第八章-种子市场预测方法课件.ppt
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- 第八 种子 市场预测 方法 课件
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1、Page 1第九章第九章 市场预测方法市场预测方法 Page 2种子市场预测的常用方法有定性和定量预测法种子市场预测的常用方法有定性和定量预测法Page 3(一)定性预测法(一)定性预测法凭借预测者的知识经验和对各种资料的综合分析能力,凭借预测者的知识经验和对各种资料的综合分析能力,主观判断未来事物的发展趋势主观判断未来事物的发展趋势结果完全依赖于预测者的经验,一般不易得出十分准确的定量数据结果完全依赖于预测者的经验,一般不易得出十分准确的定量数据在非定量因素占多数并且缺少详细可靠的数据时,该方法在非定量因素占多数并且缺少详细可靠的数据时,该方法是一种有效方法是一种有效方法Page 4常用的定
2、性预测法有客户跟踪调查法常用的定性预测法有客户跟踪调查法、专家调查法专家调查法、经验分析法和综合判断法经验分析法和综合判断法Page 51. 客户跟踪调查法客户跟踪调查法对有计划没购买种子者进行调查,了解其在预测期内的对有计划没购买种子者进行调查,了解其在预测期内的需求,以推断市场的需求变化趋势需求,以推断市场的需求变化趋势该方法较准确,只针对客户较少的品种预测该方法较准确,只针对客户较少的品种预测Page 62. 专家预测法专家预测法主持预测的机构先选定与预测问题有关的专家,并与之主持预测的机构先选定与预测问题有关的专家,并与之联系,将其初次意见进行综合联系,将其初次意见进行综合、整理整理、
3、归纳,再反馈给归纳,再反馈给各位专家并征求意见各位专家并征求意见该方法具体包括预测课题的选择该方法具体包括预测课题的选择、相关专家的确定相关专家的确定、通信通信或通讯调查或通讯调查、预测结果的处理等预测结果的处理等适用于新品种的开发和新市场的开拓适用于新品种的开发和新市场的开拓Page 73. 经验分析法经验分析法从分析种子市场的统计资料开始到最后作出预测,全靠从分析种子市场的统计资料开始到最后作出预测,全靠人们实际经验的积累人们实际经验的积累该方法预测结果的可靠性很大程度上取决于预测者的业该方法预测结果的可靠性很大程度上取决于预测者的业务素质和分析能力务素质和分析能力Page 84. 综合判
4、断法综合判断法通过与种子生产经营单位的负责人通过与种子生产经营单位的负责人、熟悉种子市场行熟悉种子市场行情的相关人员共同讨论研究分析判断,以预测今后一情的相关人员共同讨论研究分析判断,以预测今后一段时间内种子供求变化及发展趋势,最后将预测值进段时间内种子供求变化及发展趋势,最后将预测值进行综合,从而得出大概的预测结果行综合,从而得出大概的预测结果优点是迅速及时,能集中多人的智慧优点是迅速及时,能集中多人的智慧缺点是主观因素影响大,易被少数权威者的意见所左右,缺点是主观因素影响大,易被少数权威者的意见所左右,有一定的风险性有一定的风险性Page 9(二)定量预测法(二)定量预测法定量预测法是根据
5、比较完备的历史统计资料,运用数学模定量预测法是根据比较完备的历史统计资料,运用数学模型和统计方法对未来发展趋势进行定量预测型和统计方法对未来发展趋势进行定量预测采用定量预测必须具备的条件:采用定量预测必须具备的条件: 要有比较完整要有比较完整、准确的历史统计数据和市场调查资料;准确的历史统计数据和市场调查资料; 所预测问题的发展变化趋势较为稳定,有一定的内在规律;所预测问题的发展变化趋势较为稳定,有一定的内在规律; 所预测的问题能用数量指标表达所预测的问题能用数量指标表达Page 10包括因子推算预测包括因子推算预测、时间序列分析预测和相关分析预测法时间序列分析预测和相关分析预测法Page 1
6、11. 1. 因子推算预测因子推算预测通过调查得到一个基本市场因子,然后利用该因子及与该通过调查得到一个基本市场因子,然后利用该因子及与该因子有关的资料逐步推算因子有关的资料逐步推算例如例如: :某种子企业通过调查得知某地玉米种植面积为某种子企业通过调查得知某地玉米种植面积为50hm50hm2 2,每,每hmhm2 2用种量为用种量为45kg45kg,该公司在这一地区的市,该公司在这一地区的市场占有率为场占有率为60%60%,则可以预测将来的销售量为,则可以预测将来的销售量为5050454560%=135060%=1350万万kgkgPage 122. . 时间序列分析预测时间序列分析预测 该
