马尔科夫链的状态分类要点课件.ppt
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1、马尔可夫链的状态分类马尔可夫链的状态分类一、互通与闭集一、互通与闭集1互通则称自状态i可到达状态j如果对状态 i 和 j,存在某个0n,使0)(nijp记为ji 如果ji 且ij 则称状态i和状态j互通记为ji 说明说明如果自状态i不能到达状态j,则意味着对于一切0n,有0)(nijp定理定理1即它满足(1)自反性)自反性(2)对称性)对称性若ji ,则ij 若ki ,jk ,则ji 证(3)传递性)传递性(1),(2)显然,下证(3)证证3若ki ,jk 则由相通定义,存在0m和0n,使0)(mikp,0)(nkjp根据切普曼-柯尔莫哥洛夫方程,有()()( )mnmnijirrjrSppp
2、0)()(nkjmikpp即存在0nm,使0)(nmijp所以有ji 同理可证若kj,ik ,则ij说明说明 按互通关系是等价关系,可以把状态空间 S 划分为若干个不相交的集合(或者说等价类),并称之为状态类。 若两个状态互通,则这两个状态属于同一类。 任意两个类或不相交或者相同。2闭集设C为状态空间S 的一个子集,若对任意Ci和任意Cj则C称为闭集注1 若C为闭集,则表示自C内任意状态i出发,始终不能到达C以外的任何状态j。 显然,整个状态空间构成一个闭集。吸收态指一个闭集中只含一个状态注2若状态空间含有吸收状态,那么这个吸收状态构成一个最小的闭集。3不可约的 若除整个状态空间 S 以外没有
3、其它的闭集,则称此马氏链是不可约的。 如果闭集C的状态都是互通的,则称闭集C是不可约的。例例1其一步转移矩阵为试研究各状态间的关系,并画出状态传递图。32310414121021211P解先按一步转移概率,画出各状态间的传递图2/31/41/41/31/21/20121/2图3-1由图可知状态0可到达状态1,经过状态1又可到达状态2;反之,从状态2出发经状态1也可到达状态0。因此,状态空间S的各状态都是互通的。又由于S 的任意状态i (i = 0,1,2)不能到达S 以外的任何状态, 所以S是一个闭集而且S 中没有其它闭集所以此马氏链是不可约的。例例2其一步转移矩阵为试讨论哪些状态是吸收态、闭
4、集及不可约链。解先按一步转移概率,画出各状态间的传递图000100000100100002/102/102/1002/11P111/21/21/2311/2图3-24521 闭集,由图可知 状态3为吸收态且故 1C= 3为闭 集2C=1,43C=1,3,4闭集,闭集,4C=1,2,3,4其中 是不可约的。1C,2C又因状态空间S有闭子集,故此链为非不可约链。二、首达时间和状态分类二、首达时间和状态分类1首达时间 系统从状态i出发, 首次到达状态j的时刻称为从状态 i 出发首次进入状态 j 的时间,或称自i 到j 的首达时间。0,min0njXiXnTnij:如果这样的n不存在,就规定ijT说明
5、ijT是一个随机变量,它的取值是系统从状态i 出发使jXn的最小正整数n。自状态 i出发,经过n步首次到达状态j 的概率自状态i出发,经有穷步终于到达状态j的概率注1|0)(iXnTPfijnij1)(ijnnijijTPff,)(jXjXPfmnnij;| 1, 2 , 10iXnm10)(ijnijff对于首次到达时间表示从状态 i出发首次返回状态i所需的时间相应的 便是从状态i出发,经有限步终于返回状态 i的概率,ijT当ji 时1,min0niXiXnTnii:iif)(1niiniiffiiTP|01iXnTPiin2首次到达分解式定理定理2 证证)()(1)(mnjjmijnmni
6、jpfp设系统从状态i经n步转移到状态j,那么首次到达 j 的时间nTij由条件概率及马氏性得|0)(iXjXPpnnij|,01iXjXmTPnijnm|,01iXjXmTPnijnm|01iXmTPijnm,|110jXjXjXiXjXPmmn|01jXjXPiXmTPmnijnm)()(1mnjjmijnmpf对任意Iji,及1n,有说明说明( m =1,2,n)的所有可能值进行分解,定理定理3 本定理表示n步转移概率)(nijp按首次到达时间ijT= m建立了)(mijf与)(nijp之间的关系公式0ijf的充要条件是ji 证证充分性设ji 则存在某1n,使0)(nijp由定理2得0)
