配人体各类靶标的空间需求 中药化学成分在药物发现中具有重要作用中药化学成分在药物发现中具有重要作用17为新药研究提供了结构新颖的天然模板及仿生合成思路为新药研究提供了结构新颖的天然模板及仿生合成思路Chemical Communications, 2009, 25:3771-3773 IF=5.34Organic Letters, 2009,11(5):1131-1133 IF=5.128Organic Letters, 2008,10(12): 2397-2400 IF=5.128Organic Letters, 20
12、08, 10(24):5517-5520 IF=5.128中药化学成分的结构多样性中药化学成分的结构多样性18Nature Chemical Biology 2007, 3(7), 408-414多靶点协同作用是生物体(包括药用植物)多靶点协同作用是生物体(包括药用植物)为适应环境而进化出的普遍现象为适应环境而进化出的普遍现象19 小檗碱和5-MHC的协同抗菌作用使小檗属植物几乎不会受到细菌性病源菌的感染OOOOHOHOOMeOHOHOMe5*-methoxyhydnocarpinN+OOMeOMeOberberine+ +中药多成分多靶点协同作用中药多成分多靶点协同作用20 5-MHC是专一
13、的微生物多药耐药泵(MDR pump)抑制剂 5-MHC强烈抑制微生物多药耐药泵对berberine的排出小檗碱和小檗碱和5-MHC5-MHC的抗菌协同作用的抗菌协同作用21 5-MHC单独给药没有抗菌作用 5-MHC与小檗碱同时给药,最低抑制浓度降低到单独使用小檗碱时的1/500(0.3g/ml)小檗碱和小檗碱和5-MHC5-MHC的抗菌协同作用的抗菌协同作用22u2004-2010年,FDA受理并上临床试验的植物药(包括中药)368个,仅批准一个外用药茶多酚上市。uSFDA至今还没有出台组分中药的技术要求及审批办法,更无新药上市。二、中药新药研究所面临的挑战二、中药新药研究所面临的挑战中药
14、新药审批的法规问题中药新药审批的法规问题23Molecular understanding and modern application of traditional medicines: Cell. 2007 Sep 7;130(5):769-74. The path from traditional medicine to Western pharmaceutical is fraught with challengesThe Challenges from Traditional Medicine toModern Drug24Lipinski 规则,源于对上市化学药品的统计学分析,该规
15、则集中反映了化合物结构与蛋白亲合力及透膜能力的关系的统计学规律 分子量500 油水分布系数5 H键供体数5 N和O的总数10按照上述原则,大部分天然产物将不符合Lipinski规则,那我们是不是说大部分的传统药物都没有临床价值呢,这显然是不正确的。因为近代药物尚存在对疾病治疗认识不全面的地方。关于关于Lipinski Lipinski 五规则五规则25现代中药研究的不足多数现代中药没有明确的分子靶点,作用机制尚不清楚,大多是在一些疾病模型上部分地验证了治疗作用,基本停留在国外6070年代的筛选水平,因此,从研发水平上难以被国际医药主流学术界和工业界所接受。由于不能确定分子靶标,无法遵循现代新药
16、研究从先导物发现、先导优化到候选药物的主要历程。而系统SAR的研究几乎不可能。因此,不能评价先导物对靶点的亲和性和选择性,根本无法保证让最优秀的化学实体进入临床研究。这也是为什么大多数已开发的现代中药在临床表现上大多不如国外上市新药的主要原因。由于现代中药缺乏系统的临床前ADME研究,多数中药在基本的生物利用度都不清楚情况下,即进入临床研究,这也是现代中药临床表现不稳定的重要原因之一。而现代新药研发,ADME的优化作为先导化合物优化的重要内容。用药物化学方法来解决ADME问题或者口服生物利用度问题远较药剂学的方法有用。2626 NAT REV DRUG DISCOV, DDT等认为多成分组等认
17、为多成分组合药物将成为未来药物的主流合药物将成为未来药物的主流 国际上针对不同靶点,对已上市单分子药物进国际上针对不同靶点,对已上市单分子药物进行组合设计,研发治疗肿瘤等复杂性疾病的新药行组合设计,研发治疗肿瘤等复杂性疾病的新药已经启动已经启动 多组分药物设计已成为新兴的药学研究前沿多组分药物设计已成为新兴的药学研究前沿三、中药、复方研究发展趋势三、中药、复方研究发展趋势27经验经验+ +设计设计+ +实验实验现现 代代 中中 药药标准组分标准组分 组分配伍组分配伍 植化植化组效关系组效关系 优化设计优化设计 药效药效现现 代代 中中 药药 研研 制制 模模 式式28HTS构效关系构效关系药效
18、筛选药效筛选化学药物化学药物设计设计+ +实验实验HTS构效关系构效关系药效筛选药效筛选化学药物化学药物设计设计+ +实验实验构效关系构效关系药效筛选药效筛选化学药物化学药物设计设计+ +实验实验药药 物物 研研 制制 模模 式式经验经验+ +设计设计+ +实验实验标准组分标准组分 组分配伍组分配伍组效关系组效关系 优化设计优化设计现代中药现代中药经验经验+ +设计设计+ +实验实验标准组分标准组分 组分配伍组分配伍组效关系组效关系 优化设计优化设计现代中药现代中药经验经验+ +设计设计+ +实验实验标准组分标准组分 组分配伍组分配伍组效关系组效关系 优化设计优化设计现代中药现代中药29u西方