7、预测方法包括简单算术平均数法该预测方法包括简单算术平均数法、加权平均数法加权平均数法、移动平移动平均法均法、增长比率法和指数平滑法等增长比率法和指数平滑法等Page 13(1 1)简单算术平均数法)简单算术平均数法将预测期以前的若干数据求得算术平均数,以此平均数作将预测期以前的若干数据求得算术平均数,以此平均数作为下期的预测值为下期的预测值例如:某种子公司例如:某种子公司2002-20062002-2006年销售某小麦种子数量分年销售某小麦种子数量分别为别为4040 、3838 、4242万吨,采用简单算术平均数法预测万吨,采用简单算术平均数法预测20072007年小麦的销售量为(年小麦的销售
8、量为(40+38+4240+38+42)/3=40/3=40万吨万吨此方法适用于短期预测,而且年际间数量变化较小时使用此方法适用于短期预测,而且年际间数量变化较小时使用Page 14(1 1)简单算术平均数法)简单算术平均数法将预测期以前的若干数据求得算术平均数,以此平均数作将预测期以前的若干数据求得算术平均数,以此平均数作为下期的预测值为下期的预测值例如:某种子公司例如:某种子公司2002-20062002-2006年销售某小麦种子数量分年销售某小麦种子数量分别为别为4040 、3838 、4242万吨,采用简单算术平均数法预测万吨,采用简单算术平均数法预测20072007年小麦的销售量为(
9、年小麦的销售量为(40+38+4240+38+42)/3=40/3=40万吨万吨此方法适用于短期预测,而且年际间数量变化较小时使用此方法适用于短期预测,而且年际间数量变化较小时使用Page 15将预测期以前的若干数据,由远及近逐步扩大权数,从而将预测期以前的若干数据,由远及近逐步扩大权数,从而求得加权平均数求得加权平均数例如,某种子公司例如,某种子公司2002-20062002-2006年销售某大豆种子量分别年销售某大豆种子量分别为为2020、2121、2323和和2424万万kgkg,假设由远到近各年的权重分,假设由远到近各年的权重分别为别为1 1、2 2、3 3和和4 4,采用加权平均数法
10、预测,采用加权平均数法预测20062006年的销年的销售量为(售量为(20201+211+212+232+233+243+244 4)/ /(1+2+3+41+2+3+4)=22.7=22.7万吨万吨(2 2)加权平均数法)加权平均数法Page 16从时间序列首项开始,按一定数目进行分段平均,平均从时间序列首项开始,按一定数目进行分段平均,平均的同时开始移动,最后得到预测结果的同时开始移动,最后得到预测结果该法是在简单算术平均数基础上发展起来的,可以消除该法是在简单算术平均数基础上发展起来的,可以消除或部分消除周期性或随机性因素的影响,实用性强或部分消除周期性或随机性因素的影响,实用性强(3
11、3)移动平均法)移动平均法Page 17(4 4)增长比率法)增长比率法根据企业过去实际种子销售量的增长比率,预测下一期根据企业过去实际种子销售量的增长比率,预测下一期销售量的方法销售量的方法Page 18此方法也是一种加权平均数法此方法也是一种加权平均数法特点是只要运用预测期的上一期的预测数值和实际数值,特点是只要运用预测期的上一期的预测数值和实际数值,就可以推算出预测期的预测值就可以推算出预测期的预测值(5 5)指数平滑法)指数平滑法Page 193. 回归分析预测回归分析预测研究各种相互联系因素之间的数量关系,进而根据变量研究各种相互联系因素之间的数量关系,进而根据变量之间的相互关系,利
12、用其他变量的已知数值来判断所预之间的相互关系,利用其他变量的已知数值来判断所预测的变量数值测的变量数值, ,常用回归方程预测常用回归方程预测Page 201997-20021997-2002年全国超甜玉米种植面积年全国超甜玉米种植面积年份年份1997199719991999200020002001200120022002种植面积种植面积/ /万万hmhm2 20.80.82.22.24.84.85.65.68.08.0预测预测20032003年全国超甜玉米的种植面积年全国超甜玉米的种植面积得到回归方程得到回归方程y=1.4378x-2.871.1 (Ry=1.4378x-2.871.1 (R2
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