7、()(1)(mnjjmijnmnijpfp从而)1(ijf,)2(ijf,)(nijf中至少有一个为正,所以0)(1mijmijff必要性由定理2得所以设0ijf因为)(1mijmijff所以至少有一个1n,使0)(nijf0)()0()()()(1)(nijjjnijmnjjmijnmnijfpfpfpji 推论推论ji 的充要条件是0ijf且0jif3常返态与瞬时态常返态与瞬时态则称状态i为常返态则称状态i为瞬时态注注若1iif若1iif“常返”一词,有时又称“返回”、“常驻”或“持久”“瞬时”也称“滑过” 或“非常返”定理定理4若1iif,则系统以概率 1 无穷次返回 i;若1iif,则
8、系统以概率 1 只有有穷次返回 i。 证证若1iif则系统从状态i出发,经过有限次转移之后,必定以概率1返回状态i。再由马氏性系统返回状态i要重复发生这样,系统从状态i出发,又返回,再出发,再返回,随着时间的无限推移,将无限次访问状态i。将“不返回i”称为成功,则首次成功出现的次数服从几何分布,若1iif则每次回到 i 后都有正的概率iif1不返回 i, 其均值为iif11, 这就是说平均回到 i 共iif11次 就不再回到 i 了。 也就是说以概率1只有有穷次返回i。定理定理5证证 令n = 0,1,2,因此,从状态i出发,访问状态i的平均次数为i是 常 返 态 的 充 要 条 件 是0)(
9、nniipiXiXInnn,当,当01那么过程访问状态i 的次数为0nnIE访 问 状 态 i 的 次 数 |iX0iXIEnn00|00iXIEnn| 1100iXIPnn|00iXiXPnn0)(nniip由定理4,得证。说明说明本定理的等价形式:i为瞬时态,当且仅当定理定理6证证如果i为常返态,且 ,则j也是常返态。因由切普曼-可尔莫哥洛夫方程得上式两边对所有的s相加,得0)(nniipji ji 所以存在0m,0n使0)(mijp,0)(njip 对于任意的0s,()( )()m n snm sjjjiiji Sppp ( )( )()nsmjiillji Sl Sppp )()()(
10、mijsiinjippp)(0snmjjsp)()()(0mijsiinjisppp)(0)()(siismijnjippp又因为i为常返态,所以)(0siisp故得从而即状态j也是常返态定理定理7所有常返态构成一个闭集证证设i为常返态,)(0snmjjsp)(0njjnp如果ji ,则ij ,即i和j相通。这是因为若自j出发不能到达i,那么从i出发到达j后,就不能再返回i,这与i是常返态的 相矛盾。1iif再由定理6知,j也是常返态, 这就是说,自常返态出发,只能到达常返态,不能到达瞬时态。故常返态全体构成一个闭集4状态空间的分解如果已知类中有一个常返态,则这个类中其它状态都是常返的;若类中
11、有一个瞬时态,则类中其它状态都是瞬时态。若对不可约马氏链,则要么全是常返态,要么全是瞬时态。定理8任一马氏链的状态空间S必可分解为12kSNCCC其中N是瞬时态集,21CC是互不相交的由常返态组成的闭集而且(1)对每一个确定的 h,hC内任意两个状态相通;(2)hC和gC(gh )中的状态不相同。证记C为全体常返态所构成的集合,则由定理7知C为闭集将C按互通关系分类:那么再从余下的状态中任取一个状态如此进行下去 ,并且显然满足条件(1)和(2)。在 C 中任取一个状态1i,在组成1C后,如果还有余下的状态,2i就可将 C 分解成,21CC等集合之和,5正常返态与零常返态平均返回时间 从状态i出
12、发,首次返回状态i的平均时间称为状态i平均返回时间.根据 的值是有限或无限,可把常返态分为两类:设i是常返态,则称i为正常返态;)(11niiniiniiinfnTnPTE若i,则称i为零常返态。i定理定理9设i是常返态,则(1)i是零常返态的充要条件是(2)i是正常返态的充要条件是0lim)(niinp0lim)(niinp证明证明(略)推论推论0lim)(nijnp证证因为如果j 是零常返态, i 是任一状态,则( )( )()10nnkn kijijjjkpfp()()1Nknkijjjkfp)(1)(knjjnNkkijpf)(1)(knjjNkkijpfnNkkijf1)(固定 N,
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