19、新药研究体外药效的金标准(单靶点):IC50/EC500.1Mu中药疗效的优势是多成分、多靶点的网络作用,单个靶标不强,但是整体效果好u因此中药的活性评价不能采用西方标准小分子候选药物活性标准小分子候选药物活性标准30 中药多种成分通过作用于多个靶点发挥协同作用 伴行成分对提高活性成分的溶解度或吸收率,从而提高了活性成分的生物利用度 提取物中的几种成分相互消除或降低毒副反应 增敏作用,降低或逆转病原体的耐药性中药的多靶点作用中药的多靶点作用多靶点作用的可能机制多靶点作用的可能机制31 单一小分子的多个药效团共同发挥作用 作用于同一疾病的多通路、多靶点;疗效提高 “君、臣、佐、使”相互协同;多靶
20、点、低亲和 减毒增效,契合中医药传统理论中药多靶点作用的主要形式中药多靶点作用的主要形式32 基于传统功效的活性成分发现(青蒿素,丹参酚酸) 基于随机活性筛选的活性成分发现(紫杉醇) 虚拟筛选结合生物学验证的活性成分发现 基于已上市药物结构的中药活性成分的预测 基于多靶点的中药活性成分的研究(重点)中草药活性成分发现的途径中草药活性成分发现的途径33Pharmacology & Therapeutics 2000, 86:191-198 整体性、互补性、协同性 多成分、多靶点、多维度药理活性中药作用机制的复杂性中药作用机制的复杂性34Disease ClassDiseaseMetabolic
21、disordersType 2 diabetes, Type 1 diabetes, ObesityCancersColon cancer, Prostate cancer, Pancreatic cancers, Pancreatic ductal adenocarcinom(PDAC), glioblastoma, Breast cancer, Gastric cancer, melanoma, LeukemiaCentral neural system diseasesHuntington disease, Inherited ataxias, Parkinsons disease, A
22、lzheimers disease, Schizophrenia, GlaucomaCardiovascular diseasesHeart failure, AtherosclerosisImmune diseasesHIV-1, Autoimmune disease, Asthma, Rheumatoid arthritisOthersDupuytrens disease, Inflammation, Hepatitis C virus, EpsteinBarr virus, Benign Prostatic Hyperplasia, multiple sclerosis brain-le
23、sion, Autosomal Dominant Polycystic Kidney Disease (ADPKD), Usher syndrome, Osteoarthritis疾病相关网络的构建35 多组分药物组合治疗是利用多个活性分子同时作用于多个靶蛋白,从而对疾病进行调控。多组分药物的多个活性分子间相互作用,产生的药物终效应可能大于、等于或小于其各个成分的作用之和,从而该药物合用结果分别被称为协同、加和或拮抗的。开发多组分药物就是寻找能产生协同作用的药物组合。 多组分药物及其协同作用多组分药物及其协同作用 36每种活性成分可单独用于治疗相同的疾病每种活性成分可单独用于治疗相同的疾病 :
24、通过评判药物组合产生的效应是否高于大剂量的单用其中任一组分所产生的加和水平,可判断这种药物合用是否产生协同作用。 至少有一种活性成分的作用与治疗目标疾病无关,或不能单独至少有一种活性成分的作用与治疗目标疾病无关,或不能单独用于治疗目标疾病,但与其它成分组合后却对目标疾病产生了用于治疗目标疾病,但与其它成分组合后却对目标疾病产生了更好的治疗效果更好的治疗效果 :可以用基于作用效应的模型如HSA模型和Bliss加和模型来判断组合用药是否产生协同作用。 组合高通量筛选(combination High-Throughput Screening, cHTS)技术 优化算法指导下的组合筛选:closed
25、-loop 优化方法、顺序解码算法(sequential decoding algorithm)、MACS(Medicinal Algorithmic Combinatorial Screen)方法 多组分的协同筛选方法多组分的协同筛选方法37疾病网络中识别潜在药靶组合的数学模型和算法:疾病网络中识别潜在药靶组合的数学模型和算法: 最小敲除问题(the Minimum Knockout Problem) 最小干涉问题(the Min-Interference Problem) 基于代谢网络的最优酶靶识别(OPMET)模型 改进的McMillan 展开算法(McMillans unfolding
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